Статистический показатель и его виды

1 Статистический показатель и его виды Вспомним материал первой лекции. Основные этапы статистического исследования Статистическое исследование состоит из трех основных этапов: 1 этап: статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально - экономических процессах или явлениях. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих стадий статистического исследования. 2 этап: сводка и группировка результатов наблюдения. статистического исследования представляет собой комплекс Данный этап последовательных действий по обобщению конкретных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей. Важнейшим методом на данной стадии является метод группировок. 3 этап: анализ полученных обобщающих показателей является заключительной стадией статистического исследования. Характерным для статистических методов на этой стадии является применение обобщающих относительных, средних величин и индексный метод. 1 показателей: абсолютных, 2 Понятие статистического показателя и его значение для изучения социально-экономических явлений Статистическое исследование независимо от его масштабов и целей всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и форме выражения статистических показателей. Статистические показатели являются одной из важнейших категорий статистики. Они используются для описания исследуемых массовых явлений и процессов, являются инструментом их познания. Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). Например, средняя заработная плата работников предприятия - статистический показатель, а заработная плата конкретного работника - это индивидуальное значение признака (варианта). В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты. Таким образом, признак — это свойство, присущее единице совокупности. Признак входит в качественное содержание показателя, он существует объективно независимо от того, отражает ли его наука с помощью тех или иных показателей. Например, возраст человека — это его признак, который можно измерять с разной степенью точности — в годах, месяцах, в сутках или охарактеризовать датой рождения. Показатель — характеристика группы единиц, или совокупности в целом. Его построение зависит от цели исследования и изобретательности статистика. Средний возраст работников фирмы или жителей города — это статистические показатели, дающие возрастную характеристику определенных групп. Другим видом возрастных показателей могут служить ряд распределения людей по возрасту и вычисленные на 2 3 основе этого ряда системы показателей для характеристики структуры такого ряда и размеров вариации. Статистические показатели, отображая экономические категории, имеют взаимосвязанные количественную и качественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, безотносительно к конкретному размеру признака. Количественная сторона статистического показателя это его числовое значение. Например, объем розничного товарооборота (качественный показатель) магазина в текущем году составил 10.5 млн.руб. (количественный показатель). Количественное значение - это численное значение статистического показателя, выраженное в определенных единицах измерения, называется величиной показателя. Величина показателя обычно варьируется в пространстве и колеблется во времени. Поэтому обязательным атрибутом статистического показателя являются также указание территории и момента либо периода времени. Иными словами ,еще одной особенностью статистических показателей является то, что они всегда привязаны к конкретным обстоятельствам места и времени. Таким образом, с помощью статистических показателей определяется что, где, когда и каким образом следует измерять или оценивать. Как правило, изучаемые статистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, 3 как прибыль, рентабельность, 4 численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность и др. Следует иметь в виду, что любая система статистических показателей всегда лишь схематично, с упрощениями, в зависимости от сложившихся представлений отражает изучаемое явление. Поэтому важно постоянно совершенствовать такие системы. На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом. Основания классификации Выполняемая функция Охватываемые единицы совокупности  плановые  индивидуальные  учётные  сводные  прогностические Форма выражения  абсолютные  относительные  средние Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные - показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические - его возможное состояние в будущем. Индивидуальные - характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности - предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д. Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей. Абсолютные - исходная показателей. 4 первичная форма выражения статистических 5 Относительные - производные, вторичные показатели по отношению к абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей. Средние - наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака. Статистические показатели выполняют ряд функций: Познавательная функция - заключается в том, что они характеризуют состояние и развитие изучаемых явлений, направление и интенсивности процессов. Управленческая функция - состоит в том, что на базе статистических показателей проводится анализ состояния явления и принимается соответствующее управленческое решение. Мониторинга функция – т.