Финансовый анализ как наука и область прикладных экономических знаний

Тема 1. Финансовый анализ как наука и область прикладных экономических знаний (часть 5 «Основы методологии и методики экономического анализа»). Вопрос 1. Методология экономического анализа и её особенности. Вопрос 2. Основные типы моделей, используемые в экономическом анализе. Вопрос 3. Подходы к классификации методических приемов экономического анализа. Вопрос 4. Интерпретация логических (неформализованных) способов обработки информации в экономическом анализе. Вопрос 1. Методология экономического анализа и её особенности. Под методом науки в широком смысле понимают способ исследования своего предмета. Метод (от греч. methodos – путь исследования) представляет собой способ достижения некоторой цели и состоит из совокупности приемов теоретического или практического познания действительности. Таким образом, метод следует рассматривать в двух измерениях – с позиции теории и практики. Специфические для различных наук подходы к изучению своего предмета базируются на всеобщем диалектическом методе познания, подробно рассмотренном в первой теме нашего курса. С позиции теории описание и характеристика метода данной науки находят отражение в ее методологии как учении о принципах построения, формах и способах научного познания. В этом случае допустим достаточный уровень абстрагирования как способ познания, основанный на мысленном выделении сущностных свойств и связей изучаемого предмета и отвлечении от других, частных его свойств и связей. В наибольшей степени необходимость в подобной абстракции проявляется в науках с высоким уровнем математической составляющей. Достигается это с помощью различного рода предпосылок и допущений, в известной степени имеющих характер искусственности. Например, неоклассическая теория финансов базируется на ряде подобных предпосылок: в частности, это касается однородности ожиданий участников рынка, бесконечной делимости финансовых титулов, отсутствия трансакционных издержек, наличия определенных свойств функции полезности и др. Подобная условность не должна смущать исследователя, поскольку цель логических построений – пояснить и обосновать логику процессов, имеющих место на рынках капитала. Что касается принятия конкретных решений финансового характера, то они в значительной степени основываются на неформализованных субъективных методах, которые тем не менее не отрицают необходимости учета формализованных алгоритмов и расчетов. Еще одним примером подобной абстракции является обоснование возможности использования регрессионных моделей в экономическом и финансовом анализе. Принципы моделирования с помощью регрессионных (вероятностных) зависимостей в теоретическом плане разработаны в рамках теории вероятностей и математической статистики; в частности, там предполагается случайность выборки, независимость ее элементов, нормальность распределения и т.д. Эти условия на практике выполнены далеко не всегда. 1 С позиции практики метод данной науки находит свое выражение в совокупности конкретных приемов и методов (в узком смысле), позволяющих практически исследовать данный объект или явление. Именно поэтому, например, при осуществлении регрессионного анализа достаточно ограничиться выполнением нежестких требований в отношении исследуемой совокупности – распределение может быть не обязательно нормальным, но близким к нормальному. Исходя из вышеизложенного можно определить метод экономического анализа в широком смысле как систему теоретико-познавательных категорий, научного инструментария и регулятивных принципов исследования финансовой деятельности субъектов хозяйствования, т.е. он представляет собой триаду: М = {С, I, Р}, (1) где С – система категорий; I – научный инструментарий; Р – система регулятивных принципов. Первые два элемента характеризуют статическую компоненту метода, последний элемент – его динамику. Категории экономического анализа – это наиболее общие, ключевые понятия данной науки. В их числе применительно к финансовому анализу: фактор, модель, ставка, процент, дисконт, опцион, денежный поток, риск, леверидж и др. Научный инструментарий (аппарат) экономического анализа – это совокупность общенаучных и конкретно научных методов и моделей исследования финансовохозяйственной деятельности хозяйствующих субъектов. Принципы экономического анализа, рассмотренные в предыдущих темах курса регулируют процедурную сторону его методологии