Демография

ДЕМОГРАФИЯ СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ................................................................................................................................................. 2 Лекция 1. СТАТИСТИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ОЦЕНКА ЕЕ ДОСТОВЕРНОСТИ.................................................................................................................................... 5 1.1. Статистическая информация ........................................................................................................... 5 1.2. Социологическая информация....................................................................................................... 11 Лекция 2. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ВЫБОР АНАЛОГОВ ДЛЯ СРАВНЕНИЙ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ .................................................................................. 14 2.1. Методические рекомендации по проведению сравнительного демографического анализа ....... 14 2.2. Стандартизация как метод демографического анализа ................................................................ 18 Лекция 3. ЧИСЛЕННОСТЬ И ПОЛОВОЗРАСТНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ ............................. 21 3.1. Измерение численности и динамики населения ........................................................................... 21 3.2. Половозрастная структура населения и ее показатели ................................................................. 22 Лекция 4. РОЖДАЕМОСТЬ: СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДИКА АНАЛИЗА ..................... 30 4.1. Информационная база для анализа рождаемости ......................................................................... 31 4.2. Показатели рождаемости ............................................................................................................... 33 Лекция 5. МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА СМЕРТНОСТИ ..................... 45 5.1. Источники информации о смертности населения ........................................................................ 46 5.2. Показатели смертности и самосохранительного поведения населения ....................................... 51 Лекция 6. АНАЛИЗ ВОСПРОИЗВОДСТВА НАСЕЛЕНИЯ И ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ ................................................................................................................................................................... 59 6.1. Воспроизводство населения, его показатели ................................................................................ 59 6.2. Естественный прирост как компонент динамики численности населения.................................. 61 1 ДЕМОГРАФИЯ ВВЕДЕНИЕ Демография – это наука, изучающая население и закономерности его развития в общественноисторической обусловленности. Термин «демография» происходит от греческих слов: ДЕМОС – народ и ГРАФИЯ – писание. Можно сказать коротко: демография – это наука о населении. Под населением, или народонаселением, понимается совокупность людей. Существуют различные трактовки понятия «народонаселение». Одно из них под народонаселением подразумевает совокупность людей, проживающих в пределах определенной территории: региона, страны, континента, всего мира. В другие определения, помимо пространственной, включается также временная координата. В этом случае народонаселение – это уже совокупность людей, проживающих одновременно на какой-либо территории. Тем не менее оба эти определения «народонаселения» лишены сущностных характеристик, так как пространство и время – это координаты общие для всех явлений. Стало быть, необходима еще одна координата, характеризующая сущность народонаселения. Относительно сущности народонаселения встречаются три позиции. Согласно первой народонаселение – суть биологическое единство, одно из сообществ животного мира. Аргументация этого подхода сводится к тому, что человечеству как биологической совокупности свойственно размножение, т.е. самовоспроизводство. В соответствие со второй точкой зрения «народонаселение» – это социально-биологическая категория. Обосновывается такая позиция тем, что народонаселение выступает своеобразным носителем социальных и биологических отношений. И наконец, третий подход заключается в том, что народонаселение – это социальное явление. Оно представляет объединенную социальными связями совокупность людей, с присущими ей свойствами и отношениями. Сами же люди являются частичками, молекулами этой совокупности. Человеческая общность – это исторически сложившаяся совокупность людей, которая всегда пространственно локализована, т.е. обитает (проживает, функционирует) в определенном месте (село, поселок, город), которое включено в территориальную иерархию (район, область, страна). Вместе с тем народонаселение всегда приурочено к конкретному времени. Так, численность населения мира на начало ХХ века составляла чуть меньше 1.7 млрд человек (слово человек принято не сокращать в отличие от тысяч, миллионов и т.д.), а к наступлению ХХI века превысило 6 млрд человек. Ныне в мире проживает свыше 7 млрд человек, из которых – 143–144 млн приходится на Россию. За рассматриваемый период население мира выросло более чем в 4 раза, тогда как темпы увеличения населения России оказались в 2 с лишним раза ниже. В каждый момент времени народонаселение отличается от народонаселения предшествующих временных вех, подтверждая античную истину о том, что в одну и ту же реку нельзя войти дважды. Дело в том, что в каждый промежуток времени происходит не только изменение численности населения, но и обновляется его состав. Состав – это совокупность частей, элементов (согласно толковому словарю С.И. Ожегова – людей, предметов), образующих какоенибудь целое. Состав указывает на качественные признаки, по которым отличаются элементы, входящие в совокупность. Состав народонаселения также может рассматриваться по разным признакам: по полу (мужчины, женщины), по возрасту (здесь выделяют разные возрастные группы и контингенты), по национальностям, семейному положению и т.д. Другими признаками, характеризующими состав населения, выступают отрасли народного хозяйства (в т.ч. промышленности и т.д.), профессии, образование и пр. Соотношения между элементами одного и того же состава населения различно в разных совокупностях людей. Эти различия находят выражение в таком понятии, как структура. Структура (лат. structura – строение) используется для характеристики количественных соотношений в том или ином признаке состава населения. Проще: состав – это перечень качественно различных срезов той 2 или иной совокупности, а структура – это количественное соотношение между элементами каждого такого среза. Добавим, что при использовании понятий состав и структура, их порой рассматривают как синонимы. Народонаселение обладает множеством свойств и функций. Главными его функциями являются: производительная, потребительская и воспроизводственная. Эти функции в разные исторические периоды и в разных обществах имеют различную меру. В наиболее общем виде производительная функция выражается с помощью показателя производительности общественного труда; потребительская – в виде производства валового внутреннего продукта в расчете на душу населения; воспроизводственная – числом детей, рожденных одной женщиной за время её пребывания в репродуктивном возрасте. Имеются и другие функции, например, функция социальной, в т.ч. и миграционной подвижности. Все эти и другие функции и свойства составляют различные стороны функционирования народонаселения. Многогранность народонаселения обусловливает и множество наук, изучающих конкретные совокупности людей с различных сторон. Для всех этих наук (демографии, географии населения, этнографии, экономики народонаселения, статистики населения, социологии, экономики труда, социальной психологии и других) народонаселение в целом или какая-то его часть (субнаселение) выступают объектом исследования. Таким образом, объектом демографической науки как определенной системы знаний является народонаселение, локализованное в пространстве и времени. Это может быть население мира, континента, страны или группы стран, региона (штата, провинции, области и т.д.), города, сельского образования и др. У каждой из наук, изучающих население, свой предмет, та или иная сторона народонаселения, те или иные его функции, свойства и т.д. Любая совокупность людей, а тем более такая, как народонаселение, подвержена и количественным, и качественным изменениям. Количественные изменения происходят в результате как «внутреннего» движения, т.е. воспроизводственного процесса, так и «внешнего» – миграции населения. Причем то и другое ведет к количественным и качественным изменениям, тогда как социальное движение меняет лишь качественные характеристики населения. Наличие разных видов движения населения породило и разные подходы к установлению границ системы демографических знаний. Наиболее распространенной является точка зрения, согласно которой предмет демографического изучения составляют естественное и миграционное движение населения. В этом случае демографическую науку можно определить как систему знаний об общем и особенном в естественном и миграционном движении населения. Её предметом являются закономерности воспроизводства и миграции населения, особенности их проявления и эволюции на разных исторических этапах общественного развития, в различных социально-экономических и этнокультурных условиях. Выделившись из системы статистических знаний и заняв самостоятельное место в науках о населении, демография в нашей стране не только постепенно наращивала свой научный потенциал, но и все в большей мере становилась практически востребованной. Однако в 90-е гг. прошлого столетия, уже в современной России, потребность практики в демографических знаниях резко упала. Лишь с наступлением ХХI века значимость демографических исследований и знаний этой науки радикально возросла. Все возрастающий интерес к демографии как науке о населении как со стороны государственных структур, бизнеса, политиков, специалистов-экономистов, социологов, географов, историков и др., так и со стороны широких масс самого населения, ставит во главу угла актуализацию вопросов изучения населения по всем направлениям его развития. Уже в начале первого десятилетия с привлечением научного потенциала были разработаны две концепции демографического развития страны, утвержденные в первом случае Правительством, а во втором Президентом. Подобные концепции были приняты также во всех регионах страны. В соответствии с решениями федеральных властей стал реализовываться приоритетный национальный проект «Здоровье», осуществляться система мер в области стимулирования рождаемости. Она была узаконена Федеральным собранием во исполнение предложений, высказанных Президентом в своем 3 Послании в 2006 г. и т.д. Во многих регионах в эти годы также были приняты в различных формах системы мер в области повышения рождаемости и снижения смертности. Вместе с тем практические решения в области демографического развития во многих регионах России не всегда оказываются профессионально проработанными. Не говоря уже об изъянах при разработке региональных концепций демографической политики и соответствующих программ, много неверного встречается при решении тех или иных вопросов. Приведем такой пример. В большинстве отчетов по демографическому мониторингу, поступивших в 2008 г. в Минздравсоцразвития РФ, региональными органами, которые курировало это министерство, были указаны фантастические затраты консолидированных бюджетов на улучшение демографической ситуации. Так, в отчетах, пришедших из Республики Марий Эл и Удмуртской Республики, доля расходов на эти цели указана в 0,1%, тогда как из Оренбургской и Волгоградской областей – свыше 60%. В это же время, по данным Росстата, удельный вес затрат в консолидированных бюджетах этих регионов на социальную политику, здравоохранение, физкультуру и спорт составлял 12–14%. Подобные примеры свидетельствуют о необходимости повышения уровня демографических знаний работников социальной сферы многих регионов страны. Поэтому в предлагаемом пособии основное внимание уделяется методологии и методам анализа демографической ситуации, что является необходимым условием при разработке практических мероприятий в области демографического развития страны, региона и т.п. Методология – это алгоритм поиска цели, набор приёмов, методов, средств, способов, принципов достижения цели. В связи с этим методология анализа демографической ситуации включает в себя не только рекомендации по организации структуры анализа, но и изучение элементарных понятий, показателей и методов в демографии. Сказанное относится и к таким сферам деятельности региональных структур, отвечающих за демографическую проблематику, как осуществление мониторинга демографического развития, составление демографических паспортов территорий и т.д. Всему этому и многим другим вопросам посвящены специальные разделы настоящего пособия. 4 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 1. СТАТИСТИКО-СОЦИОЛОГИЧЕСКАЯ ИНФОРМАЦИЯ И ОЦЕНКА ЕЕ ДОСТОВЕРНОСТИ Информация, которая формирует знания о населении, может быть разделена на два типа: статистическую и социологическую. Статистическая информация – это цифровая информация в виде числовых рядов различных показателей, прогнозных моделей и оценок. Данные представляются в виде средних или относительных величин и позволяют выявлять закономерности развития объектов и предметов исследования. Социологическая информация отражает собственно человеческую составляющую объекта социального исследования (поведенческие настроения людей, их ценностные и другие ориентации, уровень тревожности, степень мотивации на совершение тех или иных действий и т.д.). 1.1. Статистическая информация Статистическая информация о населении формируется из двух основных источников: переписи населения и текущий учет естественного и миграционного движения. Кроме этого, имеются и дополнительные источники: выборочные обследования, регистры населения и различные списки. Без данных, полученных благодаря переписям населения и текущему учету, невозможно рассчитать демографические показатели. В большинстве демографических коэффициентов в качестве знаменателя принимается население, получаемое из данных переписей или его оценок в межпереписные годы, а в качестве числителя берутся сведения, предоставляемые текущим учетом. Необходимо отметить, что каждый источник информации имеет свои достоинства и недостатки, при этом они дополняют друг друга и только совместное их использование позволяет получить достоверную и полную картину по населению. Перепись населения – один из важнейших источников информации о населении, представляющий научно организованный процесс сбора, обработки и анализа данных о численности и составе населения. Перепись населения позволяет получить информацию не только о численности населения и его демографических характеристиках (возрастно-половой структуре, числе и составе семей), но и о социально-экономических параметрах – составе населения по образованию, занятости, источникам средств существования. Кроме этого, в программу переписи могут быть включены различные вопросы, представляющие на данный момент интерес для государственного управления, например, вопросы о занятости и безработице, о характере жилищных условий населения, об инвалидности населения, о миграции населения и пр. Задачами переписи являются: получение информации об изменениях, происходивших в населении в межпереписной период и корректировка на этой основе оценок численности и состава населения по территориям, а также подготовка базы для перспективных расчетов. Все сведения при проведении переписи собираются по состоянию на определенный момент времени, называемый критическим. Это тот день и час, к которым приурочивают собираемые сведения для обеспечения сопоставимости полученных данных. Перепись выступает моментальной фотографией населения. Для проведения переписи выбирают время, когда население наименее подвижно – за пределами сезона отпусков, каникул, праздничных дней. Дата переписи – это тот день, который начинается с критического момента, а сроки переписи – тот период времени, в течение которого производится обход населения и заполнение переписных листов. В 1897 г. была проведена первая Всеобщая перепись населения Российской империи. Она проводилась по состоянию на 9 февраля (28 января по старому стилю) 1897 г. Всеобщая перепись уже в советское время была проведена в 1926 г., т.