е. с помощью статистических показателей проводится постоянное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами. Прогностическая функция - т.е. статистические показатели используются для предвидения будущего. Оценочная функция - заключается в том, что на их основе домохозяйства, общество и государство оценивают деятельность предприятий, организаций, трудовых коллективов и правительств. Рекламно-пропагандистская функция – т.е. когда с помощью статистических показателей претворяются в жизнь какие-либо идеи или иллюстрируются какие либо явления. Статистические показатели выражаются в форме абсолютных, относительных и средних статистических величин. Величина — характеристика объекта или явления материального мира, общая в качественном отношении, но индивидуальная для каждого из них в количественном отношении. 5 6 Виды статистических показателей. Абсолютные величины в статистике, их единицы измерения. Исходной, первичной формой выражения статистических показателей являются абсолютные величины. Абсолютные величины получают в результате статистического наблюдения и сводки статистической информации. Практически статистическая информация формируется из абсолютных величин. Первичная статистическая информация выражается, прежде всего, в виде абсолютных показателей, которые являются количественной базой всех форм учета. Абсолютные статистические величины показывают объем, размеры, уровни различных социально-экономических явлений и процессов. Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов, это основа материального учета. Они наиболее объективно отражают развитие экономики. Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности, либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и времени, т. е. отражают уровень развития явления, его размер. Абсолютные обобщающие показатели — это число единиц по совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены и расчетным путем на основе других показателей (например, прирост банковских вкладов населения за период определяется как разность вкладов на конец и начало периода). Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и т.д.), либо объем признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и т.д.). 6 7 Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:  Путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным значением признака. Например, число транспортных предприятий в Санкт-Петербурге на конкретную дату, численность промышленно-производственного персонала предприятия и т. д.  Путём суммирования значения признака по всей статистической совокупности; например, объём товарооборота предприятий торговли города в 2020г. Виды абсолютных величин По способу выражения размеров абсолютные величины делятся на:  Индивидуальные абсолютные показатели, которые получают непосредственно в процессе статистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценки. Они характеризуют размеры количественных признаков у отдельных единиц. Этот вид показателя служит основанием при статистической сводке и группировке.  Сводные (суммарные) объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом, так и по какой-либо его части, получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений. 7 8 Абсолютные показатели подразделяют также на:  Моментные - характеризуют факт наличия явления или процесса, его размер на определенную дату времени.  Интервальные - характеризуют итоговый объем явления за тот или иной период времени (например, выпуск продукции за квартал или за год и т. д.), допуская при этом последующее суммирование. Абсолютные величины - всегда числа именованные, имеющие размерность. В зависимости от социально-экономической сущности изучаемых явлений, их физических свойств, они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения. То есть, любая абсолютная величина всегда имеет свою единицу измерения, присущую тем или иным явлениям. Единицы измерения определяют сущность абсолютной величины. В зависимости от социально-экономической сущности исследуемых явлений они выражаются в натуральных, стоимостных и трудовых единицах измерения, также существует понятие условно-натуральных величин. 8 9 1. Натуральные измерители используются в тех случаях, когда единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых явлений, например: производство автомобилей измеряется в штуках, производство стали - в тоннах, урожайность - в центнерах и т.д. Натуральные единицы измерения могут быть составными (сложными). Такие единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого явления одной единицы измерения недостаточно, и используется произведение двух единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловатт-часах, грузооборот - в тонно-километрах и т. д. 2. В группу натуральных, включаются также условно-натуральные единицы измерения. Они используются, когда какой-либо продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства. Например, в консервной промышленности объёмы производства определяются в условных консервных банках объёмом 353,4 см3., в топливной - в условном топливе с теплотой сгорания 7000 ккал/кг (29,3 мДж/кг). Чтобы получить обобщённые итоги одна из разновидностей продукта принимается в качестве единого измерителя, а другие приводятся к нему с помощью соответствующих коэффициентов пересчёта. Например, если месторождение даёт за год 100 тыс. тонн нефти с теплотой сгорания 45,0 МДж/кг, то в условном топливе это будет эквивалентно 100.45,0/29,3=153,6 тыс. тонн условного топлива. 