Термин и определение

Аксиома сложения вероятностей

Опубликовано: lidiya_melnikova_1960

Предмет: Теория вероятностей

👍 Проверено Автор24

вторая аксиома вероятности, состоящая в том, что вероятность суммы несовместных событий равна сумме вероятностей слагаемых.

Еще термины по предмету «Теория вероятностей»

Автоковариация

ковариация, рассчитанная для двух групп данных во временном ряду.

😎 Популярный термин

Алгебра событий

всякое множество событий U, в котором выполняются следующие условия: − введены операции сложения и умножения, результаты выполнения которых также содержатся в U; − содержит достоверные события; − для каждого события А содержится ему противоположное A .

😎 Популярный термин

Научные статьи на тему «Аксиома сложения вероятностей»

1. Следствия теорем сложения и умножения

Основные понятия о сложениях вероятностей Пусть задано вероятностное пространство $\{ \Omega ,{\rm...
_{i=1}^{n}P(A_{i} ) =1.\] Теорема сложения вероятностей Если $A,B\subset \Omega $, то $P(A...
Замечание Теорему сложения вероятностей можно распространить на любое число событий, например, теорема...
сложения вероятностей трех событий формулируется следующим образом Если $A,B,C\subset \Omega $, то...
Переходя к вероятностям, по теореме сложения вероятностей получаем \[P(A)=P(A_{1} \bigcup A_{2} )=P(

Статья от экспертов

2. Прикладная механика

Математические модели и законы механики предоставляют возможность комплексно оценивать вероятность эксплуатируемого...
Статика предполагает учение о силах и рассматривает общие характеристики элементов и законы их сложения...
напоминает геометрию, так как при изучении этих научных направлений всегда используются определения, аксиомы

Статья от экспертов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

  • 📝 Напиши термин
  • ✍️ Выбери определение из предложенных или загрузи свое
  • 🤝 Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины, с помощью удобных и приятных карточек

Нужна помощь с работой?

Более 1 000 000 студентов получили ответ на свой вопрос. Эксперты Автор24 помогут и тебе!