Основные понятия математической статистики
Выбери формат для чтения
Загружаем конспект в формате pdf
Это займет всего пару минут! А пока ты можешь прочитать работу в формате Word 👇
130
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Ëåêöèÿ 7. Îñíîâíûå ïîíÿòèÿ ìàòåìàòè÷åñêîé
ñòàòèñòèêè
Ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü è âûáîðêà. Ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ è ãèñòîãðàììà. Òî÷å÷íûå îöåíêè ïàðàìåòðîâ ðàñïðåäåëåíèÿ: íåñìåùåííîñòü, ñîñòîÿòåëüíîñòü, ýôôåêòèâíîñòü. Òî÷å÷íûå îöåíêè ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ è äèñïåðñèè. Èíòåðâàëüíûå îöåíêè. Äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë.
7.1. Ïðåäìåò ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêè
Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà ýòî íàóêà, êîòîðàÿ ìåòîäàìè òåîðèè âåðîÿòíîñòåé íà îñíîâàíèè ðåçóëüòàòîâ íàáëþäåíèé èçó÷àåò çàêîíîìåðíîñòè â ìàññîâûõ ñëó÷àéíûõ ÿâëåíèÿõ. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ ñòàòèñòèêà (íå ïóòàòü ñî ñòàòèñòèêîé ðàçäåëîì ýêîíîìè÷åñêîé òåîðèè) óêàçûâàåò ñïîñîáû ñáîðà è ãðóïïèðîâêè ñòàòèñòè÷åñêèõ äàííûõ
(ðåçóëüòàòîâ íàáëþäåíèé), ðàçðàáàòûâàåò ìåòîäû èõ îáðàáîòêè äëÿ
îöåíêè õàðàêòåðèñòèê ðàñïðåäåëåíèÿ, äëÿ óñòàíîâëåíèÿ çàâèñèìîñòè
ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû îò äðóãèõ, äëÿ ïðîâåðêè ñòàòèñòè÷åñêèõ ãèïîòåç
î âèäå ðàñïðåäåëåíèÿ èëè çíà÷åíèÿõ åãî ïàðàìåòðîâ. Ìàòåìàòè÷åñêàÿ
ñòàòèñòèêà âîçíèêëà è ðàçâèâàëàñü ïàðàëëåëüíî ñ òåîðèåé âåðîÿòíîñòåé.
7.2. Ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü è âûáîðêà
Çíà÷èòåëüíàÿ ÷àñòü ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêè ñâÿçàíà ñ íåîáõîäèìîñòüþ îïèñàòü áîëüøóþ ñîâîêóïíîñòü îáúåêòîâ. ż íàçûâàþò
ãåíåðàëüíîé. Åñëè ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü ñëèøêîì ìíîãî÷èñëåííà, èëè å¼ îáúåêòû òðóäíîäîñòóïíû, èëè èìåþòñÿ äðóãèå ïðè÷èíû,
íå ïîçâîëÿþùèå èçó÷èòü âñå îáúåêòû, ïðèáåãàþò ê èçó÷åíèþ êàêîéòî ÷àñòè îáúåêòîâ. Ýòà âûáðàííàÿ äëÿ ïîëíîãî èçó÷åíèÿ ÷àñòü íàçûâàåòñÿ âûáîðêîé. Íåîáõîäèìî, ÷òîáû âûáîðêà íàèëó÷øèì îáðàçîì
ïðåäñòàâëÿëà ãåíåðàëüíóþ ñîâîêóïíîñòü, ò.å. áûëà ðåïðåçåíòàòèâíîé
(ïðåäñòàâèòåëüíîé). Åñëè ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü ìàëà èëè ñîâñåì
íåèçâåñòíà, íå óäà¼òñÿ ïðåäëîæèòü íè÷åãî ëó÷øåãî, ÷åì ÷èñòî ñëó÷àéíûé âûáîð.
7.1. Ïóñòü íåîáõîäèìî îöåíèòü êà÷åñòâî èçäåëèé, âûïóñêàåìûõ îïðåäåë¼ííûì öåõîì ìàøèíîñòðîèòåëüíîãî ïðåäïðèÿòèÿ.
Äëÿ ýòîãî âûáèðàþò ïàðòèþ èçäåëèé è ïîäâåðãàþò èõ êîíòðîëþ
Ïðèìåð
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
131
ñ öåëüþ äåôåêòèðîâàíèÿ. Äîëÿ áðàêîâàííûõ èçäåëèé äëÿ âûáðàííîé
ïàðòèè ðàñïðîñòðàíÿåòñÿ çàòåì íà âñþ ïðîäóêöèþ öåõà.
Çäåñü ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü âñå èçäåëèÿ, âûïóñêàåìûå öåõîì, âûáîðêà îòîáðàííûå äëÿ ïðîâåðêè èçäåëèÿ.
Ïðèìåð 7.2. Ïóñòü íåîáõîäèìî îöåíèòü áóäóùèé óðîæàé ïøåíèöû. Äëÿ ýòîãî âûáèðàþò íåáîëüøîé ó÷àñòîê ïîëÿ, íàïðèìåð îäèí
êâàäðàòíûé ìåòð, è ïîäñ÷èòûâàþò ÷èñëî çåðåí âî âñåõ êîëîñêàõ è
èõ ìàññó. Ïðèáëèæ¼ííî âåñü óðîæàé ðàâåí ïëîùàäè ïîëÿ â ìåòðàõ,
óìíîæåííîé íà ìàññó çåðåí, ñîáðàííóþ ñ äàííîãî ó÷àñòêà. Çäåñü ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü âåñü îæèäàåìûé óðîæàé, à âûáîðêà
óðîæàé, ñîáðàííûé ñ îäíîãî êâàäðàòíîãî ìåòðà. Åñëè âûáðàòü ¾ïëîõîé¿ ó÷àñòîê (íàïðèìåð, áëèçêî ê êðàþ ïîëÿ), òî îöåíêà óðîæàÿ
áóäåò çàíèæåííîé. Åñëè æå ó÷àñòîê èìååò ïðåèìóùåñòâà ïåðåä
äðóãèìè (íàïðèìåð, ëó÷øå îñâåùàåòñÿ ñîëíöåì), òî îöåíêà óðîæàÿ
áóäåò çàâûøåííîé.
Ïðèìåð 7.3. Ïðîèçâîäèòñÿ ñîöèîëîãè÷åñêîå èññëåäîâàíèå ñ öåëüþ
ïðîãíîçà ðåçóëüòàòîâ ïðåäñòîÿùèõ âûáîðîâ ìýðà ãîðîäà. Çäåñü ãåíåðàëüíàÿ ñîâîêóïíîñòü âñå èçáèðàòåëè ãîðîäà, à âûáîðêà ÷èñëî
îïðîøåííûõ ðåñïîíäåíòîâ. Áîëüøîå çíà÷åíèå èìååò ñïîñîá, êîòîðûì ïîëó÷åíà âûáîðêà. Îøèáêè ïðè âûáîðå ñïîñîáà îòáîðà ïðèâîäÿò
ê òîìó, ÷òî âûáîðêà ñòàíîâèòñÿ íåðåïðåçåíòàòèâíîé. Åñëè â êà÷åñòâå ðåñïîíäåíòîâ âçÿòü, íàïðèìåð, ñòî ïåðâûõ âñòðå÷íûõ ñ 10 äî
12 ÷àñîâ äíÿ, òî ñîöèîëîãè óçíàþò ìíåíèå íå âñåõ ñëîåâ íàñåëåíèÿ,
à òîëüêî äîìîõîçÿåê, íàïðàâëÿþùèõñÿ â ýòî âðåìÿ çà ïîêóïêàìè.