3. Стоимостные измерители позволяют дать денежную оценку изучаемым явлениям и процессам. Эти измерители используются при обобщении данных, начиная с уровня предприятия и до уровня народного хозяйства, при оценке неоднородных статистических совокупностей. В стоимостных единицах измеряется объем выпущенной продукции предприятия, доходы населения и т.д. Показатели, выраженные в стоимостных единицах, можно суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании необходимо учитывать изменение цен с течением времени. Для устранения указанного недостатка стоимостных 9 10 измерителей следует применять «неизменные» или «сопоставимые» цены одного итого же периода. 4. Трудовые единицы измерения применяются для оценки общих затрат труда и трудоемкости отдельных операции техпроцесса. К ним относятся: человеко-часы, человеко-дни (оценка затрат рабочего времени), нормо-минуты (оценка трудоёмкости). Сами по себе абсолютные показатели не дают полного представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие во времени, соотношение между частями явления, на их основе сложно проводить сравнения с другими подобными явлениями. Перечисленные аналитические функции выполняют относительные показатели. Понятие относительных величин, их сущность. Взаимосвязь абсолютных и относительных величин Абсолютные величины являются основой для расчета разных относительных статистических показателей. Относительным статистическим показателем называется обобщающая характеристика, выраженная в виде числовой меры соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Такие показатели используются в различных целях: для выяснения структуры изучаемого явления, для сравнения его уровня развития с уровнем развития другого явления, для оценки происходящих в изучаемом явлении изменений и т. д. Относительные показатели - это результат деления одного абсолютного показателя на другой, выражающий соотношение между количественными характеристиками социально-экономических явлений и процессов. Они выражают соотношение между количественными характеристиками социально - экономических процессов и явлений, характеризуют интенсивность развития изучаемого явления во времени. 10 11 При расчете относительных показателей, абсолютный показатель, находящийся в числителе, получаемого отношения, называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым производится сравнение и который находится в знаменателе, называется основанием или базой сравнения. Схема расчета относительного показателя выглядит следующим образом: Итак:  Знаменатель (основание сравнения, база) – это величина, с которой производится сравнение.  Числитель (отчетная, текущая) величина, которая сравнивается. Таким образом, по способу получения относительные показатели всегда являются величинами производными от абсолютных показателей, их можно получить только расчетным путем. Относительная величина показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше или меньше базисной или какую долю первая составляет по отношению ко второй. В ряде случае относительная величина показывает, сколько единиц одной величины приходится на единицу другой. Важное свойство – относительная величина абстрагирует различия абсолютных величин и позволяет сравнивать такие явления, абсолютные размеры которых непосредственно несопоставимы. 11 12 Форма выражения относительных величин Результатом сопоставления разноименных величин являются именованные относительные величины. Их название образуется сочетанием сравниваемой и базисной абсолютных величин. Выбор формы зависит от характера аналитической задачи, которая состоит в том, чтобы с наибольшей ясностью выразить соотношение В результате сопоставления одноименных абсолютных величин получают неименованные относительные величины. Они могут выражаться в виде долей, кратных соотношений, процентных соотношений, в виде промилле (десятая часть процента), продецемилле(сотая часть процента), быть именованными числами. Если база сравнения принимается за единицу, то относительный показатель выражается в форме коэффициента. В случае если основание принимается за 100, относительная величина выражается в процентах (%), если за 1000 — в промилле (%о), если за 10 000 - в продецимилле (%оо). 12 13 Например, если в 2021 г. в городе N родилось 40,3тыс. детей, а в 2020 г. 37,2тыс., то коэффициент роста числа родившихся составит 1,083 (40,3/37,2). Если база сравнения принимается за 100 единиц, то относительный показатель выражается в процентах. По предыдущим данным рост количества родившихся составит 108,3%. Промилле широко применяются в демографической статистике для характеристики рождаемости, смертности населения и других демографических процессов. Продецимилле используются для оценки обеспечения населения больничными койками, местами в высших учебных заведениях и т.