и методики. Необходимо отметить, что изучение и измерение причинных связей в анализе, которое выступает в качестве одной из его ключевых задач можно осуществлять методом индукции и дедукции. Способ исследования причинных связей с помощью логической индукции заключается в том, что исследования ведется от частного к общему, от изучения частных факторов к обобщению, от причин к результатам. Дедукция – это такой способ, когда исследования осуществляются от общих фактов к частным, от результатов – к причинам. Индуктивный метод в анализе используется в сочетании и единстве с дедуктивным. Использование диалектического метода в экономическом анализе означает, что каждый процесс, каждое экономическое явление надо рассматривать как систему, как совокупность многих элементов, связанных между собой. Из этого вытекает необходимость системного подхода к изучению объектов анализа, что является еще одной его характерной чертой. Системный подход предусматривает максимальную детализацию изучаемых явлений и процессов (собственно анализ), их систематизацию и синтез. Детализация проводиться в той степени, которая практически необходима для выяснения наиболее существенного и главного в изучаемом объекте. Она зависит от объекта и целей анализа. Это сложная задача, которая требует от аналитика конкретных знаний о 2 сущности экономических показателей, а также понимание факторов и причин, которые определяют их развитие. Таким образом, метод экономического анализа представляет собой системное, комплексное изучение, измерение и обобщение влияния факторов на результаты деятельности предприятия путем обработки специальными приемами с целью повышения эффективности работы предприятия. Вопрос 2. Основные типы моделей, используемые в экономическом анализе. Экономический анализ проводится с помощью различного типа моделей, позволяющих структурировать и идентифицировать взаимосвязи между основными показателями. Можно выделить три основных типа моделей: дескриптивные, предикативные и нормативные. Дескриптивные модели. Эти модели, известные так же, как модели описательного характера, являются основными для оценки финансового состояния предприятия. К ним относятся построение системы отчетных балансов, представление финансовой отчетности в различных аналитических разрезах, вертикальный и горизонтальный анализ отчетности, система аналитических коэффициентов, аналитические записки к отчетности. Эти модели, как правило, основаны на использовании информации бухгалтерской отчетности. Рассмотрим некоторые из них. В частности, горизонтальный анализ позволяет выявить тенденции изменения отдельных статей или их групп, входящих в состав бухгалтерской отчетности. В основе этого анализа лежит исчисление базисных темпов роста балансовых статей или статей отчета о финансовых результатах. Таким образом, основная задача горизонтального анализа исследования изменения отдельного показателя динамике в абсолютном и относительном выражении в общем итоге (анализ динамики). В основе вертикального анализа лежит иное представление о бухгалтерской отчетности – в виде относительных величин, характеризующих структуру обобщающих итоговых показателей. Обязательным элементом анализа служат динамические ряды этих величин, что позволяет отслеживать и прогнозировать структурные сдвиги в составе хозяйственных средств и источников их покрытия. Таким образом, основная задача вертикального анализа – исследование изменения удельного веса отдельного показателя в общем итоге (проводить анализ структуры). Система аналитических коэффициентов – ведущий элемент анализа финансового состояния, применяемый различными группами пользователей: менеджеры, аналитики, акционеры, инвесторы, кредиторы и др. Известны десятки этих показателей, поэтому для удобства они подразделяются на несколько групп. Предикативные модели – это модели предсказательного, прогностического характера которые используются для прогнозирования доходов предприятия и его будущего финансового состояния. Наиболее распространенными из них являются расчет точки критического объема продаж построение прогностических финансовых отчетов, модели динамического анализа (жестко детерминированные факторные модели и регрессионные модели). Нормативные модели – модели этого типа позволяют сравнить фактические результаты деятельности предприятий с ожидаемыми, рассчитанными по бюджету. 