е. через 29 лет после первой переписи. Затем были 5 две переписи в 30-е гг.: в 1937 и 1939 гг. Первую посчитали вредительской, а вторую – фальсифицировали. Послевоенная перепись состоялась в 1959 г. Последующие всеобщие переписи стали проводиться регулярно: в 1970, 1979, 1989. В октябре 2002 г. в России была проведена очередная Всеобщая перепись населения, т.е. спустя 13 лет, хотя проводить её надо было бы в 1999 или 2000 гг. Следующая Всероссийская перепись населения была проведена в 2010 г. Она была проведена через 8 лет после проведения последней переписи населения в России, тогда как согласно рекомендациям ООН, переписи населения следует проводить регулярно через 5 или 10 лет. В целом Программа переписи 2010 г. близка по наполнению к Программе Всероссийской переписи населения 2002 г., что позволяет обеспечить сопоставимость их итогов. Вместе с тем вопросы, которые задавались в 2010 г., несколько отличаются от тех вопросов, которые задавались в 2002 г. Так, впервые в переписном листе введен термин «домохозяйство» в вопросе о родстве (свойстве) с другими лицами, проживающими вместе с респондентом. В вопросе о состоянии в браке разделены понятия «разведен официально» и «разошелся». В блоке вопросов об образовании впервые выделены ступени высшего образования в соответствии с действующим законодательством (бакалавр и магистр), а для лиц с высшим и послевузовским образованием введен вопрос о наличии ученой степени. В языковом разделе восстановлен отсутствовавший в явном виде при переписи населения 2002 г. вопрос о родном языке. Этот вопрос направлен на информационную поддержку реализации конституционных прав граждан согласно ст. 26 (ч. 2) и ст. 68 (ч. 3) Конституции Российской Федерации и, кроме того, необходим для корректной интерпретации самоназваний некоторых национальностей. Появился в переписи 2010 г. и вопрос об основном источнике средств к существованию. Был введен дополнительный вопрос к женщинам о дате рождения первого ребенка. В разделе о миграции населения выясняется место предыдущего постоянного жительства за год до переписи населения в отличие от 2002 г., когда спрашивали, где опрашиваемый проживал в период проведения прошлой переписи (январь 1989 г.), что позволило провести сопоставления с данными текущей статистики миграции. Значительных изменений претерпел раздел программы переписи о жилищных условиях населения по сравнению с прошлой переписью населения. Его наполнение соответствует Рекомендациям ООН и полностью отражает современные условия жизни в России. Значительно расширен вопрос о благоустройстве жилого помещения в связи с возрастающей актуальностью вопросов экологической обстановки жизнедеятельности населения. В частности, появились вопросы, касающиеся водоснабжения и канализации, наличия кухни и туалета; дополнены подсказы, характеризующие способы удаления бытовых отходов. При осуществлении переписи недостаточно просто собрать сведения о населении. Необходимо также обработать и сгруппировать полученные данные в таблицы, которыми могут пользоваться все, кто использует информацию о населении в научной и практической деятельности. Программа разработки материалов переписи состоит из нескольких сотен тысяч таблиц с учетом различных разрезов, в которые представляются данные переписи. Значительная часть этих таблиц впоследствии публикуется как на уровне страны в целом, так и на уровне отдельных ее регионов. В 2012 г. опубликованы тома, в которых представлены сведения о численности и размещении населения, его возрастно-половом составе и состоянии в браке, уровне образования, национальном составе, владении языками, гражданстве, об источниках средств к существованию, числе домохозяйств, об экономически активном и экономически неактивном населении, продолжительности проживания в месте постоянного жительства, жилищных условиях и рождаемости. Также в последнем томе представлены сводные итоги переписи в сопоставлении с итогами Всероссийской переписи населения 2002 г. Используя данные переписей населения, всегда нужно иметь в виду, что в них возможны неточности, связанные как с неполнотой охвата населения регистрацией, так и некачественными ответами при заполнении переписных листов. Неточности возможны по многим параметрам. Так 6 неточности по возрастно-половой структуре связаны с тем, что женщины имеют склонность занижать свой возраст – «омолаживаться», тогда как пожилые люди по обыкновению завышают свой возраст, прибавляя годы «старческое кокетство». К тому же люди недостаточно грамотные затрудняются установить год своего рождения, а будучи спрошены о числе прожитых лет, указывают его округленно, что приводит к так называемому эффекту возрастной аккумуляции. Наиболее притягательными для округления возраста являются цифры, оканчивающиеся на «5» или «2», в связи с чем численность населения в возрастах, оканчивающихся на эти цифры, оказывается заметно больше, чем в соседних. При обработке данных возрастную аккумуляцию сглаживают. Наряду или помимо переписи составляется еще регистр населения. Он представляет собой картотеку (как правило, в электронном виде), содержащую информацию о каждом лице или домохозяйстве, постоянно проживающем на данной территории. Например, в Бельгии помимо регистра граждан страны ведется регистр иностранцев, проживающих на ее территории. Регистр населения содержит сведения об основных социально-демографических характеристиках каждого человека, таких как пол, возраст, состояние в браке, место рождения и место жительства. Помимо этого в регистр могут вноситься сведения об образовании и месте работы, наличии детей и пр. Главный принцип, положенный в основу регистра, – постоянное и своевременное обновление содержащейся в нем информации. Граждане тех стран, в которых существуют регистры, обязаны сообщать о перемене постоянного места жительства для адаптации регистра к новой ситуации. В тех странах, где ведется регистр населения, его данные очень широко используются, поскольку существует возможность получения точной информации о численности и составе населения не только крупных территориальных единиц, но и отдельных коммун в любой момент времени. Таким образом, облегчается работа по определению перспектив развития населения той или иной территории. Регистры могут служить базой для определения выборки различных обследований, основой для проведения переписей населения. К примеру, Дания и Нидерланды последние 20 лет проводят переписи на основе регистров населения, отказавшись от проведения классической переписи. В то же время качество информации, собираемой с помощью регистра, зависит от точности и полноты учета, своевременности обновления данных на каждого человека или домохозяйство. Помимо сплошной регистрации населения (переписи, регистры), иногда осуществляются еще и выборочные обследования. В системе сбора данных о населении выборочные обследования используются для получения более детальной, углубленной информации, которую не могут предоставить переписи населения. В отличие от основных источников данных, обследование позволяет получить сведения об определенной группе населения. Особое место выборочные обследования занимают при подготовке и проведении переписей населения. Для этого используются так называемые микропереписи, которые проводятся по программе всеобщей переписи, но опрашивается не все население страны, а только некоторая его часть. В России микропереписи проводились дважды – в 1985 и 1994 гг. Благодаря микропереписи можно установить те изменения, которые произошли в составе населения за период после последней переписи. Но основная ее задача – апробация программы предстоящей переписи населения. Непосредственно при проведении всеобщей переписи населения также может применяться выборочный опрос, с помощью которого более подробно изучаются явления, представляющие интерес с точки зрения социальноэкономического и демографического развития страны в данный период. Например, в переписях 1970 и 1979 гг. выборочный метод применялся при изучении состава трудоспособного населения. А в переписи 2002 г. выборочно опрашивались женщины, состоящие в браке, об их «брачной» и «репродуктивной» истории. Другой источник информации – текущая отчетность. Она позволяет постоянно в режиме мониторинга отслеживать изменения в демографической ситуации. Текущий учет естественного и миграционного движения населения – это сбор сведений о случаях рождения, смерти, заключении и расторжении брака, миграции на новые места жительства. 7 Текущий учет естественного движения населения базируется на регистрации актов гражданского состояния. Естественное движение включает демографические события, непосредственно (рождения, мертворождения и смерти) или косвенно (браки, разводы), влияющие на воспроизводство населения. На основании информации о естественном движении рассчитывается численность населения страны, относительные показатели естественного движения (в сочетании с данными переписи населения), строятся прогнозы численности и состава населения на перспективу. Регистрация событий естественного движения связана в первую очередь с юридическими последствиями того или иного события, и поэтому является обязательной для всех жителей страны. С требованием обязательности регистрации событий связана и полнота их учета. Сроки и порядок регистрации демографических событий определены законом. В России сегодня действует Федеральный закон «Об актах гражданского состояния», принятый в ноябре 1997 г. Для его реализации было принято Постановление Правительства Российской Федерации «О мерах по реализации Федерального закона «Об актах гражданского состояния»; в нем представлены новые формы актов гражданского состояния, использование которых привело к потере значительной части демографической информации, поскольку из актов гражданского состояния был исключен ряд характеристик, необходимых для расчета показателей и анализа демографической ситуации, а также для обеспечения преемственности статистических рядов. Наряду с учетом естественного движения учитываются также миграционные перемещения, как внутри страны, так и за её пределы. В соответствии с новыми правилами регистрации населения, которые введены в России с 1996 г., были выделены две группы мигрантов: регистрируемых временно (на различные сроки) по месту пребывания и регистрируемых постоянно по месту жительства. По материалам текущего учета по стране в целом и отдельным ее регионам рассчитывается большее число показателей, которые сводятся в многочисленные таблицы и комбинируются по разным признакам. Наиболее важные, ключевые показатели в целом по стране и по субъектам Федерации публикуются в «Демографическом ежегоднике России» и в некоторых других статистических сборниках («Российский статистический ежегодник», «Регионы России», «Семья в России», «Женщины и мужчины России», «Социальное положение и уровень жизни населения России», «Здравоохранение в России» и др.). Статистические сборники выпускаются и территориальными органами государственной статистики. В них содержатся сведения, как по соответствующему субъекту Федерации, так и основные показатели по муниципальным образованиям. Сегодня наряду с печатными статистическими изданиями пользуются особой популярностью интернет-ресурсы. Несколько более широкий круг показателей представлен в статистических таблицах, разрабатываемых Росстатом. В таблице А12 содержатся общие итоги естественного движения населения за год. На федеральном уровне эта таблица разрабатывается по субъектам Федерации, а на региональном – по городам и районам. Эти таблицы содержат сведения об общих коэффициентах рождаемости, смертности и естественного прироста, коэффициентах младенческой (до 1 года) и перинатальной (умершие в первую неделю и мертворожденные) смертности. Информация по рождаемости содержится в таблицах 1ТР (возрастные коэффициенты рождаемости) и 2ТР (средний возраст матери при рождении детей, брутто – и нетто-коэффициенты воспроизводства населения), Р211, Р241, Р241а и Р246. Если в первых двух таблицах представлены относительные и средние показатели, которые можно непосредственно использовать и в мониторинге, то в трех последующих – абсолютные данные, которые нецелесообразно использовать непосредственно (так как они зависят как от половозрастной структуры (так же, как и общие коэффициенты), так и, главное, от численности населения данного административнотерриториального образования. В то же время содержащиеся в них данные можно и нужно использовать при расчете важных для оценки и анализа рождаемости показателей. 8 В таблице Р211 приведено распределение родившихся по возрасту матери. Эти данные являются основой для расчета возрастных коэффициентов рождаемости, представленных в таблице 1ТР. Казалось бы, статистической формой Р211 можно в этом случае не пользоваться. Однако это неверно. Во-первых, возрастные коэффициенты рождаемости централизованно рассчитываются только в целом по России и по субъектам Федерации (с выделением городского и сельского населения). В то же время таблица Р111 разрабатывается и в субъектах Российской Федерации в разрезе входящих в них городов и районов. Следовательно, наличие этой информации в сочетании с распределением населения по возрасту позволяет рассчитывать возрастные коэффициенты рождаемости по муниципальным образованиям. Во-вторых, в таблице Р211 распределение родившихся по возрасту матери дается дифференцированно по рождениям в зарегистрированном браке и вне его, в т.ч. зарегистрированным по заявлению матери и совместному заявлению родителей. Эта информация необходима для характеристики брачной и внебрачной рождаемости. В таблицах Р241 и Р241а, в отличие от Р211, распределение родившихся по возрасту матери дается не только в пятилетнем, но и в однолетнем возрастном измерении. Кроме того, что чрезвычайно важно для оценки результативности демографической политики, в сочетании с возрастом матери в таблице Р241а представлено распределение родившихся по очередности рождения. К сожалению, вот уже почти 15 лет на федеральном уровне эта информация отсутствует, так как в новой форме записи акта о рождении отсутствуют сведения о том, какой это по счету ребенок у матери. Однако в ряде субъектов Федерации эта информация продолжает собираться и обрабатываться и ее очень важно использовать в мониторинге демографической ситуации. Все эти данные в таблице Р241а приведены, как и в Р211, дифференцированно по рождениям в зарегистрированном браке и вне его, в т.ч. зарегистрированным по заявлению матери и совместному заявлению родителей. Если в целом по всем рождениям в однолетней возрастной группировке такая информация представляет определенный интерес, то применительно к данным по очередности рождения ее аналитические возможности существенно ниже. Связано это с тем, что речь идет о брачном статусе женщины только в отношении данного ребенка и неизвестно были ли предыдущие рождения (если данный ребенок не первый) тоже вне зарегистрированного брака или тоже в зарегистрированном браке, в этом же браке или нет. В последние годы стала разрабатываться таблица Р246, где дано распределение родившихся в зарегистрированном браке по его длительности. Она представляет несомненный интерес и содержащаяся в ней информация, безусловно, может и должна быть использована в мониторинге. Статистические данные о смертности и продолжительности жизни составляют содержание таблиц 2ТС (возрастные коэффициенты смертности), 3ТСЕ (средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни для новорожденных), 3ТС (таблица смертности и ожидаемой продолжительности жизни). Таблицы 2ТС и 3ТС разрабатываются в разрезе субъектов Российской Федерации, а в таблице 3ТСЕ они представлены в строках. Особое внимание надо обратить на таблицу 3ТС, в которой содержится полная (т.