Информационная логистика - это разновидность логистической деятельности, которая представлена вопросами функционирования информационных технологий в логистике, построения и сопровождения интегрированных логистических информационных систем и т. п.
Сущность информационной логистики
Логистика представляет собой деятельность по управлению потоковыми процессами, которые происходят на предприятии. Логистика состоит из нескольких функциональных областей. В последнее время большее развитие и больший масштаб приобретает такая область, как информационная логистика.
Информационная логистика сосредоточена на решении вопросов, которые связаны с разработкой и реализацией ресурсной концепции логистической информации, использованием информационных технологий в логистике, в частности, через построение и сопровождение интегрированных логистических информационных систем. Применение концепции информационной логистики дает компаниям возможность оптимизировать информационный поток (поток информационных ресурсов), благодаря чему формируются и укрепляются ее конкурентные преимущества на рынке.
Статья: Перспективы развития информационной логистики
Информационная логистика, как и другие направления логистики, направлена на решение таких задач, как снижение издержек, улучшение конечного финансового результата, увеличение на рынке своей доли, обеспечение высокого уровня обслуживания клиентов и т.п. Подобные логистические задачи решаются в условиях ограничения материальных ресурсов и постоянного изменения внешней среды. В этом случае приходиться применять информационные технологии для составления многовариантных комбинаций потенциальных решений.
Совершенствование информационной логистики
Подход к интегрированной логистике с точки зрения информационных ресурсов составляет качественно новую основу становления и развития информационных цепей поставок. Применение эффективной и высокотехнологичной структуры информационных ресурсов в логистике приводит к созданию интегрированного инструментария, позволяющий множеству участников цепочек успешно взаимодействовать в быстро меняющейся рыночной среде и ужесточения конкуренции.
В данных условиях повышается актуальность реализации задач аналитического характера, что дает возможность получить оценку большого числа альтернативных вариантов, на основе которой могут быть приняты обоснованные управленческие логистические решения. Эти решения в конечном итоге должны обеспечить эффективное управление информационными цепочками поставок в условиях часто возникающих изменений факторов внутренней и внешней среды, составляющих информационные ресурсы в логистике.
Потребность в появлении новых подходов к организации хранения и обработки информационных ресурсов в логистике, благодаря которым логистические задачи аналитического характера решались бы в оперативном порядке, обусловлена следующими причинами:
- организация данных в традиционных OLTP-системах в целом не ориентирована на решение аналитических задач;
- для того чтобы решить множество аналитических задач, нужно обработать большой объем информации по достаточно сложным алгоритмам, что в рамках традиционной OLTP-системы сопряжено со значительными затратами вычислительных ресурсов;
- реализация аналитических приложений с использованием баз данных традиционных OLTP-систем мешает оперативной обработке транзакционных задач.
В связи с этим был предложен принципиально новый подход к организации хранения информации, который получил название хранилища данных. Сейчас хранилище данных – это предметно-ориентированный, интегрированный, поддерживающий хронологию набор данных, который является единственным источником информационных ресурсов в логистике.
Реализация концепции хранилища данных базируется на следующих принципах:
- наборы данных подразделяются на наборы данных, которые используются в системах оперативной обработки данных в OLTP-системах, и на наборы данных, которые применяются в аналитических OLAP-системах;
- данные, которые помещаются в хранилище, структурируются, обобщаются, подлежат проверке на непротиворечивость, приводятся к единой системе понятий и единым форматам представления;
- «устаревшие» данные остаются в хранилище и к ним добавляются их обновленные значения;
- организация структуры хранилища направлена на обеспечение быстрого и эффективного извлечения и агрегацию необходимой информации;
- хранилище содержит не только данные, но и метаданные (т.е. данные о хранящихся данных), которые отражают различные сведения о хранящейся управленческой информации и расширяют возможности ее аналитической обработки (метаданные называют источник и пользователей информации, дату ее формирования и занесения в хранилище и т. п.).
Хранилище данных выступает в качестве информационного фундамента для построения OLAP-приложений. Программные средства OLAP-систем прежде всего отличаются способностью обеспечить проведение оперативного анализа данных, которые содержатся в хранилище. Эти данные могут быть использованы любыми специалистами по управлению.
В данном случае с помощью OLAP-технологий в некоторой степени происходит реализация систем искусственного интеллекта. Среди информационных технологий, которые предназначены для использования в процессе интеллектуального анализа данных, особое место занимают технологии, которые обеспечивают решение слабо- или неформализованных задач.
Такими технологиями, в частности, являются экспертные системы, имитирующие интеллектуальные способности человека, и нейросети, «обучающиеся» на достаточном количестве примеров. В последствии они генерируют новые знания и идеальные решения поставленной логистической задачи.
