Статистические показатели и система показателей. Абсолютные и относительные величины.
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
Лекция 12 Статистические показатели и система показателей.
Абсолютные и относительные величины
Цель: изучить сущность и значение.
Задачи: изучить классификацию статистических показателей.
План:
1. Функции статистических показателей
2. Механизм расчета.
Любое статистическое исследование в конечном итоге заканчивается
расчетом
и
анализом
статистических
показателей.
Статистический
показатель представляет собой количественную характеристику явлений и
процессов.
Как правило, изучаемые процессы и явления сложны, их сущность
нельзя отразить одним показателем. Поэтому возникает необходимость в
применении системы статистических показателей.
Статистический показатель представляет собой количественную
характеристику социально-экономических явлений и процессов (признаков).
Система
статистических
показателей -
это
совокупность
взаимосвязанных между собой показателей, характеризующих социальноэкономические
явления
и
направленная
на
решение
конкретной
статистической задачи.
В основу классификации статистических показателей положены
следующие признаки:
1) по охвату единиц совокупности:
- индивидуальные показатели - характеризуют отдельный объект или
отдельную единицу совокупности;
- сводные - характеризуют группу единиц, которая представляет собой
часть совокупности или всю совокупность в целом.
2) по форме выражения показатели бывают:
- абсолютные;
- относительные;
- средние.
3) по временному фактору:
- моментные;
- интервальные.
4) по принадлежности объекта:
- однообъектные;
- межобъектные.
5) по признаку пространственной определённости:
- общетерриториальные;
- региональные;
- местные.
6) по выполняемой функции:
- плановые показатели – ориентированы на выполнение поставленных
задач;
- учетные показатели – показывают реальное состояние изучаемого
явления;
- прогностические показатели – показывают возможное состояние в
будущем.
Абсолютные статистические показатели – величины, которые в
количественном выражении характеризуют какой-либо статистический
показатель.
Абсолютные показатели характеризуют численность совокупности,
либо объём изучаемого явления в конкретных границах пространства и
времени. Они отражают уровень развития явления и его размер.
Абсолютный показатель можно получить одним из двух способов:
- путём подсчёта единиц совокупности, обладающих конкретным
значением признака.
- путём суммирования значений признака по всей статистической
совокупности.
Абсолютные
показатели
всегда
имеют
определённую
единицу
измерения и размерность.
В зависимости от сущности исследуемых явлений они могут
выражаться в натуральных, трудовых и стоимостных единицах измерения. В
соответствии с этим различают натуральные, трудовые и стоимостные
абсолютные показатели.
Натуральные единицы измерения используются в тех случаях, когда
единицы измерения соответствуют потребительским свойствам изучаемых
явлений. Например, производство автомобилей в штуках, производство стали
в тоннах, урожайность в центнерах и т.д.
Натуральные единицы могут быть составными (сложными). Такие
единицы применяются в тех случаях, когда для характеристики изучаемого
явления одной единицы недостаточно, и используется произведение двух
единиц. Например, производство электроэнергии измеряется в киловаттчасах, грузооборот – в тонно-километрах и т.д.
Стоимостные
измерители позволяют
дать
денежную
оценку
изучаемым явлениям и процессам.
Эти измерители используются при обобщении данных при оценке
неоднородных статистических совокупностей (начиная с уровня предприятия
до уровня народного хозяйства). Например, объем выпущенной продукции
предприятия, доходы населения и т.д.
Показатели, выраженные в стоимостных единицах измерения можно
суммировать, получать по ним итоговые данные, но при их использовании
необходимо учитывать изменение цен с течением времени.
Трудовые единицы измерения применяются при оценке общих затрат
труда и трудоёмкости операции технологического процесса. К ним относятся
человеко-дни, человеко-часы (при оценке затрат рабочего времени) и нормоминуты (при оценке трудоемкости).
Абсолютные величины отражают наличие тех или иных ресурсов и
являются основой материального учёта, однако они не дают полного
представления об изучаемом явлении, не показывают его структуру, развитие
во времени и соотношение между отдельными частями изучаемой
совокупности.
Абсолютные показатели всегда именованные числа, т. е. имеют
единицу измерения.
Натуральные единицы измерения применяют в тех случаях, когда
единицы измерения соответствуют потребительским свойствам продукта (т,
м, шт., мили, унции, галлоны). Натуральные единицы могут быть и
составными
(сложными).
Для
того
чтобы
полнее
охарактеризовать
потребительское назначение продукции
Если
некоторые
разновидности
продукции
обладают
общими
потребительскими свойствами, обобщенные итоги выражают в условно
натуральных единицах (базовая жирность молока, содержание питательного
вещества, сопоставимые цены (инфляция)).
