Статистическое изучение связи между явлениями
Статистическое изучение связи между явлениями представляет собой изучение статистикой закономерностей возникновения изменений в одних явлениях в связи с изменениями других. Связи, существующие между явлениями, отличает разнообразие форм проявления. С помощью статистического наблюдения можно выявлять наличие связей между явлениями, их направления, формы выражения, измерять тесноту этих связей.
Существует пять категорий, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Одной из таких категорий является статистическая совокупность, являющаяся множеством социально-экономических объектов, а также явлений, происходящих в общественной жизни. Это множество объединяет качественная основа, общая связь, однако эти явления различаются между собой наличием отдельных признаков. Это множество может быть однородным, поскольку для него являются общими существенные признаки (один или несколько), по отношению же к остальным признакам оно является неоднородным, то есть состоящим из явлений или объектов разных типов.
Статья: Статистическое изучение связи между явлениями
Статистические показатели представляют собой категорию, отображающую количественные характеристики, например, соотношения признаков, размеры, описывающие социально-экономические явления (в условиях конкретного времени и места). Они могут быть объемными, связанными с измерением изучаемых совокупностей (например, численности населения или работников предприятия, объема произведенной продукции) и расчетных (например, средней заработной платы, производительности труда, рентабельности), а также плановых, фактических и прогностических.
Связи между явлениями существуют в различных формах и видах.
Виды взаимосвязей
По степени зависимости одного явления от другого различают в общем виде два типа связей:
- связь функциональную (полную);
- связь стохастическую (неполную).
Функциональная связь представляет собой такую связь, когда каждое значение одной переменной (аргумента) имеет соответствие одного вполне определенного значения другой переменной (функции). Связи такого типа имеют широкое распространение в таких областях знания как техника, биология, математика. Например, при определении площади круга всегда однозначно используется величина радиуса.
Стохастическая связь представляет собой такой тип связи, когда каждое значение одного признака, называемого факторным, имеет соответствующий ему целый ряд значений другого признака, называемого результативным. Таким образом, очевидно проявление стохастической связи не в каждом отдельном случае, а только в среднем случае для совокупности явлений такого типа.
Если говорить о социально-экономических процессах и явлениях, то можно утверждать, что они являются результатом воздействия многочисленных факторов. Одни из них можно измерить точно, другие же напротив, поддаются только приблизительному измерению.
Социально-экономические явления характерны тем, что кроме факторов, которые определяют исследуемую зависимость, могут действовать факторы многочисленные и случайные. По этой причине проявление зависимости заметно не в каждом отдельном случае, но только в среднем, в общем.
