Социально-экономическое прогнозирование

СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВВОДНАЯ ЛЕКЦИЯ 1. ВВЕДЕНИЕ В КУРС   Стремительное социально-экономическое развитие современного общества обуславливает тот закономерный интерес, который проявляются в нем к проблемам социального и экономического прогнозирования.   Функция предвидения, прогнозирования является необходимым свойством системы общественного управления, которая должна предусматривать прогнозирование не только на ближайшую, но и на более отдаленную перспективу.   Если в процессе управления исходить только из информации, описывающей объект управления лишь в данный момент, и не принимать во внимание будущие условия его функционирования, то управление будет малорезультативным.   Эффективное управленческое решение требует всестороннего учета фактов возможного будущего состояния объекта управления, а также его состояния в прошлом и настоящем времени.   В связи с этим социальное и экономическое прогнозирование становится неотъемлемой составной частью всего управленческого цикла системы общественного управления. При этом оно основывается на принципах научной обоснованности, системности, адекватности, альтернативности и целенаправленности.   Принцип научной обоснованности означает, что в социальных и экономических прогнозах всех уровней должны отражаться существующие законы социального и экономического развития, которые требуют своего научного познания и последующего освоения специалистами в прогнозной сфере. Принцип системности предполагает системный подход к объекту прогнозирования, что позволяет рассматривать его как совокупность взаимосвязанных подсистем и наметить соответственно несколько направлений прогнозирования, связанных в единую прогнозную стратегию, обеспечивающую целостное управленческое воздействие на социально-экономический объект.   Принцип адекватности прогноза предполагает учет вероятностного и стохастического характера происходящих социальных и экономических процессов с последующим их имитирующим моделированием при минимальном расхождении с реальными процессами.   Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью социального и экономического развития по разным траекториям, что приводит к необходимости поиска альтернативных вариантов развития.   Принцип целенаправленности прогнозирования предполагает его ориентацию на принятую генеральную цель перспективного развития всего общества.   В зависимости от масштаба и целей прогнозирования оно может осуществляться на различных уровнях:   •      общегосударственная система прогнозирования; •         региональная система прогнозирования; •         отраслевая система прогнозирования; •         прогнозирование крупного объекта государственного масштаба; •         прогнозирование отдельных комплексных и единичных объектов; •         прогнозирование параметров или характеристик отдельных функционирующих объектов.   В настоящее время сфера прогнозирования охватывает широкий круг различных объектов, относящихся к естествоведению, обществоведению, науковедению, техноведению и т.д.   По периоду упреждения - промежутку времени, на который рассчитан прогноз, - различаются оперативные (текущие), кратко-, средне-, долго- и дальнесрочные (сверхдолгосрочные) прогнозы.   Можно также классифицировать прогнозы по другим признакам - масштабности, степени детерминированности, развитию во времени (периоду), степени информационного обеспечения.   Прогнозирование в управлении позволяет также проводить поисковое и нормативное прогнозирование.   Поисковые прогнозы позволяют определить перспективные условия развития объекта прогнозирования, формировать ограничения по ресурсам, направлениям развития, основным показателям характеризующим возможное состояние объекта.   Нормативные прогнозы позволяют определить условия достижения возможных состояний объекта, принимаемых в качестве цели.   Здесь следует также упомянуть методологию, методы и методика прогнозирования, позволяющие решить прогнозные проблемы и задачи на уровне системного, непрерывного и автоматизированного прогнозирования.   В настоящее время в различных странах осуществляется прогнозирование в международном масштабе, позволяющим решать следующие задачи:   •         определение направлений перспективного, социального и экономического развития в отдельных странах и регионах; •         технологическое прогнозирование на уровне фундаментальных научных разработок с учетом современных научных открытий; •         прогнозирование региональной экономики с учетом альтернативных технологических нововведений; •         прогнозирование в экономических, промышленных и технических секторах, в отношении которых функции управления требуют организации в мировом масштабе; •         прогнозирование развития экономических зон, включающее всесторонний учет его политических, социальных, экономических, экологических и других последствий, требующих применение междисциплинарного подхода; •         прогнозирование в конкретных промышленных и экономических секторах с целью создания "системы раннего предупреждения" для стран, на которых могут неблагоприятно отразиться новые технологии; •         прогнозирование по заказу развивающихся стран в тех технологических областях, которые представляют интерес исключительно для экономики этих стран; •         нормативное технологическое прогнозирование в целях содействия горизонтальному перемещению технологии - применения технического обслуживания и т.д.; •         прогнозирование создания "дозорных учреждений", задачей которых является систематические оценки осуществимых альтернативных будущностей, обеспечивающих эффективное целенаправленное социальное развитие; •         прогнозирование различных глобальных кризисных ситуаций в различных областях общественной жизнедеятельности.   В наступающем XXI веке следует ожидать дальнейшее стремительное развитие сферы прогнозирования, призванное обеспечить формирование новой человеческой цивилизации.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Общественный статус прогнозирования. 2. 2.     Общественная система прогнозирования и ее значение для общественного развития. 3. 3.     Уровни общественного прогнозирования. 4. 4.     Современные тенденции развития прогнозирования. 5. 5.     Перспективы развития отечественного прогнозирования. ЛЕКЦИЯ 2. ОСНОВНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   "Прогноз" происходит от греческих слов "про" и "гнозис" и переводится как "предвидение", "предсказание" и т.д.   Способность предвидения - особенно построения прогнозов - является интеллектуальной деятельностью человека, одной из основных функций человеческого сознания. Речь идет при этом об антиципаторной функции сознания. Иными словами, предсказание представляет собой аспект такой умственной деятельности, когда сознание исследует в форме идеальной модели положения, которые еще не существуют или которые еще не доступны опыту и проверке.   Человек должен представлять себе теоретически, хотя бы в известных границах, точные или возможные результаты своих действий, оценивать заранее предположительные реакции окружающей среды, составляя вначале, то есть идеально, мысленно, план действий и их последствий, который затем может послужить руководящей линией практической деятельности. Человеческая жизненная практика возможна лишь на основе мысленной антиципации будущего. Человеческое поведение постоянно детерминировано не только окружающим миром и его изменениям, но всегда и этой мысленной антиципацией.   Антиципаторная роль сознания, таким образом, характерна для специфически человеческой жизнедеятельности. Она характеризует уровень развития свободы человека. Ибо свобода - это основанное на понимании взаимосвязей мира сознательное господство человека над естественной и общественной средой и над самим собой, следовательно, она включает также и антиципаторную деятельность сознания.   Антиципаторные функции сознания чрезвычайно многообразны. Однако, можно выделить среди них три большие группы: описательные, гипотетические (проективные), установочные (нормативные). Они образуют единство и обуславливают друг друга. Прогнозы, как и вообще предвидение, относятся к первой группе.   Научная потребность в предвидении явлений жизни, которые могут произойти в будущем времени, и их состояние в прошлом времени обуславливается необходимостью познания направления нашей жизнедеятельности в настоящем времени, находящейся между прошлым и будущим ее состоянием.   В таком понимании предвидение является общим понятием, относящимся одновременно к прошлому, настоящему и будущему времени. Таким образом, предвидение настоящего должно предварять предвидение прошлого и будущего в этом состоит стратегия определения направлений жизни в настоящем.   Существуют различные виды предвидения, которые можно разделить на три основные группы: эмпирическое, ненаучное и научное предвидение.   Эмпирическим называют предвидение, которое основывается на повседневном опыте людей, на фактической или мнимой практической взаимосвязи и регулярности, которые, однако, не опираются на изучение закономерностей происходящих процессов.   В качестве примера можно привести различные предвидения, связанные с народными примерами. Обычно эти предсказания сомнительны или неопределенны. Но это ни в коем случае не исключает того, что они могут иногда оправдываться либо случайно, либо в силу бессознательного отражения фактических закономерных взаимосвязей.   Эмпирическое предвидение выливается в формы предчувствия, предугадывания и предсказания. Предчувствие - простое предвосхищение содержит информацию о будущем на уровне подсознания и интуиции. Предугадывание - сложное предвосхищением, несет информацию о будущем на основе всего жизненного опыта. Предсказание - предвосхищение бытового характера с установкой на вымысел.   Долгое время предвидение подобного рода играло значительную роль в жизни человека, проявляясь в форме разных житейских правил. Оно существовало довольно долго в условиях устойчивых и замкнутых карликовых социальных общностей с их примитивными производственными и общественными отношениями.   Иначе обстоит дело в настоящее время, которое характеризуется непрерывным изменением всей общественной жизни и происходящими в ней противоречиями, борьбой, кризисами и потрясениями. В этих условиях эмпирическое предвидение может стать плохим советником, чаще всего указывающим неверные, нежели верные пути.   Ненаучным называют предвидение, которое основывается на иррациональных формах познания окружающего мира - мистической, мифологической, религиозной, пророческой.   Такое предвидение строится обычно на искусственно сконструированных взаимосвязях, нередко видениях, "откровениях", ясновидении и гаданиях. К этой группе относятся и пророчества, например, из христианской, религиозной истории и социальные утопии нового времени. Однако не всегда ненаучное предвидение является не эффективным. К ненаучному предвидению как мы уже знаем, относятся многие предсказания утопического и религиозного характера, которые сыграли определенную прогрессивную и даже революционную роль.   Научным называют предвидение - прогноз, который представляет собой результат научного осмысления возможного состояния действительности. Прогноз определяется как вероятностное научно обоснованное суждение о перспективах, возможных состояниях того или иного явления в будущем и об альтернативных путях и сроках их осуществления. Такой вид предвидения может обеспечить максимальную надежность предвидения и максимальную уверенность основанного на нем действия, наиболее полное проникновение в возможные, вероятные и необходимые тенденции будущего.   Для прогнозирования характерным является, прежде всего, то, что оно опирается на познание законов и на действенную методику, и поэтому его результаты могут быть проверены, уточнены и развиты дальше; оно ограничивается предсказанием того, что может быть предсказано вследствие своей диалектической детерминированности, исходя из прошлого и настоящего, как необходимое и вероятное.   Здесь следует также кратко рассмотреть несовместимость научного и ненаучного предвидения и прогноза, с одной стороны, и пророчества и утопизма - с другой стороны. Как уже было отмечено, прогноз опирается на знание реальных возможностей, взаимосвязей и закономерностей, а характерным для прорицания является опора на откровения, видения, фантастические взаимосвязи.   Прорицание, как правило, невозможно опровергнуть научными аргументами и соображениями, ибо они не опираются на взаимосвязи, поддающиеся проверке.   При прогнозах, напротив, важно, что наряду с простым утверждением в отношении будущего формируется обосновывающее его интенсивное утверждение, обладающее определенной логической структурой, которое позволяет проверить прогноз при помощи научно теоретических суждений. С этим также связано то, что прорицания по своей природе являются исключительными и выступают с претензией на абсолютную надежность и неизменную достоверность. Для прогноза характерным является и то, что он представляет собой продукт познавательного процесса и поэтому находится в состоянии развития, подъема от познания к знанию, что прогностическое высказывание постоянно оправдывается с определенной степенью вероятности. И, наконец, для прорицаний, как для утопий, характерно, то, что они дают, как правило, готовую, статистическую, застывшую и изолированную картину. Прогноз, напротив, всегда дает динамическую картину, в которой все прогнозируемые обстоятельства воспринимаются, как моменты одного непрерывного диалектического процесса развития, причем последний может быть понят только исходя из реальных условий, противоречий, движущих сил и закономерностей.   Все это связано еще с одним обстоятельством, которое имеет место и при прорицании, а при утопии сильнее выступает на первый план и определяет теоретико-познавательную сущность дела. Там, где при научном предвидении действуют реальные взаимосвязи и процессы (из которых возникает прогноз), при утопии действуют желания, оценки, моральные требования, представляемые как самостоятельные исторические силы.   Они занимают место закономерных взаимосвязей и воспринимаются в качестве последних, так что в конечном итоге, подобного рода предвидение представляет собой не что иное, как простую экстраполяцию оценок и моральных воззрений, или картину, которая изображает субъективные желания, оценки и требования как будущую действительность.   Здесь следует также упомянуть основные требования, обеспечивающие прогностическую деятельность:   1. 1.     Необходимость организации проведения научно-исследовательской и теоретической деятельности в прогнозируемой области. 2. 2.     Знание закономерностей развития явлений и наличие глубоких и широких знаний для выдвижения прогнозных гипотез. 3. 3.     Исчерпывающая информация об исходных и сопутствующих условиях существования прогнозируемого явления. 4. 4.     Необходимость широко общественной востребовательности прогнозной деятельности в различных сферах общественной жизни. 5. 5.     Обеспечение прогнозной сферы высококвалифицированными специалистами.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Антиципаторные функции сознания. 2. 2.     Предвидение и его виды. 3. 3.     Эмпирическое, ненаучное и научное предвидение. 4. 4.     Прогнозирование как вид научного предвидения. 5. 5.     Обособление прогнозной деятельности в специальный социальный институт. ЛЕКЦИЯ 3. НАУЧНО-МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   Прогнозирование как научное предвидение стало наиболее интенсивно развивается в начале ХХ века. Широкое распространение оно получило в естествознании, обществознании, технознании и других сферах человеческого познания.   Прогнозы, осуществляемые в различных сферах, были практически взаимосвязаны и образовывали сложные комплексы, называемые целевой группировкой прогнозов.   Было бы затруднительно, например, дать прогноз развития науки или техники, не располагая данными смежных областей (культуры, социума, экономики). Точно так же трудно определить перспективы развития культуры или экономики, не зная перспектив науки и техники.   Как показал опыт, при прочих развитых условиях, степень достоверности прогноза всегда прямо пропорциональна степени полноты используемого материала по другим отраслям, степени полноты целевой группировки.   Целевая группировка прогнозов также помогает мобилизовать силы специалистов из различных областей и оптимально организовать их совместную деятельность.   Целевая группировка слагается из ведущего (профильного) и вспомогательных (фоновых) направлений и в зависимости от цели исследования ведущим может стать любое направление.   Ведущее направление целевой группировки образует профиль прогноза, который является предметом прогнозного исследования. Вспомогательные направления составляют прогнозный фон - совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения прогнозных задач.   В отличие от профильных фоновые данные обычно не являются предметом исследования силами одного научного коллектива, так как это практически невозможно и целесообразно; их либо получают готовыми по заказу из других достаточно компетентных научных учреждений, либо черпают из имеющейся научной литературы, либо постулируют условно с соответствующими оговорками относительно степени их достоверности.   Осуществляемые в различных сферах общественной жизни виды прогнозной деятельность и совокупности целевых группировок прогнозов, использующие различную методологию, методы и методики, представляют собой научное предвидение в существующих науках. Необходимость обеспечения эффективности научного предвидения в широких масштабах потребовало научно-методологического осмысления, обобщения, систематизации и преобразования накопленного опыта прогнозирования с целью создания науки о прогнозировании, которая называется прогностикой.   В структуре прогностики должны развиваться частные теории прогнозирования с "двойным подчинением": по линии общей прогностики и по линии соответствующей научной дисциплины. При этом должна иметься в виду именно теория прогнозирования, а не вычленение какой-то части проблематики существующих научных дисциплин в некую "науку о будущем".   Это важно подчеркнуть, потому что за истекшую четверть века на Западе не было недостатка в спекулятивно-научных трактовках прогнозирования. Особенно это относится к многозначному термину футурология, который в настоящее время имеет следующие значения:   1. "Философия будущего", противостоящая всем социальным учениям прошлого и настоящего, которые немецкий философ первой половины ХХ века К. Маннгейм разделил на "идеологию" и "утопию" (учения, соответственно защищавшие или отвергавщие господствующий социальный строй). Термин "футурология" в этом значении предложил в 1943 года немецкий социолог, эмигрировавший в США О.Флехтгейм. Эта концепция не получила необходимого распространения.   2. "Наука о будущем", "история будущего", предметом исследования которой должны быть перспективы развития всех явлений - прежде всего социальных - в отличие от исследования их прошлого и настоящего состояния. Термин в этом значении получил на Западе распространение в начале 60-х годов в связи с возникшим тогда "бумом прогнозов" (появлением специальных учреждений, занятых разработкой прогнозов социально-экономического и научно-технического характера). Однако во второй половине 60-х голов выявилась несостоятельность попыток выделения "истории будущего" по аналогии с "историей прошлого", и к началу 70-х годов термин "футурология" в этом значении почти совершенно перестал употребляться.   Здесь следует упомянуть о единстве описания, объяснения и предсказания как основных функций каждой науки.   Пока что предсказательная функция в большинстве научных дисциплин развита слабее, чем объяснительная и описательная. Но это не нарушает принципа, согласно которому познание каждой науки, если это действительно науки - описывать, объяснять и предсказывать.   Вот почему наука о будущем оказывается лишенной предмета исследования, реально принадлежащего многим существующим дисциплинам.   3. Комплекс социального прогнозирования как тесно взаимосвязанной совокупности прогностических функций существующих общественных наук и прогностики как науки о законах прогнозирования. В этом значении футурология в качестве "междисциплинарных исследований", "метанауки" получила на Западе к концу 60-х годов значительное распространение. Однако неопределенность термина и частое смещение этого его значения с двумя предыдущими вызвали с начала 70-х годов вытеснение его другими терминами - "прогностика", "футуристка", "футурика".   К настоящему времени термин "прогностика" в качестве синонима комплекса социального прогнозирования и социальной прогностики является на Западе господствующим.   В настоящее время прогностика как наука о прогнозной деятельности еще находится в стадии своего становления и формирует свой научный предмет. Это формирование включает в себя, прежде всего, определение категориально-понятийной структуры научного предмета и затем соответствующего содержания его эпистемологической структуры.   Категориально-понятийная структура представляет собой совокупность определенным логическим образом взаимосвязанных основных и производных категорий и понятий, описывающих сферу прогнозной деятельности.   Эти категории, рассматриваемые сами по себе в качестве некоторых предметов мысли, выступают как независимые и противопоставленные друг другу. Однако, в случае их использования для определения содержания научного предмета между теми устанавливаются связи и отношения, соответствующие логике этого определения, при этом сами категории особым образом организуются.   Выбранный методологический принцип определения содержания научного предмета обусловливает выбор и последовательность включения категорий и задает строго определенную схему движения в категориях, которая трактуется как логически необходимая.   В связи с этим следует особо подчеркнуть, что в процессе содержательного наполнения научного предмета равное значение имеют и заданный содержательный смысл всей категориальной структуры и методы их использования, которые могут меняться в зависимости от специфики и места составляющих единиц эпистемологической структуры научного предмета.   Современные исследования в области методологии науки показывают, что научный предмет любой науки может быть представлен эпистемологической структурой, состоящей, по крайней мере, из восьми эпистемологических единиц.   В состав этой структуры входят:   1. 1.      факты, называемые также единицами эмпирического материала. 2. 2.      Средства выражения, среди которых находятся "языки" разного типа (описываемые в методологии и логике), оперативные системы математики, системы понятий, заимствованные из других наук или созданные специально в качестве средств в рамках этой же науки, представления и понятия из общей методологии и т.д. 3. 3.      Онтологические схемы, изображающие идеальную действительность изучения. 4. 4.      Проблемы, стоящие на пути формирования научного знания. 5. 5.      Задачи, возникающие в научных исследованиях. 6. 6.      Методы, определяющие процедуры научно-исследовательской работы. 7. 7.      Модели, репрезентирующие частные объекты научного исследования. 8. 8.      Знания, объединяемые в систему теории.   Упомянутые выше единицы взаимосвязаны между собой различными связями и отношениями, которые соединяют эти единицы в сложную эпистемологическую структуру научного предмета. В зависимости от выбранной стратегии формирования научного предмета последовательность использования этих связей будет различной. Однако, основная трудность, возникающая при решении этой задачи, связана с тем, что между всеми эпистемологическими единицами, входящими в систему научного предмета, существуют отношения и связи рефлексивного характера. Их взаимоувязка обычно происходят в процессе становления к развития научного предмета, и зависит от выделяемых в нем аспектов построения. Например, если выделить из системы научного предмета блоки "эмпирический материал" и "теоретические знания", и считать, что назначение науки состоит в переводе "фактов" в форму "теоретического знания", то вся система научного предмета выступит в виде "механизма", осуществляющего такое преобразование. Но точно также можно выделить задачи конструирования или преобразования в соответствии с "фактами", поступающими в блок эмпирического материала, блоками "модели", "методики", "антология", "средства выражения". Тогда внутри системы научного предмета необходимо будет выделить еще несколько "механизмов", осуществляющих такое преобразование.   Упомянутые выше преобразования в процессе формирования эпистемологической структуры научного предмета могут быть систематизированы в следующую стратегическую последовательность: выбор метода логического поиска содержания научного предмета; последовательное ранжирование составляющих эпистемологических единиц в процессе определения их содержания; конструирование содержания эпистемологических единиц из содержания заданной категориальной структуры научного предмета; взаимная корреляция содержания этих единиц с учетом их связей и отношений в целостной эпистемологической структуре: интеграция найденного содержания составляющих единиц в единую содержательную структуру научного предмета.   Формирование научного предмета прогностики позволит, в конечном счете, разработать теорию прогнозирования, включающую в себя: категориально-понятийный аппарат прогнозирования, типологию и классификацию прогнозов; методологию, методы, методики и средства прогнозирования, принципы организации прогнозной деятельности и построение систем прогнозирования.   Становление и развитие прогностики как науки имеет актуальное значение для сознательного управления сложными процессами общественного развития, будущее состояние которых неоднозначно. Необходимо предвидеть не только позитивные, но и негативные проявления этих процессов. Будущее развитие общественной жизни таит в себе множество угроз, связанных с силами реакции, судорожно цепляющимся за свои привилегии. Реакционные явления могут существовать в различных формах, таких как, например: уродливые общественные системы допускающие апартеид, геноцид, расовую и национальную дискриминацию, эксплуатацию человека человеком, тоталитаризм, агрессивность, воинствующий атеизм, бездуховность и т.п.; варварское неконтролируемое использование природных ресурсов; гонка вооружений; локальные войны и т.д.   В связи с этим люди всматриваются в завтрашний день не только с надеждой, но и со страхом. Различная реакция людей на перемены, которую О. Тофлер метко назвал "футурошоком", отражает оптимистические и пессимистические свойства человеческого характера. Она обуславливается достоверными прогнозами, связанными с теорией прогнозирования.   В таком контексте рассмотрение прогностика становится необходимым средством формирования общественного сознания и государственного управления и таким образом, оказывает значительное влияние на весь ход общественного развития.   Контрольные вопросы:   1. 1.                 Целевые группировки прогнозов. 2. 2.                 Профиль прогноза и прогнозный фон. 3. 3.                 Прогностика как наука о прогнозировании. 4. 4.                 Структура научного предмета прогнозирования. 5. 5.                 Научно-методологические основы прогнозирования.     ЛЕКЦИЯ 4. КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ   Методы типологии и классификации находят все более широкое применение в прогнозной деятельности. С их помощью решается широкий круг прогнозных задач: сокращение описания совокупности объектов прогнозирования, выбор методов прогнозирования, изучение взаимосвязи признаков объекта прогнозирование и прогнозного фона, нормирование и систематизация процедур прогнозирования.   Способ классификации и классификационные признаки определяются в зависимости от цели классификации, которая может быть различной.   Целью рассматриваемой здесь классификации является создание предпосылок для выбора адекватных методов анализа и прогнозирования объекта. В соответствии с такой целью принимается параллельный способ классификации. В отличие от последовательного способа, характеризующегося наглядностью, но не допускающего пересечение классов по каждому из признаков, параллельный способ не так нагляден, но дает возможность более четко и гибко определить классы сразу по всей совокупности значений квалификационных признаков. При этом каждый класс интерпретируется как некоторая область в N - мерном пространстве классификационных признаков. Если каждой такой области поставить в соответствие один или несколько методов анализа и прогнозирования, то проблема их выбора сводится к установлению класса объекта по набору значений его признаков.   В качестве квалификационных признаков здесь принимаются следующие:   •         природа объекта прогнозирования; •         сложность объекта прогнозирования; •         масштабность объекта прогнозирования; •         детерминированности объекта прогнозирования; •         характер развития объекта прогнозирования во времени (тренд); •         степень информационной обеспеченности объекта прогнозирования.   Предложенная классификация в табличной форме приводится на рис. 1   Рисунок 1. Классификация объектов прогнозирование   Код признака Классификационные признаки объекта прогнозирования Природа Сложность Масштабность Детерминированность Развитие во времени Информационная обеспеченность 1 Космогенный Сверхпростой Сублокальный Детерминированный Дискретный Полная количесственная 2 Геосферны Простой Локальный Стохастический Апериодический Неполная количественная 3 Биосферный Сложный Субглобальный Смешанный Циклический Качественная 4 Нусосферный Сверхсложный Глобальный     Отстуствие информации 5 Анимосферный   Суперглобальный       6 Политический           7 Социальный           8 Экономический           9 Экологический             Дальше следует более подробно рассмотреть выделяемые квалификационные признаки.   1. 1.     По своей общественной природе объекты прогнозирования можно подразделить на следующие виды: •        космогенные, относящиеся к действительности мироздания, возникновению и развитию в нем общественной жизни, взаимодействию общества и космоса, космическим законам общественного развития; •        геосферные, связанные с жизнедеятельностью планеты Земля и различными ее сферами; •        биосферные, охватывающие все виды земной жизни и все многообразные живых объектов; •        нусосферные, связанные с духовной сферой общественной жизни, которая включает в себя общественные разум, общественное сознание, самосознание и общественное космосознание; •        анимосферные, связанные с душевной сферой общественной жизни, включающей в себя моральные, правовые и эстетические нормы человеческой жизнедеятельности; •        политические, относящиеся к общественной власти и ее инфраструктуре; •        социальные, связанные с исторически сложившимися формами социальной жизнедеятельности; •        экологические, относящиеся к экономической сфере общественной жизни, связанной с производством, распределением и потреблением материальных и духовных средств общественного существования; •        экокологические, связанные с естественными и искусственными природными условиями существования общественной жизни;   2. 2.      По сложности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от степени взаимосвязанности значащих переменных в их описании: •        сверхпростые, с отсутствием существенных взаимосвязей между переменными; такие объекты можно анализировать и разрабатывать для них прогнозы путем последовательного анализа независимых переменных, составляющих описание при любой масштабности объекта; •        простые, в описании которых содержатся парные зависимости между переменными; для анализа таких объектов могут использоваться простые модели аппроксимации функций взаимосвязей, модели парных регрессий, несложные экспертные методы оценки характера взаимосвязей между переменными; •        сложные, для адекватного описания которых необходимо учитывать взаимосвязи и влияния нескольких значащих переменных (трех и более), однако имеется возможность выделения главных групп переменных; для анализа такого рода объектов можно использовать методы ступенчатых регрессионных зависимостей, методы множественного регрессионного и корреляционного анализа, экспертные таблицы оценок взаимного влияния и предпочтений; •        сверхсложные, в описании которых необходимо учитывать взаимосвязи между переменными; основными инструментами анализа в этом случае являются множественный корреляционный анализ, факторный и дисперсный анализ.   3. 3.      По масштабности объекты прогнозирования можно классифицировать в зависимости от числа переменных, входящих в полное описание объекта на стадии его анализа: •        сублокальные с числом значащих переменных от 1 до 3; •        локальные с числом значащих переменных от 4 до 14; •        субглобальные с числом значащих переменных от 15 до 35; •        глобальные с числом значащих переменных от 36 до 100; •        суперглобальные с числом значащих переменных свыше 100.   4. 4.     По степени детерминированности можно выделить следующие объекты прогнозирования: •        детерминированные, описание которых может быть представлено в детерминированной форме без существенных для задачи прогнозирования потерь информации; •        стохастические, при анализе и прогнозировании которых учет случайных составляющих необходим для удовлетворения требований точности и достоверности прогноза; •        смешанные, описание которых возможно частично в детерминированном и частично в стохастическом виде.   5. 5.     По характеру развития во времени объекты прогнозирования можно подразделить на: •        дискретные, регулярная составляющая которых изменяется скачками в фиксированные моменты времени; •        апериодические, имеющие описание регулярной составляющей в виде апериодической непрерывной функции времени; •        циклические, имеющие регулярную составляющую в виде периодической функции времени.   6. 6.     По степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно подразделить на: •         объекты с полным обеспечением количественной информацией, для которых имеется в наличии ретроспективная количественная информация в объеме, достаточном для реализации метода экстраполяции либо статистического метода прогнозирования с данной точностью на заданное время упреждения; •         объекты с неполным обеспечением количественной информацией, для которых имеющаяся в наличии ретроспективная информация допускает использование статистических и экстраполяционных методов, однако не обеспечивает на заданном времени упреждения заданную точность прогноза; •         объекты с наличием качественной ретроспективной информации, относительно прошлого развития, которых имеется только качественная информация и полностью отсутствует либо очень ограничена количественная; •         объекты с полным отсутствием ретроспективной информации.   Таким образом, с учетом числа классов по каждому из шести перечисленных выше классификационных признаков мы будем иметь   различных классов объектов прогнозирования.   В заключении следует отметить, что в сложном процессе прогнозирования могут понадобиться и другие классификационные и типологические схемы объектов прогнозирования.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Методы классификации в прогнозировании. 2. 2.     Параллельный и последовательный способ классификации. 3. 3.     Классификационные признаки. 4. 4.     Пример параллельной классификации объектов прогнозирования. 5. 5.     Различие классификации и типологии в прогнозировании. ЛЕКЦИЯ 5. СОЦИАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ   Социальное прогнозирование рассматривается здесь как особый вид профессиональной деятельности, имеющей свой специфический объект, субъект и свои объектно-субъектные отношения.   В качестве предельно возможного объекта этой деятельности выступает весь универсум социальной жизнедеятельности, в который включены люди, языковые знаки, вещи, организации, коммуникации и т.д.   Социальная деятельность, представляемая таким образом, оказывается большой системой с многочисленными и весьма разнообразными функциональными компонентами и связями между ними. Каждый из этих компонентов имеет свое относительно самостоятельное "движение" и связан с другими компонентами того же типа: люди с людьми, знаки со знаками, вещи с вещами.   Вместе с тем каждый компонент связан с компонентами других типов, и в связи с дуг с другом они образуют множество структур различного вида.   Таким образом, система человеческой социальной деятельности оказывается полиструктурой, то есть состоит из многих как бы наложенных друг на друга структур; а каждая из них, в свою очередь, состоит из многих частных структур, находящихся в иерархических отношениях друг с другом.   Компоненты разного типа, связанные в единство системой деятельности, подчиняются разным группам законов и живут каждый в своем особом процессе.   Вместе с тем эти компоненты и процессы их изменения связаны в единство общей системой целостной деятельности. Поэтому можно сказать, что деятельность есть неоднородная полиструктура, объединяющая много разных и разнонаправленных процессов, протекающих с разным темпом и, по сути дела, в разное время (графически это можно представить, развертывая дальше структурную схему, введенную выше, и фиксируя различные виды связей и зависимостей между элементами разными линиями).   В зависимости от целей и задач прогнозирования можно выделять в универсуме социальной деятельности в качестве относительно целостных и самостоятельных объектов прогнозирования социальные институты, социальные процессы, социальное развитие. Например, можно выделить в качестве институционального объекта прогнозирования весь универсум социальной деятельности и представить его состоящим из относительно автономных подсистем социальной деятельности.   Первоочередной такой подсистемой здесь рассматривается социальная деятельность различных общностей, выделяемых на основе этнической культуры. К ним можно отнести народности и нации.   Под народностью здесь подразумевается общность людей тесно связанная с определенной территорией, имеющая свою сформировавшуюся и развивающуюся культуру, свой язык, политическую структуру и свой этнос.   Нация образуется на основе: добровольного объединения нескольких народностей в совместном проживании на единой территории; формирования единой культуры и общего языка; создания государства; совместного ведения хозяйства и обеспечения безопасности; самоопределения индивидов посредством принадлежности к нации.   В качестве объекта социального прогнозирования может также стать территориально-социальная общность, члены которой связаны узами общих отношений к территории, и узами отношений, вытекающих из факта проживания на общей территории. Территориально-социальными общностями являются: хутор, село, поселок, город, область, район, регион, край и т.д.   Социальное прогнозирование может также относится к деятельности социальных общностей, которые выделяются в стратификационной структуре социума в соответствии с различными критериями их иерархического выделения. В качестве примера здесь приводятся следующие уровни иерархированной дифференциации: классы - "большие группы людей, различающиеся по их месту в исторически определенной системе общественного производства, по их отношению (большей частью закрепленному и оформленному в законах) к средствам производства, по их роли в общественной организации труда, а, следовательно, по способам получения и размерам той доли общественного богатства, которой они располагают; социальные сферы, связанные с различными аспектами социальной жизнедеятельности - работой, бытом, отдыхом, здравоохранением, образованием и т.д.; социальные институты, в которых определенные их члены выполняют общественные функции, опираясь на поддержку всех членов инстуциированной общности; деятельность больших социальных групп с большим числом членов, обладающих высоко развитой формальной организацией; малые социальные группы с развитыми неформальными отношениями между ее членами; социальный круг, который называют свободный союз, основанный на слабых институциональных социальных связях между его членами, главным образом, посредством постоянных встреч.   Дальше следует рассмотреть социальные процессы, которые также могут стать объектами социального прогнозирования. Под социальными процессами здесь понимается последовательность изменений во времени различных социальных связей между людьми. Социальные процессы характеризуются сериями изменений, которые можно классифицировать различными способами. Например, могут быть выделены следующие социальные процессы: внутриличностные процессы, происходящие в деятельности отдельного человека; процессы происходящие в социальной коммуникации нескольких людей; процессы, происходящие в отношениях между индивидом и социальной группой; процессы, изменяющие внутреннюю структуру и организацию социальной общности; процессы, изменяющие отношения между различными социальными общностями; процессы, изменяющие большие социальные структуры, системы и среды.   Возможна и другая классификация социальных процессов. Если изменения, происходящие в каком-либо социальном объекте приводят к исчезновению и обеднению его составных элементов или существующих между ними отношений, то в объекте происходят регрессивные процессы.   Если происходившие изменения приближают социальный объект к его определенному идеалу, оцениваемому положительно, то в объекте происходят прогрессивные процессы.   Если происходящие изменения приводят к дифференциации и обогащению составных элементов социального объекта и существующих между ними отношений, то такой объект развивается.   Таким образом, процессы социального развития являются частным случаем процессов изменений, происходящих в социальном объекте, и обуславливаются различными факторами: изменениями в природных условиях, социальной жизни; изменениями в методах производства, влекущих за собой развитие производственных отношений; изменениями в культурных основах социальной жизни; реформаторскими или революционными движениями; введением нового законодательства под влиянием различных социальных сил и т.д.   В этом смысле прогнозирование социального развития играет важную роль в управлении социальной жизнедеятельностью общества.   Социальное прогнозирование имеет свои специфические особенности, связанные с особыми качествами социальных объектов, к которым относятся:   •         неопределенность социальной жизни; •         постоянное изменение во времени; •         внутренняя и внешняя адаптация; •         относительная автономия; •         самоуправление; •         целевая направленность; •         полиструктурность.   Проведенное выше краткое рассмотрение объекта социального прогнозирования позволяет дальше обратиться к его субъекту. Субъектом социального прогнозирования является общественная система различных его институтов, которая постепенно обособляется в сфере социального управления и превращается в развитую многоуровневую организацию. Такую систему образуют следующие функциональные элементы:   •         государственный прогноз, осуществляющий управление всей сферой социального прогнозирования и разрабатывающий задания на прогнозирование различных объектов федерального значения; •         прогнозные институты, разрабатывающие различные социальные прогнозы; •         научные институты, разрабатывающие теорию, методологию, методы и методики социального прогнозирования; •         нормативные институты, разрабатывающие и внедряющие нормативные образцы социального прогнозирования; •         учебные институты, готовящие кадры социальных прогнозистов низшей, средней и высшей квалификации; •         союзы и ассоциации, объединяющие специалистов в сфере социального прогнозирования и обеспечивающий защиту их профессиональных прав.   Последующий анализ отношений между упомянутыми выше объектом и субъектом социального прогнозирования позволяет выявить два основных вида этих отношений - влияние объекта на субъект, приводящее к объективации субъекта, и влияние субъекта на объект, приводящее к субъективизации объекта. Соответственно объективация субъекта проявляется в виде представления им объекта социального прогнозирования, а субъективизация объекта - в виде методологии, методов и методик социального прогнозирования.   Совокупное представление объекта, субъекта и их отношений в социальном прогнозировании позволяет охарактеризовать его как особый вид профессиональной деятельности.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Сущность и специфические особенности социального прогнозирования. 2. 2.     Объекты социального прогнозирования. 3. 3.     Субъекты социального прогнозирования. 4. 4.     Общественная система социального прогнозирования. 5. 5.     Субъектно-объектные отношения в социальном прогнозировании, обуславливающие его методологию, методы и методики.     ЛЕКЦИЯ 6. ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ   Осмысляя здесь экономическое прогнозирование как особый вид профессиональной деятельности необходимо, прежде всего, рассмотреть ее экономический объект.   Таким предельным объектом является вся, экономика, под которой здесь понимается производство, распределение и потребление духовных и материальных средств общественной жизни.   В настоящее время экономика все чаще осознается с позиции системного подхода как очень большая полиструктурная система, которая имеет необходимые макропоказатели.   Макроэкономические знания становятся основой государственной политики, обеспечивающей целенаправленное управление всей экономикой страны.   Макроэкономические знания отнюдь не являются далекими от предпринимательства. Ведь, такие формулы, как обратная зависимость между инфляцией и безработицей в масштабе общества, или между банковскими процентами и темпами роста валового продукта, между ростом инфляции и понижением обменного курса, отечественной валюты необходимо знать, хотя бы для того, чтобы предвидеть изменения конъюнктуры и вероятные контрдействия правительства.   Отечественное общественное развитие ориентировано на рыночную экономику. Рынок позволяет реализовать частные интересы продавцов и покупателей, ориентирует разрозненных участников обменных операций в их дальнейшей деятельности, помогает принять решение о том, что производить, в каких размерах, какими методами; влияет тем самым на общее экономическое развитие.   Исторически развиваясь, рыночная экономика приобретает различные формы проявления и национальную специфику. В этой связи полезно познакомиться с типовыми разновидностями рыночной системы:   •         свободная рыночная экономика возможна та, где регулирующая функция государства сведена к минимуму, где отработаны рыночные стимуляторы (цены, прибыль, конкуренция); •         регулируемая рыночная экономика предполагает систематическое вмешательство государства в хозяйственную жизнь через налоги, кредиты и прочие механизмы с целью поддержания экономического роста, ослабления кризисных или инфляционных процессов; •         социальная рыночная экономика, направленная на поддержку населения, особенно тех его слоев, которые сами не в состоянии влиять на уровень своих доходов (пенсионеры, инвалиды, безработные, дети), предполагает достижение относительно высокого уровня общественного благосостояния и общественного сознания; •         смешанная рыночная экономика означает наличие в стране весомой государственной или муниципальной собственности.   Главным критерием различий между разными видами рыночной экономики выступает степень и форма государственного вмешательства в экономическую жизнь.   Напряженного прогнозного поиска требует нахождение российского варианта рыночной экономической системы, так как переходное состояние нашей экономики не выходит пока за рамки государственно-капиталистического строя.   Дальше в качестве объектов экономического прогнозирования рассматриваются экономические объекты, связанные соответственно с производящей, распределяющей и потребляющей сферой экономики.   Экономические объекты производящей сферы:   •         производительные силы; •         средства производства; •         производственные отношения; •         экстенсивное и интенсивное производство; •         производительность производства; •         производственные природные ресурсы; •         производственный труд; •         производственные затраты; •         прибыль; •         денежно-кредитное обеспечение производства; •         себестоимость и стоимость выпускаемой продукции; •         собственность и ее формы; •         конкурентоспособность; •         развитие производства; •         организация производства; •         кадровое обеспечение производства; •         трудовая занятость и безработица; •         производственные технологии; •         управление производством; •         экономический рост; •         национальный доход.   Экономические объекты распределяющей сферы:   •         рыночные и другие виды социального распределения; •         рыночные спрос и предложение; •         рыночное ценообразование; •         потенциал покупателей; •         типология покупателей; •         рыночная конкуренция; •         распределители товаров и услуг; •         налогообложение распределения; •         организация социального распределения; •         управление сферой распределения; •         диспропорции в распределении; •         неравенство в распределении; •         соотношение распределения, производства и потребления; •         инновационное распределение; •         рыночная реклама.   Экономические объекты потребляющей сферы:   •         потребности; •         виды потребления; •         типология потребителей; •         потребительские качества продукции; •         потребительский спрос; •         потребительная стоимость; •         потребление среднедушевое; •         личное потребление; •         потребительская кооперация; •         потребительское общество.   Экономические объекты для прогнозирования могут также выделяться как составные части общественного производства, представляющего собой процесс взаимоотношений между обществом и природой, в результате которого люди посредством своего труда, используя исторически определенные орудия производства в условиях конкретных производственных отношений добывают себе необходимые средства существования и развития.   В таком случае экономические объекты, обусловленные уровнем развития производительных сил и производственных отношений, конкретные формы, в рамках которых осуществляется производство и завершается его определенный цикл.   Первичный объект общественного производства - предприятие. Сочетание совместно размещенных предприятий, объединенных общностью технологических процессов и единым управлением, составляет производственное объединение. Совокупность производственных объединений одного производственного назначения и связанных единым управлением на основе ведомственной подчиненности рассматривается как отрасль.   Связанное между собой множество отраслей образует общественное производство, как сложную экономическую систему в масштабе всей страны. В качестве субъектов экономического прогнозирования могут выступать лица и организации, относящиеся к системе прогнозирования, уже упомянутой при раскрытии лекции 5 "Социального прогнозирование".   Такая система прогнозирования может одновременно обращаться к социальной и экономической характеристике объекта, рассматривая его как социально-экономические объект, находящийся на определенной территории. Такой переход позволяет решать важную проблему территориальной организации общества.   Экономическое прогнозирование также имеет свои специфические особенности, связанные с особыми качествами экономических объектов, к которым относятся:   •         экономическая многозначность; •         полиструктурность; •         экономическая взаимозависимость; •         отраслевая принадлежность; •         территориальная принадлежность; •         относительная автономность; •         кооперирование; •         комбинирование.   Рассмотренные выше объекты и субъекты экономического прогнозирования позволяют упомянуть здесь возникающие в нем объектно-субъектные отношения, отражающиеся в методологии, методах и методиках экономического прогнозирования, которые в настоящее время интенсивно развиваются.   В заключение следует кратко коснуться вопроса государственного регулирования экономикой, под которым здесь понимается распространение макроэкономического воздействия политических структур на национальное хозяйство с учетом национальной ментальности и традиций.   Государственное регулирование предполагает экономическое принуждение, при котором свобода индивидуального выбора заменена волей, выражающей интересы всего общества.   По мере совершенствования системы государственного регулирования экономикой вырисовываются два противоположных начала:   •         давление фискальной, директивной политики, творимой чиновниками, претендующими на монополию в области принуждения и его реализации; •         меры индикативного воздействия, осуществляемого, в основном, посредством кредитно-денежной политики, направленной на создание условий, при которых экономический субъект сам выбирает путь соответствующий государственным интересам.   Поиск эффективных форм государственного регулирования экономикой требует глубокого сравнительного анализа упомянутых начал и может привести к успеху в том случае, когда экономическая политика становится аппаратом взаимозависимых действий, в то же время, оставаясь конформной по отношению к рынку.   Контрольные вопросы:   1. 1.              Сущность и специфические особенности экономического прогнозирования. 2. 2.              Объекты экономического прогнозирования. 3. 3.              Субъекты экономического прогнозирования. 4. 4.              Общественная система экономического прогнозирования. 5. 5.              Методология, методы и методика экономического прогнозирования.     ЛЕКЦИЯ 7. ПРОЦЕСС ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   Процесс прогнозирования может быть представлен в виде процессуальной системы кооперированной деятельности различных специалистов, призванных осуществлять прогнозирование.   В этой системе можно выделить две основные организованности, обеспечивающие ее нормальное функционирование и развитие, объектную организованность и кооперативную организованность. Объектная организованность связана с непрерывным взаимодействием субъекта и объекта деятельности. Такое взаимодействие осуществляется на протяжении всего процесса прогнозирования и позволяет получать различные объектные представления от формирования исходного объекта прогнозирование до его преобразования в конечный прогноз.   В каждом случае прогнозирование объектная организованность имеет свою специфику, определяя процесс прогнозирования как развернутое во времени деятельностное взаимодействие его объекта и субъекта, в котором могут быть выделены несколько последовательных этапов, связанных с прогнозными исследованиями, разработкой прогноза и верификацией прогноза.   Кооперативная организованность связана с организацией совместной деятельности различных специалистов на всех этапах процесса прогнозирования. Профессиональный состав участников этого процесса может быть самым различным и включать в себя не только собственно прогнозистов, но и культурологов, социологов, экономистов, экспертов, математиков, политологов и других специалистов. Участвуя в процессе прогнозирования, каждый специалист рассматривает объект прогнозирования сквозь призму своего мировоззрения, личной культуры и системы ценностей, которые и определяют, занимаемую им профессиональную позицию в процессе прогнозирования. Вместе с тем профессиональная позиция каждого специалиста должна быть подчинена преобразованию единого для всех объекта прогнозирования, который задается на главной линии деятельности прогнозистов.   Такой принцип взаимодействия различных специалистов, участвующих в процессе прогнозирования, осуществляется и поддерживается на всех его этапах посредством организационного программирования. Оргпрограмма призвана обеспечивать целенаправленное осуществление и управление кооперированной деятельности всех специалистов посредством создания организационных сценариев, определения необходимых для коллективного прогнозирования ролей, профотбора и обучения специалистов, разрешения противоречий и конфликтов между специалистами.   Оргпрограммирование находится в определенной зависимости от объекта прогнозной разработки. Оно может опережать, сопутствовать или отстаивать по отношению к объектным преобразованиям в зависимости от выбранной стратегии прогнозного поиска, но, тем не менее, всегда зависит от обуславливаемых объектными преобразованиями прогнозных целей и задач.   Уровень объектной и кооперативной организованности определяют качество процесса прогнозирования и его прогнозных результатов. Другими словами можно констатировать, что качество прогнозной разработки зависит не только от профессионального уровня осуществляющих его различных специалистов, но и от организации их совместной деятельности.   Характер процесса прогнозирования зависит от специфических особенностей прогнозной ситуации и соответственно выбранной стратегии прогнозной деятельности.   В качестве примера дальше будут рассмотрены три процесса прогнозирования, связанные соответственно с разработкой нормативного, поискового и системного прогноза.   Нормативный прогноз включает в себя определение возможных путей достижения каким-либо объектом заранее заданного состояния. Процесс нормативного прогнозирования может быть представлен в виде нескольких последовательно осуществляемых этапов.   1 этап. Задание на прогноз. В задании на прогноз определяются основные цели и задачи разработки нормативного прогноза. Содержатся сведения о наиболее обобщенных показателях объекта прогнозного фона, определяются требования заказчика, координационный план и перечень занятых организаций. В дальнейшем по согласованию с заказчиком могут изменяться и дополняться отдельные пункты.   2 этап. Прогнозное исследование исходного и заданного состояния объекта. На этом этапе анализируются и уточняются показатели исходного и заданного состояния объекта, а также его прогнозного фона. Такая процедура проводится обычно двумя путями: объединением частных показателей в более обобщенные (агрегатирование), или наоборот, переходом от обобщенных показателей к более частным (дезагрегирование). Первый путь обычно используется, когда структура объекта очень сложна, характеризуется большим числом показателей и связей между ними, которые в большей своей части неизвестны или слишком затруднены для непосредственного анализа.   Второй путь используется, когда объекта прогнозирования имеет несложную структуру, что позволяет проследить связи между большинством его параметров, либо когда эти связи относительно слабы, и ими можно пренебречь. Еще одной важной задачей на этом этапе является измерение информации, содержащейся в используемых источниках. Это, прежде всего, выбор и унификация шкал измерения параметров, способы квалификации качественной информации и источников, без чего невозможно приступить к осуществлению сбора и обработки информации. Не менее важны также задачи сбора, хранения и обработки информации.   3 этап. Разработка прогноза. Основной целью данного этапа является разработка прогнозной модели, связывающей параметры объекта зависимостью их изменения при переходе его из исходного в заданное состояние. Прогнозная модель может быть представлена в виде математического или алгоритмического описания, закона функционирования объекта, графа, функции и т.п. Последующее проигрывание модели и сравнительная оценка его результатов позволяют принять оптимальное прогнозное решение.   4 этап. Верификация прогноза. Для оценки точности прогноза обычно используют процедуру, основанную на теории обучения машин. Действительно, построение прогнозной модели представляет собой не что иное, как обучение на основе некоторой обучающей выборки или исходного временного ряда. Качество обучения характеризует "близость" (по известному заранее заданному критерию) расположения реальных и расчетных точек.   На качество обучения будут влиять характеристики исходного времени ряда и того метода, который выбран для прогнозирования. Для рядов с гладкой, устойчивой динамикой можно быстрее и точнее выбрать модель, которая давала бы модемные (теоретические) знания, располагающиеся близко от реальных точек оценки.   Наоборот, для рядов с большой вариацией и дисперсией трудно предполагать хорошее соответствие расчетных точек исходным. Именно в этом смысле процесс обучения представляется наиболее адекватным построению прогноза, а качество обучения характеризует точность прогнозных расчетов.   На этом этапе также могут быть использованы и другие методы верификации прогнозов.   Поисковый прогноз предусматривает определение возможных состояний какого-либо объекта в будущем времени. Процесс поискового прогнозирования также осуществляется в несколько последовательных этапов.   1 этап. Задание на прогнозирование. Задание формируется обычно в процессе совместной деятельности заказчика и группы специалистов в области прогнозирования. Оно содержит описание исходной прогнозной ситуации, в которой дается общая параметрическая характеристика объекта прогнозирования и его прогнозного фона, цели и задачи прогнозирования, его ресурсное обеспечение, а также требования к срокам и результатам прогнозирования.   2 этап. Прогнозные исследования. В основу проведения исследований могут быть положены следующие методические принципы:   •         принцип природной специфичности, предполагает обязательный учет специфической природы объекта прогнозирования, закономерностей его развития и функционирования; при нарушении этого принципа, ошибки в прогнозировании могут достигнуть больших величин и сделать весь процесс прогнозирования неэффективным; •         принцип системности, требующий рассмотрения объекта прогнозирования как системы взаимосвязанных характеристик объекта и прогнозного фона в соответствии с целями и задачами прогнозного исследования; •         принцип аналогичности, предполагающий при анализе объекта постоянное сопоставление его свойств с известными в данной области сходными объектами с целью отыскания объекта-аналога и уже имеющегося опыта его прогнозирования; •         принцип оптимизации описания объекта прогнозирования, ориентирующий на описание объекта, обеспечивающего заданную достоверность и точность прогноза при минимальных затратах на его разработку.   3 этап. Разработка прогнозного задания. Результаты проведенных прогнозных исследований позволяют на этом этапе обосновать и более точно определить цели, задачи, объект, методы и средства необходимой прогнозной разработки, определить оргпрограмму предстоящей прогнозной деятельности, включающую в себя сетевые графики совместной деятельности различных специалистов, участвующих в процессе прогнозирования. Задание может также содержать необходимые требования к достоверности и точности разрабатываемого прогноза.   4 этап. Разработка прогноза. На этом этапе осуществляется построение и проигрывание поисковой прогнозной модели, которая должна удовлетворять следующим требованиям:   •         полноты, адаптивности и эвалюционности, обеспечивающих возможность включения достаточно широкого диапазона изменений и добавлений в целях последовательного приближения к модели, удовлетворяющей исследователей по точности воспроизведения объекта; •         обладать определенной абстрактностью, чтобы обеспечить варьирование большим числом переменных, но не настолько абстрактной, чтобы возникали сомнения в надежности и практической полезности полученных с ее помощью результатов; •         отвечать условиям, ограничивающим время решения прогнозной задачи; •         ориентироваться на реализацию с помощью существующих технических средств; •         обеспечивать получение полезной информации об объекте в плане поставленной задачи прогнозирования; •         строится с использованием установившейся терминологии; •         предусматривать возможность проверки истинности, соответствия ее оригиналу.   Последующие проигрывание построенной поисковой прогнозной модели позволяет получить динамические ряды ее показателей во время упреждения прогноза и на их основе сформулировать принятое прогнозное решение.   5 этап. Верификация прогноза. Проводится комплексная оценки достоверности и точности разработанного прогноза и сдача его заказчику, а также проводится критическое соотнесение его с возникшими новыми характеристиками прогнозного фона с последующей соответствующей коррекцией прогноза. При этом у заказчика может возникнуть потребность в повторном прогнозировании или даже в процессе непрерывного прогнозирования.   Системный прогноз связан с прогнозированием сложных и больших системных объектов, требующим построения единой иерархированной системы прогнозов, относящихся ко всем составляющим элементам системного объекта.   В соответствие с такой спецификой прогнозного объекта строится процесс системного прогнозирования.   1 этап. Постановка прогнозной проблемы. На этом этапе группа специалистов - прогнозистов совместно с заказчиками определяют проблемную ситуацию, характеризующуюся некоторыми границами, совокупностью противоречивых определенных и неопределенных проблемных факторов в границах проблемного поля, систематизацией этих фактором и формирования на ее основе прогнозной проблемы. Постановка прогнозной проблемы позволяет наметить необходимые системные исследования, обеспечивающие ее решение на последующих этапах.   2 этап. Прогнозно-системные исследования. Исследуется системный объект прогнозирования с помощью различных соответственно систематизированных прогнозных методов и средств, производится ранжирование, иерархирование и целостное обобщение всех исследовательских результатов, полученных на этом этапе.   3 этап. Разработка прогнозной программы. Полученные результаты прогнозно-системных исследований позволяют на этом этапе разработать прогнозную программу, включающую в себя: концепцию решения прогнозной проблемы, системный объект прогнозирования, цели и задачи прогнозирования, организацию и ресурсы прогнозной деятельности.   4 этап. Разработка прогноза. Системное прогнозирование в области социально-экономических проблем обычно начинается с написания сценария. Основное значение сценария - определение генеральной цели развития объекта прогнозирования, выявление основных факторов фона и формулирования критериев для оценки верхних уровней "дерева целей". Построение "дерева целей" требует решения многих прогнозных задач, в частности: прогноза развития объекта в целом; формулировки и ранжирования прогнозных целей, определения уровней прогнозирования, иерархированной структуры нормативного и поискового прогноза в системе объекта прогнозирования, разработки системы методов и средств, информационной базы, стратегии и соответствующих процедур прогнозного поиска.   При этом может возникнуть необходимость создания автоматизированной системы прогнозирования.   5 этап. Верификация прогноза. Результаты системного прогнозирования могут потребовать соответственно проведения системной верификации, осуществляемой посредством структурирования различных методов оценки достоверности и точности системного прогноза.   Процесс прогнозирования может иметь также и другие поэтапные характеристики, которые зависят от специфических особенностей прогнозной ситуации.   Контрольные вопросы:   1. 1.                 Прогнозирование как процесс. 2. 2.                 Организация процесса прогнозирования. 3. 3.                 Процесс нормативного прогнозирования. 4. 4.                 Процесс поискового прогнозирования. 5. 5.                 Процесс системного прогнозирования.     ЛЕКЦИЯ 8. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   Становление и развитие прогнозной деятельности в последнее время вызвало актуальную потребность в разработке и освоении методологии, методов и методик прогнозирования, отличающихся большим разнообразием.   Методология прогнозирования позволяет критически осмыслять существующие методы и осуществлять необходимые их инновационные преобразования.   Методы прогнозирования представляют собой совокупность основных принципов осуществления прогнозной деятельности и обеспечивают в ней целенаправленные объектные преобразования.   Методики прогнозирования включают в себя последовательность практических процедур, операций и приемов прогнозирования.   Методология, методы и методики прогнозирования обычно составляют единую систему операционально-методического обеспечения прогнозной деятельности, зависящего от специфических особенностей возникшей прогнозной ситуации.   Дальнейшее обособление и развитие сферы прогнозирования в направлении ее научного становления требует систематизации всех существующих методов прогнозирования. Для этого широко используется различные методы классификации: методы группировок, методы многомерной классификации, комплексные и математические методы. В результате уже имеется довольно большое количество классификационных схем методов прогнозирования, обладающих различной познавательной целостностью.   Здесь приводится и кратко описывается одна из возможных классификаций методов прогнозирования, построенная на следующих основных принципах: достаточной полноте охвата прогнозных методов, единстве классификационного признака на каждом уровне членения (при многоуровневой классификации), непересекаемости разделов классификации, открытости классификационной схемы.   Предлагаемая трехуровневая классификация методов прогнозирования по горизонтали делится на три группы прогнозно-процессуальных методов, соответственно обеспечивающих основные, типичные стадии прогнозирования: фактографические методы, связанные с прогнозной ситуацией, сингулярные методы, связанные с разработкой прогноза, методы верификации, связанные с оценкой прогноза.   По вертикали классификация также делится на три группы прогнозно-операциональных методов: органолептические, формализованные и комплексные.   Дальше проводится краткое описание по целевым группам систематизированных в классификации методов прогнозирования.     Рис. 1. Классификация методов прогнозирования.   Фактографические методы   Органолептические методы: •         фактографический метод, базирующийся на использовании различных источников фактографической информации; •         метод исторической аналогии, основанный на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим первый в своем развитии; •         опережающий метод, основанный на использовании свойств научной информации опережать реализацию нововведений в общественной практике; •         патентный метод, основанный на оценке по принятой системе критериев изобретений и исследований динамики их патентования; •         публикационный метод, основанный на оценке публикаций об объекте прогнозирования по принятой системе критериев и исследований динамики их опубликования; •         ассоциативный метод, основанный на всестороннем анализе различных объектов, находящихся в ассоциативной связи с объектом прогнозирования.   Формализованные методы: •         статистический метод, основанный на построении и анализе динамических рядов характеристик объекта прогнозирования; •         метод прогнозной экстраполяции, основанный на математической экстраполяции, при котором выбор аппроксимирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования. В зависимости от вида анализа исходных данных и способов представления его результата различают следующие виды прогнозной экстраполяции: экстраполяция тренда, экстраполяция огибающих кривых, экстраполяция корреляционных и регрессивных зависимостей, экстраполяция, основанная на факторном анализе, и др.; •         метод прогнозной интерполяции, основанный на математической интерполяции, при которой выбор интерполирующей функции осуществляется с учетом условий и ограничений развития объекта прогнозирования; •         метод математической аналогии, основанный на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого; •         метод информационных технологий, основанный на использовании определенной последовательности идентифицированных потоков информации; •         компьютерные методы поиска и обработки информации, основанные на создании и использовании для решения прогнозных задач баз данных и баз знаний.   1.1. 1.1.         Комплексные методы: •         экспертный метод, базирующийся на экспертной информации, между которой устанавливаются математические зависимости; •         метод генеральной определительной таблицы, основанный на построении системы взвешенных характеристик объекта прогнозирования, позволяющий преобразовывать его качественное описание в обобщенную количественную оценку; •         метод имитационного моделирования, основанный на построении информационной модели объекта прогнозирования, имитирующей весь объем информации об объекте.   Сингулярные методы   Органолептические методы:   •         метод индивидуальной экспертной оценки, основанный на использовании для прогнозирования профессиональных знаний одного отобранного компетентного эксперта; •         метод коллективной экспертной оценки, основанный на выявлении обобщенной объективированной оценки экспертной группы путем обработки индивидуальных, независимых оценок, вынесенных экспертами, входящими в группу; •         метод экспертных комиссий, состоящий в совместной работе объединенных в комиссию экспертов, разрабатывающих документ о перспективах развития объекта прогнозирования; •         метод коллективной генерации идей, основанный на стимулировании творческой деятельности экспертов путем совместного обсуждения конкретной проблемы, регламентированного определенными правилами: запрещается оценка выдвигаемых целей, ограничивается время одного выступления, допускаются многократные выступления одного участника, приоритет выступления имеет эксперт, развивающий предыдущую идею, обязательно фиксируются все высказанные идеи, оценка выдвинутых идей осуществляется на последующих этапах; •         дельфийский метод, основанный на выявлении согласованной оценки экспертной группы путем их автономного опроса в несколько туров, предусматривающего сообщение экспертам результатов предыдущего тура с целью дополнительного обоснования оценки экспертов в последующем туре; •         метод эвристического прогнозирования, состоит в построении и последующем усечении дерева поиска экспертной оценки с использованием какой-либо эвристической установки; •         сценарный метод, основанный на установлении логической последовательности состояний объекта прогнозирования и прогнозного фона во времени при различных условиях для определения целей развития этого объекта; •         синоптический метод, основанный на анализе экспертами известного множества прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона с последующим их синтезом;   Формализованные методы: •         системный метод, основанный на использовании в разработке прогноза системного подхода; •         метод аксиологического анализа, основанный на анализе и последующей структуризации ценностного содержания объекта прогнозирования; •         метод морфологического анализа, основанный на анализе морфологической структуры объекта прогнозирования; •         матричный метод, позволяющий произвести сравнение различных направлений прогнозных разработок по степени важности для достижения совокупности целей или отдельной цели; •         метод корреляционного и регрессионного анализа, основанный на получении прогнозов с помощью построения многофакторных корреляционных и регрессионных моделей классическим методом наименьших квадратов. При этом важным является как сам факт установления различия динамик процессов на различных временных интервалах, так и выбор такого интервала для построения на нем модели прогнозирования, который был бы наиболее адекватным будущему поведению объекта; •         метод группового учета аргументов, основанный на некоторых принципах теории обучения и самоорганизации, в частности на принципе "селекции", или направленного отбора. Метод позволяет решать задачи синтеза оптимальных прогнозных моделей высокой сложности (в виде системы регрессионных уровней), адекватной сложности исследуемого объекта; •         метод факторного анализа, основанный на максимально возможном учете всей совокупности переменных, часто имеющих стохастический характер, описывающих объект прогнозирования и взаимосвязи между ними. После определения факторных нагрузок, соответствующих совокупности наблюдаемых переменных (факторов), обычно следует попытка из интерпретации, т.е. полезного и общедоступного толкования сущности различных сторон сложного явления, отражаемых выделенными факторами; •         метод вариационного исчисления, основанный на поиске оптимальной траектории перехода рассматриваемого объекта из начального в конечное состояние в некотором пространстве состояний; •         метод спектрального анализа, основанный на математическом описании процессов изменения объекта прогнозирования, которые содержат колебательные или гармонические составляющие; •         метод прогнозирования на основе целей Маркова, используемый для прогноза множества показателей, которые меняются из года в год одновременно, но непосредственно функциональные связи между ними не установлены ввиду отсутствия информации или крайней сложности этих связей.   Комплексные методы: •         игровой метод, основанный на разработке прогнозов в игровой ситуации, реализуемой некоторым количеством специалистов-игроков по определенным правилам; •         проектный метод, основанный на проектировании прогнозной ситуации и проектном поиске оптимального прогнозного решения; •         метод интегрированной технологии, основанный на разработке прогнозов с помощью множества различных методов прогнозирования взаимосвязанных в единый технологический цикл; •         итеративный метод, основанный на последовательном приближении к оптимальному прогнозному решению; •         метод индетерминистического прогнозирования, основанный на принципе долговременного прогнозирования, выходящего за пределы границ первоначального состояния объекта прогнозирования и приводящий к определению возможного его инновационного состояния.   Методы верификации   Органолептические методы: •         метод компетентной экспертной оценки, основанный на верификации разработанного прогноза путем сравнения его с мнением компетентного эксперта; •         метод оппонирования, основанный на верификации прогноза посредством опровержения критических замечаний оппонента по прогнозу; •         метод повторного опроса, основанный на верификации путем использования дополнительного обоснования или изменения экспертом его мнения, отличающегося от мнения большинства; •         метод критики, основанный на верификации полученного прогноза посредством соотнесения его культурно-ценностного содержания с заданным культурным образцом.   Формализованные методы: •         метод инверсной верификации, основанный на верификации прогноза путем проверки адекватности прогностической модели в ретроспективном периоде; •         метод консеквентной верификации, основанный на верификации разработанного прогноза путем аналитического или логического выведения прогноза из ранее полученных прогнозов; •         метод комплексной оценки, основанный на верификации прогноза посредством сравнения его показателей с системой эталонных показателей и определения их корреляционной взаимосвязи.   Комплексные методы: •         метод прямой верификации, основанный на верификации прогноза путем его разработки методам, отличным от первоначально использованного; •         метод косвенной верификации, основанный на верификации прогноза путем аналитического выведения его из ранее полученных прогнозов; •         метод критики с нескольких точек зрения, основанный на верификации полученного прогноза посредством его критики одновременно с нескольких культурно-ценностных позиций с последующей конфигурацией полученных в каждой позиции критических результатов.   При выборе методов прогнозирования, собираемых затем в единую методическую систему, определяющим показателем является глубина упреждения прогноза. При этом необходимо не только знать абсолютную величину этого показателя, но и отнести его к длительности эволюционного цикла развития объекта прогнозирования. Для этого можно использовать предложенный В.Белоконем безразмерный показатель глубины (дальности) прогнозирования     где t - абсолютное время упреждения; tx - величина эволюционного цикла объекта прогнозирования. Формализованные методы прогнозирования являются действенными, если величина глубины упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла .   При возникновении в рамках прогнозного периода "скачка" в развитии объекта прогнозирования ( ≈ 1) необходимо использовать комплексные методы. Если же в прогнозном периоде укладывается несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозирования ( > 1), то используются органолептические методы.   Контрольные вопросы:   1. 1.                 Методология, методы и методика прогнозирования. 2. 2.                 Способы классификации методов прогнозирования. 3. 3.                 Фактографические методы прогнозирования. 4. 4.                 Сингулярные методы прогнозирования. 5. 5.                 Методы верификации.  ЛЕКЦИЯ 9. ТЕХНОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   Возникающие в современной общественной жизни различные прогнозные проблемы часто обладают неопределенностью, противоречивостью, масштабностью и сложностью.   Характерной особенностью таких проблем является также дискретность и длительные сроки их решения, скачкообразная изменчивость в течение временного периода упреждения и возрастающая актуальность их решения.   Прогнозные проблемы решаются обычно с помощью программной технологии, включающей в себя технологии определения прогнозной концепции прогнозных целей и разработки прогнозов.   Программная технология строится из множества технологических модулей, выполняющих стандартные технологические процедуры в той или иной последовательности в зависимости от их сборки в необходимый технологический процесс. Модуль является основным строительным элементом в разработке технологии прогнозирования. Следует отметить, что внутри каждого технологического модуля процедуры объединены либо по принципу конъюнкции (логическое умножение), либо по принципу дизъюнкции (логическое сложение).   В связи с этим, например, для данных условий функционирования систем прогнозирования на этапе предпрогнозной ориентации целесообразно выбрать модуль индивидуальной экспертной оценки, на этапе количественной оценки объекта прогнозирования - модуль коллективной экспертной оценки, модуль документально-статистического анализа, на этапе ресурсного обеспечения - модуль структурной аналогии, модуль патентов и изобретателей. На этапе разработки собственно прогноза первоначальное предпочтение целесообразно отдать модулю корневых деревьев. Это связано с тем, что прогнозируемые объекты относятся, как правило, к сложным полиструктурным системам, и более или менее достоверный прогноз невозможно сделать без декомпозиции системы по иерархическим уровням.   Здесь следует кратко остановится на модуле "корневое дерево", который позволяет связать различные технологические модули в многоуровневую структуру.   В основе модуля лежит "корневое дерево" (ациклический связный орграф), имеющее следующие характерные особенности: наличие единой исходной вершины (корня), соединение любых двух вершин единственной простой целью, наличие в графе только одного простого цикла, если любая пара несмеженных вершин соединена ребром, наличие минимума двух висячих вершин у любого нетривиального дерева, наличие (n - 1) ребер при n вершинах.   Преимущество разработки технологии прогнозирования в виде "корневого дерева "заключается в том, что логика технологического построения прогноза вводится в определенную наглядную форму, удобную для формализованного анализа и оценки.   Как и любой граф, "корневое дерево" можно представить матрицами инциденций, смежности, достижений, расстояний и обходов. Это даст возможность контролировать правильность построения графов больших размеров и вводить числовой материал для дальнейших расчетов на ЭВМ.   Прогнозирование объекта с применением модуля "корневое дерево" состоит из следующих технологических этапов:   •         определение и количественный расчет генеральной цели прогноза; •         определение необходимого количества уровней прогнозирования и их направленности; •         последовательное формирование двух соседних уровней с одновременным определением связей между ними; •         формирование критериев оценки; •         присвоение каждому элементу "дерева" шифра, содержащего: номер уровня элемента и номер элемента на уровне; •         заполнение контрольных матриц; •         выявление и исправление ошибок.   При этом в качестве критериев оценки элементов "корневого дерева" могут выступать различные политические, социальные, экономические, технические и другие требования.   Эти критерии подразделяются в зависимости от масштабности их применения на глобальные, субглобальные и локальные. По глобальному критерию оцениваются все элементы дерева. Субглобальные критерии служат для оценки элементов нескольких соседних уровней. Локальные критерии отражают наиболее существенные признаки элементов одного уровня.   Заключительным технологическим этапом прогнозирования является решение задач ресурсного обеспечения прогнозируемого объекта. На этом этапе могут использоваться два технологических модуля - модуль оптимального распределения ресурсов и модуль эвристического распределения ресурсов.   Таким образом, на всех этапах прогнозирования может использоваться несколько технологических модулей-представителей различных классов; при этом, в модуле может быть использован один из альтернативных методов с обеспечивающими его процедурами. Избыточно допустимой является технологическая структура, в которой на всех этапах прогнозирования объекта, за исключением последнего, может одновременно использоваться несколько модулей одного класса и в каждом модуле может одновременно использоваться несколько альтернативных методов.   Выбор модуля из одного класса, а также метода, обеспечивающего эффективное выполнение центральной процедуры технологического модуля, осуществляется на основании максимальной их адаптации к цели и объекту прогноза, объему располагаемой информации.   При этом используются предположения о применяемости интуитивных и формализованных методов в зависимости от указанных параметров и другие логические заключения, полученные на основании опыта использования инструментария прогностики и практики разработки программной технологии прогнозирования.   Существуют различные методы построения технологических процессов прогнозирования из совокупности нормированных технологических модулей.   Матричный метод предполагает многомерную матричную систематизацию технологических модулей по их различным технологическим признакам и их выбор для прогнозирования на основе матричных закономерностей.   Интегральный метод позволяет объединять различные технологические модули на основе общего модуля и образовать технологическую целостность, обеспечивающую достижение необходимой прогнозной цели.   Дифференцированный метод предусматривает выбор и использование отдельных технологических модулей для решения отдельных задач на всех этапах прогнозирования.   Комбинаторный метод связан с построением некоторой совокупности их различных технологических модулей, обеспечивающей решение прогнозных задач.   Инновационный метод предусматривает создание новых технологических модулей посредством технологического прогнозирования и прогнозного проектирования. Приведенные здесь в качестве примера методы не являются единственными, так как существуют и могут вновь разрабатываться и другие методы.   Разработка прогнозной технологии тесно связана с видами прогнозной деятельности.   В случае поискового прогнозирования могут быть выделены, например, следующие технологические компоненты:   •         прогнозирование на основе здравого смысла, интуиции или экспертных оценок; •         "наивные" модели (экстраполяция тенденций, простые аналитические модели и метафоры); •         простые корреляционные прогнозные модели (анализ "разрывов", игры, эвристическое программирование, контекстуальное картографирование, написание сценариев, проектирование итеративных систем, анализ взаимной корреляции); •         комплексные многомерные метрические прогнозы (многомерные модели, динамические модели, статистические модели); •         динамические модели, направленные на выявление причинно-следственных связей (структурные модели); •         обучающиеся модели.   В случае нормативного прогнозирования можно упомянуть следующий перечень технологических компонентов:   •         субъективные нормативные прогнозные модели (метод "Дельфы", методы индуцированной психоинтеллектуальной активности); •         прогнозные модели для принятия решений (метод "древа целей", метод ПАТТЕРН); •         имитационные прогнозные модели; •         структурные модели для прогнозирования параметрических характеристик объекта прогнозирования.   В заключении следует подчеркнуть значение технологического прогнозирования в перспективном развитии технологии прогнозирования.   Контрольные вопросы:   1. 1.       Программная технология и технологические модули в процессе прогнозирования. 2. 2.       Матричный технологический метод прогнозирования. 3. 3.       Интегральный технологический метод прогнозирования. 4. 4.       Дифференцированный технологический метод прогнозирования. 5. 5.       Комбинаторный технологический метод прогнозирования.    ЛЕКЦИЯ 10. СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ   При большом разнообразии задач прогнозирования трудно рассчитывать на выработку единого, пригодного для всех случаев инструментария. Прогнозы описывают обычно частные аспекты развития исследуемого объекта. Методы их разработки применимы, как правило, лишь для простых объектов, поэтому происходит упрощение описания сложных объектов до уровня, на котором хорошо работает определенный метод прогнозирования.   По мере усложнения задач, решение которых обеспечивается прогнозными исследованиями, сравнительная эффективность отдельных методов отходит на второй план по отношению к целям сведения этих методов в системы. В таких прогнозирующих системах, предназначенных для разработки прогнозов сложных объектов, задается совокупность методов, приемов и процедур, позволяющих получать прогнозы, ориентированные на определенную целевую функцию развития объекта прогнозирования при строго определенном объеме прогнозной информации.   Создание прогнозирующей системы включает в себя выполнение двух основных операций: формирование множества альтернатив обликов объекта прогнозирования; сравнение и выбор этих альтернатив.   Объединение этих операций и призвана обеспечивать прогнозирующая система, реализующая следующие основные принципы:   •         взаимоувязанность и соподчиненность прогнозов различных уровней иерархии объекта прогнозирования и прогнозного фона; •         согласованность поисковых и нормативных прогнозов; •         непрерывность прогнозирования, требующая корректирования прогнозов по мере поступления новых данных.   В прогнозирующей системе формируется информация о прогнозных альтернативах, о затратах на создание альтернатив, о совокупности предпочтительных альтернатив. Эта система является по существу динамической системой управления с обратными связями от объекта управления к управляющей системе. Они определяют тенденции между получаемой в процессе прогнозирования информацией о его развитии с реальным его развитием, которое подвержено возмущающим воздействиям внешней среды.   Как и любая система, прогнозирующая система состоит из подсистем, которые выделяются по принципу локальности проблем. Прогнозирующая система может включать в себя несколько подсистем: формирование системы задач развития объекта прогнозирования; формирование системы функций, обеспечивающих решение поставленных задач; формирование системы средств выполнения заданных функций; оценка неоднородности элементов системы средств; формирование комплексных критериев предпочтения альтернативных обликов; синтез совокупности предпочтительных обликов объекта прогнозирования.   Выбор совокупности предпочтительных альтернатив включает два этапа:   1. 1.      первый - альтернативы обликов оцениваются по комплексным критериям предпочтения и уровню затрат. Если установлены максимальные или минимальные значения критерия, а также ограничения по затратам, то проводится предварительный отбор альтернатив; 2. 2.      второй - совместная оценка вариантов по затратам и рангам предпочтения с использованием принципов компромисса.   Сложность современных объектов прогнозирования обусловила довольно широкое применение систем прогнозирования.   В зарубежной и отечественной практике прогнозирования разработан ряд таких систем. При их анализе к основным операциям следует отнести определение совокупности технологических методов и методик, логических привил их использования и принципов обработки входной и выходной информации системы.   Система ПАТТЕРН (США), направленная на обоснование планирования посредством научной оценки количественных данных, была разработана в 1964 года фирмой "Ханиуэлл". Принципы, заложенные в эту систему, позволяют осуществить прогноз и произвести анализ огромного количества данных в любой области деятельности. При помощи данной системы в США постоянно ведется и корректируется прогноз в области социальной, экономической, вооружения, космических исследований, медицины и т.п.   Структура ПАТТЕРН состоит из следующих элементов: выбора объекта прогноза, выявление внутренних закономерностей, написания сценария, формулирования задачи и генеральной цели прогноза, анализа иерархии, формулирования целей, определение внутренней и внешней структуры, анкетирования, математической обработки данных анкетного опроса, количественной оценки структуры, верификации, разработки алгоритма распределения ресурсов и оценки ресурсного распределения. При этом внутренняя структура представляет собой "дерево целей", а внешнее - структуру локальных критериев.   Система ПРОФАЙЛ (США), позволяющая получать программированные функциональные показатели для лабораторной оценки, аналогична системе ПАТТЕРН. Внутренняя структура системы представляет собой "дерево целей" четырех уровней: конфликтных целей, форм деятельности, задач и заданий.   Внешняя структура образована системой критериев: чувствительностью, своевременностью, содействием, внутренней ценностью, вероятностью, научным прогрессом и ресурсами.   Количественная оценка структуры значительно упрощена по сравнению с ПАТТЕРН.   Система обеспечивает выявление предпрогнозной ориентации, прогнозирование внутренней и внешней структуры объекта, позволяет произвести количественную оценку структуры, дать рекомендации по рациональному распределению ресурсов в целях обеспечения прогнозируемого облика объекта.   Система ФОРКАСТ (США) широко используется при прогнозировании направлений развития научно-технических разработок в области обороны. Внутренняя структура прогнозного объекта в этой системе разрабатывается по двум направлениям: задачи и направления развития науки и техники. Внешнюю структуру образует оценка по критерию "затраты - эффективность".   Система дает возможность выявить предпрогнозную ориентацию, разработать структуру объекта и произвести ее количественную оценку, подготовить рекомендации по распределению ресурсов в целях обеспечения прогнозируемого облика объекта.   Система ЦППО (Франция) разработана центром перспективного планирования и оценок министерства национальной обороны Франции для прогнозирования прикладных исследований.   Цель системы - произвести селекцию предполагаемых исследований, направленных на обеспечение требуемых характеристик перспективных систем.   В качестве внутренней структуры объекта выступает "двойное дерево": "дерево" полезности и экономическое "дерево" - с общим нижним уровнем. Экономическое "дерево" учитывает процессы исполнителя. "Дерево" полезности строится на основании требований заказчика и состоит из следующих уровней: стратегических задач, тактических задач (функций), потенциальных потребностей, подсистем и элементов исследования операций.   Экономический граф имеет четыре уровня: конечные цели, уровень задач, уровень средств и уровень элементов исследования операций. Последний является общим для обоих графов.   Под внешней структурой в данной системе понимается степень соответствия элементов "деревьев" нескольким критериальным признакам. Для количественной оценки структуры элементам присваиваются индексы. При наличии нескольких критериев для получения индексов элементов используются комбинаторные матрицы. Индексы элементов являются показателем их относительной важности и соответствуют установленным рангам.   Алгоритм количественной оценки структуры в системе чрезвычайно упрощен, индексы элементов, расположенных на "ветвях", сходящихся на нижнем уровне, складываются.   В результате система позволяет получить предпрогнозную ориентацию, разработать структуру прогнозируемого объекта и дать ее количественную оценку.   Система НИОКР (РФ) предназначена для прогнозирования программ научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на уровне отрасли. Ее внутренняя структура состоит из двух графов - "дерева целей" и стохастической сети, работающей последовательно. Внешнюю структуру составляют элементы "дерева целей", которое состоит из четырех уровней: задач (требований), научно-технических направлений, научно-технических проблем и программ НИОКР. Итогом обработки "дерева целей" являются коэффициенты относительной важности НИОКР.   Система позволяет выявить предпрогнозную ориентацию, получить прогноз о внутренней и внешней структурах объекта прогноза и об их количественных оценках, дает возможность выбрать альтернативные работы путем решения стохастической сети, вырабатывает рекомендации по распределению ресурсов.   В настоящее время в связи с широким внедрением автоматизированных систем управления происходит разработка и внедрение систем непрерывного прогнозирования. Разработка таких систем должна быть тесно увязана с задачами автоматизированного управления, и осуществляться по единому принципу с ориентацией на создание общегосударственной системы прогнозирования.   В системах непрерывного прогнозирования в значительной степени реализуются признаки, которые должны характеризовать процесс производства прогнозов. Непрерывность функционирования таких систем сводится к периодической разработке прогнозов и их корректировке. Замкнутость обеспечивается наличием в схеме обратной связи - от объекта прогноза к блоку прогнозирования, осуществляющей коррекцию прогнозов в процессе развития объекта и окружающей среды.   Такие системы включают в себя в качестве составляющих элементов технические и информационные средства, математическое обеспечение, а также организационные мероприятия.   В настоящее время можно выделить три класса систем непрерывного прогнозирования, исходя из режимов их функционирования.   К первому классу относятся системы, работающие в реальном времени. Информация обо всех изменениях объекта в таких случаях непрерывно поступает в систему прогнозирования в виде сигналов, имеющих различную физическую природу. Как правило, в таких системах человек исключен из цели "источник-приемник информации", но он может быть включен в нее в качестве эксперта при вводе информации в систему. По разработанным человеком прогнозным моделям, алгоритмам и программам ЭВМ производит прогнозные расчеты и представляет варианты дальнейших путей развития объекта. Человек оценивает эти варианты, если, требуется, вносит изменения в модель и принимает решения по управляющему воздействию на объект. При этом стереотипные и стандартные ситуации принятия решения могут быть запрограммированы и производятся ЭВМ.   Ко второму классу относятся системы, работающие в условно реальном времени. Источником информации в них являются как датчики различной физической природы, установленные на объекте, так и человек, а информация поступает в систему в форме электрических сигналов или в форме таблиц, диаграмм, графиков, составленных человеком. При этом человек выступает неотъемлемым элементом цепи "источник-приемник информации". Информация поступает в такую систему прогнозирования в реальном времени, а прогнозы и управляющие воздействия на объект могут выдаваться с запаздывающим и упреждающим лагом относительно реального функционирования объекта. ЭВМ или группа экспертов по текущей и ретроспективной информации разрабатывает с использованием прогнозных моделей варианты развития объекта и представляет их в орган принятия управленческих решений или сразу на объект.   К третьему классу относятся системы, функционирующие в режиме так называемой пакетной обработки прогнозной информации. Источником информации в них является человек, а информация поступает в систему в дискретные моменты времени с определенной периодичностью в форме алфавитно-цифровых или графических документов. Исходная информация, как правило, проходит стадию экспертизы и переструктурирования.   Информация об объекте накапливается в центре прогнозирования и периодически определенными массивами (пакетами) вводится в систему прогнозирования. Далее ЭВМ или коллектив экспертов разрабатывают варианты прогнозов по моделям и методам. Прогнозные варианты представляются в орган управления для принятия решений.   В системах этого класса не предъявляется специальных требований к оперативности разработки прогнозов и времени реакции на изменение объекта, надежности прогнозов и точности методов прогнозирования. Зато высокие требования предъявляются к разнообразию творческих приемов и методов прогнозирования, ко времени упреждения, к методам синтеза и верификации прогнозов.   Характеризуя вкратце существующий уровень развития различных систем прогнозирования, необходимо отметить рост их приоритетного значения в управлении социальным и экономическим развитием в нашей стране и многих зарубежных странах. Такие системы могут обеспечивать широкомасштабное прогнозирование одновременно на федеральном региональном и территориальном уровне.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Прогнозирующие системы. 2. 2.     Зарубежные системы прогнозирования. 3. 3.     Отечественные системы прогнозирования. 4. 4.     Системы непрерывного прогнозирования. 5. 5.     Возможности разработки и использования автоматизированных систем прогнозирования.   ЛЕКЦИЯ 11. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СИСТЕМЕ ГОСУДАРСТВЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ   Прогностическая работа становится специфической и в высшей степени важной формой общественной деятельности, которая требует применения растущей интеллектуальной и организационной активности.   Прогностическая деятельность является неотъемлемой частью оперативного цикла управленческой деятельности. Рост прогностической деятельности и вообще мыслительно-антиципаторных функций в процессе управления должен рассматриваться как внутренняя закономерность развития производительных сил и производственных отношений, как характеристика их развития в период создания развитой общественной системы.   Прогнозирование и планирование, которые в течение всей истории функционально и организационно были подчинены единому трудовому процессу, отделились от непосредственного производственного процесса и превратились в научные дисциплины, предшествующие производственному процессу, в научно обоснованные и специально используемые части управленческой деятельности. Этот процесс открывает широкое поле для применения современных научных достижений особенно материалистической диалектики как эффективного метода предвидения и целенаправленного действия.   Прогноз не может быть самоцелью. Решающим для всех организационных и теоретических проблем прогностической деятельности является оперативная ценность прогноза для максимального укрепления государственного и общественного порядка в идеологическом, политическом, социальном, хозяйственном и военном отношениях.   Требуется концентрация прогностической активности в тех областях, которые являются решающими для всей общественной системы, для наиболее эффективных социально-экономических решений, для повышения международного престижа общества.   Прогнозирование представляет собой одну из важнейших форм кооперации и коллективной работы, форму вовлечения широких слоев населения в процессе управления общественным развитием, обеспечивающих требования демократии.   В этой связи следует учитывать, что прогнозирование имеет большое мировоззренческое и идеологическое значение, что оно представляет собой одно из важнейших средств развития сознания и инициативы населения. Основные принципы прогнозирования должны стать самостоятельными составными частями общего образования трудящегося населения. Развитие прогнозирования предполагает о соответствии с требованиями научно управленческой деятельности создание современной системы накопления, передачи и переработки информации. Здесь требуется применение принципов современных служб информационно-технического обеспечения и своевременной обработки данных.   В современном общественном развитии все явнее выступает роль прогнозной деятельности в системе общественного управления.   Во-первых, прогностически обоснованная политика в социальной, экономической и других сферах играет определяющую роль в государственном управлении.   Во-вторых, прогнозирование в системе государственного управления приобретает широкомасштабный характер и относится ко всем сферам общественной жизни.   В-третьих, многочисленность и качественное различие прогнозов в общественных областях требует их приоритетного ранжирования и программирования.   В-четвертых, возрастают требования к научности обоснованности теоретической и практической прогнозной деятельности.   В процессе государственного управления в органах власти на всех его уровнях используются самые различные управленческие технологии, которые можно систематизировать посредством универсального цикла управления совершаемого всеми субъектами государственного управления на соответствующих управленческих уровнях. Такой цикл образуют несколько технологически взаимосвязанных стадий управленческой деятельности:   1. 1.     идеалополагание, включающее в себя деятельность, направленную на выработку определенных идеалов управления. 2. 2.     Целеполагание, связанное с определением целей управленческой деятельности. 3. 3.     Прогнозирование, включающее в себя деятельность, направленную на предвидение возможного состояния объекта управления. 4. 4.     Проблематизация, связанная с постановкой и решением управленческих проблем. 5. 5.     Программирование, охватывающее детальность по разработке концепций, целей, задач и организации кооперированности деятельности, связанных с решением управленческих проблем. 6. 6.     Научное исследование, включающее в себя деятельность по научному исследованию поставленных проблем. 7. 7.     Проектирование, связанное с деятельностью по принятию проектно-управленческих решений. 8. 8.     Планирование, осуществляемое посредством деятельности направленной на определение различных мероприятий и их упорядоченности во времени для реализации принимаемых проектно-управленческих решений. 9. 9.     Экспериментирование, связанное с реализацией принимаемых управленческих решений. 10. 10.            Экспертирование, включающее в себя деятельность, связанную с критикой и оценкой полученных результатов управляющей деятельности.   Включенное в управленческий цикл прогнозирование играет важную роль в системе государственного управления, позволяя предвидеть возможные состояния различных объектов управления и определить соответствующие этому предвидению проблемы и стратегию их решения.   Прогнозирование на государственном уровне, как правило, связано со сложными социальными и экономическими объектами и требует освоения системных методов.   При этом системный подход к прогнозированию социальных и экономических объектов имеет определенное различие. Социальный подход имеет дело с социальными системами, в которых преобладают взаимодействующие зависимости. Это относится, прежде всего, к общественным процессам, связанным с построением развитого общественного организма, для которого характерно образование тесных, быстро изменяющихся и углубляющихся связей. В подобных системах всегда действуют определенные консистентные или когерентные связи или условия, которые могут быть поняты только с помощью диалектического анализа системы. Познание системных когерентных связей очень важно для социальной прогностики, так как позволяет оценить, какими эффективными шансами реализации обладают абстрактно-возможные перспективные тенденции отдельных элементов всей системы. Это один из путей для перехода от прогностического понимания возможностей к прогностическому пониманию вероятностей.   Далее, системные когерентные связи позволяют сделать заключение об условиях процесса, известных лишь отчасти, поэтому они могут служить средством оценки малоизвестных начальных уровней и, прежде всего, предварительной оценки конечных условий. Такое предсказание последствий требует, прежде всего, нахождения когерентных связей между различными известными обстоятельствами, целями и операциями. В этом случае для прогностической деятельности открывается в методическом плане в высшей степени релевантная сфера приемов исследования операций, которая, большей частью, на основе математических методов занимается тем, что предсказывает и сравнивает последствия возможных решений или стратегий.   Применение системного метода в экономическом прогнозировании наиболее наглядно проявляется при построении эконометрических моделей. Эконометрия является областью математической теории, занимающейся стохастическими процессами в экономике.   Экономические модели отличаются характером переменных, которые являются случайными величинами. Стохастический признак и позволяет сопоставить эконометрическую модель с данной экономической реальностью и делать точные предсказания.   В экономической модели встречаются три вида переменных: эндогенные, экзогенные и латентные.   Эндогенными называются переменные, объяснение или прогноз которых дает эта модель.   Экзогенными называются переменные, которые необходимы для объяснения и прогнозирования, но которые не могут быть объяснены или запрогнозированы этой моделью.   Латентными переменными являются случайные звенья систем управлений, о законе распределения которых в модели делают определенные предположения.   Система уравнения моделью, которая лежит в основе системных прогнозов, должна иметь, по меньшей мере, столько уравнений, сколько встречается эндогенных переменных. При этом необходимо, чтобы каждая переменная содержалась, по меньшей мере, в одном уравнении. Это одно из условий полноты строящейся прогнозной модели.   В настоящее время социальное и экономическое прогнозирование в системе государственного управления стремительно развивается. Все большему кругу специалистов в этой системе приходится решать различные задачи, связанные с теоретическим и практическим прогнозированием на различных ее уровнях. В связи с этим расширяется подготовка специалистов в области социального и экономического прогнозирования и их общественная востребовательность. Можно предполагать, что такие тенденции обеспечивают дельнейшее развитие социального и экономического прогнозирования в нашей общественной жизни.   Контрольные вопросы:   1. 1.     Система государственного управления. 2. 2.     Место и значение прогнозирования в системе государственного управления. 3. 3.     Системный подход к социальному и экономическому прогнозированию. 4. 4.     Кадровое обеспечение прогнозирования в системе государственного управления. 5. 5.     Перспективы развития отечественного прогнозирования.     ТЕСТИРУЮЩАЯ СИСТЕМА 1. Что понимается под предвидением? 1. Познание возможного состояния какого-либо объекта; 2. представление будущего состояния объекта; 3. экстраполяция прошлого в будущее; 4. направляющий мотив нашей деятельности; 5. знание потенциальных возможностей изменения объекта. 2. Существует ли ненаучное предвидение? 1. Да; 2. нет. 3. Что относится к форме эмпирического предвидения? 1. Угадывание; 2. узнавание; 3. предугадывание. 4. Прогноз это: 1. научно обоснованное предвидение будущего; 2. научное предвидение, опирающееся на знание его закономерностей и взаимосвязей обуславливающих его факторов; 3. осмысленное и систематизированное знание; 4. предсказание возможного состояния объекта; 5. вероятностное суждение о состоянии объекта. 5. Является ли прогнозирование необходимым условием обеспечения общественного развития? 1. Да; 2. нет. 6. Какие факторы более всего повлияли на обособление прогнозной деятельности в общественной жизни? 1. Актуальность предвидения в условиях быстрого изменения общественной жизни; 2. совершенствование системы государственного управления; 3. развитие управленческих технологий; 4. необходимость предвидения быстро возникающих кризисных ситуаций; 5. обострение конкурентной борьбы на мировом рынке. 7. Целевая группировка прогнозов - взаимосвязанное прогнозирование одновременно в различных сферах. 1. Да; 2. нет. 8. Прогностика служит для обобщения накопленного опыта прогнозирования. 1. Да; 2. нет. 9. Что не входит в понимание термина "футурология"? 1. Наука о будущем; 2. история будущего; 3. философия будущего; 4. предсказание общественного развития; 5. вероятностное мнение об объекте. 10. Как представляется категориально-понятийная структура научного предмета прогнозирования? 1. Совокупность категорий и понятий; 2. организация ценностных смысловых оснований; 3. логически взаимосвязанная совокупность основных и производных категорий и понятий; 11. На какую сферу общественной жизни влияет развитие теории прогнозирования? 1. Научную деятельность; 2. государственное управление; 3. средства массовой информации. 12. Назовите виды классификации. 1. Поэтапная; 2. открытая; 3. многомерная; 4. закрытая. 13. Что лежит в основе классификации объектов прогнозирования по сложности? 1. Зависимость от степени взаимосвязанности значащих переменных в их описании; 2. количество принимаемых во внимание переменных; 3. неопределенность прогнозной ситуации. 14. Что лежит в основе классификации объектов прогнозирования по масштабности? 1. Число значащих переменных, входящих в полное описание объекта; 2. уровень общественного значения объекта прогнозирования; 3. широта и глубина прогнозной ситуации. 15. Правильным ли будет ответ, что по степени информационной обеспеченности объекты прогнозирования можно разделить на объекты с неполной и полной информацией? 1. Да; 2. нет. 16. Правильно ли утверждение, что в качестве предельно возможного объекта социального прогнозирования может выступать весь универсум социальной жизнедеятельности? 1. Да; 2. нет. 17. Можно ли представлять социальную деятельность как неоднородную полиструктуру? 1. Да; 2. нет. 18. Какие можно выделить формы социального развития? 1. Эволюционные; 2. комплексные; 3. революционные; 4. тоталитарные. 19. Что является субъектом социального прогнозирования? 1. Прогнозные социальные институты; 2. учебные социальные институты; 3. общественная система социального прогнозирования. 20. Социальное прогнозирование играет приоритетную роль в определении перспективных направлений общественного развития? 1. Да; 2. нет. 21. Что понимается под объектом экономического прогнозирования? 1. Экономика; 2. производство средств существования; 3. экономическая политика. 22. Какие объекты экономического прогнозирования относятся к производящей сфере экономики? 1. Типология покупателей; 2. рыночное ценообразование; 3. средства производства. 23. Какие объекты экономического прогнозирования относятся к распределяющей сфере экономики? 1. Прибыль; 2. собственность и ее формы; 3. рыночная конкуренция. 24. Какие объекты экономического прогнозирования относятся к потребляющей сфере экономике? 1. Рыночная реклама; 2. рыночные и другие виды социального распределения; 3. потребительная стоимость. 25. Субъектом экономического прогнозирования является общественная система прогнозирования. 1. Да; 2. нет. 26. Правильным ли будет ответ, что процесс прогнозирования может быть представлен в виде процессуальной системы кооперированной деятельности различных специалистов? 1. Да; 2. нет. 27. От чего зависит качество процесса прогнозирования? 1. От объектной организованности; 2. от кооперативной организованности; 3. от объектной и кооперативной организованности. 28. Чем отличаются процессы разработки нормативного, поискового и системного прогноза? 1. Стратегией решения возникающих прогнозных задач; 2. различным этапами процесса прогнозирования; 3. этапом собственно разработки прогноза. 29. Каково содержание этапа верификации прогноза в процессе системного прогнозирования? 1. Проведение системной верификации; 2. систематизация и использование различных методов оценки достоверности и точности системного прогноза; 3. все перечисленное выше. 30. Процессуальные и этапные характеристики прогнозной деятельности зависят от особенностей прогнозной ситуации. 1. Да; 2. нет. 31. Что понимается под методами прогнозирования? 1. Совокупность операциональных приемов; 2. последовательность процедур прогнозирования; 3. принципы прогнозной деятельности. 32. Какой метод относится к группе фактографических методов прогнозирования? 1. Метод исторической аналогии; 2. метод сравнения; 3. синоптический метод. 33. Какой метод относится к группе сингулярных методов? 1. Дельфийский метод; 2. метод прогнозной экстраполяции; 3. метод факторного анализа. 34. Какой метод относится к группе верификационных методов? 1. Метод инверсной верификации; 2. метод корреляционного и регрессионного анализа; 3. проектный метод. 35. Какие методы относятся к группе формализованных методов прогнозирования? 1. Синоптический метод; 2. метод факторного анализа; 3. метод повторного опроса. 36. Правильный ли будет ответ, что прогнозные проблемы решаются с помощью программных технологий? 1. Да; 2. нет. 37. Разработка технологии прогнозирования в виде "корневого дерева" связана с теорией графов? 1. Да; 2. нет. 38. Какие технологические модули могут использоваться в случае нормативного прогнозирования? 1. Многомерные модели; 2. обучающиеся модели; 3. метод ПАТТЕРН. 39. Какие существуют наиболее эффективные направления дальнейшего развития технологии прогнозирования? 1. Разработка инновационных методов; 2. разработка информационных технологий; 3. разработка компьютерных технологий; 4. освоение системно-технологических методов. 40. В каких случаях используются прогнозирующие системы? 1. В случае многоаспектного прогнозирования; 2. в случае сложного объекта прогнозирования; 3. в случае использования в прогнозировании систематизированных методов. 41. На каких основных принципах создаются системы прогнозирования? 1. Соподчиненность прогнозов различных уровней объекта прогнозирования; 2. использование универсальных методов прогнозирования. 42. Правильно ли утверждение, что системы прогнозирования состоят из подсистем, которые выделяются по принципу локализации прогнозных проблем? 1. Да; 2. нет. 43. Как строится система прогнозирования НИОКР (РФ)? 1. Внутренняя структура состоит из двух графов - "дерева целей" и стохастической сети, работающей последовательно; 2. на основе многоуровневой целевой программы. 44. Правильным ли будет ответ, что вся прогнозная деятельность в настоящее время становится важной формой общественной деятельности? 1. Да; 2. нет. 45. В каких формах происходит обособление прогнозной деятельности? 1. Развитие прогнозной управленческой деятельности; 2. формирование общественного института прогнозирования; 3. создание службы прогнозирования в государственных и частных организациях. 46. Какое значение имеет прогнозирование в системе государственного управления? 1. Определяет внешнюю и внутреннюю государственную политику; 2. определяет актуальные проблемы государственного управления; 3. определяет стратегию государственного управления. 47. Место и значение прогнозирования в управленческом цикле государственного управления? 1. Обеспечение подготовки управленческого решения; 2. формирование стратегии цикла государственного управления; 3. инициация нововведений. 48. Какой подход является наиболее актуальным в настоящее время к прогнозированию социальных и экономических объектов? 1. Структурный; 2. системный; 3. средовой. 49. Применение системного подхода к социальному прогнозированию позволяет определить: 1. социум как социальную систему; 2. субстанциональные и атрибутивные функции социальной системы; 3. социодинамику социальной системы; 4. консистентные и когерентные связи в социальной системе; 5. тенденции развития социальной системы. 50. Применение системного подхода к экономическому прогнозированию позволяет определить: 1. возможности идентификации экономики в виде экономометрических моделей; 2. эндогенные, экзогенные и латентные переменные эконометрической модели; 3. макроэкономические показатели; 4. государственное регулирование экономикой; 5. тенденции развития экономической системы.