3 Эти модели используются в основном во внутреннем финансовом анализе. Их сущность сводится к установлению норматива по каждой статье расходов по технологическим процессам, видам изделий, центрам ответственности и к анализу отклонений фактических данных от этих нормативов. Анализ в значительной степени базируется на применении системы жестко детерминированных факторных моделей. Вопрос 2. Подходы к классификации методических приемов экономического анализа. Справедливости ради необходимо отметить, что указать единую общепризнанную классификацию методических приемов экономического анализа достаточно сложно. Это связано с тем, что экономический анализ активно интегрирует методические разработки, созданные на базе математического аппарата, экономической статистики, теории финансов. С другой стороны, экономическая наука не стоит на месте и арсенал методических приемов анализа непрерывно пополняется. Таким образом, не претендуя на исчерпывающий характер лекционных материалов, мы рассмотрим ключевые методические приемы, используемые в современном экономическом анализе, опираясь на исследования одного из ведущих российских ученых проф. В.В. Ковалева, и подвернув их собственной интерпретации. Для наглядности классифицируем слагаемые методического инструментария графически. Жестко неформализованные (логические) - построение аналитических таблиц - прием детализации - методы экспертных оценок традиционные методы экономической статистики - метод сравнения - балансовый метод - метод относительных и средних величин - метод группировки - элементарные методы обработки рядов динамики -индексный метод Формализованные (математические) способы способы детерминированного методы теории стохастического факторного принятия решений анализа анализа - способ цепных - корреляционный - имитационное подстановок анализ моделирование - способ абсолютных разниц - способ относительных разниц - интегральный метод - регрессионный анализ -метод построения дерева решений - математическая теория игр методы финансовых вычислений - дисконтирование и наращение - методы оценки денежных потоков - линейное программирование - анализ чувствительности Рис 1. Базовые методы и приемы, используемые в анализе финансово-хозяйственной деятельности Первый уровень классификации выделяет неформализованные и формализованные методы анализа. Первые основаны на описании аналитических процедур на логическом уровне, а не с помощью строгих аналитических зависимостей. К ним относятся методы: экспертных оценок, сценариев, психологические, морфологические, сравнения, построения систем показателей, построения систем 4 аналитических таблиц и т.п. Применение этих методов характеризуется определенным субъективизмом, поскольку большое значение имеет интуиция, опыт и знания аналитика. Общую черту – неформализуемость, объединяющую методы первой группы, нужно понимать с определенной долей условности. В принципе подавляющему большинству аналитических методов, в том числе и заимствованных, в частности, из математической статистики, свойствен элемент субъективизма, проявляющийся в задании тех или иных ключевых параметров метода, целевом подборе совокупности, целенаправленном отборе показателей и т.п. Поэтому в данном случае речь идет не о полном отсутствии каких-либо формальных ограничений и процедур, а лишь о том, что для жестко неформализованных методов элемент субъективизма особенно существен. Ко второй группе относятся методы, в основе которых лежат достаточно строгие формализованные аналитические зависимости. Известны десятки этих методов; они составляют второй уровень классификации. Краткая характеристика некоторых из приведенных на схеме методов будет дана в последующих темах курса, примеры использования можно найти в специальной литературе, в частности в пособиях по математической статистике, общей теории статистики, теории анализа хозяйственной деятельности (теории экономического анализа), финансовым вычислениям, в монографической литературе по отдельным разделам экономических исследований Вопрос 4. Интерпретация логических (неформализованных) способов обработки информации в экономическом анализе. Прием детализации. Прием детализации представляет собой один из наиболее распространенных способов анализа во многих областях науки, в том числе и в анализе финансовохозяйственной деятельности экономических субъектов. При сочетании с другими методами детализация позволяет всесторонне оценить исследуемые явления и вскрыть причины создавшегося положения. В зависимости от сложности явления описывающие его показатели расчленяются по временному признаку, по месту совершения хозяйственных операций, центрам ответственности или составным частям (слагаемым или сомножителям). Анализ показателей, детализируемых по хронологическим периодам, выявляет динамику и ритмичность протекания хозяйственных явлений. Детализация по времени позволяет установить периоды (месяцы, дни), на которые стабильно приходятся лучшие или худшие результаты, т.