Мы нашли 173 лекции в нашей базе в разделе «Теория вероятностей»
Лекция № 3 «Законы распределения надежности» Зачастую определить конкретный закон распределения времени до отказа элемента или системы очень сложно или невозможно. В этих случаях подразумевают, что случайная величина – время до отказа – распределена по известному закону, т.е. что зако...
МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В теории вероятностей предполагается, что все основные характеристики случайного события, случайной величины или случайного процесса известны. На практике это бывает редко, и все характеристики или их часть (функция распределения, плотность распределения веро...
Лекция 8 Многошаговые игры В предыдущих лекциях мы рассматривали такие игры, динамика развития которых не оказывала влияния на поведение участников. При этом все возможные стратегии каждого игрока задавались перед началом игры, а процесс игры сводился к независимому выбору каждым игро...
Лекции по математической статистике ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛАН ЛЕКЦИИ Определение и характеристики статистической оценки параметров распределения . Точечные оценки параметров распределения Интервальные оценки параметров нормального распределени...
Лекции по математической статистике Лекция №3 • Статистическая проверка гипотез. • Критерий согласия Пирсона Статистическая гипотеза • Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения генеральной совокупности или о параметрах известных распределений. • Нуле...
Лекция 1. Основные понятия математической статистики Лектор Поторочина Ксения Сергеевна К.п.н., доцент Основные понятия математической статистики Поторочина К.С. Задачи математической статистики • указать способы сбора и группировки (если данных очень много) статистических сведений. •...
КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ Тема 1.ЭЛЕМЕНТЫ КОМБИНАТОРИКИ Для успешного решения задач с использованием классического определения вероятности необходимо знать основные правила и формулы комбинаторики. Комбинаторика происходит от латинского слова ”combinatio” соединение. Группы, составленные из...
Лекция 1 Информация. Базовые понятия теории информации 1.1 Введение Теория информации является существенной, неотъемлемой частью кибернетики - науки, изучающей общие законы получения, передачи и хранения информации. Основным предметом кибернетики являются так называемые кибернетически...
Лекция 2 Элементы комбинаторики и теории вероятностей 2.1 Комбинаторика. Разделы комбинаторики Комбинаторика – раздел математики, в котором изучаются задачи выбора элементов из заданного множества и расположения их в группы по заданным правилам. Наиболее часто используется аппарат пер...
Теория вероятности Вероятность Классическое определение вероятности. Вероятностью события А называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к числу всех исходов. ( ) , – все исходы, их число определяет опыт, – благоприятные исходы, их число определяет событие. Пример...
Дисперсионный анализ 1. Постановка задачи параметрического дисперсионного анализа. 2. Однофакторный дисперсионный анализ с фиксированными и случайными уровнями фактора. 3. Математическая модель, проверка гипотез об отсутствии влияния уровней фактора на результативный признак. 4. Двухф...
Корреляционный анализ Выборочный коэффициент корреляции Задача двумерного анализа признаков (Х, Y) состоит, во-первых, в оценке пяти параметров, определяющих генеральную совокупность M X a X , M Y aY , X , Y , XY . В качестве точечных оценок начальных и центральных моментов...
Оглавление Лекция 1. МОДЕЛИРОВАНИЕ И МОДЕЛИ............................................ 8 1.1. Методы математического моделирования .......................................... 8 1.2. Вычислительный эксперимент ........................................................... 10 1.3. Имитацио...
РАВНОМЕРНЫЙ ЗАКОН. В случае, когда различные значения случайной величины имеют одинаковые плотности вероятностей, возникает закон равномерной плотности. Он находит. широкое применение в технике, экономике и в гуманитарных науках. С помощью этого закона моделируются случайные величины ...
Теория вероятности Случайные величины Случайной величиной Х называют величину, которая случайно принимает какое-то значение из совокупности своих значений. Случайная величина дискретная (значения величины − отдельные значения числовой оси) непрерывная (значения величины − любое число ...
6. СЛУЧАЙНЫЕ ПРОЦЕССЫ И ИХ ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 6.1. Общие понятия и определения В теории связи процесс передачи сообщения рассматривается как некоторый случайный процесс, развивающийся во времени. Случайность процесса проявляется в том, что невозможно предсказать точное протекание...
Лекции. 1. Гроссман С., Тернер Дж. «Математика для биологов» М–1983 г. 2. Б.Е. Гмурман «Тория вероятности и математическая статистика» М–72 г. 3. И.А. Зайцев «Высшая математика» М–91 г. Теория вероятности – математическая наука, изучающая количественные закономерности случайных явлени...
Лекция 1. Основные понятия математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд, статистический ряд. Группированная выборка. Группированный статистический ряд. Полигон частот. Выборочная функция распределения и гистограмма. Математическая статистика занимает...