е. однолетняя) информация о смертности. На ее основе можно рассчитать ряд важных показателей. Коэффициенты младенческой смертности по причинам смерти представлены в таблице С57. Аналогичная таблица С52 содержит числа умерших по причинам смерти в расчете на 100 000 человек, т.е. фактически общие коэффициенты смертности по причинам смерти. Однако им, как и всем общим демографическим коэффициентам, присущ существенный недостаток. Они зависят от особенностей половозрастной структуры населения. В других таблицах есть абсолютные данные по смертности (т.е. числа умерших), которые следует использовать для расчета относительных показателей по смертности. Прежде всего нужно обратить внимание на статистическую форму С51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти». Наряду с половозрастными индикаторами смертности ее нозологические характеристики являются важнейшими параметрами в анализе смертности. Распределение умерших по половозрастным группам и причинам смерти в сочетании с 9 распределением населения по полу и возрасту позволяет рассчитать возрастные коэффициенты смертности по причинам смерти, а также производные от них показатели. Для углубленного анализа перинатальной смертности целесообразно использовать данные статистической формы АО5, содержащие сведения о заболеваниях матери и ребенка (плода), явившихся причиной смерти в перинатальном периоде (первая неделя жизни и мертворождения). Вообще информация об умерших на первом году жизни представлена в достаточно подробной возрастной градации. Наряду с формой АО5 в таблице С51 выделяются умершие в неонатальном периоде (0–27 дней) и дополнительно можно определить число умерших в раннем (0–6 дней) и позднем (2–4 недели) неонатальном периоде, а также в постнеонатальном периоде (после 4 недель и до 1 года). Наконец, самая подробная возрастная группировка умерших в возрасте до 1 года представлена в таблице С45. В ней первая неделя разделена по дням, далее выделяются 7–9, 10–13, 14–19, 20, 21–27, 28, 29 и 30 дней, а затем по месяцам. Кроме того, умершие в возрасте до 1 года в этой таблице разделяются на родившихся в данном и предыдущем году. Это важно, потому что абсолютно корректный расчет показателей смертности в возрасте до 1 года предполагает при расчете показателя сопоставление умерших в этом возрасте из числа родившихся в данном году с числом родившихся в этом же году, а умерших, не дожив до 1 года, из числа родившихся в предыдущем году с числом родившихся в том году. Затем полученные частные суммируются. Наряду со столь подробной возрастной градацией смертности в возрасте до 1 года, имеющиеся статистические данные позволяют проанализировать смертность в возрасте 1 год дифференцированно по месяцам, т.е. 1 год и 0 месяцев, 1 год и 1 месяц и т.д. до 2 лет (статистическая форма С40). Таблица С42 содержит сведения о распределении умерших по полу в однолетней возрастной группировке, что в сочетании с аналогичной половозрастной группировкой населения позволяет рассчитать возрастные коэффициенты по однолетним возрастным группам (в отличие от таблицы 2ТС, где эти показатели представлены в основном по пятилетним возрастным группам). Впрочем, надо отметить, что однолетние возрастные коэффициенты смертности очень редко используются в анализе, за исключением расчета полной таблицы смертности. Такие таблицы в целом по стране и по субъектам Федерации рассчитываются централизованно Росстатом (таблица 3ТС). Таблица С42 рассчитывается в разрезе городов и районов. Однако по ним (кроме, возможно, региональных центров) вряд ли целесообразно рассчитывать однолетние возрастные коэффициенты смертности изза очень малого количества событий, в данном случае смертей в каждой однолетней возрастной группе, и большой вероятности связанных с этим случайных колебаний величины показателя. Статистическая отчетность по миграции населения представлена рядом таблиц, содержащих абсолютные данные: МТ1, МТ2 и МТ3 (числа прибывших, выбывших и сальдо миграции, в т.ч. по территориям миграционного обмена: другие регионы России, страны СНГ и Балтии, другие зарубежные страны), МН1, МН2 и МН3 (числа прибывших, выбывших и сальдо миграции по национальностям и странам), МП1 (числа прибывших, выбывших и сальдо миграции по обстоятельствам, вызвавшим необходимость смены места жительства и территориям выбытия), МП2 (числа прибывших, выбывших и сальдо миграции по полу, возрастным группам и обстоятельствам, вызвавшим необходимость смены места жительства). Начиная с 2008 г. национальность мигрантов не учитывается. Распределение прибывших, выбывших и миграционного сальдо как разницы между ними в однолетней возрастной группировке представлено в таблице 1РН. Необходимо отметить, что имеют место очень существенные проблемы с учетом миграции, нестыковка данных, получаемых из разных источников учета, поэтому к оценке и анализу данных по миграции необходимо подходить с особой осторожностью, предварительно определив характер используемой информации и ее аналитические возможности. При расчете возрастных коэффициентов рождаемости и смертности, миграционного прироста и других показателей в качестве знаменателя используются данные о численности населения по половозрастным группам. Для этой цели используются среднегодовые численности населения. В то 10 же время данные о численности и половозрастном составе населения имеют большую самостоятельную ценность, ибо характеризуют распределение населения по основным демографическим параметрам: полу и возрасту. Именно эти демографические данные, прежде всего, используются как демографический фактор при разработке и корректировке политики в различных отраслях социально-экономической сферы. Наконец, распределение населения по полу и возрасту является базовым и одним из основных результатов на перспективу в демографических прогнозах. В отличие от расчета возрастных коэффициентов, в этом случае используется информация о распределении населения по полу и возрасту на начало года. В таблицах 1РН и 2РН представлена численность населения по полу и возрасту на начало года (в первой таблице только однолетняя возрастная группировка, а во второй – однолетняя и пятилетняя), а в таблице 4РН – среднегодовая. 1.2. Социологическая информация Не менее важным источником информации о населении и закономерностях его развития является социологическая информация, которая в отличие от статистической информации раскрывает качественные особенности исследуемого объекта. В российской социологической литературе под социологической информацией понимается совокупность знаний, сообщений, сведений, данных, получаемых социологом из различных источников как объективного, так и субъективного характера. В социологии различают две разновидности информации в зависимости от уровня обобщения, на котором они функционируют: концептуально-теоретическую информацию и инструментально-эмпирическую. Для практических целей используется инструментальноэмпирическая информация, разделяется на первичную и вторичную. Первичная информация – это все те сведения об объектах социальной реальности, которые могут быть получены с помощью методов социологического исследования. Под вторичной информацией понимаются сведения, представленные в виде таблиц и других характеристик изучаемого процесса или явления. Вторичная информация – это обобщенные, построенные на определенных методических принципах, удобные для использования сведения, полученные в результате проведенных эмпирических исследований. В демографической сфере с помощью социологических методов собирается информация о различных видах демографического поведения (подробнее о каждом из видов демографического поведения излагается в главах 4 и 5). Именно демографическое поведение в значительной степени обусловливает развитие демографических процессов. Уровень рождаемости, а следовательно, во многом и режим воспроизводства населения является результатом репродуктивного поведения, а брачность и разводимость – матримониального. Самосохранительное поведение существенно влияет на уровень смертности. Следовательно, анализ этих демографических процессов, характера их детерминации, прогнозирование невозможны без комплексного углубленного исследования трех видов демографического поведения: репродуктивного, матримониального и самосохранительного. Несомненно, что и эффективность демографической политики, направленной на оптимизацию демографических процессов, будет во многом зависеть от адекватности осознания детерминации демографического поведения. Методов сбора социологической информации, которые используются в прикладных исследованиях, много. Это такие методы, как анкетный опрос, интервью, наблюдение, социальный эксперимент, анализ личных документов и первичной документации организаций, учреждений и предприятий. Почти 90% социологической информации собирается методом опроса. К достоинствам опросного метода можно отнести, прежде всего, его универсальность, а также многообразие информации, характеризующей исследуемый объект. Кроме того, опрос предоставляет исследователю не только информацию об объективных процессах, но и сведения о ценностях, установках поведения, об отношении людей к тем или иным событиям, о моделях взаимодействия представителей разных социальных групп. Опросная процедура позволяет направить ход опроса на получение наиболее ценной информации, связанной с целью и задачами исследования. Опрос – 11 метод получения первичной социологической информации, основанный на устном или письменном обращении к исследуемой совокупности людей с вопросами, содержание которых представляет проблему исследования, в данном случае в изучении демографического поведения населения. Под демографическим поведением понимается система действий и отношений, опосредующих достижение того или иного результата в отношении деторождения, брачного статуса, здоровья и продолжительности жизни. Результатами демографического поведения являются: вступление в брак и его регистрация, отказ от вступления в брак или его регистрации, сохранение или расторжение брака, рождение того или иного числа детей, отказ от рождения детей вообще, сохранение здоровья или его ухудшение, продолжительность жизни. Отметим, что рождение определенного числа детей, брачный статус, состояние здоровья и продолжительность жизни являются результатом не только соответствующих видов поведения, но и действия иных факторов. Остановимся на двух вопросах, связанных с получением социологической информации методом опроса. Первый вопрос – это определение совокупности респондентов, т.е. людей, которые будут опрашиваться, отвечать на вопросы анкеты. Количество респондентов, т.е. объем выборочной совокупности, может зависеть от двух параметров: – от генеральной совокупности, т.е. от общей численности населения с теми характеристиками, которые должны быть учтены при определении совокупности респондентов (например, пол, возраст, брачное и семейное положение); – от подробности разработки результатов, т.е. размерности (числа клеток) таблиц, так как только при наполненности таблиц в среднем не менее 10 человек на клетку можно будет говорить о статистической значимости хотя бы основных полученных различий. При определении объема выборочной совокупности часто возникает дилемма. С одной стороны, желательно, чтобы в ней в достаточном для обеспечения репрезентативности количестве присутствовали все группы населения, семей, выделенные по тем или иным параметрам, например, по типу поселения, полу, возрасту, брачному состоянию, числу детей и т.п. С другой стороны, представительство этих групп в выборочной совокупности должно быть таким же, как в генеральной совокупности. В противном случае вся выборка будет нерепрезентативна. При этом в генеральной совокупности численности населения, семей, представляющих разные группы, выделенные по каким-либо параметрам, могут различаться очень существенно. Например, семей с тремя и более детьми значительно меньше, чем одно-двухдетных, не говоря уже о семьях с пятью и более детьми. По данным переписи населения 2010 г., в целом по России среди всех частных семейных домохозяйств доля имеющих одного ребенка в возрасте до 18 лет составляла 65,5%, двоих детей – 27,5%, троих и более детей – 7,0%. Таким образом, однодетных семей было почти в 10 раз болше, чем семей с тремя и более детьми. Если предусмотреть включение в выборочную совокупность по субъекту Федерации, например, 200 семей (или респондентов их представляющих) с тремя и более детьми, то семей (респондентов) с одним ребенком в ней должно быть примерно 2000, а с двумя – примерно 870. Таким образом, даже если не включать в выборочную совокупность семьи без детей до 18 лет, то ее общий объем превысит 3000 семей (репондентов). Проведение столь масштабного социологодемографического опроса по субъекту Федерации вряд ли возможно и, скорее всего, нецелесообразно. Обычно в таких случаях игнорируется необходимость получения достаточно репрезентативной информации для семей с тремя и более детьми и их количество в выборочной совокупности оказывается небольшим. Целесообразно опрашивать такое количество семей с тремя и более детьми (представляющих их респондентов), которое было бы достаточным для получения репрезентативных результатов и соответственно корректных выводов. При этом количество семей с одним и двумя детьми не берется в той пропорции по отношению к семьям с тремя и более детьми, как в генеральной совокупности. Достаточно будет такого их числа, чтобы результаты именно по ним были, опять же, репрезентативны. Далее возможны два подхода. 