е. выявить определенные закономерности. Разложение данных по месту совершения хозяйственных операций позволяет установить наиболее и наименее эффективные подразделения предприятия, а также регионы, лучшие или, наоборот, неудачные для реализации продукции. Детализация по центрам ответственности позволяет индивидуализировать оценку работы исполнителя, определять право сотрудников на материальное поощрение. Выделение центров ответственности является одним из ключевых элементов организации системы управленческого учета на предприятии. 5 Одной из наиболее значимых разновидностей детализации как общеэкономического метода анализа является факторный анализ, смысл которого как раз и состоит в том, чтобы, основываясь на теоретических представлениях о причинноследственных связях в экономике, идентифицировать, выделить из общей совокупности и оценить факторы, имеющие наибольшую значимость для данного объекта или явления. Принципы и логика факторного анализа будут рассмотрены в последующих темах курса. Построение аналитических таблиц Построение аналитических таблиц является одним из важнейших приемов проведения анализа финансово-хозяйственной деятельности. Любой годовой отчет, аналитическая записка, аналитическое обоснование конкретного управленческого решения, как правило, содержат множество подобных таблиц. Основные требования, предъявляемые к таблицам при оформлении результатов аналитических процедур, таковы: – не рекомендуется строить громоздкие таблицы; целесообразно иметь не более десяти колонок (граф), а также 10–20 строк; – графу «№ п/п» вводить в структуру таблицы не целесообразно. Правильнее нумеровать показатели в графе «Наименование показателя»; – графы таблицы в шапке называются с заглавной буквы, подграфы – со строчной; – таблица должна иметь заголовок, в котором следует кратко и точно отразить основное содержание таблицы, а также, по возможности, указать, к какому объекту и времени она относится; – таблицу следует размещать в тексте после первого упоминания о ней (на этой же странице или на следующей); – любая таблица обязательно должна иметь по крайней мере однократное упоминание о ней в тексте (т.е. ссылку на нее типа: «... данные приведены в табл. 2.11»); – наличие единиц измерения в таблице обязательно; – графы целесообразно нумеровать, поскольку в заголовках граф нередко приводится способ расчета показателя; – если в таблице используется показатель, алгоритм расчета которого неочевиден или может трактоваться по-разному, необходимо привести этот алгоритм в примечании к таблице или дать ссылку на соответствующий раздел отчета (аналитической записки); – любая аналитическая таблица должна сопровождаться текстовыми выводами, при оформлении которых необходимо руководствоваться правилом «от общего к частному», т.е. сначала анализировать общий итог, а затем переходить к промежуточным итогам и отдельным показателям. В качестве иллюстрирующего примера приведем таблицу 1: 6 Таблица 1 Анализ динамики и структуры активов ООО «ТрейдИн» в 2017 году Наименование показателя 1 1. Внеоборотные активы 1.1.Основные средства 1.2. Нематериальные активы 1.3. Финансовые вложения …. На 31.12.2016 г. в%к тыс. валюте руб. баланса 2 3 На 31.12.2017 г. в%к тыс. валюте руб. баланса 4 5 Изменение за 2017 год в абсолютном в относительном выражении, выражении, % тыс. руб. 6 (4-2) 7 ((4-2)/2) Изменение удельного веса показателя 8 (5-3) Говоря об аналитических таблицах, необходимо отметить, что адекватный табличный материал формирует основу для последующих выводов, качеству которых необходимо уделить особое внимание. В этой связи при проведении анализа целесообразно следовать приведенным ниже рекомендациям, формируемым на примере анализа динамики и структуры активов организации в 2017 году: 1. Для того, чтобы успешно проанализировать цифровой массив исходной экономической информации необходимо cформулировать логическую структуру повествования, которую следует строго соблюдать в процессе