д. Следует заметить, что безразмерным по форме относительным показателям может быть приписана конкретная единица измерения. Например, показатели естественного движения населения - коэффициент рождаемости, коэффициент смертности, исчисляется в промилле, но показывает число родившихся или умерших за год в расчёте на 1000 чел. Например, если показатель рождаемости в городе N в 2020г. составил 8,9 промилле, что означает 8,9 рождений на тысячу населения. Виды относительных показателей Все используемые в статистике показатели можно подразделить на следующие виды: 13 14 1. Относительный показатель динамики характеризует изменение изучаемого явления во времени и представляет собой соотношение показателей, характеризующих явление в текущем периоде и предшествующем (базисном) периоде. ОПД показывает во сколько раз текущий уровень превышает базовый. Рассчитанный таким образом показатель называется коэффициентом роста (снижения). Он показывает, во сколько раз показатель текущего периода больше (меньше) показателя предшествующего (базисного) периода. Выраженный в %, относительный показатель динамики называется темпом роста (снижения) Например, численность населения РФ на 1 января 2022 года по оценке Росстата в России было 145478,1 тыс.чел., а на 1 января 2002 г. составила 145181,9 тыс. чел. Соответственно коэффициент (темп) роста численности населения составил: К=145478,1 / 145181,9=1,002 или 100,2%. 2. Относительные показатели структуры (ОПС) характеризуют доли (удельные веса) составных частей совокупности в общем ее объеме. Они показывают структуру совокупности, ее строение. Расчет относительных показателей структуры заключается в исчислении удельных весов отдельных частей во всей совокупности: 14 15 Рассчитанные величины, называемые долями или удельными весами, показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет та или иная часть в общем итоге. Простейший пример. В офисе 120 чел, из них – 80 женщин и 40 мужчин. ОПС мужчин – 33,33% ОПС женщин – 66,67% ОПС обычно выражаются в форме коэффициентов или процентах, сумма коэффициентов должна составлять 1, а сумма процентов - 100, так как удельные веса приведены к общему основанию. Относительные показатели структуры используются при изучении состава сложных явлений, распадающихся на части, например: при изучении состава населения по различным признакам (возрасту, образованию, национальности и т.д.). Пример расчёта структуры розничного товарооборота приведен в таблице. Структура розничного товарооборота города N в 2021 г Показатели Сумма, млрд. руб. 1. Организации розничной В % к итогу 42,4 51 2. Неторговые организации 20,8 25 3. Физические лица на 19,9 24 83,1 100 торговли рынках Всего розничный товарооборот Совокупность относительных совокупности. 15 величин структуры показывает строение 16 3. Относительные показатели координации (ОПК) получают как соотноше- ние между частями одного целого. Характеризуют отношение частей данных статистической совокупности к одной из них, взятой за базу сравнения и показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой, или сколько единиц одной части совокупности приходится на 1,10,100 и т.д. единиц другой части. За базу сравнения выбирается часть, имеющая наибольший удельный вес или являющаяся приоритетной в совокупности. То есть характеризует во сколько раз данная часть больше базисной, или сколько % от нее составляет, или сколько единиц одной части приходится на 1 (10, 100, 1000, 10000) единицу другой части. Простейший пример. Например, в офисе 120 чел., из них – 80 женщин и 40 мужчин. Если за базу взять женщин – ОПК = 50%, на каждую женщину приходится полмужчины. Если за базу взять мужчин – ОПК = 200%, на каждого мужчину приходится 2 женщины. Еще для примера возьмем предыдущие данные. Структура розничного товарооборота города N в 2021 г Показатели 1. Организации розничной торговли 2. Неторговые организации 3. Физические лица на рынках Всего розничный товарооборот Сумма, млрд. руб. 42,4 16 В % к итогу 51 20,8 19,9 25 24 83,1 100 17 Так, приняв за базу в предыдущем примере товарооборот организаций розничной торговли, можно рассчитать ОПК для неторговых организаций: ОПК = 25/51 = 0,49; что означает следующее - на каждый рубль товарооборота розничной торговли приходится 49 копеек товарооборота неторговых организаций. Относительные показатели координации играют важную роль в экономическом анализе, так как с их помощью существующие в совокупности соотношения представляются более отчетливо и наглядно. 4. Относительные показатели интенсивности и уровня экономического развития (ОПИ) характеризуют степень распространения или уровень развития изучаемых явлений или процессов в определённой среде и образуются как результат сравнения разноименных, но определенным образом связанных между собой величин. Указанные показатель рассчитываются следующим образом: ОПИ получают, сопоставляя разноименные признаки одной совокупности, а также объекты двух связанных между собой совокупностей. Примерами такого рода показателей могут служить коэффициент рождаемости (число родившихся в расчете на 1000 человек населения), уровень занятости (отношение числа занятых к численности экономически активного населения). Чаще всего они представляют собой соотношение разноименных, но связанных явлений, где в числители – величина явления, а в знаменатели – объем, той среды, в которой происходит развитие того явления. Чаще всего их рассчитывают на 100 или 1000 единиц 17 18 Допустим в