математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и другие числа, призванные в сжатой форме выразить наиболее существенные черты распределения.
Перед тем, как ввести определения и формулы вычисления основных числовых характеристик системы двух...
характеристики для системы двух случайных величин
Рассмотрим теперь основные числовые характеристики...
для случайных величин $X$ и $Y$, которые включены в систему двух случайных величин $(X,Y)$....
характеристики двумерной случайной величины $(X,Y)$....
Пример задачи на нахождение числовых характеристик двумерной случайной величины
Пример 1
Случайная
Случайная величина полностью определяется её законом распределения, но для многих задач эта информация излишне полна и в то же время на практике часто закон распределения не известен и приходится довольствоваться меньшими сведениями. В таких случаях пользуются некоторыми суммарными характеристиками случайной величины. Для понимания очень полезна механическая аналогия. Трактуя возможные значения случайной величины как координаты точек на оси, а соответствующие им вероятности - как некоторые (вероятностные) массы, можно заметить, что математическое ожидание является аналогом понятия центра масс, то есть является «средним», «центральным» значением .
Если случайная величина дискретна, то интеграл (1) сводится к сумме
$\int \limits _{\omega \in \Omega...
одинаково вероятно окажется ли случайная величина меньше или больше этого значения, то есть,
\[P(\xi...
случайная величина $\eta =\xi -M\xi $....
Математическое ожидание отклонения любой случайной величины равно нулю, то есть,
\[M(\xi -M\xi )=0.\...
величины есть характеристика ее среднего значения, дисперсия -- мера рассеивания ее значений вокруг
Разработаны две числовые характеристики случайных величин, обобщающие некоторые свойства энтропии и математического ожидания. Одна из них (информационная) измеряется в тех же единицах, что и энтропия, а вторая в единицах измерения случайной величины. Рассмотрены возможности их использования, в частности, при анализе стохастических систем и процессов управления
процесс научной обработки результатов сводки, дающий возможность при помощи обобщающих статистических показателей (средних величин, коэффициентов) выявить характерные черты и особенности изучаемых явлений, дать характеристику закономерностей этих явлений и сделать правильные выводы.
изменчивость органов, зависящая от генетических факторов.
ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала.