12 Первый состоит в том, что из числа опрошенных семей (респондентов) с тремя и более детьми делается случайная выборка такого их количества, которое было бы пропорционально (как в генеральной совокупности) числу опрошенных семей (респондентов) с одним и двумя детьми. Именно оно включается в выборочную совокупность для разработки и получения результатов, репрезентативных в целом по семьям с детьми в данном субъекте Федерации. Второй подход реализовать несколько сложнее, но зато избегается процедура дополнительной выборки среди опрошенных семей (респондентов) с тремя и более детьми. Все полученные данные для семей (респондентов) с разным числом детей взвешиваются по доле этих семей в генеральной совокупности и при анализе уже используются не те данные, которые были непосредственно получены по результатам опроса, а те, которые получились в результате такого взвешивания. Говоря о размере выборочной совокупности, нужно отметить, что она может различаться по субъектам Федерации от 0,1% до 1,0% в зависимости от численности населения в данном субъекте. При этом, конечно, следует иметь в виду, что этот процент должен браться не от общей численности населения, а от генеральной совокупности, ограниченной, например, возрастными рамками, предусмотренными условиями социолого-демографического опроса. Вообще, объем выборочной совокупности определяется в каждом случае отдельно в зависимости от численности населения региона, характера и программы социолого-демографического исследования, программы разработки результатов, а также других условий. Второй вопрос, на котором следует здесь остановиться, – формы проведения социологического опроса. Метод опроса имеет большое количество разновидностей, которые активно применяются в практической деятельности. Помимо опросов возможны интервью и самозаполнение. Интервью по вопросам анкеты проводит с респондентом специально подготовленный интервьюер. Эту форму опроса можно было бы считать наиболее подходящей, если бы не два «но». Во-первых, это делает опрос более дорогим, а во-вторых, и это главное, здесь – очень многое зависит от интервьюера. Любое, даже самое незначительное, неосторожное высказывание интервьюера во время интервью может оказать решающее влияние на ответы респондента. Отметим, что интервью может осуществляться очно и по телефону. Второй способ организационно проще. Но он возможен только при сравнительно небольшой анкете. При самозаполнении проблемы влияния интервьюера нет. Здесь респондент имеет дело только с анкетой, тем, что в ней написано. Однако при самозаполнении возможны пропуски каких-то вопросов. Опрос методом самозаполнения возможен тоже двумя способами. При первом из них к респонденту приходит анкетер, отдает анкету, кратко объясняет цели и задачи опроса, рассказывает, как делать отметки в анкете и договаривается, когда можно будет забрать заполненную анкету. Теория социологических опросов предполагает, что анкетер, забирая заполненную анкету, должен проверить качество и полноту ее заполнения. Однако практически сделать это бывает чрезвычайно трудно. Второй способ называется почтовым. Анкеты рассылаются респондентам по почте, и к ним прикладывается пустой конверт с надписанным адресом, по которому нужно отправить заполненную анкету. Основной минус почтового опроса – низкий процент возвращаемых анкет и, стало быть, большие «пустые» затраты организаторов социологического исследования. Конечно, любой метод сбора социологической информации обладает как преимуществами, так и ограничениями, поэтому в процессе проведения исследования необходимо обращать внимание, прежде всего, на специфику изучаемого объекта, учитывать наличие опыта использования конкретного метода сбора данных, а также ресурсные возможности обследования. С целью преодоления ограниченности отдельных методов можно ориентироваться на комбинирование опроса, наблюдения и анализа документов. 13 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 2. СТАНДАРТИЗАЦИЯ ДЕМОГРАФИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ И ВЫБОР АНАЛОГОВ ДЛЯ СРАВНЕНИЙ СТРУКТУРЫ НАСЕЛЕНИЯ 2.1. Методические рекомендации по проведению сравнительного демографического анализа Демографический анализ строится на использовании как специфических, «чисто демографических» методов, так и на применении общих статистических и социологических приёмов исследования. К числу первых относят, прежде всего, методы продольного и поперечного (гипотетического) анализа демографических явлений. Если изучается совокупность людей, проживающих на данной территории на определенный момент или за определенный период времени (например, год), то такую совокупность людей называют современниками, а анализ их демографических параметров – анализом условного поколения. Напротив, одногодки, – сверстники, или ровесники, – это совокупность людей одного года рождения или когорты. Анализ реальных поколений, таким образом, – это исследование демографических параметров в совокупности лиц определенных годов рождения (поколений) либо (в более широком смысле) лиц, объединённых в ту или иную когорту по признакам, положившим начало функционированию когорты. Например, в одну когорту могут быть объединены: все вступившие в первый брак; все женщины репродуктивного возраста, родившие первого ребенка; все иммигранты-переселенцы из определенной группы стран и т.п. Когортный анализ предполагает сравнение между собой демографических характеристик подгрупп лиц в пределах одной когорты либо сопоставление уровней различных когорт. К примеру, сравнение в пределах одной когорты продолжительности жизни мужчин и женщин в зависимости от их брачного состояния позволило в прошлом веке сделать вывод о том, что дольше всех живут никогда не состоявшие в браке женщины, а меньше всех – разведённые мужчины. Анализ условных поколений – это мгновенный или годовой (интервальный) срез демографических параметров всего населения той или иной административно-территориальной единицы либо подгруппы населения. В этом срезе содержатся все живущие (либо демографически активные) возрастные группы населения на период изучения, но представляющие различные реальные поколения людей. Демографические показатели, рассчитанные для рассматриваемого года (интервала времени), предопределяются совокупностью демографических характеристик всех представленных в условном срезе реальных поколений. Вследствие этого анализ условных поколений или текущих данных, как правило, не даёт исчерпывающей информации об уровнях демографических явлений, тем более о перспективах их развития, не позволяет улавливать динамику скрытых (латентных) факторов, воздействующих на интенсивность тех или иных демографических процессов. Анализ условных поколений отражает текущую ситуацию, уровни и особенности демографических процессов рассматриваемого года (периода времени). Он не отражает истинные тенденции демографических процессов, выявляемые лишь при рассмотрении реальных поколений. Из-за такой относительной поверхностности и недостаточной объективности анализ условных поколений по возможности добавляют анализом реальных поколений. С другой стороны, более объективный когортный анализ в полной мере возможно провести лишь в ретроспективе, т.е. по мере прохождения когортами всего демографического пути. Точность такого анализа, проводимого анамнестическим (ретроспективным) путём, т.е. опросом когорт о фактах в прошлом по истечении ими демографического пути, подвержена целому ряду понижающих объективность факторов. Среди них – эмиграционные и иммиграционные процессы, различная интенсивность смертности для разных подгрупп когорт, элементарная забывчивость опрашиваемого 14 населения, в особенности, если оно находится уже не в молодом возрасте, различные допущения о равной интенсивности демографических характеристик прибывающих извне и выбывающих из когорт миграционным и естественным путём индивидуумов и т.п. По этим обстоятельствам в практике демографического анализа преобладает преимущественно анализ ситуационный – за определенный год или за несколько лет, т.е. анализ по текущим данным. А продольный, когортный анализ служит дополнением, уточнением поперечного анализа. Анализ условных поколений чутко фиксирует и выявляет текущие изменения уровней демографических событий, вызванные различными событиями, такими, например, как воздействие мер демографической политики, войны, эпидемии, голод, иные катаклизмы. Когортный анализ выявляет изменения демографического поведения, связанные преимущественно с долговременными тенденциями, с эволюционными преобразованиями или переходами от одного типа демографического поведения к другому. Демографический анализ включает также и общие для наук о населении методы – сравнительный статистический и социологический анализ. Эти методы используют для оценки состояния, структуры и динамики населения и основных демографических компонент его изменений – воспроизводства (рождаемости, смертности) и миграции населения, а также их взаимосвязей с основными демографическими факторами или составляющими. В случае с рождаемостью эти факторы либо составляющие – очередность рождений, возрастная структура женщин детородного контингента, брачность, разводимость, репродуктивное поведение. В случае со смертностью – это половозрастная структура населения, нозологическая структура (структура заболеваемости или причин смерти), самосохранительное поведение. В случае с миграцией – это географическая структура мест исхода и вселения мигрантов, в случае с постоянной миграцией населения – также и формирование мобильности, процессы приживаемости, (для иммигрантов-интеграции). В более широком понимании демографический анализ включает и анализ взаимосвязей демографических компонент с прочими недемографическими факторами – социально-экономическими, политическими и т.п. Статистический анализ в демографии – это сплошное либо не сплошное (выборочное, основного массива и т.д.) исследование количественных демографических характеристик изучаемых совокупностей людей, демографических явлений, процессов, а также их взаимосвязей с различными факторами. Он строится на использовании таких традиционных методов, как табличный, графический, метод средних и других обобщающих характеристик распределений рядов значений, анализ вариации, индексный метод, корреляционный метод, типология, анализ временных рядов и т.п. Практически все математические приёмы, используемые в демографии (кроме части экстраполяционных), заимствованы из теории вероятностей и математической статистики, поэтому выделять математические приёмы в отдельные методы демографического анализа, как это делается в некоторых пособиях по демографии, не имеет смысла. Социологический анализ в демографии – это, как правило, выборочный метод исследования субъективных мнений, суждений людей (репрезентативных представителей всего населения и (или) экспертов) по поводу демографического поведения и демографических планов – репродуктивного, самосохранительного, миграционного, а также по поводу связанных с этим поведением явлений и процессов. Технической целью (т.е. целью до интерпретации и практического использования результатов) любого демографического исследования является максимально объективное сравнение демографических явлений во времени и в пространстве либо обоснование и количественное выражение взаимосвязей этих явлений с факторами их уровней либо динамики. Центральной проблемой сравнительного анализа является его корректность. К сожалению, большая часть не только конечных пользователей демографической информации (политиков, чиновников, журналистов и т.п.), но и самих демографов проводят либо пользуются результатами анализа не всегда достаточно корректно и полно. Виною тому является не только нехватка 15 статистической демографической информации, её неполнота, неточность, запоздалость опубликования, а по некоторым позициям и дороговизна получения, но также и недостаточная статистическая грамотность ряда специалистов, пришедших в демографию из других наук, непонимание ими сути отдельных методов статистического анализа. Примеры некорректного демографического анализа можно встретить повсеместно, и не только в СМИ, но даже и в профильных журналах, не говоря уже о никем не рецензируемых интернет-сайтах, связанных с демографией. Одни специалисты строят рейтинги регионов России, объединяя абсолютное сальдо миграции с зарплатой и суммарным коэффициентом рождаемости. Другие моделируют взаимосвязи смертности и доходов, используя все возможные показатели, начиная с абсолютных и заканчивая бесструктурными, и т.п. Особую опасность для объективности анализа таит неосторожное использование всевозможной социологической информации. Она часто бывает одиозной, субъективно настроенной не только по интерпретации результатов опросов, но и по формулировке вопросов. Иногда разработчики социологических опросов некорректно используют центральную (нейтральную, или нулевую) позицию, включающую подсказ «сомневаюсь, затрудняюсь ответить». Либо вообще дублируют её в анкете, добавляя «средним» отношением к вопросу. Это позволяет «корректировать» результаты опросов в нужном заказчику русле. К примеру, по результатам исследований такого фактора рождаемости, как религиозность населения, проведенных в январе 2012 г. ассоциацией Гэллап и исследовательским центром Ромир, религиозными себя считали 59% землян и 55% россиян. Выходит, что россияне менее религиозны, чем мир в целом. Но в данном опросе позицию «затрудняюсь ответить» заполнило 13% россиян и всего 5% землян. Если эту позицию при определении доли религиозности исключить из расчетов, то из числа «не затруднительно ответивших» религиозными себя считали 62% землян и 63% россиян. Результат становится принципиально иным. При всей незначительности различий величин в данном случае – подобная практика искажения и манипулирования показателями довольно широко распространена. При кажущейся высокой степени достоверности выборочных социологических обследований, их результаты у отдельных исследователей часто бывают столь различными, что приходится сомневаться в корректности проведения опросов. К примеру, во время переписи населения 2010 г. «более 1 млн 22 тыс. человек отказались от переписи», а «более 2,5 млн человек отсутствовали в ходе переписи по месту жительства». В целом более 3,5 млн человек по официальным данным не участвовали в переписи (их переписали заочно по регистрационным данным). По данным Фонда «Общественное мнение»**, в переписи населения 2010 г. «не приняли участие 7% россиян», что составляет при вероятности оценки в 95% от 9,2 до 10,9 млн человек. По данным опроса, проведённого другим крупнейшим центром ВЦИОМ***, «доля тех, кто вообще не был переписан (либо их не застали переписчики, либо отказались от участия) по сравнению с 2002 годом возросла до 11%». То есть аналогичная доля составила при той же вероятности от 14,6 до 16,9 млн человек. Расхождение между результатами опросов у крупнейших российских социологических центров составило около 5 млн человек. Подобные результаты порождают сомнение в объективности полученной социологической информации хотя бы одного из них. К результатам таких опросов надо относиться осторожно, так как при всей кажущейся объективности и репрезентативности они порой бывают противоречивыми и не вполне корректными. ** Фонд общественного мнения. Интернет-источник: http://fom.ru/ *** ВЦИОМ. Интернет-ресурс: http://wciom.ru/. Следующее замечание касается субъективности статистического сравнения, а именно выбора базы сравнения, т.е. величины, с которой сравнивают различные уровни. Этот вопрос особенно актуален при выявлении эффективности мер демографической политики, при построении прогнозов 16 с вводимыми исследователем дополнительными условиями, при оценке возможных демографических потерь и т.п. В практике принято сравнивать достижения в той или иной сфере управления с нулем. К примеру, Программу по оказанию содействия добровольному переселению в Российскую Федерацию соотечественников, проживающих за рубежом представляют вполне успешной. По данным Федеральной миграционной службы России, за 6 лет её действия, с июля 2006 г. по июнь 2012 г., в общей сложности в Россию прибыло 80 735 её участников с членами семьи*. Но можно оценить эффект действия этой Программы по-иному. Во-первых, весь миграционный прирост России составил со второй половины 2006 г. по июль 2012 г. – 1,5 млн переселений. Помимо этого перепись населения 2010 г. за период с 2002 по 2010 г. добавила «миграционным путём» около 1 млн человек. Так что с середины 2006 г. по 2010 г. постоянных жителей России «иммиграционного происхождения» стало больше ещё примерно на 600 тыс. человек. В итоге за 6 лет действия Программы в Россию безвозвратно переселилось либо стало ее постоянным населением более 2,1 млн человек. В их числе постоянно сокращающаяся с середины 90-х гг. ХХ века доля соотечественников «по определению», т.е. русских и других представителей коренных народностей России, составляла около 1/3, т.