населенном пункте средняя численность населения - 1340 человек (среда). Родилось за год – 21 чел (явление). Крожд. = 1,57% , показывает распространенность данного явления. На каждые 100 человек прошлось примерно одно с половиной рождения. ОПИ исчисляются в расчете на 100, 1000, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности и используются в тех случаях, когда невозможно по значению абсолютного показателя определить масштаб распространения явления. Так, при изучении демографических процессов рассчитываются показатели рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли) населения как отношение числа родившихся (умерших) или величины естественного прироста за год к среднегодовой численности населения данной территории на 1000 или 10 000 человек. Например, по состоянию на 1.01.04г. в Санкт-Петербурге родилось 40,3тыс. новорожденных, в Ленинградской области - 13,4тыс. Сопоставление абсолютных показателей не позволяет оценить уровень рождаемости, определить, где этот уровень выше. Это можно сделать через ОПИ - коэффициенты рождаемости в Санкт-Петербурге и Ленинградской области. Население Санкт-Петербурга в 2003г. составило - 4631 тыс. чел., в Ленинградской области - 1662 тыс. чел. Сравнивая полученные значения показателей рождаемости, можно сделать следующий вывод: рождаемость в Санкт-Петербурге выше, чем в Ленинградской области. 18 19 В эту же экономического ресурсов продукции, и группу включаются развития, характеризующие эффективность затрат производственных на и продукции, т.д., показатели эффективность производства. единицу фондов относительные поскольку Это их использования показатели эффективности получают уровня выработки использования сопоставлением разноименных величин, относящихся к одному и тому же явлению и одинаковому периоду времени. 5. Относительные показатели сравнения (ОПСр) характеризуют сравнительные размеры одноименных абсолютных показателей, относящихся к различным объектам или территориям, но за одинаковый период времени. Их получают как частные от деления одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периоду или моменту времени. ОПСр получают в результате сопоставления одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям. Представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты. С помощью таких показателей сравнения можно сопоставлять производительность труда в разных странах и определять, где и во сколько раз она выше; сравнивать цены на различные товары, экономические показатели разных предприятий и т. д. Например, въезд иностранных граждан из стран дальнего зарубежья в Россию за 2010 г. составил 2133 тыс. поездок, а въезд всех иностранных граждан во Францию за тот же период времени — 76 млн. прибытий. Определим относительную величину сравнения: Таким образом, въезд иностранных туристов во Францию в 2010 г. был в 35,6 раза выше, чем аналогичный показатель в России. 19 20 Еще пример. Можно сравнить среднюю заработную плату в промышленности Санкт-Петербурга в 2003г. и в образовании, принимая заработную плату в промышленности за базу сравнения. Средняя заработная плата в промышленности составила 7871руб., в образовании - 5403руб. ОПСр = 5403/7871= 0,686. Следовательно, средняя заработная плата в образовании составляет 68,6% от заработной платы в промышленности. 6. Относительный показатель плана (прогноза) Относительный показатель плана (ОПП) используют все субъекты финансовохозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. Относительный показатель плана рассчитываются следующим образом: Показывает во сколько раз намечаемый объем производства превысит достигнутый уровень или сколько % от этого уровня составит Относительный показатель выполнения плана характеризует напряженность планового задания. 7. Относительный показатель реализации (выполнения) плана. Относительный показатель выполнения плана (ОПВП или ОПРП) также как и ОПП используют все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, осуществляющие текущее и стратегическое планирование. 20 21 Относительный относительный показатель выполнения плана харатеризует степень выполнения плана. Пример расчета ОПП и ОПВП: фактический оборот фирмы в 2019 г. составил 2 млрд. руб., анализ рынка показал, что за 2020 г. реально довести оборот до 2,6 млрд. руб., что и было запланировано, фактический же оборот в 2020 г. составил 2,5 млн. руб. ОПП= 2,6 / 200 = 1,30 ОПВП = 2,5 / 2,6 = 0,96 Расчеты показывают, что плановое задание на 2020 г. в 1,3 раза превышает фактический уровень 2019 г., но план 2020 г. выполнен только на 96%. 21 22 Связь между показателями динамики (ОПД), показателем плана (ОПП) и выполнения плана (ОПВП). Пример: Турфирма запланировала продать 200 путевок в 2020 году. При этом в 2019 году (базисном) было 180 туристов. Фактически в 2020 г. отправили 190 туристов. ОВПЗ – 111,11% (200/180) ОВВП – 95% (190/200) ОВД – 105,55% (190/180, 111.11*95) Относительные показатели имеют важное значение в практической деятельности, но их нельзя рассматривать в отрыве от абсолютных показателей, через которые они рассчитываются, в противном случае можно прийти к неправильным выводам. Таким образом, только совместное использование абсолютных и относительных показателей позволяет провести качественный анализ различных явлений социально-экономической жизни. 22