Диаграмма сродства - это инструмент управления качеством, который предназначен для группирования и упорядочивания большого количества качественных данных.
Общее представление о диаграмме сродства
На многих предприятиях различных отраслей экономики популярность завоевали семь новых инструментов качества, которые отличаются своей простотой, наглядностью, но при этом и высокой эффективностью. В число данных инструментов, в частности, входит диаграмма сродства.
Она представляет собой новый инструмент качества, который был разработан для того, чтобы сгруппировать и упорядочить большое количество качественных данных. Основой для формирования групп качественных данных является принцип родственности информации, которая связана с определенной темой, т. е. наличие некоторого характерного признака.
Диаграмма сродства воспринимается многими специалистами в настоящее время как «творческий» метод. Это связано с тем, что информация объединяется в группы скорее за счет ассоциаций, а не за счет логической связи между этой информацией.
Потребность в построении диаграммы сродства возникает при необходимости сопоставить друг с другом большое количество разрозненных фактов или идей, связь между которыми трудно охватить и осмыслить сразу. Помимо этого, диаграмма сродства часто используется во время командной работы, команде трудно принять одно согласованное решение.
Обычно диаграмма сродства используется для обработки результатов «мозгового штурма» или опросов и анкетирования.
Бесспорным преимуществом диаграммы сродства является наглядность и простота представления ею качественных данных. В то же время данные распределяются по родственным признакам преимущественно на основе субъективных оценок. Этот недостаток инструмента качества наиболее серьезно проявляется при индивидуальной работе. Субъективность может быть несколько снижена в результате применения метода «мозгового штурма» и проведения командной работы, однако полностью она не устраняется.
Порядок создания диаграммы сродства
Для того чтобы правильно построить диаграмму сродства, нужно придерживаться определенного порядка, который был разработан на основе практического опыта. Сначала необходимо определить предмет исследования, которым могут быть несоответствия по процессу, часто возникающий брак в работе и т. п.
По выбранному предмету исследования нужно беспорядочно собрать различные разрозненные данные. Т.е. поиск информации должен быть лишен какой-либо конкретной, узкой направленности.
Затем собранные данные распределяются по различным группам, которые обладают общими характеристиками или признаками. Данный шаг должен выполняться на интуитивной основе. Более того, рекомендуется не давать группам названия, что предоставит больше возможностей по группировке данных.
На следующем этапе выполняют пересмотр данных в каждой группе, по итогам которого выделяется общий признак или общая идея, объединяющая все элементы группы. Если при достаточно большом количестве элементов в группе общий признак сформулировать не удается, то группа разделяется на подгруппы. Таким образом, выполняется предыдущий шаг, но уже только с элементами выбранной группы.
Каждой сформированной группе качественных данных присваивается название, которое отражает общий для группы признак. На этом создание диаграммы сродства завершается.
Пример использования диаграммы сродства
Рассмотрим применение нового инструмента качества «диаграмма сродства» на примере исследования такого предмета, как проблема «нарушение условий монтажа металлоконструкций». Из представителей разных подразделений производственного предприятия была создана рабочая группа, которая посредством применения метода «мозгового штурма» выявила 27 предполагаемых причин рассматриваемой проблемы. Эти причины были представлены в виде разрозненных данных.
По общим признакам была выполнена первоначальная группировка данных с возможностью их последующего переноса в другие группы. Для одной группы было сложно выделить вероятный общий признак, в связи с чем она была разделена на подгруппы. В результате было получено семь групп, окончательный состав которых был сформирован после пересмотра:
- Условия на работе: шум на площадке, освещенность рабочего места, сезон работы, продолжительность перерывов в работе, продолжительность рабочей смены.
- Документация: детализация монтажной карты, наглядность документации, оперативность связи с проектным отделом.
- Человек: техника выполнения работ, опыт и мотивация монтажников, низкая квалификация монтажника.
- Безопасность: безопасность выполнения работ, спецодежда, высота расположения конструкций, медосмотр перед началом работы.
- Обеспечение: ошибки в комплектации, нехватка специального инструмента, наличие крепежных элементов, качество монтажного инструмента.
- Идентификация: цвет металлоконструкций, отсутствие маркировки.
- Контроль: ошибки в проектной документации, точки контроля, периодичность контроля, состояние измерительных систем, стоимость исправления брака.
Таким образом, был составлен итоговый вариант диаграммы сродства с окончательно сформированным вариантом обобщающего признака. Он поможет руководству производственного предприятия устранить нарушения условий монтажа металлоконструкций и, тем самым, повысить качество выполняемых работ.
Отсюда можно сделать вывод о том, что такой метод управления качеством, как построение диаграммы сродства является значимым и эффективным методом работы с качественными данными, который позволяет согласовать и систематизировать предстоящую работу, в частности, по устранению существующих и по предотвращению потенциальных проблем.
