Лингвокибернетика

Лингвокибернетика как область исследований

Лингвокибернетика представляет собой область исследований, которая возникла на стыке лингвистики и кибернетики. Кибернетика – относительно молодая ветвь научных исследований, имеющая междисциплинарный характер и занимающаяся разработкой теории и принципов управления информационными процессами в сложно организованных системах.

Связь эта устанавливается на глубинном уровне кибернетических исследований. Основное поле исследований современной кибернетики связано с вопросами создания искусственного интеллекта. Поскольку он создается по образцу человеческого, то одна из основных ролей в нем отводится языку как универсальному знаковому субстрату мыслительных процессов.

Необходимость тесного союза лингвистики и кибернетика была осознана уже на заре ее появления – в конце 1940-х – начале 1950-х годов. Практические нужды применения результатов кибернетических исследований обусловили аспекты лингвокибернетических исследований, которые были связаны с решением двух задач:

• создание языков программирования, с помощью которых можно обеспечить процессы коммуникации между машиной и человеком;
• внедрение данных языков в информационные процессы компьютера с помощью соответствующих инженерных решений.

В основу первых машинных языков была положена генеративная грамматика Н. Хомского, которая наиболее адекватно описывала процессы порождения речи машиной. Данная грамматика представляла собой набор алгоритмизированных структур текстопорождения, основанных на реализации определенного выбора из некоторого числа конечных грамматических структур. Несмотря на перспективность применения генеративной грамматики для разработки компьютерных языков, инженерная мысль того времени не смогла воплотить их жизнь. Поэтому в 1960-е годы первые алгоритмизированные языки были более примитивными. Однако с развитием и совершенствованием инженерных достижений язык программирования стали приобретать все боле сложную структуру, позволяя достичь значительных успехов кибернетике.

Результаты и сфера применения лингвокибернетических исследований

В настоящее время существуют четыре типа систем, которые воплощают разные аспекты лингвокибернетических исследований:

1. Вербально-звуковые, используемые в поисковых голосовых системах современных браузеров. По сути, они являются аналогом говорящего индивида, поскольку осуществляют два типа операций: ведет диалог с пользователем и выполняет некоторые его команды, преобразуя звуковую информацию в словесную (вербальную). Элементы этой системы есть и в современной роботизированной технике, которая способна преобразовывать голосовые команды пользователя в простейшие операции.
2. Невербально-звуковые системы, которые в настоящее время используются в производстве музыкальных произведений. Конечно, музыкальные произведения создаются такой машиной не самостоятельно, а на основе специальных программных алгоритмов, созданных человеком.
3. Вербально-зрительные машинные комплексы, лежащие в основе автоматизированных систем перевода с одного языка на другой. Исследования в области машинного перевода стали очень востребованы в современности. Их успехи обусловили создание массовых и доступных сервисов машинного перевода, в том числе доступных и в онлайн-среде. В настоящее время разработаны достаточно надежные алгоритмы перевода для разных типов текстов. Однако наибольшую сложность возникает при переводе сов, употребленных в переносном значении, а также контекстов, в которых употребляется многозначная лексика. Эти проблемы побуждают исследователей искать приемы совершенствования машинного перевода.
4. Невербально-зрительные комплексы лежат в основе современных языков программирования. Это написанные на специальном символическом языке операторы, которые связываются по определенным правилам в команды, воспринимаемые машиной. Последовательность правильно заданных команд, направленных на формирование у машины правильного алгоритма действий по решению ряда задач, выступает как программа. В соответствии с ее условиями и функционалом действуют компьютеры. Современные программные комплексы способны выполнять широкий спектр действий, связанных с разными областями человеческой деятельности. Большинство программных комплексов в настоящее время автоматизировано, то есть не нуждается в постоянном присутствии оператора, который бы подавал машине соответствующие команды.

Совершенно новым, прогрессивным шагом в кибернетике стало создание нейронных сетей, способных к самообучению и выполнению более сложных наборов операций. Например, нейросети используются для обработки больших массивов данных, построения классификаций по разным основаниям. Данные, предоставленные нейросетью, имеют и прогностическую ценность, так как они способны описывать будущее поведение объектов на основе анализа их текущего состояния. Также нейросети обладают возможностями распознавания, например, человека по фотографии, что является очень важным в формировании систем безопасности и так далее. Перспективными исследованиями являются те, которые направлены на выявление роли языка в создании и совершенствовании нейросетей, а также в применении их возможностей для решения лингвистических задач.