е. более 700 тыс. человек (для сравнения – до 2005 г. эта доля была равна 2/3). * Официальный сайт ФМС России. Интернет-ресурс: http://www.fms.gov.ru/ Из расчетов следует вывод, что лишь около 11% (80 тыс.) от этих 700 тыс. переселенцевсоотечественников пожелала воспользоваться помощью Программы. Следовательно, львиная их доля не смогла либо не пожелала воспользоваться льготами Программы (по всей видимости, это было настолько сложно, что переселенцы обходились без неё, или их не устраивали регионы вселения). Во-вторых, до начала действия Программы в 2004 г. 40% от всего сальдо миграции с новым зарубежьем приходилось на Центральный федеральный округ. По отчету ФМС 51% соотечественников переселилось в субъекты Российской Федерации Центрального федерального округа. Другими словами, в проблемные регионы приток иммиграции за счет соотечественников в процентном выражении не вырос, а он лишь усугубил и без того негативные тенденции во внутрироссийской миграционной ситуации. Таким образом, если сравнивать результаты действия Программы с тем, в какую позитивную сторону изменилась под её воздействием направленность иммиграционных потоков и как эти потоки выросли относительно предшествующих не попадавших под действие Программы периодов, то успешными результаты её действия никак не назовёшь. Другой пример. В России с 2007 г. начала действовать государственная программа помощи семьям с детьми, вступил в действие «материнский капитал». Как подсчитать абсолютный текущий эффект от действия этих мер. Первый вариант – сравнить с предшествующим 2006 г. Тогда получится, что в течение шести лет (2007–2012 гг.) в России детей ежегодно в среднем рождалось на 300 тыс. больше, чем в 2006 г. Второй вариант – сравнить с тенденцией, которая наметилась после 1999 г. После «лихих» 1990-х страна перешла в период относительного затишья, стабилизация общей обстановки привела к росту интенсивности деторождений, в т.ч. и отложенных. Помимо прочего, до 2007–2008 гг. росло число женщин в активных детородных возрастах. Тогда с учетом этих факторов и тенденций результаты стимулируемого государством роста уровня рождаемости будут более скромными – примерно по 100 тыс. рождений в год, т.е. в 3 раза меньшими, чем при первом варианте сравнения. Возможен еще и третий вариант расчета, учитывающий лишь рост интенсивности рождаемости бесструктурных изменений, с учетом тенденций увеличения возраста деторождений, устраняемых с помощью довольно сложных преобразований (например, индексов Бонгаартса-Фини). Тогда эффект увеличения абсолютных чисел рождений за счет лишь роста интенсивности 17 деторождений будет еще меньшим. Все три способа сравнения имеют право на существование, поскольку база сравнения и метод расчета выбирается субъективно: всё зависит от цели сравнения. Следует заметить, что окончательный эффект роста рождаемости наиболее объективно можно будет оценить лишь когда из детородного возраста выйдут женщины, попавшие под действие мер государственной политики, т.е. по среднему итоговому уровню деторождений соответствующих когорт женщин. А это произойдет лишь лет через 10–20. Тогда можно будет окончательно понять, какая часть из этих женщин ускоренно реализовала свои планы деторождений, а какая пошла на новые деторождения под воздействием мер политики государства. Социологические опросы, в том числе проводимые Росстатом, полной ясности в данный вопрос не вносят, несмотря на кажущуюся высокой их репрезентативность. Дело в том, что, во-первых, опрашиваемые женщины, хоть и любят отвечать на вопросы, но довольно часто приукрашивают и ситуацию, и планы, и даже обычную демографическую информацию о себе. Это происходит не только в социологических опросах, но даже при проведении переписей населения. Так, по данным переписи населения России 2002 г., число женщин, состоящих в браке, оказалось больше, чем состоящих в браке мужчин примерно на 70 тыс. человек (по переписи населения 2010 г. – более чем на 50 тыс. человек). Те же проблемы возникают при фиксации переписчиками возраста женщин, рождённого, желаемого, ожидаемого числа детей и т.п. Отметим, что сравнение демографических явлений и процессов во времени либо в пространстве, эффективности мер демографической политики, результатов социологических опросов населения по демографическим проблемам, – часто бывает процедурой достаточно сложной и не освобождённой от элементов субъективного подхода, в особенности при выборе базы сравнения. Таким образом, демографические методы анализа содержат и специфические методы анализа населения, и статистические и социологические приёмы исследования. Пользоваться любым методом анализа необходимо с учётом ограниченности его применимости, по возможности добавляя один вид анализа другим, осознавая при этом субъективную составляющую любой сравнительной процедуры. Наименьшей объективностью обладает социологическая информация, в особенности касающаяся ретроспективных событий. 2.2. Стандартизация как метод демографического анализа Как было отмечено выше, сравнение демографических явлений и процессов во времени либо в пространстве – процедура достаточно сложная и не исключает субъективности, в особенности при выборе базы сравнения. Вопрос выбора базы сравнения возникает в любой ситуации, когда в процессе поперечного анализа необходимо сравнивать между собой во времени либо в пространстве демографические явления со сложной структурой, итоговый уровень которых складывается как минимум из двух составляющих эти явления рядов элементов, непосредственно не поддающихся суммированию. Например, необходимо сравнить общие коэффициенты рождаемости населения регионов между собой либо одного и того же региона во времени. Очевидно, что обычное сравнение величин показателей может привести к некорректным выводам. Такое сложное явление, как рождаемость, и, такой сложный по структуре индикатор, как общий коэффициент рождаемости, при всей простоте его построения требуют для объективности выводов разложения на составляющие их ряды элементов. Эти ряды – доли возрастных групп женщин детородного возраста во всём населении и возрастные коэффициенты рождаемости. Сумма произведений возрастных коэффициентов рождаемости на соответствующие доли женщин даёт общий коэффициент рождаемости. Если структуры женщин детородного возраста сравниваемых регионов заметно различаются, то сравнивать между собой общие коэффициенты рождаемости этих территорий некорректно. В этом случае в демографии используются индексные методы разложения (методы агрегатных индексов) и их частный случай – метод стандартизации, т.е. приведения сравниваемых сложных 18 явлений к сопоставимой форме путём преобразования одного из составляющих эти явления рядов элементов к единому (стандартному) виду. Индексный метод позволяет выделить из общего изменения совокупного значения признака – изменение вследствие действия одной из двух составляющих – при неизменной другой, и, наоборот, а также эффект от взаимного действия обеих составляющих. Метод агрегатных индексов широко используется в «условно поколенном» сравнительном анализе абсолютных объёмов и общих коэффициентов рождаемости и смертности. При исследовании динамики этих доступных любому кругу пользователей характеристик либо при их территориальном сравнении возникает вопрос, какая часть различий данных итоговых уровней объясняется, к примеру, разной интенсивностью повозрастных коэффициентов рождаемости или смертности, а какая – разной половозрастной структурой населения сравниваемых совокупностей. Индексное разложение может применяться для выявления роли любых существенных признаков явлений. Это может быть в случае с абсолютными объёмами рождений либо смертей – типы местности рассматриваемой совокупности населения, уровень его образования, религиозная принадлежность, семейное состояние и т.п. К примеру, элементарное разложение чисел рождений в разрезе признака «тип местности» позволяет сделать вывод, что сокращение абсолютных чисел рождений в России (в составе СССР) в 1960–1970-е гг. объясняется не только общемировыми тенденциями, но и элементарными структурными изменениями. Происходило достаточно быстрое сокращение доли сельского населения страны, интенсивность рождаемости которого традиционно была и остаётся ощутимо выше, чем городского населения. Рассмотрим алгоритм работы индексного метода на примере сравнения динамики общего коэффициента смертности, показывающего, сколько умерло человек на каждую тысячу средней за рассматриваемый период численности постоянного населения. Его динамику либо территориальное сравнение можно рассмотреть в разрезе существенного свойства – пола-возраста населения. Половозрастной разрез хоть и включает два свойства, – пол и возраст, – можно представить как разрез по одному сдвоенному признаку. В этом случае общий коэффициент смертности будет представлять собой сумму произведений половозрастных коэффициентов смертности на доли половозрастных групп населения. Сопоставляя две совокупности во времени либо в пространстве по общему уровню смертности, можно выделить две меры различий. Первая – будет вследствие разницы уровней рядов половозрастных коэффициентов, вторая – вследствие различий половозрастных структур сравниваемых совокупностей. Сопоставляя в половозрастном разрезе общие уровни смертности нескольких совокупностей в пространстве (например, различных государств или регионов одной страны), в качестве весов структуры населения могут выступать стандарты как средняя арифметическая из весов всех участвующих в сравнении территорий, так и некий общепринятый стандарт. Этим стандартом в межгосударственных сравнениях могут служить модели европейской или мировой структуры стабильного населения, предлагаемые с 70-х гг. XX века Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ). Рассчитанные по такому пути итоговые коэффициенты смертности называются стандартизированными «прямым методом». Они отражают итоговые различия лишь в половозрастных уровнях смертности сравниваемых территорий (общие коэффициенты смертности, в отличие от стандартизированных показателей, выявляют совокупный эффект различий половозрастных уровней смертности и половозрастных структур населения). Стандартизацию также можно провести по половозрастным коэффициентам смертности, т.е. вторым, или «косвенным методом», взяв в качестве стандартов средние уровни половозрастных коэффициентов смертности по группе сравниваемых территорий, либо иные стандарты. Выявленные таким путём различия итоговых стандартизированных коэффициентов смертности будут объясняться лишь различиями половозрастных структур населения сравниваемых территорий. Косвенный метод 19 стандартизации используется не только в сравнениях, но и для восстановления половозрастной структуры населения, в частности, в ретроспективном анализе. Выбирая веса для любой стандартизации, необходимо помнить, что идеального стандарта не существует. Поэтому выбор стандартов – субъективный момент в исследовании, предопределяющий результаты сравнений и выводов. Максимально обоснованный выбор весов для стандартизации повышает объективность результатов исследования. Пользоваться отвлеченными стандартами необходимо лишь в случае крайней необходимости – когда средние веса для этой цели подойти не могут. Сравнивая между собой, например, регионы России лучше использовать средние взвешенные показатели по стране в целом либо по группе сравниваемых между собой регионов. Приведём пример использования индексного метода в анализе демографических процессов. Изменение абсолютных чисел рождений можно объяснить обычно двумя составляющими, каждая из которых может быть как положительной, так и отрицательной, – изменениями повозрастных интенсивностей рождений и изменениями численностей женщин в различных по возрасту репродуктивных группах (15–49 лет). Пользуясь официальной информацией Росстата по пятилетним возрастным группам, получаем, что в первый 2007 г. действия мер господдержки семьям в сравнение с 2006 г. общий годовой прирост рождаемости составил чуть более 130 тыс. рождений, или на 9% больше, чем в 2006 г. Этот прирост, судя по результатам индексного разложения, складывался из двух разнонаправленных компонент, – роста интенсивности возрастных коэффициентов рождаемости и ухудшения контингента женщин репродуктивных возрастов. Рост интенсивности рождений за год добавил бы стране примерно 145 тыс. рождений, если бы в 2007 г. численность женщин в репродуктивных возрастах оставалась такой же, как в 2006 г. За это же время 15 тыс. рождений страна недополучила вследствие ухудшения контингента женщин репродуктивных возрастов. Ухудшение контингента в данном случае означает сокращение численности либо ухудшение структуры женщин репродуктивных возрастов 15–49 лет, ведущее при постоянных возрастных коэффициентах рождаемости к её снижению. Дело в том, что рост итогового уровня рождаемости может идти и при сокращении численности фертильного контингента, если при высоком уровне рождаемости в молодых возрастах приток новых молодых групп женщин будет отставать от оттока тех групп женщин, которые уже выходят их детородного возраста. С другой стороны, при одной и той же общей численности женщин 15–49 лет их структура может либо улучшиться, либо ухудшиться. Всё будет зависеть от того, какая часть этих женщин будет находиться в модальном (наиболее частом) детородном возрастном интервале (всех деторождений). На сегодняшний момент в России этот модальный интервал составляет 25–29 лет. Это женщины 1984–1989 гг. рождения, т.е. благоприятных годов подъёма рождаемости в СССР. Именно эта многочисленная когорта женщин поддерживает высокое число рождений в России в 2010–2013 гг., несмотря на то, что общая структура женщин 15–49 лет в стране сокращается уже с 2007 г. Данный пример показывает, что даже методом классической стандартизации не всегда можно получить достаточно объективную картину изменений во времени либо сравнений в пространстве, если не вдаваться в нюансы рассматриваемых явлений. Тем не менее в большинстве случаев стандартизация в демографии необходима, и её работа направлена на повышение объективности выводов путём разложения общих результатов на части – компоненты сложных по своей структуре явлений. 20 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 3. ЧИСЛЕННОСТЬ И ПОЛОВОЗРАСТНАЯ СТРУКТУРА НАСЕЛЕНИЯ 3.1. Измерение численности и динамики населения По результатам переписи населения определяется численность населения страны в целом, отдельных ее территорий, регионов, муниципальных образований и пр. На основе помесячных данных о родившихся и умерших, прибывших и выбывших с использованием специальных статистических расчетов определяется численность населения на начало следующего за переписью населения года. Расчет численности населения производится следующим образом. К численности населения на начало года прибавляется число родившихся за год и число прибывших за год на данную территорию, а вычитается число умерших за год и число выбывших за год с данной территории. В результате получается численность населения на конец года или (что одно и то же) на начало следующего года. Обратим внимание, что это относится к так называемому постоянному населению. В его состав входят не только те, кто постоянно проживает в России и был в стране на момент переписи населения, но и те, кто находится в длительных командировках за рубежом. С другой стороны, были переписаны и те, кто на территории России проживает временно, а постоянное место жительства имеют другое. Они не включаются в постоянное население, но включаются в наличное. Добавим, что когда делаются ежегодные расчеты численности населения, то учитывается численность прибывших только на постоянное место жительства и выбывших с него. Подобным образом осуществляются текущие расчеты численности не только всего населения, но и отдельно для каждого возраста у женщин и мужчин. Изменение численности населения или его динамика измеряется абсолютным приростом, а также темпами роста или прироста. Все эти показатели могут рассчитываться как в целом за какойлибо период времени, так и в среднем за год, если этот период времени превышает один год. Наиболее простым показателем динамики численности населения является ее абсолютный прирост, который рассчитывается за определенный период времени как разница между численностями населения на конец и на начало периода. Однако, как и всякий абсолютный демографический показатель, он зависит от численности населения: чем она больше, тем при прочих равных условиях будет выше и абсолютный прирост численности населения. Поэтому целесообразнее пользоваться показателями темпа роста и темпа прироста. Темп роста численности населения рассчитывается путем деления численности населения на конец рассматриваемого периода времени на численность населения на конец предыдущего. Точно также можно принять численность населения на начало двух дат, например, на начало 2005 и 2010 гг. Полученное частное от деления (в данном случае численность населения в 2010 г. на то же в 2005 г.) умножается на 100, так как темп роста рассчитывается в процентах. Эти проценты могут рассчитываться к предыдущему году (в этом случае они будут называться цепными), так и в процентах к началу рассматриваемого периода (в этом случае они будут называться базисными). Если темп роста показывает, во сколько изменилась численность населения, то темп прироста показывает, на сколько (в процентах) она изменилась. Для его расчета нужно из темпа роста вычесть 100. В отличие от темпа роста, темп прироста может быть как положительной (если население растет), так и отрицательной (если население сокращается) величиной. Если темп роста численности населения рассчитывается за период, включающий в себя несколько лет, то целесообразно также рассчитывать и среднегодовой темп роста. Для этого надо базисный темп роста предварительно разделить на 100, а затем из полученной величины извлечь корень t-й степени, где t – число лет, входящих в данный период времени. Полученный результат 21 снова умножается на 100, т.