Математическая статистика Основные понятия математической статистики Математическая статистика - раздел теории вероятностей, занимающийся регистрацией, обработкой и анализом статистического материала. Задачи математической статистики: - определение способов сбора и группировки статист...
Раздел II. Случайные величины 4. Многомерные случайные величины Обычно для описания результатов эксперимента необходимо использовать не одну, а несколько числовых случайных величин, которые в совокупности образуют многомерную (-мерную) случайную величину (случайный вектор) . Одномерны...
Раздел II. Случайные величины 1. Одномерные случайные величины, закон и функция распределения вероятностей Случайные результаты практически важных экспериментов часто имеют естественную числовую форму. Это могут быть размеры деталей; процентное содержание какого-либо вещества; время б...
3. Простейшие числовые характеристики одномерных случайных величин Случайная величина, даже одномерная, может принимать много или даже бесконечно много числовых значений, и закон ее распределения вероятностей может задаваться бесконечным набором вероятностей или функцией с бесконечным...
Параметрическое описание многомерной случайной величины Непрерывная k-мерная нормально распределенная случайная величина Ответьте на вопросы: 1. Какой является ковариационная матрица многомерной случайной величины? прямоугольной квадратной треугольной необходимы дополнительные сведени...
Тема 4. Модели многокритериальной оптимизации Лекция 10 2 Формальная постановка задачи многокритериальной оптимизации H k ( x) max, k 1,..., r , x ( x1 , x2 ,..., xn ) Dx 𝐷𝑥 – множество (область) допустимых решений 𝐻𝑘 (𝑥) – критерии (цели), 𝑟≥2 H1 ( x) max, H 2 ( x) max, H...
Основные свойства статистических характеристик параметров распределения Получив статистические оценки параметров распределения (выборочное среднее, выборочную дисперсию и т.д.), нужно убедиться, что они в достаточной степени служат приближением соответствующих характеристик генерально...
Непрерывные случайные величины, их характеристики и законы распределения Случайной непрерывной величиной называется такая случайная величина, которая может принимать любые значения из конечного или бесконечного интервала. Например, размер детали массового производства; время ожидания ...
Лекция Случайные события 1 Непосредственный расчет вероятностей Вероятностная модель случайного события Интервалы возможных значений всех существенных факторов ограничивают многообразие условий, которое в общем случае называют комплексом условий опыта. Теория вероятностей позволяет ус...
Новикова Наталья Владимировна Исследование операций Конспект лекций Минск, 2010 1 1 2 Литература ............................................................................................................................3 Основные понятия исследования операций (ИСО). Классификация за...
ВВЕДЕНИЕ Прикладные модели оптимизации 2 Оптимизация целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях; процесс нахождения экстремума функции, т. е. выбор наилучшего (в определенном смысле) варианта из множества возможных. ...
Тема 2. Транспортная задача Лекция 4 2 Пример 1. Песчаные карьеры 3 В районе имеется два песчаных карьера, с которых вывозится песок на 5-тонных грузовиках. В этом же районе имеется три завода железобетонных конструкций – потребителей песка, которым требуется соответственно 80, 90 и 1...
Тема 2. Транспортная задача как частный случай ЗЛП Лекция 5 2 Пример 1. Песчаные карьеры Заводы Карьеры (, 0) (100, 0) A1 s (, 0) (, 0) (200, 0) B1 A2 (, 0) B2 3 (90, 0) (, 0) (, 0) B3 Транспортные издержки 𝑐𝑖𝑗 (80, 0) Завод В1 (130, 0) Завод В2 Завод В3 Карьер А1 4 6 3 Карьер А...
Введение в теорию вероятностей Лекция 3 Случайные величины, имеющие плотности Мы обсудили случайные величины, принимающие только счетное множество значений. Однако даже на элементарном уровне возникает немало важных вопросов, для ответа на которые необходимо рассматривать случайные ве...
Введение в теорию вероятностей Лекция 5 Метод Монте-Карло Метод Монте-Карло — метод решения математических задач при помощи случайных чисел. Знакомство с методом начнем с рассмотрения задачи численного интегрирования функции φ(x), заданной R1 на отрезке [0, 1]. Как вычислить приближен...
1. Случайные процессы Функция X(t) называется случайной, если при каждом значении аргумента t = t* X(t*) является случайной величиной (СВ). Если аргументом t является время, то X(t) называют случайным процессом. Функция , полученная в результате одного (i - го) опыта , обозначается xi...
Раздел 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕМА 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ (ПОВТОРЕНИЕ) 2 1.1. Пространство элементарных событий. Случайный эксперимент Опр. 1. 1. 1. Под случайным экспериментом понимается такой эксперимент, результат которого нельзя предсказать точно до его осуществления. 3 1.1. Простра...