Áóäåì ïðîâîäèòü èñïûòàíèÿ è â êàæäîì èç íèõ ôèêñèðîâàòü çíà÷åíèÿ, êîòîðûå ïðèíÿëà ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ .  ðåçóëüòàòå m èñïûòàíèé ïîëó÷èì âûáîðêó n çíà÷åíèé, îáðàçóþùèõ ïðîñòóþ ñòàòèñòè÷åñêóþ ñîâîêóïíîñòü íàáëþäåíèé.
Îïðåäåëåíèå
ìîì âûáîðêè.
7.1. Êîëè÷åñòâî íàáëþäåíèé n íàçûâàåòñÿ îáú¼-
Ïðè áîëüøîì ÷èñëå íàáëþäåíèé (ñîòíè, òûñÿ÷è) ïðîñòàÿ ñòàòèñòè÷åñêàÿ ñîâîêóïíîñòü ïåðåñòà¼ò áûòü óäîáíîé ôîðìîé çàïèñè ñòàòèñòè÷åñêîãî ìàòåðèàëà îíà ñòàíîâèòñÿ ñëèøêîì ãðîìàäíîé. Äëÿ
áîëåå ýêîíîìè÷íîé çàïèñè íàáëþäàåìûå çíà÷åíèÿ ãðóïïèðóþò.
Ïóñòü â âûáîðêå çíà÷åíèå x1 íàáëþäàëîñü m1 ðàç, x2 m2 ðàç,
k
X
. . ., xk mk ðàç è
mi = n îáú¼ì âûáîðêè.
i=1
132
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Îïðåäåëåíèå 7.2. Íàáëþäàåìûå çíà÷åíèÿ xi íàçûâàþò âàðèàíòàìè, à èõ ïîñëåäîâàòåëüíîñòü, çàïèñàííóþ â âîçðàñòàþùåì ïîðÿäêå âàðèàöèîííûì ðÿäîì. ×èñëà íàáëþäåíèé m1 , m2 , . . . , mk íàçûâàþò ÷àñòîòàìè.
Ðàçíîñòü max(xi ) − min(xi ) íàçûâàåòñÿ ðàçìàõîì âàðèàöèîííîãî
ðÿäà.
Ñòàòèñòè÷åñêèì ðàñïðåäåëåíèåì âûáîðêè íàçûâàþò ïåðå÷åíü âàðèàíò è ñîîòâåòñòâóþùèõ èì ÷àñòîò òàáë. 7.1.
Òàáëèöà 7.1
Ñòàòèñòè÷åñêîå ðàñïðåäåëåíèå
âàðèàíòû xi x1 . . .
xk
÷àñòîòû mi m1 . . .
mk
7.3. Ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ è ãèñòîãðàììà
Ñ êàæäûì èñïûòàíèåì, â êîòîðîì íàáëþäàåòñÿ íåêîòîðàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà ξ , ìîæíî ñâÿçàòü ñëó÷àéíîå ñîáûòèå ξ = xi , íî èíîãäà
óäîáíåå ðàññìàòðèâàòü ñîáûòèå ξ < xi .
7.3. Ýìïèðè÷åñêîé (ñòàòèñòè÷åñêîé) ôóíêöèåé
ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ íàçûâàåòñÿ ôóíêöèÿ F ∗ (x), êîòîðàÿ ïðè êàæäîì x ðàâíà îòíîñèòåëüíîé ÷àñòîòå ñîáûòèÿ ξ < x,
ò.å. îòíîøåíèþ mx ÷èñëà íàáëþäåíèé ìåíüøèõ x ê îáú¼ìó âûáîðêè n:
Îïðåäåëåíèå
mx
.
n
Ïðèìåð 7.4. Ïîñòðîèòü ýìïèðè÷åñêóþ ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ
äëÿ äàííîé âûáîðêè:
F ∗ (x) = P ∗ (ξ < x) =
Âàðèàíòû xi 1 4 6 7 8 10
×àñòîòû mi 5 10 15 5 10 5
IÎáú¼ì âûáîðêè n ðàâåí 5+10+15+5+10+5=50. Íàèìåíüøàÿ âàðèàíòà ðàâíà 1, ñëåäîâàòåëüíî F ∗ (x) = 0 ïðè x 6 1. Çíà÷åíèå x < 3,
5
à èìåííî x = 1 íàáëþäàëîñü 5 ðàç, ñëåäîâàòåëüíî F ∗ (x) = 50
= 0,1
ïðè 1 < x 6 4. Çíà÷åíèÿ x < 6, à èìåííî x = 1 è x = 4 íàáëþäàëèñü
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
133
15
5+10=15 ðàç, ñëåäîâàòåëüíî F ∗ (x) = 50
= 0,3 ïðè 4 < x 6 6. Àíàëî30
∗
ãè÷íî ïîëó÷àåì F (x) = 50 = 0,6 ïðè 6 < x 6 7 è ò.ä. Òàê êàê 10
íàèáîëüøàÿ âàðèàíòà, F ∗ (x) = 1 ïðè x > 10.
ïðè
x 6 1,
0,1
ïðè
1
<
x
6 4,
0,3 ïðè 4 < x 6 6,
0,6 ïðè 6 < x 6 7,
F ∗ (x) =
0,7 ïðè 7 < x 6 8,
0,9 ïðè 8 < x 6 10,
1
ïðè
x > 10.
F *(x)
1
0.9
0.7
0.6
0.3
0.1
1
Ðèñ. 25.
4
6
7
8
10
x
Ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ
Ãðàôèê íàéäåííîé ôóíêöèè ïðåäñòàâëåí íà ðèñ. 25.
Èç îïðåäåëåíèÿ F ∗ (x) âûòåêàþò å¼ ñâîéñòâà:
1) 0 6 F ∗ (x) 6 1;
2) F ∗ (x) ñòóïåí÷àòàÿ íåóáûâàþùàÿ ôóíêöèÿ;
3) åñëè x1 íàèìåíüøàÿ, à xk íàèáîëüøàÿ âàðèàíòû, òî
F ∗ (x) = 0 ïðè x 6 x1 è F ∗ (x) = 1 ïðè x > xk .
Ãèñòîãðàììà ïðåäñòàâëÿåò âûáîðêó áîëåå íàãëÿäíî. Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ãèñòîãðàììû ðàçäåëèì âåñü äèàïàçîí íàáëþäåíèé íà s èíòåðâàëîâ âèäà (aj−1 ; aj ] è îïðåäåëèì êîëè÷åñòâî íàáëþäåíèé mj , ïîïàâøèõ â j -é èíòåðâàë. Îòíîñèòåëüíàÿ ÷àñòîòà íàáëþäåíèé, ïîïàâøèõ â
134
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
mj
j -é èíòåðâàë ðàâíà Pj∗ =
(m1 + . . . + ms = n), ñóììà âñåõ ÷àn
ñòîò, î÷åâèäíî, ðàâíà åäèíèöå. Äëÿ ïîñòðîåíèÿ ãèñòîãðàììû ïî îñè
Pj∗
mj
îðäèíàò îòêëàäûâàþòñÿ çíà÷åíèÿ
=
. Ïîëó÷åííàÿ
∆aj
n · (aj − aj−1 )
ôèãóðà, ñîñòîÿùàÿ èç ïðÿìîóãîëüíèêîâ, íàçûâàåòñÿ ãèñòîãðàììîé îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò. Ïëîùàäü êàæäîãî ïðÿìîóãîëüíèêà ðàâíà îòíîñèòåëüíîé ÷àñòîòå íàáëþäåíèé, ïîïàâøèõ â äàííûé èíòåðâàë. Äëÿ
äàííûõ ïðèìåðà 7.4 ïîëó÷àþòñÿ ñëåäóþùèå çíà÷åíèÿ:
N ï/ï aj−1 aj mj Pj∗ =
1
2
3
4
3
6
9
3 5
6 25
9 15
12 5
0.1
0.5
0.3
0.1
mj
n
Pj∗
∆aj
1/30
5/30
3/30
1/30
Ïîëó÷èâøàÿñÿ ãèñòîãðàììà ïðåäñòàâëåíà íà ðèñ. 26.