е. переводится в проценты. На основе этого показателя рассчитывается среднегодовой темп прироста численности населения. Обычно подобные сведения приводятся в специальных таблицах. При характеристике прироста населения важно учитывать, какую роль в нем играют естественный (т.е. разность между числами родившихся и умерших) и миграционный прирост (т.е. разность между числами прибывших на постоянное место жительства и выбывших с него). Оба эти показателя могут быть представлены как положительной (прирост населения), так и отрицательной (убыль населения) величиной. В том случае, когда один из показателей является отрицательным, а другой – положительным, можно говорить о том, в какой степени второй компенсирует первый. Например, если имеет место естественная убыль населения и миграционный прирост, то, разделив вторую величину на первую, можно определить, в какой степени миграционный прирост населения компенсировал его естественную убыль. Естественный прирост населения является внутренним источником динамики численности населения, миграционный прирост – внешним. В первом случае регион заселяется потомками ныне живущего в нем населения, во втором случае – пришлым населением. Миграционный прирост, скорее, можно считать менее устойчивым, чем естественный прирост. Он зависит как от потенциального числа мигрантов, так и от сравнительной привлекательности той или иной территории по сравнению с другими, в которые могут поехать потенциальные мигранты. Если для характеристики динамики численности населения используется ее величина на начало года (или какого-либо интервала времени), то для расчета различных демографических показателей используется среднегодовая (или средняя за какой-либо другой период времени) численность населения. Обычно она рассчитывается как полусумма численности населения на начало и конец года (или иного периода). При этом подразумевается, что в течение этого периода численность населения изменялась более или менее равномерно. 3.2. Половозрастная структура населения и ее показатели Показатели динамики численности населения применяются не только ко всему населению в целом, но и к его отдельным половозрастным группам. Как уже упоминалось, основным источником информации о распределении населения по полу и возрасту является перепись населения. Отталкиваясь от нее и имея ежегодную информацию о числе родившихся мальчиков и девочек, возрастном распределении умерших мужчин и женщин, возрастном распределении прибывших и выбывших в результате миграции мужчин и женщин, органы государственной статистики ежегодно делают расчеты численности населения по полу и возрасту. Пол и возраст являются основными демографическими параметрами человека, а половозрастная структура – соответственно одной из базовых характеристик населения. Значение информации о распределении по полу и возрасту жителей государства, региона, того или иного административно-территориального образования трудно переоценить. Эти данные востребованы практически во всех сферах общественной жизни, так или иначе связанных с жизнедеятельностью людей. Ребенок еще не появился на свет, но, зная численность женщин различных возрастов и уровень повозрастной рождаемости хотя бы в предыдущем году, можно достаточно точно определить, сколько на той или иной территории в данном году будет новорожденных. Их численность, особенно если ее рассчитать не только на текущий или предстоящий год, но и на ближайшую перспективу, позволяет оценить потребность в койках для беременных и рожениц, в акушерах-гинекологах и т.д. Однако новорожденным и их матерям нужны не только медицинские услуги, но и коляски, кроватки, белье, подгузники, детское питание и пр. Таким образом, информация о численности уже родившихся детей и ее прогнозная оценка приобретают, по сути дела, маркетинговый характер. Ею пользуются предприятия, компании, занимающиеся производством и продажей товаров для 22 новорожденных. Эти данные нужны Фонду социального страхования для планирования своих расходов на выплату пособий по беременности и родам, при рождении ребенка и по уходу за ним. Сведения о количестве детей более старшего возраста нужны для оценки потребности в дошкольных образовательных учреждениях, врачах-педиатрах и детских врачах других специальностей, бюджетных расходах на выплату ежемесячного пособия на ребенка, детской одежде и обуви, детских книгах и игрушках (опять речь идет о маркетинговом использовании данных о численности и половозрастном составе детей) и др. Перечень сфер использования данных о численности населения последующих возрастов очень велик. Это – школы и другие образовательные учреждения, вузы, армия, трудовые ресурсы, жилищное строительство, производство товаров, продуктов и услуг, медицинская помощь, пенсионное обеспечение и многое другое. Данные о распределении населения по полу и возрасту нужны и для расчета практически всех демографических показателей. Показателями возрастной структуры населения служат доли населения отдельных возрастов или возрастных групп. Если знаменателем при расчете таких показателей является общая численность населения, то можно говорить о показателях половозрастной структуры населения, а если расчет делается по отношению к численности населения каждого отдельного пола, то это будет возрастная структура отдельно женщин и мужчин. Показатели половой структуры населения, или соотношения полов, могут рассчитываться во всём населении и в отдельных возрастных группах двумя способами. Первый способ – соотношение рассчитывается в процентах от итога. Так, на 1 января 2013 г. в постоянном населении России было 46,3% мужчин и 53,7% женщин. Данный способ представления достаточно грубый, так как одна десятая процента в данном примере с Россией и её более чем 143-миллионным населением может колебаться от 71,5 тыс. человек до 214,5 тыс. человек. К тому же проценты во времени или в пространстве не очень удобно сравнивать – приходится пользоваться так называемыми «процентными пунктами». Приведем пример. На 1 января 1996 г. соотношение женщин и мужчин в России было самым благоприятным за весь послевоенный (1945–2013 гг.) период развития. Мужчин было 46,9%, женщин – 53,1%. Как сравнить эти данные с 2013 г.? Ответить, что доля мужчин сократилась на 0,6%, как это делает, к сожалению, большинство, – значит, ответить статистически безграмотно. Доля мужчин сократилась не на 0,6%, а на 0,6 процентных пункта. И дело тут не только в том, что базы сравнения различны (население России на 1 января 1996 г. было равно 148,3 млн человек, а на 1 января 2013 г. – 143,4 млн человек). А дело в том, что разницу (46,9 – 46,3)% принимают за величину относительного сравнения, что некорректно. Правильно будет сказать: доля мужчин в населении России за данный период сократилась на 1,3% (100 – (46,3 : 46,9)). Вследствие таких трудностей и для большей наглядности в демографии используют второй способ. Между собой сравниваются лишь две составляющие единое целое величины. Обычно большую величину делят на меньшую. Умножением на 1000 (либо на иное целое число), дробь приводят к целочисленному виду. На 1 января 2013 г. в России на 1000 мужчин приходилось 1162 женщины. Либо более грубо, но более понятно – на 6 мужчин приходилось 7 женщин. Второй способ даёт результат, более удобный для сравнений во времени либо в пространстве. Существующая гендерная пропорция населения России – самая высокая в мире. Факторов этому – целое множество, и все – исторические, начиная с двух мировых войн и заканчивая социальными экспериментами от коллективизации до перестройки и первого постсоветского десятилетия. В 1897 г. в Российской империи на 1000 мужчин приходилось лишь 1011 женщин, притом, что в Европейской части Российской империи показатель был выше – 1042 женщины. В период между двумя мировыми войнами доля женщин в РСФСР росла, по переписи 1926 г. было 1094 женщины на 1000 мужчин, по переписи 1939 г. – 1120. По первой послевоенной переписи 1959 г. в РСФСР стало 1242 женщины на 1000 мужчин. Весь последующий период, вплоть до 1995 г., эта пропорция выравнивалась. Далее ситуация вновь стала ухудшаться (основной составляющий фактор этому явлению – мужская сверхсмертность). 23 Региональные различия половой, или гендерной, пропорции в России достаточно велики. Как правило, регионы Крайнего Севера, Сибири и Дальнего Востока, активно осваиваемые в Советское время преимущественно мужчинами, до сих пор имеют мужской перевес, либо максимальную по стране долю мужчин во всём населении. Регионы-доноры в советские годы и в постсоветское время, отдававшие своё преимущественно мужское население, имеют женский перевес. Процент женщин в населении тем выше, чем старее население и чем ниже в этом населении уровень рождаемости. Если говорить о выделении крупных возрастных групп, то наиболее часто используется так называемая трудовая структура населения. Возрастные границы каждой из групп определяются по признаку трудоспособности (так как речь идет о населении в целом, а не об отдельном человеке, то эти границы обусловлены не состоянием трудоспособности, а юридически закрепленными нормами). Выделяются три возрастные группы: моложе трудоспособного возраста (0–15 лет), трудоспособный возраст (16–54 года у женщин и 16–59 лет у мужчин), старше трудоспособного возраста (55 лет и старше у женщин и 60 лет и старше у мужчин). Для характеристики трудовой структуры населения используются как показатели доли (в процентах) численности населения каждой из этих возрастных групп в общей численности населения (или раздельно для женщин и мужчин), так и показатели «демографической нагрузки». Показатель общей «демографической нагрузки» определяется как отношение численности населения моложе и старше трудоспособного возраста к численности населения трудоспособного возраста, умноженное на 1000, т.е. число лиц, находящихся за пределами трудоспособного возраста на 1000 населения в трудоспособном возрасте. Этот показатель также рассчитывается раздельно для населения моложе и старше трудоспособного возраста. Принципиально различается «нагрузка» на население трудоспособного возраста тех, кто еще не достиг его, и тех, кто уже достиг пенсионного возраста. Относительно высокая «нагрузка» со стороны детей и подростков накладывает на общество и государство повышенные обязательства по их содержанию, однако в будущем это обеспечит большую численность населения трудоспособного возраста. С другой стороны, население пенсионного возраста ни в коем случае не должно рассматриваться как действительная нагрузка в прямом смысле слова. Во-первых, отношение к пожилым является одной из характеристик развитости общества. Во-вторых, эти люди уже внесли свой вклад в экономическое развитие и своим трудом заработали себе пенсию. Коэффициент трудовой нагрузки (КТН) для аналитических целей целесообразно рассчитывать раздельно по двум частям, т.е. детей делить на трудоспособных отдельно, а пенсионеров – отдельно. Обе эти категории имеют юридический синоним – «иждивенцы по возрасту», хотя ощутимая их часть, в особенности старшая, трудится, несмотря на преклонный возраст. На 1 января 2013 г. в России коэффициент трудовой нагрузки пенсионерами и детьми (КТН) был равен 64% (на 100 лиц в трудоспособном возрасте приходилось 64 иждивенца по возрасту). Раздельно коэффициент детской нагрузки (КДН) был равен 27%, пенсионной нагрузки (КПН) – 37%. Региональные различия коэффициентов трудовой нагрузки в России достаточно велики. Если анализировать итоговый КТН, то выявить какие-либо особенности довольно сложно. Минимальные значения КТН имели в начале 2013 г. территории Крайнего Севера, Сибири и Дальнего Востока: Ямало-Ненецкий автономный округ (43%), Ханты-Мансийский автономный округ (47%), Чукотский автономный округ (49%), Магаданская область (53%). Максимальные значения КТН наблюдались в Псковской и Тверской (71%), Новгородской и Курганской областях (73%), а также в Чеченской Республике (75%). Но регионы, имеющие крайние значения КТН, были неоднородны между собой, поскольку в одних, к примеру, крайнее значение создавали пенсионеры, в других, напротив, дети. В связи с этим анализ необходимо дополнять коэффициентами детской (КДН) и пенсионной (КПН) нагрузки. На начало 2013 г. в России коэффициент трудовой нагрузки детьми был минимальным в первых мегаполисах (Санкт-Петербурге – 20%, Москве – 21%), в окружающих их областях (Ленинградской – 23%, Московской – 24%), а также в регионах Золотого кольца (23–24%). Рождаемость в мегаполисах на порядок ниже, чем в других, смешанных по типу местности, регионах 24 России. Кстати, о корректности сравнений. Сопоставлять многомиллионные города Москву и СанктПетербург с остальными субъектами Российской Федерации по уровням демографических явлений – не совсем корректно. Эти мегаполисы можно сравнивать, например, с прочими крупнейшими городами страны (Новосибирском, Екатеринбургом, Нижним Новгородом, Самарой, Казанью и т.д.), хотя у последних нет особого положения и столичных привилегий. Первые российские мегаполисы также корректно сравнивать со столицами сходных по уровню развития государств – с Киевом, Минском, Астаной и т.п. Максимальные значения КДН наблюдались в республиках Северного Кавказа (33–60%), Республике Саха (Якутия) (37%), в республиках юга Сибири (36–53%), т.е. там, где уровень рождаемости в последние годы был максимальным. Эта связь достаточно очевидная. В высокой степени показатели возрастной структуры дублируют показатели рождаемости. Ведь численность повозрастных групп детей – результат деторождений за последние пятнадцать-шестнадцать лет с мизерными погрешностями на миграцию и смертность. На 1 января 2013 г. в России коэффициент трудовой нагрузки пенсионерами был минимальным в наиболее суровых по климату территориях Крайнего Севера, Сибири и Дальнего Востока (ЯмалоНенецкий автономный округ (12%), Ханты-Мансийский автономный округ (16%), Чукотский автономный округ (16%)), а также в республиках с максимальным уровнем рождаемости (Чеченской (14%), Ингушетии (15%), Тыве (16%)). В первой группе территорий пенсионеров мало вследствие двух обстоятельств: они покидают эти территории после окончания трудовой деятельности либо просто не доживают до пенсионного возраста (к примеру, в Чукотском автономном округе ожидаемая продолжительность жизни мужчин в сельской местности в 2009 г. была ниже 46 лет). Во второй группе территорий, если даже продолжительность жизни высока, доля пенсионеров по возрасту остаётся низкой. Так, в Чеченской Республике на четырех человек в трудоспособном возрасте приходится три человека в нетрудоспособном возрасте. Среди последних – дети составляют – 4/5, а пенсионеры – лишь 1/5. На начало 2013 г. в России коэффициент трудовой нагрузки пенсионерами оставался максимальным в большинстве областей Европейской части России, окружающих Москву с Московской областью и Санкт-Петербург с Ленинградской областью. Все регионы Золотого кольца, кроме Калужской области, а также многие регионы, смежные к Золотому кольцу, – испытывают нехватку трудовых ресурсов, «перекочевавших» в столичные регионы. КПН в этих регионах на 1 января 2013 г. составлял 44–48%. Де-факто в Центрально-Европейской России, поставлявшей всю предшествующую многовековую историю переселенцев на окраины Российской империи и СССР, на двух лиц в трудоспособном возрасте в начале 2013 г. приходился один пенсионер по возрасту. Помимо коэффициентов трудовой нагрузки, используя повозрастную структуру населения, рассчитывают и иные показатели. Так, добавляя признак «занятость», получают категорию «экономически активное население», служащую знаменателем такого макроэкономического показателя, как процент безработицы. Экономически активное население той или иной страны – это население, имеющее либо способное и желающее иметь свой доход, источник средств существования. В России экономически активное население – это занятые и зарегистрированные как безработные в возрасте 15–72 лет. По методологии Росстата при проведении переписи 2010 г. «занятыми в экономике считались все, имевшие за неделю до начала переписи, т.