Курс лекций по теории вероятностей и математической статистике Сожержание Пояснительная записка 3 Обращение к студенту 3 Лекция 1. Основные понятия и термины. Основы комбинаторики. Классическая вероятность. 4 1.1. Основы теории множеств. 4 1.2. Алгебра событий. 5 1.3. Аксиомы теории в...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика Раздел 1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ТЕМА 1. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ (ПОВТОРЕНИЕ) 2 1.1. Пространство элементарных событий. Случайный эксперимент Опр. 1. 1. 1. Под случайным экспериментом понимается такой эксперимент, результат которого не...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика 1.7. Схема Бернулли Предположения. Случайный эксперимент. Наблюдаем за тем, произойдет ли случайное событие А. Успех – если в результате случайного эксперимента произойдет с.с. А. Неудача – если в результате случайного экспери...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика 2.3. Непрерывная случайная величина Опр. 2.3.1. Будем называть с.в. непрерывной (н.с.в.) в том случае, когда множество значений, которое она принимает, сплошь заполняет некоторый промежуток на числовой оси. Замечание 2.3.1: Фу...
МИНИСТЕРСТВО ВЫСШЕГО И СРЕДНЕГО СПЕЦИАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ УЗБЕКИСТАН ТАШКЕНТСКИЙ ФИНАНСОВЫЙ ИНСТИТУТ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА (КУРС ЛЕКЦИЙ) ДЛЯ ВСЕХ НАПРАВЛЕНИЙ БАКАЛАВРИАТА ОБЛАСТИ ОБРАЗОВАНИЯ« БИЗНЕС И УПРАВЛЕНИЯ» Ташкент 2004 1 ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И...
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНСТВО СВЯЗИ Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ И ИНФОРМАТИКИ Кафедра высшей математики КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ ПО УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЕ Теория вероятностей и математическая статис...
МОСКОВСКИЙ АВИАЦИОННЫЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) «МАИ» СВЕРДЛОВ БОРИС ГРИГОРЬЕВИЧ СТАТИСТИЧЕСКАЯ ТЕОРИЯ РАДИОСИСТЕМ КУРС ЛЕКЦИЙ Часть 2 МОСКВА 2015 Г. Содержание 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 3 3.1 3.1.1 3.1.2 3.1.3 3.1.4 3...
Лекция 6 Основы математической статистики Математическая статистика - это раздел прикладной математики, в котором рассматриваются методы отыскания законов и характеристик случайных величин по результатам наблюдений и экспериментов. Основные задачи математической статистики. 1. Создани...
Лекция 7 Числовые характеристики выборки 1.6.1. Выборочное среднее. Выборочная дисперсия. Выборочное среднее квадратическое отклонение В теории вероятностей определили числовые характеристики для случайных величин, с помощью которых можно сравнивать однотипные случайные величины. Анал...
Лекция 8 § 3. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ Статистической гипотезой называется всякое высказывание о генеральной совокупности (случайной величине), проверяемое по выборке (то есть по результатам наблюдений). Примеры статистических гипотез: - математическое ожидание случайной величи...
Лекция 9 § 4. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННОГО АНАЛИЗА 4.1. Понятие функциональной, статистической и корреляционной зависимости. Две случайные величины и могут быть связаны функциональной зависимостью, либо зависимостью другого рода, либо быть независимыми. Зависимость величины от называется ...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика Сравнение теоретической и эмпирической регрессий. Пример 2 Исходные данные: n = 30 наблюдений e y y* X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 7 12 17 22 27 32 37 42 47 52 57 62 67 72 77 19,18343 -6,84115 1,889714 -7,45823 -3,470...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика Сравнение теоретической и эмпирической регрессий. Пример 2 Исходные данные: n = 30 наблюдений e y y* X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 7 12 17 22 27 32 37 42 47 52 57 62 67 72 77 19,18343 -6,84115 1,889714 -7,45823 -3,470...
Прикладная теория вероятностей и математическая статистика 2.5. Основные законы распределения дискретных случайных величин Опр.2.5.1. Вырожденной с.в. называется д.с.в., таблица распределения которой выглядит следующим образом: 2 2.5. Основные законы распределения дискретных случайных...
! "# $ %&' ()$ ! ' $* +,-./-01/12342+.56 7+48,2+/91--:6 4-5912+5/1/ ,;27.7+<5=1+.77 0253727+/271-5> ?. @. ABCBDEFEG, ?. H. IJKLF MNOPQRO SRTRPUO VWXYZ I [\]^_-`a_abcdbe 2012 # 51...
Прослушал пару? Не проблема! Просто введи в поиск название — у нас уже наверняка есть лекция!
Есть чем поделиться? Загрузи фотографии или документ с лекцией и мы подарим тебе скидочный промокод на платформе Автор24
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
