Выборочное наблюдение

Тема 6. Выборочное наблюдение 6.1. Основные способы формирования выборочной совокупности Суть выборочного метода заключается в отборе отдельных единиц обследуемой совокупности по специальным правилам, гарантирующим реализацию принципа случайности отбора, с целью получения обобщающих статистических характеристик изучаемой совокупности. Выборочное наблюдение - это метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели совокупности устанавливаются только по отдельно взятой части на основе положений случайного отбора. Генеральная совокупность - это вся статистическая совокупность, подлежащая изучению, непосредственного из которой наблюдения проводится (количество отбор единиц единиц для генеральной совокупности обозначается через N). Выборочная совокупность (выборка) - это отобранная по определенным правилам из генеральной совокупности часть единиц, которая будет подвергаться статистическому исследованию (п - количество единиц выборочной совокупности). Чтобы отобранная часть была репрезентативна (т.е. представляла всю совокупность единиц), выборочное наблюдение должно быть специально организовано. Применение выборочного метода в статистической практике объясняется его преимуществами по сравнению со сплошным наблюдением: • быстрота получения результатов обследования. Существенное уменьшение объема наблюдения за счет отбора лишь части единиц совокупности позволяет быстрее собрать информацию и оперативнее получить сводные результаты обследования; • значительное снижение затрат, непосредственно связанных с проведением наблюдения. уменьшаются за наблюдения; счет При сокращения использовании количества выборки обследуемых затраты единиц • возможность расширения программы наблюдения. Уменьшение количества наблюдаемых единиц позволяет изучить их детальнее, используя более широкий перечень вопросов; • возможность использования в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения методологически невозможно. Например, при статистических исследованиях качества продукции либо когда генеральная совокупность объектов бесконечно велика и нет возможности обследовать каждую единицу (при маркетинговых обследованиях покупателей, изучении пассажиропотоков и т.д.). Выборочный метод также имеет ряд недостатков. Важнейший из них связан с наличием ошибок репрезентативности, которые обусловлены тем, что наблюдаются не все единицы изучаемой совокупности. Кроме того, его проведение требует привлечения высококвалифицированного персонала, что в свою очередь ведет к увеличению стоимости обследования. К основным этапам при организации выборочного наблюдения относятся: 1. постановка цели и определение задач выборочного наблюдения в соответствии с экономической задачей исследования; 2. разработка программы наблюдения; 3. проектирование бланков анкет, создание инструкции по проведению наблюдения и заполнению статистических формуляров; 4. решение организационных вопросов наблюдения, в том числе подготовка квалифицированного персонала; 5. определение состава единиц генеральной совокупности; 6. выбор способа формирования выборочной совокупности, решение вопросов, связанных с определением доли отбора, объема выборки и размера допустимой ошибки наблюдения; 7. сбор данных (регистрация исследуемых признаков у отобранных единиц наблюдения); 8. получение характеристик выборочной совокупности; 9. определение ошибок выборки; 10. распространение результатов выборки на изучаемую совокупность; 11. выводы и рекомендации на основе полученных результатов выборочного наблюдения. Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. В практике выборочных исследований наибольшее распространение получили следующие виды выборки: 1) по характеру отбора единиц в выборку Индивидуальный отбор - в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; Групповой отбор - отбираются качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; Комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов. 2) по методу отбора Повторная выборка - это выборка, при которой общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь попасть в выборку. Бесповторная выборка предполагает, что единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т. е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц. Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования. 3) по методу проведения: Собственно-случайная выборка (метод жеребьевки или по таблице случайных чисел) - наиболее распространенный способ отбора в случайной выборке, когда в случайном порядке отбирается необходимое количество единиц статистической совокупности. При этих условиях каждая из них имеет одинаковую вероятность попасть в выборку. Механическая выборка - это способ, при котором исследуемая статистическая совокупность разбивается по существенному, типическому признаку на качественно однородные, однотипные группы, затем из каждой этой группы случайным способом отбирается определенное количество единиц, пропорциональное удельному весу группы во всей совокупности, т.е. когда отбирается каждая (N/n)-я величина генеральной совокупности. Типическая выборка (стратифицированная или расслоенная) применяется для отбора единиц из неоднородной совокупности. Способ используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности можно разбить на несколько качественно однородных, однотипных групп по признакам, влияющим на изучаемые показатели. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Серийная выборка - отбору подлежат целые группы (серии), отобранные случайным или механическим способом. 6.2. Оценка результатов выборочного наблюдения. Ошибки выборки. Целью оценки выборочного наблюдения является распространение его характеристик на генеральную совокупность. Обычно используется два способа распространения данных выборочного наблюдения на генеральную совокупность: 1. Способ прямого пересчета состоит в том, что показатели выборочной доли w или выборочной средней х распространяются на генеральную совокупность с учетом ошибки выборки. Способ применяется, если цель выборочного наблюдения связана с определением объема генеральной совокупности, когда известно число единиц генеральной совокупности. Для получения соответствующего объемного показателя выборочную среднюю или выборочную долю нужно умножить на численность единиц генеральной совокупности. При этом необходимо указать доверительные интервалы: нижняя граница - обобщающая характеристика выборочной совокупности за вычетом предельной ошибки, верхняя граница - обобщающая характеристика выборочной совокупности плюс предельная ошибка. X N = ∑ Xi, Учитывая предельную ошибку выборки, можно утверждать, что с определенной вероятностью характеристика генеральной совокупности находится в доверительном интервале. 2. Способ поправочных коэффициентов - применяется, когда целью выборочного метода является наблюдения. Применение уточнение способа результатов предполагает после сплошного сплошного наблюдения проведение выборочного наблюдения и установление «процента недоучета», значение которого и принимается за поправочный коэффициент, который распространяется на всю генеральную совокупность. При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки складываются из множества различных неконтролируемых причин, носят непреднамеренный характер и обычно по совокупности уравновешивают друг друга. Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку (например, отклонения в измерениях при изменении настройки измерительного прибора). Репрезентативность — свойство выборочной совокупности представлять характеристику генеральной. Если совпадения нет, то возникает ошибка репрезентативности — мере отклонения статистической структуры выборки от структуры соответствующей генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности возникают, потому что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную. Ошибки репрезентативности (ошибки выборки) определяются как расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном сплошном наблюдении с одинаковой степенью точности, т.е. ошибка выборки — отклонение средних характеристик выборочной совокупности от средних характеристик генеральной совокупности. Чем больше значение ошибки выборки, тем в большей степени выборочные показатели отличаются от соответствующих им показателей генеральной совокупности. Ошибки выборки определяют по формулам: 1)для среднего количественного признака; 2) для доли (альтернативного признака). Чтобы избежать ошибки выборки, следует учитывать, что: - каждая единица генеральной совокупности должна иметь равную вероятность попасть в выборку; - отбор желательно производить из однородных совокупностей; - надо знать характеристики генеральной совокупности.