работы над текстом аналитических выводов. Учитывая тот факт, что при проведении анализа задействован значительный объем исходных данных, подобный подход позволит быть последовательным и сохранить правильный алгоритм подачи информации. Таким образом, следует твердо представлять: с чего начинается раскрытие вопроса, в чем находит дальнейшее развитие, какие элементы материала базовые, а какие - детализирующие. Например, говорить о частных аспектах структурно-динамического анализа отдельных слагаемых хозяйственных средств организации целесообразно в развитие результатов обобщающей оценки, проведенной по ключевым показателям бухгалтерского баланса. Акцентировать внимание при проведении анализа целесообразно на показателях, демонстрирующих наиболее существенную абсолютную и относительную динамику, которая, как правило, сопровождается значительными изменениями в структуре активов и пассивов бухгалтерского баланса. 2. Формулируя аналитические выводы, целесообразно обратить внимание на необходимость редакционной правки первоначального текста с целью повышения его стилистической выдержанности. В частности, при написании выводов можно порекомендовать использовать следующие речевые обороты: «Данные аналитической таблицы, свидетельствуют о том, что на протяжении исследуемого периода наблюдается ….» , «Характеризуя динамику активов ООО «ТрейдИн» в 2017 году, необходимо обратить особое внимание на ….», «Требуют предметной экономической интерпретации существенные изменения в структуре активов экономического субъекта. В частности…», «Целью анализа экономического потенциала ООО «ТрейдИн», проводимого по данным бухгалтерского баланса являлось исследование ключевых тенденций в раз7 витии хозяйствующего субъекта на протяжении отчетного периода. Систематизация результатов проведенной экономической диагностики позволяет констатировать, что…..» . 3. Оперируя массивами цифровой информации, следует стремиться к полноте выводов, однако не следует излишне «перегружать» повествование – это снижает восприятие полученных данных. Приведу пример распространенной ошибки подобного рода. Предположим, аналитиком будет указано: «На конец 2017 года остаточная стоимость основных средств увеличилась по сравнению с аналогичным показателем на начало периода на 386 тыс. руб. или 24%, составив в структуре совокупных активов 74 %.» Если аналогичным образом повторить подобный вывод в указанной формулировке 2-3 раза подряд, но по отношению к другим группам активов, акцент текста на наиболее существенные результаты проделанной работы существенно снизится. 3. Принципиально важно, чтобы выводы, формируемые на базе проведенных расчетов, не являлись исключительно констатацией приведенных в таблице цифровых показателей, а отражали основные тенденции развития хозяйствующего субъекта на протяжении 2017 года, содержали обоснование ключевых факторов, оказывающих положительное либо негативное воздействие на развитие компании. В контексте реализации указанного требования, при проведении анализа неправомерно ограничиваться составом обобщающих отчетных показателей, не уделив внимания предметному изучению массивов дополнительной информации, содержащейся в пояснениях к годовому отчету компании, информации, предлагаемой акционерами компании в преддверии годового собрания, материалам независимых аналитических обзоров и т.д. Следует помнить: несмотря на то, что интерпретация происходящих изменений носит авторский характер, это не исключает необходимости надлежащей аргументации выводов, базирующейся на объективных финансовых показателях. Необходимо избегать излишней категоричности собственных суждений. Финансовый аналитик вправе указать на нехватку исчерпывающей информации в составе отчетных данных, что повышает неопределенность интерпретации показателей финансового состояния и результатов финансово-хозяйственной деятельности, но связывать сложившееся состояние с недостатками в области бизнесадминистрирования и финансового управления компанией следует крайне осторожно. Эвристические методы экономического анализа (методы экспертных оценок) Начнем рассмотрение логических способов аналитической обработки информации с методов экспертных оценок. В специализированной литературе указанную группу метолов также называют эвристическими. Укажем, что спектр эвристических методов, выделяемых экономической наукой, достаточно широк. В частности, их подробная теоретическая характеристика приводится М.