е. с 7 по 13 октября 2010 г., какую-либо работу (хотя бы один час), приносившею заработок или доход (независимо от того, была ли это постоянная, временная или общественная работа, или работа без оплаты на своем семейном предприятии, в крестьянском или фермерском хозяйстве). Временно отсутствовавшие на работе по причине болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного или компенсационного отпуска, отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком, обучения и переподготовки вне своего рабочего места и другим подобным причинам считались имеющими работу. Студенты и пенсионеры, имевшие какуюлибо работу в указанный период, также отнесены к числу занятых в экономике. Не считались 25 занятыми в экономике те, кто только учился в военной академии, аспирантуре, докторантуре очной форме обучения; производил продукцию в личном подсобном хозяйстве для собственного потребления; оказывал услуги в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи и тому подобные услуги; оказывал услуги бесплатно для различных людей, организаций, учреждений; владел акциями без непосредственного участия в экономической деятельности соответствующего предприятия, общества; занимался попрошайничеством и тому подобным занятием. С демографической точки зрения важны показатели численности и доли женщин репродуктивного возраста. С определенной долей условности в расчетах этот возраст определяется в границах от 15 до 50 лет. Иными словами можно сказать, что это возрастной интервал 15–49 лет. Вообще в обозначениях любых возрастных интервалов в демографической статистике под возрастом понимается полное число исполнившихся лет. Поэтому, например, к возрастной группе 0–4 года относятся все дети в возрасте от 0 до 5 лет, т.е. все четырехлетние, независимо от того, сколько времени им осталось еще прожить до достижения 5 лет. Возрастная группа 0–4 года является пятилетней. Именно пятилетняя возрастная группировка населения является стандартной и наиболее часто публикуемой. Последующими возрастными группами в ней являются: 5–9 лет (т.е. от 5 до 10 лет), 10–14 лет (т.е. от 10 до 15 лет), 15–19, 20–24, 25–29, 30–34, 35–39, 40–44 года и т.д. Наряду с пятилетней возрастной группировкой при необходимости может использоваться однолетняя возрастная группировка, в которой отдельно представлен каждый год возраста: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11 и т.д. Опять же следует иметь в виду, что, например, в возрастную группу «11 лет» попадает все население в возрасте от 11 до 12 лет. Особое внимание при анализе возрастного состава уделяется доле (в процентах) населения в возрасте 60 лет и старше в общей численности населения (в изданиях ООН и многих зарубежных стран при расчете данного показателя используется возрастная граница 65 лет). Этот показатель называется коэффициентом старения, или коэффициентом демографической старости населения. При рассмотрении причин старения населения можно говорить о двух типах старения населения – так называемые «старение снизу» (т.е. за счет снижения рождаемости, которое ведет к сокращению численности и доли детского населения, а следовательно, к росту доли населения в более старших возрастах, в т.ч. старше 60 лет) и «старение сверху» (т.е. за счет снижения смертности населения в возрастах старше 60 лет или в преддверии этого возрастного рубежа, которое ведет к увеличению числа доживающих до пожилого возраста и большему количеству человеко-лет жизни в возрастах старше 60 лет). Рост продолжительности жизни преимущественно за счет снижения смертности в более молодых и в первую очередь в детских возрастах будет, наоборот, препятствовать демографическому старению, так как будет вести к росту числа и доли детей (из-за большего числа сохраненных детских жизней). Для наглядности и расширения возможностей анализа половозрастной структуры населения строится половозрастная пирамида (рис. 3.1). По центру проводится вертикальная ось (ось ординат), по которой откладываются градации возраста. От основания оси вправо и влево проводятся горизонтальные оси (оси абсцисс), по которым откладываются градации численности населения соответственно слева мужчин и справа женщин. Численность населения каждой половозрастной группы на пирамиде изображается в виде прямоугольника, площадь которого соответствует численности населения. Его нижняя и верхняя горизонтальные линии проводятся на уровне соответственно начала данного возрастного интервала и начала следующего возрастного интервала. Правая вертикальная линия у мужчин и левая у женщин совпадают с вертикальной осью на отрезке данного возрастного интервала. Левая вертикальная линия у мужчин и правая у женщин проводятся на уровне численности соответственно мужчин и женщин данной возрастной группы. 26 На половозрастной пирамиде откладываются численности только для тех возрастных групп, для которых определены верхняя и нижняя границы возрастного интервала и не откладываются для так называемых открытых возрастных интервалов (например, 80 лет и старше). На половозрастной пирамиде видно, каково население: молодое оно (широкое основание пирамиды) или старое (пирамида сравнительно широка в возрастах старше 50 лет), каково соотношение численности мужчин и женщин в различных возрастах и, наконец, видны так называемые «провалы» (существенно меньшая численность населения по сравнению с соседними возрастными группами) и «выпуклости» (наоборот, существенно большая численность населения по сравнению с соседними возрастными группами). Половозрастная структура населения складывается под влиянием рождаемости, смертности и миграции. Рождение относительно большего или меньшего числа детей в отдельные годы найдет свое отражение в повышенной или, наоборот, уменьшенной численности населения в соответствующих возрастах. Наиболее яркими примерами последнего являются люди, родившиеся в годы войны, и дети, появившиеся на свет в России в 90-е гг ХХ века. Смертность постоянно, как бы «обрезает» численность населения. Она сначала снижается, достигает минимума в возрастной группе 10–14 лет, а затем неумолимо «ползет вверх». Смертность влияет и на соотношение полов. Мальчиков рождается больше, чем девочек. Их соотношение при рождении составляет 104–106 мальчиков на 100 девочек и при этом оно весьма устойчиво и проявляется практически на всех достаточно больших совокупностях родившихся (т.е. там, где действует закон больших чисел). Однако во всех без исключения возрастах в России и большинстве других индустриальных стран смертность мужского населения выше, чем женского. Это приводит к тому, что численность мужчин и женщин при продвижении к старшим возрастам постепенно 27 выравнивается и достигает равновесия, например, в нашей стране примерно в 30–34 года. После этого неуклонно нарастает перевес численности женского населения. Миграция наиболее активна в молодых (но не детских) и средних возрастах. Следовательно, на половозрастной пирамиде населения, для которого характерен миграционный отток, в этих возрастах могут образоваться «провалы», а при миграционном притоке – наоборот, «выпуклости». Это хорошо видно обычно при сравнении пирамид для городского и сельского населения. На форму половозрастной пирамиды населения современной России значительно повлияли исторические события ХХ века. Первая мировая война 1914–1918 гг., Революция и Гражданская война 1917–1922 гг., голод и эпидемии 1914–1922 гг., ликвидация кулака как класса в начале 1930-х гг., голод 1932–33 гг., запрет абортов в 1936 г., политический террор 1937–38 гг., Вторая мировая война 1941–1945 гг., голод 1946–1947 гг., введение сухого закона в 1985 г., начало реализации мер первой в СССР демографической политики в 1981–1989 гг., развал СССР, дефолты и катаклизмы переходного периода «лихих» 1990-х гг., – вот те основные события, которые сформировали испещрённую изъянами половозрастную структуру населения России к началу XXI века. Каждый изъян в этой структуре – след истории – миллионных жертв и (или) периодов резкого изменения уровня рождаемости. Только одна Вторая мировая война привела к потерям в населении СССР около 27 млн человек, из них свыше 13 млн пришлось на Россию. Половозрастная пирамида показывает не только историю формирования сегодняшней половозрастной структуры населения, но и будущее. Новорожденные дети сначала достигают детсадовского возраста и уже можно достаточно точно сказать, сколько их будет. Потом наступает школьный возраст – заранее можно предусмотреть, сколько нужно будет школ, классов, учителей и т.д. Анализируя пирамиду, можно определить, например, когда (при сохранении прочих равных условий) будет наибольший или, наоборот, наименьший конкурс в высшие учебные заведения, или как будет меняться численность и состав трудовых ресурсов (можно увидеть, в какие годы какие контингенты населения будут входить в их число, а какие, наоборот, выходить), или что нас ждет в отношении демографического старения (когда большие контингенты населения начнут преодолевать рубеж 60 лет). Данные о распределении населения по полу и возрасту используются в качестве знаменателя при расчете многих демографических коэффициентов. Именно дифференцированные по возрасту они дают, как правило, наиболее адекватную характеристику демографических процессов, ибо интенсивность последних существенно зависит от пола и возраста. Так, большая часть деторождений у женщин происходит в возрастах от 20 до 35 лет. Этот же возрастной интервал отличается наибольшей интенсивностью вступления в брак. С возрастом увеличивается вероятность смерти. Исключение здесь составляют только дети. После сравнительно высокого уровня смертности у новорожденных он снижается, достигая, как уже упоминалось, минимума в возрастном интервале 10–14 лет, а затем постоянно нарастает. В качестве обобщающей характеристики, позволяющей в общем виде оценить, какое население более старое, а какое более молодое, используется средний возраст населения (с добавлением 0,5, так как возраст Х, как отмечалось выше, представляет собой полное число исполнившихся лет и, следовательно, фактически население находится не ровно в возрасте Х, а в возрастном интервале от Х до Х+1, и условно можно предположить, что в этом возрастном интервале оно размещается равномерно). Этот показатель рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная, где в качестве Если дано распределение населения не по отдельным возрастам, а по возрастным группам, то в качестве возраста берется середина возрастного интервала (например, для группы 0–4 года – 2,5, для 28 5–9 лет – 7,5 и т.д.). При этом уже не добавляется 0,5, так как эта величина учтена при определении середины возрастного интервала. Средний возраст может быть рассчитан как для всего населения, так и отдельно для женщин и мужчин, а также для отдельных возрастных групп (например, для трудоспособного возраста, для экономически активного населения, для женщин репродуктивного возраста и др.). Наряду со средним возрастом рассчитывается и медианный возраст. Он делит все население на две равные части: моложе и старше медианного возраста. Он рассчитывается по следующей формуле: Х мед = Хm + I × (S/2 – Sm–1) / Sm, где Хm – нижняя граница медианного возрастного интервала, т.е. того возрастного интервала, к началу которого накопленная (просуммированная по предыдущим возрастным интервалам) численность населения достигнет половины общей численности населения, для которого рассчитывается медианный возраст; I – величина этого медианного интервала; S – общая численность населения, для которого рассчитывается медианный возраст; Sm–1 – численность населения во всех возрастах до медианного интервала; Sm – численность населения в медианном интервале. К примеру, средний возраст всего населения России по переписи населения 2010 г. был равен 39,0 лет, мужчин – 36,3, женщин – на 5 лет выше – 41,4 года. Поскольку распределение населения (всего либо одного из полов) не нормально, а лишь нормальность (близость формы распределения к колоколу) позволяет корректно использовать среднюю арифметическую взвешенную величину в качестве обобщающей характеристики ряда распределения, то часто в качестве более адекватной характеристикой центра распределения принимают медиану – серединное значение ряда. По данным той же переписи, медианное (серединное) значение возраста для всего населения было равно 38,0 лет, для мужчин – 35,0 лет, для женщин – 41,0 год. Таким образом, анализ половозрастной структуры населения даёт возможность изучить всю демографическую историю того или иного государства за последние 80–100 лет, выявить проблемы в его демографическом развитии. Он позволяет построить довольно точный прогноз на ближайшие 20– 25 лет, а также сформулировать первоочередные цели и задачи в области демографического развития. 29 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 4. РОЖДАЕМОСТЬ: СИСТЕМА ПОКАЗАТЕЛЕЙ И МЕТОДИКА АНАЛИЗА Рождаемость – это процесс деторождения в населении. Она может рассматриваться только как массовое явление, как совокупностьединичных актов рождения детей. При этом имеются в виду только живорождения. Мертворождения в показателях рождаемости не учитываются. Следует различать понятия рождаемость и плодовитость. Плодовитость – это биологическая способность к деторождению, а рождаемость относится к фактическому деторождению, т.е. реализации этой способности. Если рождаемость представляет собой совокупность деторождений, то сами они являются результатами репродуктивного поведения (об этом понятии речь пойдет ниже). На уровне семьи, индивидуума результатом является число рожденных детей. При использовании статистической информации о числе детей в семье всегда нужно уточнять, какое число детей в семье, у индивида имеется в виду. Это может быть: число рожденных детей, число живых детей, число живущих в семье детей, число детей определенного возраста, например, до 18 лет и др. Понятно, что эти показатели различаются по смыслу и по величине. Принято в зависимости от числа детей различать малодетность, среднедетность и многодетность. Под малодетностью понимается наличие 1–2 детей, под среднедетностью – 3–4 детей, под многодетностью – 5 детей и более. Нужно обратить внимание на то отличие, которое имеет место здесь по сравнению с практикой, например, социальной защиты населения. Там к многодетным семьям в большинстве российских регионов относятся те, кто имеет 3 и более детей. Рождаемость, наряду со смертностью, является основным демографическим процессом. Именно она в настоящее время в нашей стране и других индустриальных странах оказывает решающее влияние на характер воспроизводства населения. От нее главным образом зависит то, как в обществе осуществляется процесс замещения поколений. Достаточно сказать, что если число детей, рожденных в среднем одной женщиной, независимо от ее брачного состояния, не будет превышать примерно 2,1–2,2 или число детей в среднем у одной плодовитой (т.