Методы моделирования в исследовании систем управления

Классификация видов моделирования

Если у специалиста есть уже разработанные модели, то в случае возникновения типичной ситуации он может не тратить время на поиск подходящего решения, а просто воспользоваться имеющейся моделью. В ряде случаев модели могут быть адаптированы, но обычно они характеризуются типичностью и подходят под различные случаи.

В основе моделирования лежит теория подобия. Исследователи отмечают, что абсолютное подобие может быть только тогда, когда один объект полностью заменяется другим объектом, но с точно такими же характеристиками. При моделировании абсолютное подобие не проявляется, но есть стремление к тому, чтобы модель отражала имеющиеся характеристики. В качестве одного из первых признаков классификации видов моделирования можно выбрать степень полноты модели и разделить модели в соответствии с этим признаком на полные, неполные и приближенные. В основе полного моделирования лежит полное подобие, которое проявляется как во времени, так и в пространстве. Для неполного моделирования характерно неполное подобие модели изучаемому объекту. В основе приближенного моделирования лежит приближенное подобие, при котором некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем.

В зависимости от того, в какой форме представляется объект, исследователи выделяют два вида моделирования:

1. мысленное;
2. реальное.

Мысленное моделирование представляет собой один из способов моделирования объектов. Они могут практически не реализовываться в заданном временном промежутке или могут не существовать вне условий, которые возможны для их физического создания. Иными словами, мысленное моделирование должно касаться каких-то идей и гипотез, которые остаются на текущем уровне, или же проявляются в эмпирических данных после того, как исследователь провел изучение объектов. Например, на базе мысленного моделирования можно проанализировать ситуации, которые отражаются в макромире, в крупной корпорации или сети предприятий. Физическому эксперименту они могут не поддаваться, поскольку касаются более абстрактных целей. А еще мысленное моделирование касается франшиз, ведь единовременно изучить все отделения и филиалы невозможно, но в качестве примера есть шанс взять несколько отделений компании, провести в них исследование, вывести гипотезу и применить ее к остальным.

Физическое моделирование - это исследование, касающееся увеличенного или уменьшенного объекта. Это портретное исследование, которое действует в отношении конкретных видов деятельности и даже конкретных коллективов. Если брать наиболее абстрактный, но реальный пример физического моделирования, то можно сразу же вспомнить чертеж объекта, который выполняется в определенном масштабе. А уже в жизни мы получаем самый настоящий объект в его реальных размерах.

Стоит упомянуть о еще одном виде моделирования управленческих процессов - это аналитическое моделирование. Ему характерно то, что процессы функционирования фиксируются в виде функциональных соотношений. Также они могут отражаться в логических условиях и интерпретироваться в соответствии с посылами самих руководителей. Аналитическая модель исследуется несколькими методами, а именно:

1. аналитическим - позволяющим получить в общем виде явные взаимозависимости искомых характеристик объектов;
2. численным - не умея решать уравнения в более общем виде, исследователь опирается на цель получить числовые результаты для частных показателей;
3. качественным - не имея решения в явном виде, можно найти свойства решений.

Характеристики моделей систем

Объектом моделирования являются сложные организованные системы, чаще всего имеющие технические характеристики. Их также можно отнести к классу больших систем, поэтому моделирование в данном случае не может трактоваться однозначно. Системы управления со своей структурой отражают различные подходы к определению моделей, а процессы, которые сопровождают производство товаров и услуг, могут быть очень разнообразными и порой противоречивыми. По своему содержанию и созданная модель также может со временем стать отдельной системой. Ей характерны некоторые черты, на которые исследователи обращают особое внимание.

Во-первых, определяется цель функционирования. Она характеризует степень целенаправленности поведения модели. В данном случае модели делятся на одноцелевые и многоцелевые. Одноцелевые модели предназначены решению одной конкретной задачи, а многоцелевые могут разрешить или рассмотреть ряд сторон реально функционирующего объекта. В управлении и тот, и другой вид моделей актуален, поэтому выделить один сложно. Исследователи также на этапе рассмотрения функционирования предприятия не решаются избрать какой-то один путь - идея о разрешении задачи определяется уже в процессе глубокого анализа процессов предприятия.

Во-вторых, сложность. Ее, учитывая, что модель является совокупностью отдельных, но связанных друг с другом элементов, можно оценить в соответствии с наиболее общим числом элементов в системе и связями между ними. По разнообразию элементов можно выделить ряд уровней иерархии, отдельные функциональные подсистемы в модели, ряд входов и выходов, то есть понятие сложности может быть идентифицировано по целому ряду признаков. Наконец, третий аспект - это целостность. Она указывает на то, что модель является единой системой. Модель включает в себя множество составных частей, но все они тесно связаны друг с другом. Изменения и трансформации в одной части влекут за собой соответствующие изменения во всех остальных частях. Метод моделирования определяется структурными особенностями компании, управленческими стратегиями и выбранной сферой действия. Многие компании пользуются стандартизированными методами, которые могут быть адаптированы.