И. Бакановым, М.В. Мельник, А.Д. Шереметом в книге «Теория экономического анализа». В составе лекционного материала мы рассмотрим базовые приемы, относимые к данной группе. Эвристические методы анализа представляют собой особую группу приемов сбора и обработки информации, опирающуюся на профессиональное суждение группы специалистов. Эвристические методы часто называют креативными, так как 8 они опираются на творческое мышление группы людей. Залогом надежности и обоснованности выводов анализа при эвристических методах является правильный подбор экспертов. В зависимости от целей и направленности группа экспертов может быть однородной или включать представителей разных групп связанных специалистов, а иногда и просто заинтересованных лиц. Например, при формировании группы экспертов для анализа технологических разработок в нее включаются технологи, которые профессионально могут оценить техническую новизну решения, экономисты, оценивающие его эффективность, механики, которые могут дать оценку возможности реализации новой технологий на имеющейся производственной базе, рабочие – исполнители новой технологии. При оценке качества продукции и спроса на нее в группы экспертов включаются не только маркетологи, но и производители и потребители продукции. В то же время при разработке какого-то технического решения на первой стадии в состав группы экспертов как правило включаются только специалисты соответствующего профиля. Одним из наиболее распространенных эвристических методов является метод аналогий, когда группа экспертов рассматривает возможный метод разрешения проблемы или поиск причины сложившейся ситуации, опираясь на прошлый опыт своих или аналогичных субъектов хозяйствования. В этом случае эксперты практически продумывают свой опыт и те ситуации, с которыми им приходилось сталкиваться и, основываясь на нем, предлагают способы решения поставленной задачи, выясняя причины сложившейся ситуации и пути их устранения. Естественно, что в этом случае большим подспорьем может быть использование материалов с описанием аналогичных ситуаций в разные периоды и на разных объектах. Эти материалы могут быть получены из периодических изданий, научной литературы, а также из протоколов собраний учредителей, совета директоров, заседаний отделов и специализированных групп, работающих на предприятии. Значительный интерес представляет знакомство с банком ситуаций, которые проанализированы и обобщены специализированными консультационными фирмами. Такие банки данных созданы во многих консультационных фирмах мира. Одним из наиболее эффективных и известных методов использования экспертных оценок считается метод «Делфи», который предполагает проведение экспертных опросов в несколько этапов. Согласно этому методу субъективные взгляды отдельных экспертов подвергаются критике другими экспертами без установления контактов между ними и с сохранением анонимности мнений. Первый этап. Рассмотрим процесс оценки времени выполнения сложного проекта. Проводится опрос каждого эксперта. Предположим, что привлечены шесть экспертов. Эксперты дают, например, такие оценки: 12, 14, 8, 6, 20 и 18 месяцев. Затем всех экспертов знакомят со средним значением – 13 месяцев и размахом, т.е. разницей между крайними значениями оценок, – 14 месяцев. Можно также знакомить экспертов со всеми оценками, сохраняя их анонимность. Второй этап. Проводят повторный анонимный опрос, перед которым экспертов, оценки которых сильно отклоняются от среднего значения, просят пересмотреть и аргументировать свои оценки. В результате могут быть получены, например, следующие оценки: 12, 14, 10, 6, 18, 18 месяцев. Проверяется согласованность оценок, 9 т.е. степень единства в оценках экспертов. Если она оказывается для данной задачи недостаточной, то опрос повторяют. Третий этап. Экспертов знакомят с результатами второго тура включая и аргументы относительно крайних значений оценок, зафиксированные уменьшения или увеличения значений оценок; сохраняется анонимность ответов. Экспертов просят дать новые оценки, высказать свои сомнения, пересмотреть свои предыдущие оценки Могут быть получены такие оценки: 12, 14, 11, 11, 14, 13 месяцев. Теперь можно убедиться, что согласованность оценок достаточно высокая. Если и на третьем этапе удовлетворительная согласованность оценок не достигается, то допустимо аналогичным образом организовать дальнейшие опросы. Обычно требуемый уровень согласованности достигается в два