5
30
3
30
1
30
Ðèñ. 26.
3
6
9
12
x
Ãèñòîãðàììà îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò
Äðóãèì íàãëÿäíûì ñïîñîáîì ïðåäñòàâëåíèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ ÿâëÿåòñÿ ïîëèãîí îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò. Äëÿ åãî ïîñòðîåíèÿ ïî îñè àáñöèññ îòêëàäûâàþòñÿ âàðèàíòû, à ïî îñè îðäèíàò îòíîñèòåëüíûå
÷àñòîòû (ðèñ. 27), è ïîëó÷åííûå òî÷êè ñîåäèíÿþòñÿ ëîìàíîé ëèíèåé.
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
135
Pi*
0.3
0.2
0.1
1
Ðèñ. 27.
4
6
7
8
10
x
Ïîëèãîí îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò
Äëÿ âûáîðêè èç ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè çíà÷åíèé íåïðåðûâíîé
ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ãèñòîãðàììà ÿâëÿåòñÿ ñòàòèñòè÷åñêèì àíàëîãîì
ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ, à äëÿ äèñêðåòíîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ïîëèãîí îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò ÿâëÿåòñÿ ñòàòèñòè÷åñêèì àíàëîãîì ìíîãîóãîëüíèêà âåðîÿòíîñòåé. Ïðè óâåëè÷åíèè îáú¼ìà âûáîðêè ýòè ñòàòèñòè÷åñêèå õàðàêòåðèñòèêè â îïðåäåë¼ííîì ñìûñëå ïðèáëèæàþòñÿ ê
ñâîèì òåîðåòè÷åñêèì àíàëîãàì.
7.1. Íàðÿäó ñ ãèñòîãðàììîé è ïîëèãîíîì îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò èíîãäà ðàññìàòðèâàþò ñîîòâåòñòâåííî ãèñòîãðàììó è ïîëèãîí ÷àñòîò, îòëè÷àþùèåñÿ ìàñøòàáîì ïî îñè îðäèíàò
âñå çíà÷åíèÿ ïî îñè îðäèíàò óìíîæàþòñÿ íà n îáú¼ì âûáîðêè.
Ïîíÿòíî, ÷òî ôîðìó ïîëó÷àåìûõ ôèãóð ýòî íå èçìåíÿåò.
Çàìå÷àíèå
7.4. ×èñëîâûå õàðàêòåðèñòèêè ñòàòèñòè÷åñêîãî
ðàñïðåäåëåíèÿ
Ñòàòèñòè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ è ãèñòîãðàììà ÿâëÿþòñÿ
ïîëíûìè õàðàêòåðèñòèêàìè ðåçóëüòàòîâ íàáëþäåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû â äàííîé ñåðèè èñïûòàíèé. Îäíàêî èíîãäà öåëåñîîáðàçíî îãðàíè÷èòüñÿ áîëåå ïðîñòîé, õîòÿ è íåïîëíîé õàðàêòåðèñòèêîé ðàñïðåäåëåíèÿ.
Ïðîñòåéøåé õàðàêòåðèñòèêîé ðàñïðåäåëåíèÿ ÿâëÿåòñÿ âûáîðî÷íîå
ñðåäíåå, êîòîðîå äëÿ ïðîñòîé ñòàòèñòè÷åñêîé ñîâîêóïíîñòè âû÷èñëÿåòñÿ ïî ôîðìóëå:
n
1X
x̄ =
xi .
(7.1)
n i=1
136
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Åñëè äàííûå ñãðóïïèðîâàíû, òî:
1X
mi · xi .
x̄ =
n i=1
k
(7.2)
Èíûìè ñëîâàìè, âûáîðî÷íîå ñðåäíåå ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ñðåäíåå
âçâåøåííîå çíà÷åíèå, ïðè÷¼ì âåñà ðàâíû ñîîòâåòñòâóþùèì ÷àñòîòàì.
Äëÿ õàðàêòåðèñòèêè ðàçáðîñà çíà÷åíèé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû îòíîñèòåëüíî å¼ ñðåäíåãî çíà÷åíèÿ èñïîëüçóåòñÿ âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ
1X
(xi − x̄)2 = (x − x̄)2
S =
n i=1
n
2
(7.3)
äëÿ ïðîñòîé ñîâîêóïíîñòè è
1X
S =
mi (xi − x̄)2
n i=1
k
2
(7.4)
äëÿ ñãðóïïèðîâàííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.
Î÷åâèäíî, âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ èìååò òó æå ðàçìåðíîñòü, ÷òî è
êâàäðàò ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû. Ïðàêòè÷åñêè óäîáíî ïîëüçîâàòüñÿ âåëè÷èíîé, èìåþùåé òó æå ðàçìåðíîñòü, ÷òî è äàííàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà.
Äëÿ ýòîãî äîñòàòî÷íî èç äèñïåðñèè èçâëå÷ü êâàäðàòíûé êîðåíü.
Ýòà âåëè÷èíà
√
S = S2
(7.5)
íàçûâàåòñÿ âûáîðî÷íûì ñðåäíèì êâàäðàòè÷åñêèì îòêëîíåíèåì (ÑÊÎ).
Íà ïðàêòèêå âìåñòî ôîðìóëû (7.3) áûâàåò óäîáíåå ïðèìåíÿòü äðóãóþ:
n
1X 2
S2 =
x − (x̄)2 = x2 − x2
(7.6)
n i=1 i
äëÿ ïðîñòîé ñîâîêóïíîñòè è
1X
mi x2i − (x̄)2
n i=1
k
S2 =
äëÿ ñãðóïïèðîâàííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ.
(7.7)
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
137
Äîêàæåì ôîðìóëó (7.6):
1X 2
1X
S =
(xi − x̄)2 =
(x − 2xi x̄ + x̄2 ) =
n i=1
n i=1 i
n
n
2
1X 2
1X
=
xi − 2x̄
xi + x̄2 = x2 − 2x̄ · x̄ + x̄2 = x2 − x2 .
n i=1
n i=1
n
n
7.4. Ìîäîé ñòàòèñòè÷åñêîãî ðàñïðåäåëåíèÿ (îáîçíà÷àåòñÿ MO ) íàçûâàåòñÿ çíà÷åíèå, êîòîðîå íàèáîëåå ÷àñòî âñòðå÷àåòñÿ â èññëåäóåìîé âûáîðêå.
Îïðåäåëåíèå
Äëÿ ïðîñòîé ñòàòèñòè÷åñêîé ñîâîêóïíîñòè ìîäà âû÷èñëÿåòñÿ ïðîñòûì ïîäñ÷¼òîì. Íàïðèìåð, äëÿ âàðèàöèîííîãî ðÿäà {2, 2, 4, 5, 5, 5, 5,
6, 6, 7}, MO = 5, ò.ê. çíà÷åíèå 5 âñòðå÷àåòñÿ ÷àùå äðóãèõ.
Äëÿ ñãðóïïèðîâàííîé âûáîðêè çíà÷åíèå äëÿ ìîäû íåîáõîäèìî àïïðîêñèìèðîâàòü. Ôîðìóëà áóäåò ïðèâåäåíà íèæå (7.8).
Ñòàòèñòè÷åñêèå ðàñïðåäåëåíèÿ, êîòîðûå èìåþò íåñêîëüêî íàèáîëåå ÷àñòî âñòðå÷àþùèõñÿ çíà÷åíèé, íàçûâàþòñÿ ìóëüòèìîäàëüíûìè
èëè ïîëèìîäàëüíûìè.
Íàïðèìåð, äëÿ âàðèàöèîííîãî ðÿäà: {1, 2, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7}, ìîäàìè áóäóò òðè çíà÷åíèÿ MO = {2, 5, 6}.
Îïðåäåëåíèå 7.5. Ìåäèàíîé (Me ) íàçûâàåòñÿ çíà÷åíèå, êîòîðîå ðàçáèâàåò âûáîðêó íà äâå ðàâíûå ÷àñòè. Ïîëîâèíà íàáëþäåíèé
ëåæèò íèæå (ëåâåå) ìåäèàíû, à äðóãàÿ ïîëîâèíà âûøå (ïðàâåå) ìåäèàíû.
Äëÿ ïðîñòîé ñòàòèñòè÷åñêîé ñîâîêóïíîñòè ìîäà âû÷èñëÿåòñÿ ñëåäóþùèì îáðàçîì. Èññëåäóåìàÿ âûáîðêà {xi } ñîðòèðóåòñÿ â ïîðÿäêå íå
óáûâàíèÿ çíà÷åíèé ýëåìåíòîâ. Äàëåå, åñëè îáú¼ì âûáîðêè íå÷¼òíîå
÷èñëî, òî Me = x(n+1)/2 , èíà÷å Me = xn/2 + xn/2+1 /2.
Íàïðèìåð, äëÿ âàðèàöèîííîãî ðÿäà {1, 3, 5, 7, 9, 9, 12} ìåäèàíà ðàâíà ÷åòâ¼ðòîìó ýëåìåíòó Me = 7, à äëÿ âàðèàöèîííîãî ðÿäà {1, 3, 5, 7, 9, 12}
ìåäèàíà ðàâíà òðåòüåãî è ÷åòâ¼ðòîãî ýëåìåíòîâ Me = (5 + 7)/2 = 6.
Äëÿ ñãðóïïèðîâàííîé âûáîðêè ÷èñëîâîå çíà÷åíèå äëÿ ìåäèàíû
íåîáõîäèìî àïïðîêñèìèðîâàòü. Ôîðìóëà áóäåò ïðèâåäåíà íèæå (7.9).
138
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Äëÿ âûáîðêè, ïðåäñòàâëåííîé â âèäå ñãðóïïèðîâàííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ, çíà÷åíèå ìîäû àïïðîêñèìèðóþòñÿ â íåêîòîðóþ òî÷êó ìîäàëüíîãî èíòåðâàëà (âíóòðè êîòîðîãî íàõîäèòñÿ ìàêñèìàëüíîå çíà÷åíèå):
fmo − fmo−1
M0 = X 0 − h
,
(7.8)
fm0−1 − 2fmo + fmo+1
ãäå XO íèæíåå çíà÷åíèå ìîäàëüíîãî èíòåðâàëà; fmo , fmo−1 , fmo+1
çíà÷åíèå ÷àñòîò â ìîäàëüíîì, ïðåäûäóùåì è ñëåäóþùåì èíòåðâàëàõ,
ñîîòâåòñòâåííî; h ðàçìàõ ìîäàëüíîãî èíòåðâàëà.
Äëÿ âûáîðêè, ïðåäñòàâëåííîé â âèäå ñãðóïïèðîâàííîãî ðàñïðåäåëåíèÿ, çíà÷åíèå ìåäèàíû àïïðîêñèìèðóþòñÿ â íåêîòîðóþ òî÷êó Me
ìåäèàííîãî èíòåðâàëà ïî ôîðìóëå:
mP
s
1 −1
P
0,5
fk −
fk
k=1
k=1
(7.9)
Me = X 0 + h
,
fme
ãäå XO íèæíÿÿ ãðàíèöà, â êîòîðîì íàõîäèòñÿ ìåäèàíà (ìåäèàííûé èíòåðâàë); fme çíà÷åíèå ÷àñòîòû â ìåäèàííîì èíòåðâàëå; h
ðàçìàõ ìåäèàííîãî èíòåðâàëà.
7.5. Ïîêàæåì, êàê ïîñòðîèòü ãèñòîãðàììó è ýìïèðè÷åñêóþ ôóíêöèþ ðàñïðåäåëåíèÿ, âû÷èñëèòü ÷èñëîâûå õàðàêòåðèñòèêè
ñòàòèñòè÷åñêîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ñ ïîìîùüþ ïðîãðàììû íà Maxima.
Ñôîðìèðóåì ìàññèâ x âûáîðêè n = 500 ñ ïîìîùüþ äàò÷èêà ñëó÷àéíûõ ÷èñåë.
Ïðèìåð
Maxima-ïðîãðàììà:
(%i0) kill(all)$ fpprintprec:4$
(%i4) load(distrib)$
numer:true$ n:500$
/*Ãåíåðèðóåì âûáîðêó îáú¼ìà n ïñåâäîñëó÷àéíûìè ÷èñëàìè. */
(%i5) x:random_normal(145, 15, n)$
/*Èçìåíÿåì çíà÷åíèå âûáîðêè äîáàâëåíèåì ñëó÷àéíûõ ÷èñåë â äèàïàçîíå îò 0 äî 10.*/
(%i6)x:makelist(x[i]+random(10),i,1,n)$
/*Çàãðóæàåì áèáëèîòåêó descriptive.*/
(%i7) load (descriptive)$
/*Ñòðîèì ãèñòîãðàììó ÷àñòîò.*/
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Ãèñòîãðàììà îòíîñèòåëüíûõ ÷àñòîò äëÿ ïðèìåðà 7.5
Ðèñ. 28.
Ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ äëÿ ïðèìåðà 7.5
Ðèñ. 29.
139
140
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
(%i8) histogram(x, nclasses=20, title="çàêîí ðàñïðåäåëåíèÿ",
xlabel="x", ylabel="÷àñòîòû",
fill_color=black, fill_density=0.05);
/*Ñîðòèðóåì ñïèñîê â ïîðÿäêå âîçðàñòàíèÿ çíà÷åíèé.*/
(%i9) x:sort(x)$
/*Ðàçáèâàåì âûáîðêó îáú¼ìà n íà s èíòåðâàëîâ äëèíîé delta. */
(%i10) s:20$ delta:(x[n]-x[1])/s;
/*T ìàññèâ óçëîâûõ êîîðäèíàò ðàçáèåíèÿ. */
(%i12) T:makelist(x[1]+delta*k,k,-1,s+1);
/*Êîîðäèíàòû ñðåäíèõ òî÷åê îòðåçêîâ.*/
(%i13) t:makelist((T[m]+T[m+1])/2,m,1,s+2);
/* ×àñòîòû ïîïàäàíèÿ â ñîîòâåòñòâóþùèå îòðåçêè.*/
(%i14) h:makelist(0, i, 1, s+2); for j:1 while j<=n do(
k:fix((x[j] -x[1])/delta)+1,h[k]:h[k]+1);
/*Êîíòðîëüíàÿ ñóììà îáú¼ìà âûáîðêè.*/
(%i15) sum(h[i],i,1,s+2);
(%o15) 500
/*Ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ.*/
(%i16) F[1]:h[1]; for j:2 while j<=s+2 do(F[j]:F[j-1]+h[j]);
(%i17) listarray(F);
/*Ãðàôèê ýìïèðè÷åñêàÿ ôóíêöèÿ ðàñïðåäåëåíèÿ.*/
(%i18) wxplot2d([['discrete,makelist([t[j],F[j]/n],j,1,s+2)]],
[style,[lines,3,5]], [gnuplot_preamble,"set grid"],
[ylabel,""])$
/* Íàéäåì òàêæå íåêîòîðûå ÷èñëîâûå õàðàêòåðèñòèêè äàííîé âûáîðêè: Âûáîðî÷íîå ñðåäíåå.*/
(%i19) mean(x);
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
141
/* Âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ.
(%i20) var(x);
/* Âûáîðî÷íîå ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå.*/
(%i21) std(x);
/* Íåñìåùåííàÿ âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ.*/
(%i22) var1(x);
/* Íåñìåùåííîå ñðåäíåå êâàäðàòè÷åñêîå îòêëîíåíèå.*/
(%i23) std1(x);
/* Ìåäèàíà.*/
(%i24) median(x);
7.5. Òî÷å÷íûå îöåíêè ïàðàìåòðîâ ðàñïðåäåëåíèÿ
Âûáîðî÷íîå ñðåäíåå, âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ è ÑÊÎ ÿâëÿþòñÿ ïðèìåðàìè òî÷å÷íûõ îöåíîê ïàðàìåòðîâ ðàñïðåäåëåíèÿ.
7.6. Òî÷å÷íîé îöåíêîé e
an íåèçâåñòíîãî ïàðàìåòðà a ðàñïðåäåëåíèÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ íàçûâàåòñÿ ôóíêöèÿ îò
íàáëþäåíèé:
e
an = e
a(x1 , . . . , xn ).
Îïðåäåëåíèå
Äëÿ èçó÷åíèÿ ñâîéñòâ ýòîé îöåíêè å¼ ðàññìàòðèâàþò êàê ôóíêöèþ îò n íåçàâèñèìûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ1 , . . . , ξn , èìåþùèõ òàêîå
æå ðàñïðåäåëåíèå, ÷òî è ξ ; x1 , . . . , xn â ýòîì ñëó÷àå ðàññìàòðèâàþòñÿ
êàê íàáëþäåíèÿ íàä ýòèìè ñëó÷àéíûìè âåëè÷èíàìè: x1 ïîëó÷åííîå çíà÷åíèå ξ1 , x2 íàáëþäåííîå çíà÷åíèå ξ2 è ò.ä. Ñàìà îöåíêà e
an
â ýòîì ñëó÷àå ÿâëÿåòñÿ ñëó÷àéíîé âåëè÷èíîé.
Ïåðå÷èñëèì ñâîéñòâà òî÷å÷íîé îöåíêè e
an , êîòîðûå ìîãóò ñ÷èòàòüñÿ ¾õîðîøèìè¿.
Îïðåäåëåíèå 7.7. Îöåíêà e
an íàçûâàåòñÿ ñîñòîÿòåëüíîé, åñëè
ïðè n → ∞ îíà ñõîäèòñÿ ïî âåðîÿòíîñòè ê îöåíèâàåìîìó ïàðàìåòðó a:
lim P {|e
an − a| < ε} = 1 äëÿ ∀ ε > 0.
n→∞
142
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Îïðåäåëåíèå 7.8. Îöåíêà e
an íàçûâàåòñÿ íåñìåùåííîé, åñëè
å¼ ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå ðàâíî îöåíèâàåìîìó ïàðàìåòðó a:
M (e
an ) = a.
Èíîãäà òî÷å÷íûå îöåíêè îáëàäàþò áîëåå ñëàáûì ñâîéñòâîì: èõ
ñìåùåíèå M (e
an ) − a ñòðåìèòñÿ ê íóëþ ïðè n → ∞. Òàêèå îöåíêè
íàçûâàþòñÿ àñèìïòîòè÷åñêè íåñìåù¼ííûìè.
7.9. Íåñìåù¼ííàÿ îöåíêà e
an íàçûâàåòñÿ ýôôåêåñëè å¼ äèñïåðñèÿ íàèìåíüøàÿ ïî ñðàâíåíèþ ñ äðóãèìè íåñìåù¼ííûìè îöåíêàìè.
Îïðåäåëåíèå
òèâíîé,
Íà ïðàêòèêå îöåíêà íå âñåãäà óäîâëåòâîðÿåò âñåì ýòèì òðåáîâàíèÿì îäíîâðåìåííî.
7.6. Äîêàçàòü, ÷òî âûáîðî÷íîå ñðåäíåå x̄ ÿâëÿåòñÿ íåñìåù¼ííîé è ñîñòîÿòåëüíîé îöåíêîé äëÿ ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ
(ãåíåðàëüíîãî ñðåäíåãî) ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû.
Ïðèìåð
IÎáîçíà÷èì M (ξ) = a, D(ξ) = σ 2 . Ðàññìàòðèâàÿ x̄ êàê ñëó÷àéíóþ
âåëè÷èíó, íàéäåì å¼ ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå. Ïðè ýòîì, êàê áûëî
îòìå÷åíî ðàíåå, ñ÷èòàåì
M (ξ1 ) = . . . = M (ξn ) = a, D(ξ1 ) = . . . = D(ξn ) = σ 2 .
M (ξ) = M
n
X
ξi =
n
X
i=1
M (ξi )
=
na
= a.
n
n
n
Íåñìåù¼ííîñòü âûáîðî÷íîãî ñðåäíåãî äîêàçàíà. Îöåíèì òåïåðü
äèñïåðñèþ âûáîðî÷íîãî ñðåäíåãî:
n
X
n
D(ξi )
X
nσ 2
σ2
i=1
ξ
i =
D(ξ) = D
=
=
.
n2
n2
n
i=1
n
 ñîîòâåòñòâèè ñ íåðàâåíñòâîì ×åáûøåâà (òåîðåìà 5.3) ïîëó÷àåì
∀ ε > 0:
σ 2 /n
1 > P ξ − M (ξ) < ε > 1 − 2 .
ε
Çàìåíÿÿ M (ξ) = a è ïåðåõîäÿ ê ïðåäåëó ïðè n → ∞, ïîëó÷àåì
1 > lim P ξ − a < ε > 1,
i=1
n→∞
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
îòêóäà ïîëó÷àåì:
lim P
n→∞
143
ξ − a < ε = 1.
Ýòî ðàâåíñòâî è îçíà÷àåò ñîñòîÿòåëüíîñòü îöåíêè x̄.
7.2. Ìîæíî äîêàçàòü, ÷òî âûáîðî÷íîå ñðåäíåå áóäåò
ýôôåêòèâíîé îöåíêîé ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ â ñëó÷àå, êîãäà
ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà èìååò íîðìàëüíîå ðàñïðåäåëåíèå.
Çàìå÷àíèå
Àíàëîãè÷íî äîêàçûâàåòñÿ, ÷òî âûáîðî÷íàÿ äèñïåðñèÿ S 2 ÿâëÿåòñÿ
ñîñòîÿòåëüíîé è ñìåù¼ííîé îöåíêîé äèñïåðñèè σ 2 :
M (S 2 ) =
n−1 2
σ .
n
(7.10)
Ïðèìåì ýòî áåç äîêàçàòåëüñòâà.
Ïðè ìàëûõ îáú¼ìàõ âûáîðêè n äëÿ îöåíêè äèñïåðñèè σ 2 èñïîëü2
çóþò èñïðàâëåííóþ âûáîðî÷íóþ äèñïåðñèþ S ∗ :
1 X
n
S2 =
(xi − x̄)2 .
=
n−1
n − 1 i=1
n
S
∗2
(7.11)
Îöåíêà S ∗ ÿâëÿåòñÿ íåñìåù¼ííîé, ñîñòîÿòåëüíîé îöåíêîé äèñïåðñèè σ 2 .
2
Ôîðìóëà (7.11) ïîçâîëÿåò âû÷èñëÿòü S ∗ äëÿ ïðîñòîé ñîâîêóïíîñòè. Äëÿ ñãðóïïèðîâàííûõ äàííûõ èñïîëüçóþò àíàëîãè÷íóþ ôîðìóëó
(7.12):
2
1 X
=
ni (xi − x̄)2 .
n − 1 i=1
k
S
Çàìå÷àíèå
êîé ÑÊÎ S .
∗2
(7.12)
7.3. Èñïðàâëåííîå ÑÊÎ S ∗ ÿâëÿåòñÿ ñìåù¼ííîé îöåí-
7.6. Ðàñïðåäåëåíèÿ, èñïîëüçóåìûå â ñòàòèñòèêå
Ïîçíàêîìèìñÿ ñ íåêîòîðûìè íåïðåðûâíûìè ðàñïðåäåëåíèÿìè, êîòîðûå ïðèìåíÿþòñÿ â ìàòåìàòè÷åñêîé ñòàòèñòèêå.
Ðàñïðåäåëåíèå χ2 (õè-êâàäðàò).
Ïóñòü èìååòñÿ n íåçàâèñèìûõ ñòàíäàðòíûõ íîðìàëüíûõ ñëó÷àéíûõ âåëè÷èí ξ1 , ξ2 , . . . , ξn , ξi ∼ N (0; 1), i = 1, . . . , n.
144
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Îïðåäåëåíèå
7.10. Ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû χ2n =
n
X
íàçûâàåòñÿ χ2 ðàñïðåäåëåíèåì ñ n ñòåïåíÿìè ñâîáîäû.
ξi2
i=1
Î÷åâèäíî, ÷òî ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà χ2n > 0.
Ïëîòíîñòü ýòîãî ðàñïðåäåëåíèÿ èìååò âèä:
k
−1
x 2 e− x2 ïðè x > 0,
k
k
f (x) =
2
Γ
2
2
ïðè x < 0.
Çäåñü Γ(x) =
R∞
tx−1 · e−t dt ãàììà ôóíêöèÿ, ÿâëÿþùàÿñÿ îáîáùå-
íèåì ïîíÿòèÿ ôàêòîðèàëà: Γ(x) = (x − 1)! ïðè x > 1.
Çàìå÷àíèå 7.4. Åñëè ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξ1 , . . . , ξn ñâÿçàíû êàêîéíèáóäü çàâèñèìîñòüþ, íàïðèìåð ξ1 + . . . + ξn = n · x, òî ÷èñëî ñòån
X
ïåíåé ñâîáîäû óìåíüøàåòñÿ, ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà
ξi2 áóäåò èìåòü
ðàñïðåäåëåíèå χ2n−1 .
i=1
Ðàñïðåäåëåíèå Ñòüþäåíòà.
Ïóñòü èìååòñÿ n + 1 íåçàâèñèìàÿ ñòàíäàðòíàÿ ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà
ζ, ξ1 , . . . , ξn .
Îïðåäåëåíèå
7.11. Ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû
ζ
t= r
χ2n
n
íàçûâàåòñÿ ðàñïðåäåëåíèåì Ñòüþäåíòà ñ n ñòåïåíÿìè ñâîáîäû.
Ïëîòíîñòü ýòîãî ðàñïðåäåëåíèÿ èìååò âèä:
n+1
2
2
1 + x2
f (x) = n−1 √ .
2 2 Γ n2
πn
Ïîñêîëüêó ðàñïðåäåëåíèå ñèììåòðè÷íî îòíîñèòåëüíî íóëÿ (ïëîòíîñòü ÷¼òíàÿ ôóíêöèÿ), ìàòåìàòè÷åñêîå îæèäàíèå ðàâíî íóëþ.
Ñòüþäåíò ïñåâäîíèì àíãëèéñêîãî ñòàòèñòèêà Ãîññåòà.
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
145
F Ðàñïðåäåëåíèå ÔèøåðàÑíåäåêîðà.
Ïóñòü èìååòñÿ n + k íåçàâèñèìûõ ñòàíäàðòíûõ âåëè÷èí: ξ1 , . . . , ξn ;
ζ1 , . . . , ζk ; ξi ∼ N (0; 1), i = 1, . . . , n; ζi ∼ N (0; 1), j = 1, . . . , k .
Îïðåäåëåíèå
7.12. Ðàñïðåäåëåíèå ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû
χ2n
Fn,k = n2
χk
k
íàçûâàåòñÿ Fðàñïðåäåëåíèåì ÔèøåðàÑíåäåêîðà (ðàñïðåäåëåíèåì
Ôèøåðà èëè Fðàñïðåäåëåíèåì) ñ n, k ñòåïåíÿìè ñâîáîäû.
Î÷åâèäíî, ÷òî ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà Fn,k > 0.
Ïëîòíîñòü ýòîãî ðàñïðåäåëåíèÿ èìååò âèä:
m + k
n n2
Γ
n
n − n+k
2
−1
2
2
·
x
1
+
x
n k
f (x) =
k
k
·Γ
Γ
2
2
ïðè x > 0,
ïðè x < 0.
Äëÿ âñåõ ýòèõ ðàñïðåäåëåíèé èìåþòñÿ òàáëèöû ïëîòíîñòè è ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ; èõ ìîæíî òàêæå âû÷èñëèòü ñ ïîìîùüþ ïðèêëàäíûõ ïðîãðàìì íà ÝÂÌ (òàêèõ, êàê Excel, Mathcad, Maxima è ïðî÷.).
7.7. Èíòåðâàëüíûå îöåíêè ïàðàìåòðîâ ðàñïðåäåëåíèÿ
Íàðÿäó ñ ðàññìîòðåííûìè òî÷å÷íûìè îöåíêàìè, îïðåäåëÿåìûìè
îäíèì ÷èñëîì, èñïîëüçóþò èíòåðâàëüíûå îöåíêè íåèçâåñòíûõ ïàðàìåòðîâ, îïðåäåëÿåìûå äâóìÿ ÷èñëàìè êîíöàìè èíòåðâàëà, äàþùèìè âåðîÿòíîñòíóþ îöåíêó ñâåðõó è ñíèçó íåèçâåñòíîãî ïàðàìåòðà ðàñïðåäåëåíèÿ.
Èíòåðâàëüíûå îöåíêè öåëåñîîáðàçíî ïðèìåíÿòü ïðè ìàëîì îáú¼ìå
âûáîðêè, êîãäà äèñïåðñèÿ òî÷å÷íîé îöåíêè âåëèêà è îíà ìîæåò ñèëüíî
îòëè÷àòüñÿ îò îöåíèâàåìîãî ïàðàìåòðà.
7.13. Äîâåðèòåëüíûì èíòåðâàëîì äëÿ íåñìåù¼ííîãî ïàðàìåòðà a íàçûâàþò èíòåðâàë (a1 ; a2 ) ñî ñëó÷àéíûìè ãðàíèöàìè, çàâèñÿùèìè îò íàáëþäåíèé: a1 = a1 (x1 , . . . , xn ), a2 =
= a2 (x1 , . . . , xn ), íàêðûâàþùèé íåèçâåñòíûé ïàðàìåòð ñ çàäàííîé
âåðîÿòíîñòüþ γ : P {a ∈ (a1 ; a2 )} = γ . Âåðîÿòíîñòü γ íàçûâàåòñÿ
Îïðåäåëåíèå
146
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
äîâåðèòåëüíîé âåðîÿòíîñòüþ èëè íàäåæíîñòüþ äîâåðèòåëüíîãî èíòåðâàëà.
Îáû÷íî γ çàäàþò ðàâíûì 0,95; 0,99 è áîëåå.
Äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë Iγ äëÿ íåèçâåñòíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî
îæèäàíèÿ íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ïðè èçâåñòíîé äèñïåðñèè èìååò âèä:
σ
σ
Iγ = x̄ − τγ/2 √ ; x̄ + τγ/2 √ ,
(7.13)
n
n
ãäå âåëè÷èíà τγ/2 îïðåäåëÿåòñÿ èç óðàâíåíèÿ:
γ
Φ(τγ/2 ) =
(7.14)
2
ïî òàáëèöàì ôóíêöèè Ëàïëàñà èëè ñ ïîìîùüþ êîìïüþòåðà, à x̄
âûáîðî÷íîå ñðåäíåå.
Çàìå÷àíèå 7.5. Ïðè âîçðàñòàíèè îáú¼ìà âûáîðêè n, êàê âèäíî
èç (7.13), äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë óìåíüøàåòñÿ. Ïðè óâåëè÷åíèè
íàäåæíîñòè γ óâåëè÷èâàåòñÿ âåëè÷èíà τγ/ , ò.ê. ôóíêöèÿ Ëàïëàñà â
(7.14) âîçðàñòàþùàÿ; ñëåäîâàòåëüíî, óâåëè÷èâàåòñÿ è äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë (7.13).
Äëÿ ïîëó÷åíèÿ äîâåðèòåëüíîãî èíòåðâàëà (7.13) çàìåòèì, ÷òî åñëè íåçàâèñèìûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξi ∼ N (a; σ), i = 1, . . . , n, òî
ñðåäíåå àðèôìåòè÷åñêîå ξ¯ = (ξ1 + . . . ξn )/n òîæå ðàñïðåäåëåíî íîðìàëüíî ñ ïàðàìåòðàìè:
¯ = a, σ(ξ)
¯ = √σ .
M (ξ)
(7.15)
n
Ôîðìóëû (7.15) áûëè ïîëó÷åíû â ïðèìåðå 7.1. Áóäåì èñêàòü äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë äëÿ a â âèäå:
P {|ξ¯ − a| < ε} = γ,
(7.16)
ãäå γ çàäàííàÿ äîâåðèòåëüíàÿ âåðîÿòíîñòü. Äëÿ îïðåäåëåíèÿ ε âîñïîëüçóåìñÿ ôîðìóëîé (5.7), êîòîðàÿ â äàííîì ñëó÷àå ñ ó÷¼òîì (7.15)
ïðèíèìàåò âèä:
ε
√ .
P {|ξ¯ − a| < ε} = 2Φ
σ/ n
Íàéä¼ì ε èç óðàâíåíèÿ:
ε γ
ε
ε
√
√
√ = τ γ =⇒
= γ =⇒ Φ
=
=⇒
2Φ
2
2
σ/ n
σ/ n
σ/ n
σ
ε = τγ · √ .
2
n
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
147
Ñ ó÷¼òîì ïîëó÷åííîé âåëè÷èíû ε äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë (7.16) ïðèíèìàåò âèä (7.13).
Ïðèìåð 7.7. Íàéòè äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë Iγ äëÿ íåèçâåñòíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ a íîðìàëüíî ðàñïðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñî ñðåäíèì êâàäðàòè÷åñêèì îòêëîíåíèåì σ = 2 ïî
âûáîðêå îáú¼ìà n = 64 ñ âûáîðî÷íûì ñðåäíèì x̄ = 5,2. Íàäåæíîñòü
äîâåðèòåëüíîãî èíòåðâàëà γ = 0,95.
I Èç óðàâíåíèÿ (7.14) ïî òàáëèöå ïðèëîæåíèÿ 2 íàõîäèì äëÿ
= 0,475 τ γ = 1,96. Ïîäñòàâëÿÿ íàéäåííîå çíà÷åíèå â (7.13), ïîëó2
÷àåì Iγ = (4,71; 5,69).
Îòâåò: Iγ = (4,71; 5,69).
Äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë Iγ äëÿ íåèçâåñòíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ íîðìàëüíîãî ðàñïðåäåëåíèÿ ïðè íåèçâåñòíîé äèñïåðñèè
èìååò âèä:
S∗
S∗
Iγ = x̄ − tγ √ ; x̄ + tγ √ ,
(7.17)
n
n
γ
2
ãäå âåëè÷èíà tγ îïðåäåëÿåòñÿ ïî òàáëèöå ïðèëîæåíèÿ 3 êðèòè÷åñêèõ
òî÷åê ðàñïðåäåëåíèÿ Ñòüþäåíòà äëÿ α = 1 − γ è k = n − 1 èëè ñ ïîìîùüþ êîìïüþòåðà èç óðàâíåíèÿ äëÿ ôóíêöèè ðàñïðåäåëåíèÿ Ñòüþäåíòà Fst (x) c n − 1 ñòåïåíüþ ñâîáîäû:
Fst (tγ ) =
1+γ
,
2
(7.18)
ãäå x̄ è S ∗ ñîîòâåòñòâåííî âûáîðî÷íîå ñðåäíåå è èñïðàâëåííîå ÑÊÎ.
Äëÿ ïîëó÷åíèÿ äîâåðèòåëüíîãî èíòåðâàëà (7.17) ïðèìåì áåç äîêàçàòåëüñòâà, ÷òî åñëè íåçàâèñèìûå ñëó÷àéíûå âåëè÷èíû ξi ∼ N (a; σ),
i = 1, . . . , n, òî ñëó÷àéíàÿ âåëè÷èíà
t=
ξ¯ − a
√
S ∗/ n
(7.19)
èìååò ðàñïðåäåëåíèå Ñòüþäåíòà ñ n − 1 ñòåïåíüþ ñâîáîäû (ñì ï. 93.4).
Îáîçíà÷èì tγ çíà÷åíèå, ïðè êîòîðîì ñ âåðîÿòíîñòüþ γ âûïîëíÿåòñÿ ñëåäóþùåå íåðàâåíñòâî:
P {|t| < tγ } = γ.
(7.20)
148
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
Ñ ó÷¼òîì ÷åòíîñòè ïëîòíîñòè ðàñïðåäåëåíèÿ Ñòüþäåíòà fst (t) çíà÷åíèå tγ îïðåäåëÿåòñÿ èç óñëîâèÿ:
1−γ
P {|t| < tγ } = γ ⇐⇒ P {|t| > tγ } = 1 − γ =⇒ P {t > tγ } =
⇐⇒
2
1−γ
1+γ
⇐⇒ Fst (tγ ) =
.
⇐⇒ 1 − Fst (tγ ) =
2
2
Ïîäñòàâëÿÿ â (7.20) âûðàæåíèå (7.19), ïîëó÷àåì:
¯
ξ−a
ξ¯ − a
√ < tγ = γ ⇐⇒ P − tγ < ∗ √ < tγ = γ,
P
S ∗/ n
S / n
îòêóäà ïîëó÷àåì äëÿ a äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë â âèäå (7.17).
