Вероятность события
численная мера, принимающая значения между 0 и 1 и характеризующая степень возможности появления события в данном опыте.
случайная величина, представляющая собой разность случайной величины и ее среднего.
величины называется математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического...
Начальным моментом $k$-го порядка случайной величины $X$ называется математическое ожидание случайной...
величины $X^{k} $:
\[\nu _{k} (X)\mathop{=}\limits^{onp} M(X^{k} ).\, \] Для дискретной случайной величины...
величины $X$ называется математическое ожидание $k$-ой степени соответствующей центрированной случайной...
Запишем таблицу расспределения нешей (рис. 2) случайной величины $\xi$:
Рисунок 2.
Классическая статистика Пирсона представляет собой сумму случайных величин, построенных по экспериментальным данным по определенному правилу. В данной работе центрируются слагаемые их математическими ожиданиями. Сумма центрированных случайных величин, деленная на корень квадратный из суммы квадратов центрированных слагаемых, называется самонормированной статистикой Пирсона. Указаны условия, при которых распределение самонормированной статистики Пирсона слабо сходится к стандартному нормальному распределению при неограниченном увеличении числа испытаний.
Построена численная трехмерная модель деформации случайной пористой среды в соответствии с модифицированным деформационным законом пластического течения. Изучены механизмы влияния неоднородностей структуры на характеристики случайной пористой среды в процессе нагружения: тензоры напряжений, деформации и коэффициент Пуассона. Введено понятие центрированной дисперсии относительно случайной величины объемной доли пор. Проверка полученных результатов осуществлена на реальном материале пеноалюминии с долей пор от 0.532 до 0.87. Проведено экспериментальное исследование мезоэффектов деформации пористой структуры.
численная мера, принимающая значения между 0 и 1 и характеризующая степень возможности появления события в данном опыте.
производная функции распределения.
разница между верхней и нижней границами класса для количественного признака.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне