Предмет статистики. Сводка и группировка статистических данных

ЛЕКЦИЯ 1. Предмет статистики. Сводка и группировка статистических данных Предмет и методология статистики Слово «статистка» от латинского слова «status» - состояние. Термин «статистика» употребляется в нескольких значениях: • Как синоним слова «данные». Например: статистика рождаемости и смертности в России, статистика посевных площадей сельскохозяйственных культур в Саратовской области. • Как форма практической деятельности людей, цель которой - сбор, обработка и анализ массовых данных о тех или иных явлениях. • Как наука, отрасль знаний, разрабатывающая методы обработки числовых данных, характеризующих массовые явления. «Статистическая наука» - это отрасль знаний, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений. В приведенном определение указаны три основные черты предмета статистики: во-первых, статистика изучает общественные явлении; во-вторых, массовые явления; в-третьих, изучает их с количественной стороны. Задачами статистики как науки является: • изучение размера, уровня, структуры массовых социально-экономических явлений; • выявление взаимосвязей между социально-экономическими явлениями и процессами; • исследование закономерностей динамики социально-экономических явлений. Единая статистическая наука состоит из рада самостоятельных статистических дисциплин, каждая из которых имеет свой объект исследования: это общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика, демографическая статистика, отраслевые статистики-промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и т.д. Общая теория статистики - эта наука о принципах, методах и правилах обработки массовых цифровых данных. Она разрабатывает наиболее общие понятия, категории, показатели, методы и приемы обработки массового материала, которыми пользуются все остальные статистики. Таким образом, общая теория статистики является методологической основой статистики. Экономическая статистика исследует явления и процессы, происходящие в экономике страны, на уровне макроэкономики и отраженные в массовом цифровом материале. Социальная статистика исследует социальные явления и процессы, которые характеризуют условия жизнедеятельности людей. Демографическая статистка изучает население, его состав по полу, возрасту, национальности, образованию, а также рождаемости, смертности и т. д. Отраслевые статистики разрабатывают методы и показатели анализа состояния соответствующих сфер деятельности людей: промышленности, сельского хозяйства, транспорта, торговли и т.д. Специфические приёмы, с помощью которых статистика изучает свой предмет, образуют статистическую методологию. Статистическая методология - это система приёмов, способов и методов, направленных на изучение закономерностей развития социально-экономических явлений, проявляющихся в структуре, динамике, вариации, взаимосвязях. В любом статистическом исследовании можно выделить три стадии: 1) статистическое наблюдение; 2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; 3) обобщение и анализ полученных сводных материалов. На каждой стадии применяются специальные приёмы исследования, определяемые содержанием выполняемой работы. На первой стадии производится статистическое наблюдение - научно организованный сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах. Здесь применяется метод массовых наблюдений. Вторая стадия - сводка результатов наблюдения представляет собой комплекс работ по обобщению первичных единичных данных в целях выявления закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Основным методом на этой стадии является метод группировок. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения. На третьей стадии – анализе сводного материала исследуется структура, динамика и взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов. На данной стадии широко используются обобщающие показатели в форме абсолютных, относительных и средних величин, показателей вариации, индексных систем; исследуются ряды динамики, анализируются причинно-следственные связи и т.д. Понятия и категории статистики Теоретическую основу статистики составляют понятия и категории которые выражают основные принципы данной науки. К ним относятся совокупность, признак, вариация, показатель, статистическая закономерность. Статистическая совокупность - это множество реально существующих объектов, явлений и процессов, имеющих единую качественную основу, но различающихся по ряду признаков. Отдельные объекты, образующие совокупность, называются единицей совокупности. Так, статистической совокупностью могут быть сельскохозяйственные предприятия района, области, страны; население поселка, города, области, страны; студента группы, потока, курса, факультета, вуза. Здесь единицами выступают соответственно сельскохозяйственное предприятие, житель, студент, - соответственно. Совокупность могут составить явления, характеризующие их признаки - урожайность, себестоимость, зарплата и т.д. Статистическая совокупность обладает следующими характерными чертами: объективностью существования; качественной однородностью образующих еб объектов, явлений; варьированием изучаемых признаков. Единицы совокупности являются носителями свойств, признаков. Под признаками в статистике понимают свойства единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены. Признаки классифицируются в разных разрезах. Различают количественные, качественные (атрибутивные) и альтернативные. Количественными являются признаки, отдельные значения которых отличаются по величине. Пример: размер зарплаты, площадь земельных угодий, урожайность и др. Под качественными (атрибутивными) понимают признаки, значения которых отличаются друг от друга сущностными моментами и не могут быть измерены. Пример: профессия, уровень образования, вид продукции. Альтернативными называют признаки, которые могу принимать только одно из двух противоположных значений. Пример: грамотный – неграмотный, стандартная продукция – нестандартная, прибыльное предприятие - убыточное. Признаки также делят на первичные и вторичные, варьирующие и постоянные. Первичные признаки получают при сборе статистических данных; вторичные - при обработке этих данных. Варьирующие признаки характеризуются различными значениями у отдельных единиц совокупности; постоянные признаки имеют одинаковые значения у всех единиц совокупности. По причинно-следственным связям признаки делят на факторные и результативные. Факторный признак - это признак, оказывающий влияние на другой, связанный с ним признак, называемый результативным. Результативный - зависимый признак, изменяющий свое значение под влиянием факторного признака. Например: Фондовооруженность и производительность труда. Причиной или факторным признаком, в данном случае, будет являться фондовооруженность, а результат или результативным признаком (следствием) будет производительность труда. Статистический показатель - это обобщенная количественная характеристика свойств явления в конкретных условиях места и времени. Статистический показатель имеет качественное содержание и количественное значение. Качественное содержание определяет методологию расчета (измерения) и статистическую форму; Количественное значение показателя называется его величиной. Статистический показатель может быть выражен в форме абсолютных, относительных или средних величин. Статистические показатели могут делиться на учетно-оценочные и аналитические. Учетно-оценочные показатели отражают объем или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются дня характеристики особенностей развития явления, соотношение его частей, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей выступают средние величины, показатели вариации, структуры, динамики, степени тесноты связи и др. Чтобы дать всестороннюю характеристику явления, объекта, применяют систему статистических показателей. Вариацией называется изменение значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой. Пример; площадь земельных угодий; в одном предприятии площадь 3050 га, в другом 4700 га, в третьем 9587 га, в четвертом 11235 га и т.д.; возраст жителей города (5,10,25,50 лет и т.д.), экзаменационные оценки студентов группы, курса (2,3,4,5). Статистическая закономерность - это закономерность, проявляющаяся лишь в большой массе явлений. При большом числе случаев (единиц совокупности) различия отдельных единиц взаимопогашаются, и в общих средних величинах выступают существенные, характерные черты и взаимосвязи явления в цепом. Именно в результате взаимопогашения индивидуальных отклонений от типичного для совокупности уровня и проявляется закономерность. Статистическая закономерность опирается на действие закона больших чисел и в отличие от детерминированных, не выражает свойства каждого отдельного явления или объекта. Понятие о сводке н группировки. Виды группировок Полученные при статистическом наблюдении данные подлежат систематизации и обобщению, первым этапом которого является статистическая сводка. Статистическая сводка - это комплекс работ по научной обработке первоначальных единичных данных в целях получения обобщающих характеристик изучаемого явления по ряду существенных признаков. При этом, в процессе агрегирования статистической информации, ее количество уменьшается, часть информации теряется, однородные элементы укрупняются. Однородность информации напрямую влияет на точность вычисляемых показателей. Неоднородность статистической информации может возникать из-за наличия аномальных данных (их необходимо удалить из анализа), качественных различий данных (необходима группировка данных) и значительного разброса данных без видимых на то причин. Сводка может осуществятся двумя путями: простым подведением итогов и методом группировок. Под группировкой понимают расчленение статистической совокупности на однородные в каком-либо существенном отношении группы и характеристику этих групп системой статистических показателей. С помощью группировок решаются три основные задачи анализа социально-экономических явлений: 1. выделение в составе массового явления качественно однородных частей, т.е. выявление социально-экономических типов - типологическая группировка; 2. характеристика структуры изучаемой совокупности - структурная группировка; 3. выявление связи между отдельными признаками изучаемого явления -аналитическая группировка. Признаки, положенные в основу группировки, называются группировочными. В зависимости от числа используемых группировочных признаков группировки бывают простыми и сложными. Простыми называются группировки, произведенные по одному признаку. В сложных группировках данные группируются по двум и более признакам. Сложные группировки делятся на комбинированные и многомерные. В комбинированных группировках группы, образованные по первому признаку, делятся на подгруппы по второму признаку, те в свою очередь по третьему и т.д. В многомерных группировках каждая единица совокупности характеризуется набором признаков и рассматривается как точка в 11-мерном пространстве; из таких точек составляются однородные группы. По характеру исходных данных группировки делятся на первичные и вторичные. Первичные группировки осуществляются на основе первичного статистического материала. Вторичная группировка - это образование новых групп на основе ранее произведенной группировки. Особым видом группировок являются классификация - то есть устойчивая фундаментальная группировка по атрибутивному признаку, содержащая подобный перечень групп и подгрупп. Классификации устанавливаются органами государственной и международной статистики в результате тщательной научной разработки. Таковы классификации отраслей народного хозяйства, классификация профессий, классификация товаров и др. Техника построения группировок При проведении группировки последовательно решается ряд методических вопросов, таких как: 1) Выбор одного или нескольких группировочных признаков и системы показателей для характеристики групп и совокупности в целом. Группировочные признаки должны отражать существенные стороны совокупности, т е. быть существенными признаками. При построении аналитических группировок в качестве группировочных признаков, как правило, берутся факторные признаки. Величина признака обычно обозначается буквой x. 2) Определение числа групп и подгрупп, на которые следует разбить совокупность. При группировке по атрибутивному признаку количество групп определяется числом значений группировочного признака. При группировке по количественному признаку для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса: К=1+3.322 , где: К - число групп; п - число единиц совокупности. 3) Расчет шага - величины интервалов. Разность между верхней и нижней границами интервала называется величиной интервала или шагом. Величина равных интервалов рассчитывается по формуле: i - величина интервала; - максимальное или минимальное значение группировочного признака в совокупности. 4) Установление границ групп. Нижней границы первой группы будет минимальное значение группировочного признака или это значение, уменьшенное на величину не более половины шага. Для нахождения верхней границы первой группы к нижней границе прибавляют величину интервала и т.д. Подобным образом находятся границы всех групп. 5) Распределение единиц совокупности по группам 6) Расчет количества единиц совокупности в группах и значений показателей, которыми будут характеризоваться группы и совокупность в целом, количество единиц называется частотой и обозначается буквой f; 7) Составление макета таблицы для представления результатов группировки. Статистические таблицы Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде статистических таблиц. Статистические таблицы являются средством наглядного выражения результатов исследования. Любая статистическая таблица представляет собой форму рационального, наглядного изложения статистических данных о явлениях и процессах, изучаемых статистикой. Статистическая таблица – форма рационального изложения цифрового материала. По логическому содержанию таблица представляет собой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое. Подлежащим статистической таблицы называется объект изучения, характеризующийся цифрами. Сказуемое статистической таблицы это цифровые данные, которыми характеризуется объект изучения. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общие, верхние и боковые заголовки. Общий заголовок обычно располагается над макетом таблицы и выражает ее основное содержание, является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (сказуемого таблицы), а боковые – содержание строк (подлежащего таблицы). Они являются внутренними заголовками. По построению подлежащего таблицы могут быть простыми групповыми и комбинационными. В подлежащем простой таблицы нет группировок, в групповой таблицы объект разделен на группы по какому-либо признаку, в комбинационной таблице дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации. 1. простые или перечневые (в подлежащем отражается перечень единиц составляющий объект изучения), хронологические (в подлежащем приводятся периоды времени или даты) и территориальные (в подлежащем дается перечень территорий, стран, областей, регионов и …); 2. групповые, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей; 3. комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (не более трех признаков и при количестве интервалов более четырех). В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений. В зависимости от задачи исследования и характера исходной информации сказуемое бывает простым и сложным. При простой разработке показатели сказуемого располагаются последовательно один за другим. Распределяя показатели на группы по одному или нескольким признакам в определенном сочетании, получают сложное сказуемое. Содержание и характер информации таблицы определяется не столько числом показателей сказуемого, сколько правильной их комбинацией и расположением. Основные правила построения таблиц Основными приемами, определяющими технику формирования статистических таблиц, являются следующие: таблица 1. Должна быть обозримой, компактной. 2. Должна читаться строками слева направо и сверху вниз. 3. Должна иметь общий заголовок, который может кратко выражать ее основное содержание, а заголовки строк подлежащего и граф сказуемого необходимо сформулировать точно, кратко, ясно, без сокращений; они должны представлять собой законченное целое, ограниченно вписывающееся в содержание текста. 4. Информация, располагаемая в столбцах (графах) таблицы, завершается итоговой строкой. 5. Если названия отдельных граф повторяются между собой, несут единую смысловую нагрузку и содержат повторяющиеся термины, то им необходимо присвоить объединяющий заголовок. Графы и строки полезно нумеровать. 6. Взаимосвязанные данные приводятся в рядом стоящих графах. 7. Графы и строки должны содержать единицы измерения. 8. Следует соблюдать одинаковую степень точности, используя правила округления. 9. При отсутствии явления пишется прочерк (-), если нет информации, то ставится многоточие или пишется «нет сведений», если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания, то ставиться знак «Х», если величина показателя незначительна и не может быть выражена с точностью принятой в таблице ставится знак 0,0. 10. В случае необходимости дополнительной информации – приложений к таблице, могут даваться примечания. Для наглядности данные статистических таблиц отражаются графически. Статистический график – это условное изображение числовых (количественных) данных (которые были собраны в процессе наблюдения и обработаны в результате сводки) при помощи разных геометрических образов – точек, линий, плоских и объемных фигур, фигурных элементов. Статистические графики дают целостную картину изучаемого явления, его обобщенное представление. Графические образы позволяют сопоставить размеры совокупностей, создавать модели структур, модели динамики, размещения и связи явлений. Графики широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. При построении графического изображения должен быть соблюден ряд требований: • графики должны быть достаточно наглядными; • графики должны быть выразительными; • графики должны быть доходчивыми; • графики должны быть понятными. Решение типовых задач Задача 1 Определить тип группировки и аргументировать Распределение предприятий сельского хозяйства района по объему собранного картофеля Предприятие Объем собранного картофеля, т 1. 45 2. 567 3. 246 4. 416 5. 246 6. 97 7. 574 8. 20 9. 730 10. 59 Группировка спортивных учреждений одного из городов России по форме собственности Тип собственности Количество предприятий Федеральная 3 Акционерная 7 Частная 5 Численность занимающихся в детско-юношеских спортивных школах муниципального образования «город Екатеринбург», чел. Показатель 2011г. 2012г. Численность занимающихся в детско-юношеских спортивных школах 33 146 33 850 Территория, число районов и городов Уральского федерального округа Субъект УрФО Территория, тыс. кв. км Районы, шт. Города, шт. Курганская область 71,0 24 9 Свердловская область 194,8 30 47 Тюменская область 1 435,2 38 28 Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 523,1 9 16 Ямало-Ненецкий автономный округ 750,3 7 7 Челябинская область 87,9 24 30 Взаимосвязь обеспеченности семьи и потребления кофе Потребление кофе за год, кг В % к итогу по 10%-ным группам домохозяйств Наименее обеспеченные Наиболее обеспеченные Менее 3 38 6 3–5 22 12 5–7 18 34 7–9 14 28 9 и более 8 20 Итого 100 100 Задача 2 Провести типологическую группировку предприятий Японии по численности работников, зная, что к крупным относятся предприятия с численностью работников свыше 300 чел., к средним – от 30 до 300 чел., к малым – менее 30 чел. Распределение предприятий по численности работников Номер предприятия Численность работников, чел 1. 145 2. 507 3. 124 4. 416 5. 246 6. 97 7. 574 Задача 3 Провести группировку материалов проведенного в учебной группе статистического наблюдения «Изучение социально-демографического статуса студентов». Демографический статус - мужчина или женщина, ребенок, юноша, взрослый, старик. территориальные статусы получают: мигранты, эмигранты, туристы, беженцы, люди без определенного места жительства. Задача 4 Сделать вторичную группировку с интервалами «до 2 500», «2 500–5 000», «5 000–7 500», «более 7 500» Величина среднедушевых денежных доходов Численность населения, тыс. чел. До 1 000 3,0 1 000–1 500 14,9 1 500–2 000 32,6 2 000–3 000 109,6 3 000–4 000 136,3 4 000–5 000 133,1 5 000–7 000 212,9 Свыше 7 000 371,8 Задача 5 Построить дискретный вариационный ряд по данным о тарифных разрядах 50 рабочих одного из цехов завода 3 5 6 3 2 4 3 5 5 5 4 3 2 3 4 5 4 2 4 4 5 3 4 5 4 3 3 6 2 2 4 6 3 4 4 5 4 5 3 3 2 6 3 4 5 3 4 4 5 5 Задача 6 Построить интервальный вариационный ряд по данным об объемах продаж колбасы «ХХ» по месяцам, млн. р. 9,4 8,0 6,3 10,0 15,0 8,2 7,3 9,2 5,8 8,7 5,2 13,2 8,1 7,5 11,8 14,6 8,5 7,8 10,5 6,0 5,1 6,8 8,3 7,7 7,9 9,0 10,1 8,0 12,0 14,0 8,2 9,8 13,5 12,4 5,5 7,9 9,2 10,8 12,1 12,4 12,9 12,6 6,7 9,7 8,3 10,8 15,0 7,0 13,0 9,5 Задача 7 Построить типологическую группировку выделив три типа хозяйств: мелкие, средние, крупные. Для специализированных количественных признаков границы изменения интервалов будут следующие: посевная площадь — до 200, 200—600, 600 и более; численность КРС — до 250, 251—800, 801 и более. № хозяйства Отрасль сельского хозяйства Посевная площадь, га Поголовье КРС, число голов 1. животноводство 50 40 2. животноводство 120 1050 3. растениеводство 400 100 4. животноводство 54 450 5. растениеводство 500 50 6. растениеводство 175 10 7. растениеводство 550 70 8. растениеводство 400 50 9. растениеводство 100 15 10. животноводство 40 430 11. животноводство 22 250 12. растениеводство 1000 85 13. растениеводство 700 76 14. растениеводство 250 20 15. растениеводство 900 45 16. животноводство 20 350 17. животноводство 18 100 18. растениеводство 750 65 19. растениеводство 450 20 20. животноводство 65 980 21. животноводство 100 900 22. животноводство 95 420 23. животноводство 50 200 24. животноводство 78 350 25. растениеводство 860 20 Вопросы для самоконтроля 1. Что является предметом статистики? 2. Что такое статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель? 3. Стадий статистического исследования. Какие статистические методы применяются к каждой из них? 4. Что такое статистическая сводка и ее содержание? 5. Что такое группировка? Какие требования предъявляются к группировкам? 6. Какие социально-экономические задачи решаются с помощью группировок? 7. Виды группировок. 8. В какой последовательности осуществляется группировка?