Наиболее широко используются стоимостные (денежные) единицы
измерения. Для получения общего объема продукции в денежном выражении
количество единиц в натуральном выражении умножается на цену, а затем
полученную величину суммируют.
Таким образом, абсолютные величины получают непосредственным
подсчетом данных статистического наблюдения или расчетным путем.
Абсолютные статистические показатели могут быть измерены с
различной степенью точности. Пример: шт., млн. шт.; т, тыс. т, млн. т.
Соблюдение одинаковых единиц измерения – непременное условие
при сравнениях.
На основе абсолютных показателей сложно проводить сопоставление с
другими подобными явлениями. Перечисленные функции выполняют
относительные показатели.
Относительные
абсолютных
показатели
показателей.
Поэтому,
–
по
результат
соотношения
отношению
к
двух
абсолютным
показателям, относительные показатели являются вторичными.
При расчете относительного показателя, абсолютный показатель
(числитель) называется текущим или сравниваемым. Показатель, с которым
сравнивают (знаменатель) – основание или база сравнения.
Все относительные статистические показатели классифицируются
следующим образом:
•
Динамики
•
Плана
•
Реализации плана
•
Структуры
•
Координации
•
Интенсивности и уровня экономического развития
Сравнения (наглядности)
Относительные показатели динамики (ОПД) – отношение уровня
исследуемого процесса за период времени к уровню того же процесса в
прошлом.
Текущий показатель
ОПД = --------------------------------------------------------------------Предшествующий или базисный показатель
Относительный показатель плана (ОПП) – применяется при
перспективных расчетах, т.е. планировании.
Показатель, планируемый на (i+1) период
ОПП = ------------------------------------------------------------------------Показатель, достигнутый в этом периоде
При сравнении реально достигнутого результата с ранее намеченным,
определяют относительный показатель реализации плана (ОПРП).
Показатель, достигнутый в (i+1) периоде
ОПРП = ------------------------------------------------------------------------Показатель, планируемый на (i+1) период
Между относительным показателем плана (ОПП), реализации плана
(ОПРП) и динамики (ОПД) существует следующая взаимосвязь:
ОПП х ОПРП = ОПД
Относительный показатель структуры (ОПС) – соотношение
структурных частей изучаемого объекта и их целого.
Показатель, характеризующий часть совокупности
ОПС = -----------------------------------------------------------------------------Показатель по всей совокупности в целом
Относительный показатель координации (ОПК) – характеризует
соотношение отдельных частей целого между собой.
Показатель, характеризующий i часть совокупности
ОПК = -------------------------------------------------------------------------------Показатель, характеризующий часть совокупности,
выбранной в качестве базы
Относительный показатель интенсивности (ОПИ) – характеризует
степень распространения изучаемого процесса в присущей ему среде.
Показатель, характеризующий явление А
ОПИ = -------------------------------------------------------------------------------Показатель, характеризующий среду распространения
явления А
Разновидностью относительного показателя интенсивности является
относительные
показатели
уровня
экономического
развития,
характеризующие производство продукции в расчете на душу населения и
играющие важную роль в оценке развития экономики государства.
Относительный показатель сравнения (ОПСр) – соотношение
одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты
(фирмы, районы, страны).
Показатель, характеризующий объект А
ОПСр = -----------------------------------------------------------------------Показатель, характеризующий объект Б
Таким образом, построение и совершенствование статистических
показателей должно основываться на соблюдении двух основных принципов:
1) объективности и реальности (показатели должны правдиво и
адекватно
отражать
сущность
соответствующих
экономических
и
социальных категорий (понятий));
2) всесторонней теоретической и методологической обоснованности
(определение величины показателя, его измеримость и сопоставимость в
динамике должны быть научно аргументированы, четко и доступно
сформулированы и однозначно, в единообразном толковании применимы).
Кроме того, величины показателей должны правильно количественно
измеряться с учетом уровня, масштабов и качественных признаков состояния
или развития соответствующего экономического или социального явления
(отраслевой и региональный уровни, отдельное предприятие или работник и
т. п.). При этом построение показателей должно носить сквозной характер,
позволяющий не только суммировать соответствующие показатели, но и
обеспечивать их качественную однородность в группах и совокупностях,
переход от одного показателя к другому для полной характеристики объема и
структуры более сложной категории или явления. Наконец, построение
статистического
показателя,
его
структура
и
сущность
должны
предусматривать возможность всесторонне анализировать изучаемое явление
или процесс, характеризовать особенности его развития, определять
влияющие на него факторы.
Исчисление статистических величин и анализ данных об изучаемых
явлениях – это третий и завершающий этап статистического исследования. В
статистике рассматривают несколько
видов статистических
величин:
абсолютные, относительные и средние величины. К числу обобщающих
статистических показателей относятся также аналитические показатели
рядов динамики, индексы и др.