Çàìå÷àíèå 7.6.  íåêîòîðûõ ïàêåòàõ ïðèêëàäíûõ ïðîãðàìì äëÿ
ÝÂÌ, íàïðèìåð â Excel, ïîä ðàñïðåäåëåíèåì Ñòüþäåíòà ïîíèìàåòñÿ 1 − Fst (x). Ïîýòîìó, çàäàâàÿ çíà÷åíèå 1 − γ è ÷èñëî ñâîáîäû, ñ
ïîìîùüþ îáðàòíîé ôóíêöèè ìîæíî ñðàçó ïîëó÷èòü çíà÷åíèå tγ äëÿ
äâóñòîðîííåãî èíòåðâàëà (áåç èñïîëüçîâàíèÿ (7.18)). Óêàçàííûå îñîáåííîñòè ìîæíî óçíàòü èç èíñòðóêöèé ê ïðîãðàììàì.
Ïðèìåð 7.8. Íàéòè äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë Iγ äëÿ íåèçâåñòíîãî ìàòåìàòè÷åñêîãî îæèäàíèÿ a íîðìàëüíî ðàñïðåäåë¼ííîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ñ âûáîðî÷íûì ñðåäíèì x̄ = 10,5 è èñïðàâëåííûì
ÑÊÎ S ∗ = 1,6 ïî âûáîðêå îáú¼ìà n = 16. Íàäåæíîñòü äîâåðèòåëüíîãî èíòåðâàëà γ = 0,99.
IÏî òàáëèöå ïðèëîæåíèÿ 3 äëÿ ÷èñëà ñòåïåíåé ñâîáîäû k = n−1 =
15 è α = 1 − γ = 0,01 íàõîäèì tγ = 2,95. Ïîäñòàâëÿÿ ïîëó÷åííîå
çíà÷åíèå â (7.17), ïîëó÷àåì çíà÷åíèå äëÿ ðàäèóñà äîâåðèòåëüíîãî
èíòåðâàëà ε:
S∗
1,6
ε = tγ √ = 2,95 √ = 2,95 · 0,4 = 1,18.
n
16
Íàõîäèì äîâåðèòåëüíûé èíòåðâàë
Iγ = (10,5 − 1,18; 10,5 + 1,18) = (9,32; 11,68).
Îòâåò: Iγ = (9,32; 11,68).
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
149
7.8. Âûáîðî÷íûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè
Ðàññìîòðèì âûáîðêó îáú¼ìà n èç ãåíåðàëüíîé ñîâîêóïíîñòè çíà÷åíèé äâóìåðíîé ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû (ξ; ζ), ò.å. n ïàð íàáëþäåíèé
(xi ; yi ). Ïîñêîëüêó ìíîãèå çíà÷åíèÿ â ýòîé âûáîðêå ìîãóò ïîâòîðÿòüñÿ, èõ çàíîñÿò â òàê íàçûâàåìóþ êîððåëÿöèîííóþ òàáëèöó (òàáë. 7.4).
 ïåðâîì ñòîëáöå ýòîé òàáëèöû ïåðå÷èñëåíû çíà÷åíèÿ xi , âî âòîðîì
yi â âèäå âàðèàöèîííûõ ðÿäîâ. Íà ïåðåñå÷åíèè i-é ñòðîêè
Òàáëèöà 7.4
Êîððåëÿöèîííàÿ òàáëèöà
ξ\ζ y1 y2
ys ni·
x1 n11 n12
n1s n1·
x2 n21 n22
n2s n2·
xk
n·j
nk1 nk2
n·1 n·2
nks
n·s
nk·
n
è j -ãî ñòîëáöà ñîîòâåòñòâóþùàÿ ÷àñòîòà nij , ò.å. êîëè÷åñòâî ðàç, êîòîðîå íàáëþäåíèå (xi ; yj ) âñòðåòèëîñü â âûáîðêå. Ïðè îáðàáîòêå êîððåëÿöèîííîé òàáëèöû â ïîñëåäíåì ñòîëáöå óêàçûâàþò ñóììó ÷àñòîò
s
X
ïî ñòðîêàì ni· =
nij , à â ïîñëåäíåé ñòðîêå ñóììó ÷àñòîò ïî
j=1
ñòîëáöàì n·j =
k
X
nij . Ñóììà âñåõ ýëåìåíòîâ ïîñëåäíåãî ñòîëáöà èëè
i=1
ñòðîêè äàñò îáú¼ì âûáîðêè
n=
k X
s
X
nij =
i=1 j=1
k
X
ni· =
i=1
s
X
n·j .
j=1
Ïåðâûé è ïîñëåäíèé ñòîëáöû êîððåëÿöèîííîé òàáëèöû îáðàçóþò
ñòàòèñòè÷åñêîå ðàñïðåäåëåíèå âûáîðêè ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ξ , à ïåðâàÿ è ïîñëåäíÿÿ ñòðîêè îáðàçóþò âûáîðêó ñëó÷àéíîé âåëè÷èíû ζ .
Îáðàáîòàâ èõ, êàê îïèñàíî â ï. 96.4 ïðåäûäóùåé ëåêöèè, ïîëó÷èì
÷èñëîâûå õàðàêòåðèñòèêè
k
X
x=
k
X
ni· xi
i=1
n
,
x2 =
ni· x2i
i=1
n
,
Sx2 = x2 − x2 ,
150
Ëåêöèÿ 7. ÐÒÓÌÈÐÝÀ, êàôåäðà ÂÌ-2, Áåðêîâ Í.À.
s
X
y=
j=1
Îïðåäåëåíèå
íàçûâàåòñÿ:
s
X
n·j yj
y2 =
,
n·j yj2
j=1
Sy2 = y 2 − y 2 .
,
n
n
∗
7.14. Âûáîðî÷íûì êîýôôèöèåíòîì êîððåëÿöèè rxy
∗
rxy
=
xy − x · y
,
S x · Sy
k X
s
X
ãäå
(7.21)
nij xi yj
i=1 j=1
.
(7.22)
n
Âûáîðî÷íûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè ÿâëÿåòñÿ ñòàòèñòè÷åñêîé
îöåíêîé êîýôôèöèåíòà êîððåëÿöèè, ðàññìîòðåííîãî â ëåêöèè 95, è
îí îáëàäàåò ñëåäóþùèìè ñâîéñòâàìè, êîòîðûå ìû ïðèâåäåì áåç äîêàçàòåëüñòâà:
∗
∗
1) rxy
= ryx
;
2) Âûáîðî÷íûé êîýôôèöèåíò êîððåëÿöèè íàõîäèòñÿ â ïðåäåëàõ îò
∗
−1 äî 1: −1 6 rxy
6 1;
∗
3) |rxy | = 1 òîãäà è òîëüêî òîãäà, êîãäà ìåæäó çíà÷åíèÿìè xi è yi
∗
èìååòñÿ ëèíåéíàÿ çàâèñèìîñòü. ×åì áëèæå rxy
ê íóëþ, òåì õóæå ýòà
çàâèñèìîñòü àïïðîêñèìèðóåòñÿ ëèíåéíîé.
xy =
7.15. Óñëîâíûì ñðåäíèì yx íàçûâàþò ñðåäíåå àðèôìåòè÷åñêîå çíà÷åíèé ζ ïðè ôèêñèðîâàííîì çíà÷åíèè ξ = x.
Äëÿ êîððåëÿöèîííîé òàáëèöû 7.4 óñëîâíîå ñðåäíåå yx ïîëó÷àåòñÿ óñðåäíåíèåì çíà÷åíèé ζ ïî ñòðîêå, ñîîòâåòñòâóþùåé ξ = x.
S
P
yj n1j
Îïðåäåëåíèå
Òàê, íàïðèìåð, yx1 =
ñðåäíåå xy .
j=1
n1 .
. Àíàëîãè÷íî îïðåäåëÿåòñÿ óñëîâíîå