Контрольная карта – это график значений выборочных статистических характеристик, которые определяются номерами выборок.
Основные сведения о контрольных картах
Одним из основных принципов современного менеджмента качества является реализация процессного подхода. В соответствии с ним деятельность организации рассматривается как совокупность процессов, которые выступают как объекты управления.
Одним из популярных инструментов управления процессами, в частности, визуализации и оценки их изменчивости и результатов является контрольная карта. Она представляет собой график (диаграмму), на котором последовательно нанесены значения вычисляемого статистического показателя, связанного с качеством производимой продукции или услуги.
Контрольные карты помогают различать два вида изменчивости. Во-первых, изменчивость, которая вызвана общими (случайными) причинами. Во-вторых, изменчивость, которая вызвана специальными (неслучайными, особыми) причинами.
Обнаружение изменчивости именного второго вида является целью использования контрольных карт. Это связана с принципиальной возможностью выявления и устранения специальных причин, что, тем самым, обеспечит стабильность процесса.
Управление процессом посредством использования контрольных карт называется статистическим управлением процессами. Оно направлено на то, чтобы результаты процесса соответствовали установленным требованиям.
Существуют различные типы контрольных карт. Прежде всего, они различаются видом данных, используемых для их построения. Так, различают контрольные карты, во-первых, для количественных данных (для количественного признака), во-вторых, для альтернативных данных (для альтернативного признака).
Особенности работы с контрольными картами по альтернативному признаку
Альтернативные данные представляют собой наблюдения, в которых фиксируется наличие или отсутствие определенных характеристик (или признаков) у каждой единицы продукции, входящей в рассматриваемую партию или выборку. На основе этих данных производится подсчет числа единиц продукции, обладающих изучаемым признаком, или число таких признаков для единицы продукции, выборки или партии.
Для получения альтернативных данных, необходимых для вычисления выборочных статистических показателей и построения контрольных карт, необходимо проверяемую продукцию или результаты процесса поделить на две группы: соответствующие требованиям и несоответствующие требования (в данном случае используют принцип "годен или негоден"). Деление на такие группы не требует использования сложных шкальных измерительных инструментов, обходится без существенных затрат и максимально упрощает процесс сбора данных о качестве.
При использовании альтернативных данных в зависимости от применяемых выборочных статистик различают четыре типа контрольных карт:
- p-карты - это карты доли несоответствующих единиц продукции, которая определяется в результате деления обнаруженных несоответствующих единиц np на общее число n проверенных единиц продукции в составе выборки (т.е. p = np / n) и выражается в долях или процентах;
- np-карты - это карты числа несоответствующих единиц продукции, которые имеют хотя бы одно несоответствие и были обнаружены в выборке объема n;
- c-карты - это карты суммарного числа несоответствий, которые были обнаружены при проверке выборки объема n;
- u-карты - это карты числа несоответствий на единицу продукции в выборке объема n, которое определяется в результате деления суммарного числа несоответствий на общее число n проверенных единиц продукции в составе выборки (т. е. u = с / n).
Выбор используемого типа контрольной карты обусловлен, в первую очередь, данными, которые определяются в ходе отбора и проверки выборок. Это может быть число несоответствующих единиц продукции или число несоответствий.
Стоит отметить, что приведенные названия и обозначения контрольных карт является общепринятыми в международной практике. На практике это находит отражение в использовании данных названий и обозначений в международных и национальных стандартах, в литературе по статистическим методам.
Построение контрольных карт по альтернативному признаку связано с вычислением на основе выборочных данных значений центральной (средней) линии CL и контрольных границ UCL и LCL. Напомним, контрольные границы UCL и LCL устанавливают допустимые границы собственной изменчивости процесса и являются свидетельством выхода процесса из управляемого состояния ввиду действия особых причин. Центральной линией при изучении процесса служит среднее арифметическое значение рассматриваемых данных, а при управлении процессом - целевое значение характеристики качества продукции, установленное в технических условиях.
Для расчета параметров контрольных карт, выстраиваемых по альтернативному признаку, типа р и np используется модель биномиального распределения. А для расчета параметров контрольных карт типа c и u используется модель распределения Пуассона. Использование этих моделей (законов) распределения обусловлено тем, что для процессов, которые находятся в состоянии статистической управляемости, появление результатов, несоответствующих требованиям, является редким событием.
Таким образом, с целью изучения процессов и управления ими руководители организаций пользуются таким статистическим инструментом, как контрольные карты. Они могут быть построены и проанализированы на основе как количественных, так и альтернативных данных. Последний вариант используется при проверке продукции на соответствие или несоответствие установленным требованиям, что позволяет достаточно оперативно отделить товары надлежащего качества от ненадлежащего.
