Теория вероятности. Случайные величины. Характеристики дискретной случайной величины
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Теория вероятности
Случайные величины
Случайной величиной Х называют величину, которая случайно принимает
какое-то значение из совокупности своих значений.
Случайная величина
дискретная
(значения величины − отдельные
значения числовой оси)
непрерывная
(значения величины − любое
число из интервала
Число значений дискретной случайной величины может быть и
бесконечным. Мы будем рассматривать дискретные случайные величины
только с конечными множествами значений.
Пример. При бросании игральной кости случайная величина Х – число
выпавших очков – принимает значения 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Закон
распределения
(ряд
распределения)
дискретной
величины – это соответствие между возможными значениями
вероятностями
случайной
и их
. Обычно записывают в виде таблицы
Закон распределения случайной величины Х – число выпавших очков при
бросании игральной кости
3
5
6
Характеристики дискретной случайной величины
Математическая
ожидание
характеризует
то
среднее
значение
случайные величины, около которого группируются возможные значения
случайные величины. Оно равно сумме произведений значения случайной
величины на соответствующую вероятность.
(1)
( )
∑
( )
Дисперсия характеризует степень расселения значений случайной
величины от своего среднего значения.
(2)
(2*)
( )
( )
∑
∑
(
−
− ( ( ))
)
( )
−
−
−
Среднее квадратичное отклонение означает абсолютное среднее
отклонение случайной величины от своего среднего значения.
(3)
√
√
√
Мода (
) - значение случайной величины, которое встречается чаще
всего, т. е. имеет максимальную вероятность.
Медиана (Ме) – среднее значение в ряде значений случайной величины,
записанных по возрастанию. Если число членов ряда четное, то находят
среднее арифметическое средних членов.
о
Пример. Для ряда 1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 6, 7
Пример. Для ряда 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7
Задача 1
о
е
и
е
.
Опыт:
двукратное
подбрасывание
игральной
кости.
Рассмотрим
случайную величину Х – сумма выпавших очков при первом и втором
подбрасывании. Записать закон распределения Х.
Решение
Какие элементарные исходы будут соответствовать этому опыту?
(1,1), (1,2), …,(1,6), (2,1), …,(2,6), (3,1), …, (6,1), …,(6,6)
Всего исходов n=36
2
3
4
5
(
)
((
))
Р(
)
((
) или (
6
, (
7
)
) или (
8
((
) или (
9
10
))
))
….
(
)
((
))
Найдем характеристики
( )
( )
−
−
−
о
е
11
12
В стрельбе по мишени участвуют 2 стрелка. Они делают по 1 выстрела.
Число очков, выбиваемых при одном выстреле каждым стрелком (попадание в
зоны мишени). Задается законами распределения Какой стреляет лучше?
xi 1
2
3
yi 1
pi 0,3 0,2 0,5
2
3
pi 0,1 0,6 0,3
Решение
( )
( )
Математическое ожидание ответа не дает. Найдем дисперсию.
( )
−
( )
−
Второй стреляет лучше, так как рассеяние меньше.
( )
( )
Задачи
1) Дискретная случайная величина задана законом распределения. Найти
неизвестные величины и ( ), если
Х
1
Р
0,2
р2
Решение
р
р
р
−
( )
−
( )
( )
−