этапа. Важным аспектом применения эвристических методов выступает проблема количественного измерения степени согласованности мнений экспертов. В экономической практике одним из рекомендуемых вариантов оценки согласованности является использование коэффициента конкордации Кендалла, определяемого по формуле 1: 𝑆 𝑊 = 12 ∙ 2 3 (1) 𝑛 ∙(𝑚 −𝑚) где S – сумма квадратов отклонений всех оценок рангов каждого объекта экспертизы от среднего арифметического рангов; n – число экспертов; m – число объектов экспертизы. Коэффициент конкордации изменяется в диапазоне 0 < W < 1, причем 0 соответствует несогласованности, а 1 соответствует полной согласованности. Если значение коэффициента конкордации превышает 0,40-0,50, то качество оценки считается удовлетворительным W> 0,70-0,80 – высоким. Таблица 2 Данные для оценки согласованности мнений пяти экспертов Номер объекта экспертизы 1 2 3 4 5 6 7 Итого Оценка эксперта 1 4 3 2 6 1 5 7 х 2 6 3 2 5 1 4 7 х 3 4 2 1 6 3 5 7 х 4 4 3 2 5 1 6 7 х 5 3 4 2 6 1 5 7 х Сумма рангов Отклонение от среднего Квадрат отклонения 21 15 9 28 7 25 35 140 1 -5 11 8 -13 5 15 1 25 121 64 169 25 225 630 Среднее значение рангов, присвоенных экспертами, равно 20, совокупный квадрат отклонения равен 630, таким образом, подставляя необходимые значения в формулу расчета получим: W=12*630/(52*(73-7)=0,9 10 Полученный результат свидетельствует о том, что мнения экспертов хорошо согласованы. Справедливости ради необходимо отметить, что продемонстрированный алгоритм является лишь базовой частью статистического инструментария оценки степени согласованности. В частности, проверка гипотезы об отсутствии связи (мнения экспертов не согласуются друг с другом) также осуществляется при помощи критерия Пирсона. Указанные аспекты относятся к курсу эконометрических исследований и достаточно подробно рассматриваются в специализированной литературе. ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАДАНИЯ Практическое задание 1 1. Число а увеличилось в 5,9 раза. На сколько процентов увеличилось число а? 2.Прибыль компании по сравнению с предыдущим периодом возросла на 890%. Во сколько раз возросла прибыли по сравнению с предыдущим годом? 3. Реальные доходы работающего снизилась на 52% по сравнению с предыдущим годом. Во сколько раз снизились реальные доходы работающего? 4. В течение первого месяца цена товара увеличилась на 30%,а в течение следующего месяца новая цена товара уменьшилась не 10%. На сколько процентов изменилась первоначальная цена товара за 2 месяца? 5. В течение месяца цена товара увеличилась на 25 %, а в течение последующего месяца цена товара возвратилась к первоначальному уровню. На сколько процентов уменьшилась новая цена товара? 6. Месячный темп инфляции равен 5 %. На сколько процентов возрастают цены за год? Практическое задание 2 Воспользовавшись исходными данными бухгалтерского баланса, используемого в процессе выполнения практического задания по теме 4, необходимо: 1. Провести расчет показателей, характеризующих динамику и структуры активов и источников формирования хозяйственных средств организации, представив результаты исследования в табличном виде в ППП «Excel». При систематизации массивов исходной информации, необходимо следовать формату построения таблицы 1, приведенной в содержании лекционного материала настоящей темы дисциплины. Для проведения анализа активов и пассивов организации целесообразно сформировать независимые таблицы. 2. Изучить алгоритм работы функционального инструмента ППП «Exel» «Условное форматирование» и представить результаты обработки показателей динамики структуры с применением «гистограмм», а также наборов значков «Стрелки». 3. Сформулировать аналитические выводы, отражающие интенсивность изменений, наблюдаемых по видам активов и источникам их формирования, с целью последующей экономической интерпретации причин, обусловленных возможным воздействия факторов внешней и внутренней среды организации. 11 Практическое задание 3 Воспользовавшись данными о результатах экспертной оценки времени выполнения ремонтных работ на семи участках федеральной автомобильной дороги М-7, оцените степень согласованности мнений пяти экспертов на базе коэффициента конкордации Кендалла. Таблица 1 Данные для оценки согласованности мнений пяти экспертов Номер объекта экспертизы 1 2 3 4 5 6 7 Итого Оценка эксперта, месяцев 1 5 3 2 6 1 5 7 х 2 6 3 2 5 2 4 8 х 3 5 2 4 6 3 5 8 х 4 4 3 2 5 1 6 7 х 5 3 4 2 6 1 5 8 х 12