е. способной к деторождению) супружеской пары не будет превышать примерно 2,3–2,5, то сколь низким не был бы при этом уровень смертности, замещения поколений в обществе происходить не будет и численность населения от поколения к поколению будет сокращаться (следует, правда, иметь в виду, что это сокращение может тормозиться или откладываться на некоторое время под влиянием сложившейся благоприятной половозрастной структуры населения, но только на некоторое время). В то же время следует различать влияние рождаемости на воспроизводство населения (режим смены поколений) и на динамику населения, его естественный прирост (разница между числами родившихся и умерших). Учитывая важную роль рождаемости в воспроизводстве населения и в демографической динамике, ей отводится особое место в демографической политике. От того, удастся ли существенно изменить ее уровень и тенденции, решающим образом зависят перспективы демографической динамики, изменения численности населения и его состава, будущее страны. Разрабатывая демографическую политику в отношении рождаемости, надо очень хорошо представлять себе, от чего зависит её уровень, число детей в семьях, что определяет то или иное репродуктивное поведение. Это, в свою очередь, предполагает всесторонний и глубокий анализ рождаемости и репродуктивного поведения с использованием различных показателей и источников информации. 30 4.1. Информационная база для анализа рождаемости Как уже отмечалось в первой главе, существуют два основных источника демографической информации. Это относится и к рождаемости. Эти источники: статистические данные и результаты социолого-демографических опросов. В свою очередь статистическая информация делится на данные текущего учета и переписи населения. Каждый из этих источников информации имеют свою специфику, они взаимно дополняют друг друга. Текущий учет числа рождений дает постоянную информацию о числе родившихся, их распределении по возрасту матери и некоторым другим характеристикам. Он основан на разработке актов о рождении, которые сейчас в нашей стране включают в себя следующие сведения: пол ребенка, дату и место рождения, количество детей (один, двойня, тройня), живорожденный или мертворожденный, дату рождения и возраст родителей, их гражданство, место постоянного жительства родителей и продолжительность проживания в нем, наличие свидетельства о заключении брака родителей или наличие свидетельства об установлении отцовства или наличие заявления матери. До 1998 г. в акте о рождении записывалось и то, какой это ребенок по счету у матери. В существующей сейчас форме акта этих сведений нет. Как уже отмечалось, нет их и среди статистических показателей рождаемости на федеральном уровне. В то же время во многих субъектах Российской Федерации эта информация продолжала собираться. Причем количество этих регионов в последние годы постоянно увеличивается. Особенно существенным их увеличение было в 2012 г. В 2005 г. их было 47, в 2006 г. – 46, в 2007 г. – 49, в 2008 г. – 48, в 2009 г. – 50, в 2010 г. – 56, в 2011 г. – 62, в 2012 г. – 77. В 2012 г. данные по очередности рождения не собирались только в 7 субъектах Российской Федерации: республики Кабардино-Балкарская, Северная Осетия-Алания и Чеченская, Магаданская, Смоленская и Тверская области, Москва. Причем в двух из этих регионов данные по очередности рождения собирались в предшествующие годы: в Кабардино-Балкарской Республике в 2008–2011 гг. и в Смоленской области в 2011 г. Распределение родившихся по очередности рождения и основанные на нем показатели чрезвычайно важны для анализа рождаемости, разработки и оценки результативности демографической политики. Текущая статистическая информация позволяет рассчитывать показатели рождаемости только для условного поколения, т.е. совокупности людей разного возраста, но живущих в одно и то же время. Условность здесь заключается в том, что реально такого поколения не существует, но при демографических расчетах условно предполагается, что на протяжении жизни совокупности современников интенсивность различных демографических процессов, в т.ч. рождаемости, в каждом возрасте у них такая же, какая имеет место в анализируемый календарный период. При этом люди разных возрастов, живущие в одно время, рассматриваются как принадлежащие к одному и тому же поколению. Показатели для условного (гипотетического) поколения в этом случае трактуются как результат протекания того или иного демографического процесса в некоторой воображаемой когорте. Именно эти показатели, основанные на данных текущей статистики, обычно используются для характеристики современной демографической ситуации. Однако такие показатели, наряду с несомненными достоинствами, заключающимися в том, что они позволяют постоянно отслеживать динамику рождаемости, имеют существенный недостаток. Они зависят от так называемого календаря, или тайминга, рождений. Под влиянием тех или иных кратковременных обстоятельств рождение детей может откладываться. Возможна и обратная ситуация, т.е. под влиянием каких-то факторов рождение детей может происходить в более ранние сроки. Например, в 1990-е гг. эти показатели в России быстро снижались, в том числе и потому, что часть рождений откладывались. Начиная с 2007 г. показатели рождаемости для условного поколения существенно повышаются. Причин этого повышения несколько. Это и общее улучшение социальноэкономической ситуации в стране, и, безусловно, реализация новых мер государственной помощи семьям с детьми на федеральном и региональном уровнях. Это привело, видимо, с одной стороны, к 31 реализации откладываемых ранее рождений, а с другой стороны, к более ранним рождениям, которые без дополнительных мер помощи семьям с детьми имели бы место, но несколько позже. Последнее приводит к тому, что в последующие годы показатели рождаемости снижаются. Все эти изменения отразятся на текущих показателях рождаемости, рассчитываемых для условных (гипотетических) поколений, но не окажут существенного влияния на конечное число рождений в реальных поколениях и, стало быть, на воспроизводство этих поколений. Реальное поколение – совокупность людей, родившихся в один временной период. Источником данных о рождаемости в реальных поколениях являются переписи и обследования населения. При заполнении переписного листа во время переписи населения 2010 г. у женщин в возрасте 15 лет и старше спрашивалось: «Сколько детей Вы родили?». В результате обработки ответов на этот вопрос получаются сведения о среднем числе рожденных детей у женщин разных поколений, разных годов рождения. Это позволяет лучше отследить изменения в рождаемости, корректнее выделить ее детерминанты. Однако использование показателей рождаемости в реальных поколениях имеет и свои минусы. Как уже упоминалось, окончательное число рождений в реальном поколении может быть определено только тогда, когда все женщины в нем завершат процесс деторождения (до этого времени можно говорить лишь о числе рожденных детей к тому или иному возрасту). В этом случае можно достоверно сказать только о той рождаемости, которая была в прошлом. Но анализ рождаемости предполагает и ее текущую оценку и характеристику. Для этого используются данные по условным поколениям. В итогах переписи населения 2010 г. данные о числе рожденных детей представлены в сочетании с годом рождения женщины, ее образованием и национальностью. Отдельно выделены данные о числе рожденных детей у женщин, состоящих в браке, и у женщин, занятых в экономике. Важно отметить, что на сайте Росстата (http://www.gks.ru) представлены микроданные переписей населения 2002 и 2010 гг. (http://std.gmcrosstata.ru/webapi/jsf/tableView/customiseTable.xhtml), которые позволяют сделать дополнительную разработку результатов переписи населения (кроме тех, что представлены в итогах переписи). Поэтому данные о числе рожденных женщиной детей могут теперь быть разработаны в сочетании с ответами на любые вопросы, содержавшиеся в переписных листах. Добавим, что в целом ряде итоговых таблиц Всероссийской переписи населения 2010 г., связанных с характеристикой домохозяйств, присутствуют сведения о числе детей. Однако они принципиально отличаются от рассмотренных выше и это нужно иметь в виду, анализируя данные переписи населения. Дело в том, что эти таблицы построены не на основе ответов женщин на вопрос о числе рожденных детей, а на основе данных о составе домохозяйств. Таким образом, в них учитываются только дети, живущие на момент переписи населения в домохозяйстве. Более того, в самих этих таблицах оговаривается, что в них учитываются только дети моложе 18 лет и притом в их число не включаются те, кто уже состоит в браке и имеет детей. Поэтому речь в них идет не о числе рожденных детей, а о числе детей в возрасте до 18 лет, живущих в домохозяйстве, не состоящих в браке, не имеющих своих детей. Отличие здесь весьма принципиально. В число последних не попадают дети старше 18 лет, дети до 18 лет, живущие отдельно от родителей или имеющие свои семьи, а также умершие дети. В то же время в их число могут входить дети обоих супругов от предыдущих браков, живущие в одном домохозяйстве, а также усыновленные дети. Поэтому, когда по данным таблицы 3 (том 6) итогов Всероссийской переписи населения 2010 г. «Частные домохозяйства, состоящие из двух и более человек по типам, размеру и числу детей моложе 18 лет» оказывается, что в России только 44,1% частных домохозяйств, состоящих из двух и более человек, имеют детей, то это вовсе не означает, что у нас в стране настолько распространена бездетность, что свыше половины семей не имеют детей. Такой вывод совершенно неправомерен. Основные статистические данные по рождаемости представлены в Демографическом ежегоднике России и на сайте Росстата. 32 Наряду со статистическими данными при анализе рождаемости целесообразно использовать результаты социолого-демографических исследований. Они существенно расширяют информационную базу. Если в статистике речь идет только о свершившихся фактах, то социологодемографическое исследование дает возможность исследовать репродуктивное поведение, а именно поведение, связанное с рождением детей. Без знания этого поведения вряд ли можно говорить об адекватных мерах демографической политики, ибо влиять, естественно, можно только на само поведение, а не на его результаты. Изменения в показателях рождаемости будут следствием перемен в репродуктивном поведении. Именно это в конечном счете обусловливает значимость социологодемографических исследований при анализе рождаемости. 4.2. Показатели рождаемости К общим показателям рождаемости относятся абсолютное число родившихся и общий коэффициент рождаемости. Иногда рождаемость отождествляют с числом родившихся. Например, говорят или пишут, что повысился уровень рождаемости или что в одной территории он выше, чем в другой. В подтверждение этого приводятся абсолютные числа родившихся. На самом деле этот показатель совершенно не информативен и сам по себе не пригоден для анализа рождаемости. Понятно, что чем больше численность населения, тем больше, при прочих равных условиях, будет и количество тех или иных событий в этом населении. В большей совокупности населения будет больше случаев деторождений, больше абсолютное число родившихся. Абсолютное число родившихся может быть использовано лишь для расчета других показателей рождаемости или для определения абсолютной величины естественного прироста (в этом случае из числа родившихся вычитается число умерших). Общий коэффициент рождаемости (число родившихся в расчете на 1000 всего населения) лучше, чем абсолютное число родившихся. Он рассчитывается путем деления абсолютного числа родившихся на среднегодовую общую численность населения и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰ (промилле). Однако и этот показатель для серьезного анализа рождаемости непригоден. В процессе деторождения принимает участие не все население, а только женщины репродуктивного (детородного, фертильного) возраста. Поэтому, чем выше будет доля этих женщин в общей численности населения, тем, при прочих равных условиях, будет выше и общий коэффициент рождаемости. Более адекватную характеристику уровня рождаемости дает использование специального и возрастных коэффициентов рождаемости. Специальный коэффициент рождаемости рассчитывается путем деления абсолютного числа родившихся на среднегодовую численность женщин в возрасте 15–49 лет и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰. Этот показатель существенно лучше общего коэффициента рождаемости. Он адекватнее характеризует ее истинный уровень, в меньшей степени зависит от особенностей половозрастного состава населения. Однако он зависит от возрастной структуры женского населения. Дело в том, что внутри возрастной группы 15–49 лет у женщин интенсивность деторождения различается в зависимости от возраста. Максимальные показатели рождаемости имеют место у женщин 20–29 лет. Дальше с возрастом интенсивность деторождения у женщин уменьшается. В связи с этим понятно, что чем больше среди женщин детородного возраста будет тех, кому 20–29 лет, тем выше, при прочих равных условиях, будет величина специального коэффициента рождаемости. Между общим и специальным коэффициентами рождаемости существует взаимосвязь, которая выражается следующей формулой: n = F × ds, 33 где n – общий коэффициент рождаемости, F – специальный коэффициент рождаемости, ds – доля женщин возраста 15–49 лет в общей численности населения. Еще точнее, по сравнению со специальным коэффициентом рождаемости, характеризуют рождаемость возрастные коэффициенты. По сути дела, специальный коэффициент рождаемости можно рассматривать как частный случай возрастного. Просто возрастная группа здесь очень велика. Она составляет 35 лет, тогда как обычно возрастные коэффициенты рождаемости рассчитываются по меньшим возрастным группам. Возрастной коэффициент рождаемости рассчитывается путем деления числа родившихся у матерей возраста Х на среднегодовую численность женщин в возрасте Х и умножения полученного результата на 1000, т.е. рассчитывается в ‰. Возрастные коэффициенты рождаемости обычно рассчитываются для пятилетних и однолетних возрастных групп. Использование возрастных коэффициентов при динамических или территориальных сопоставлениях уровня рождаемости позволяет устранить влияние возрастного состава женщин репродуктивного возраста, оценить различия или изменения в возрастной модели рождаемости. Кроме того, на их основе рассчитываются суммарный коэффициент рождаемости и показатели воспроизводства населения. В последние 20 лет в возрастной модели рождаемости (или, иначе говоря, в форме кривой возрастных коэффициентов рождаемости) в нашей стране произошли и продолжаются существенные изменения. До 1993 г. возрастные различия в размерах снижения коэффициента рождаемости носили в России, если можно так сказать «классический» характер – большая степень снижения уровня рождаемости имела место в более старших возрастах, т.е. ее уменьшение происходило за счет сокращения числа вторых и последующих рождений. После 1994 г. соотношение в динамике возрастных коэффициентов рождаемости изменилось: у более старших женщин показатели рождаемости либо снижались в меньшей степени, либо заметнее росли. В 2008 г. впервые в целом по России коэффициент рождаемости в возрастной группе 25–29 лет оказался выше, чем в возрасте 20–24 года. Разница между ними составила 0,120 процентных пункта. В 2012 г. она возросла до 0,153 процентных пункта. Правда, пока это имеет место только у городского населения. У сельских женщин наиболее высокие показатели рождаемости, по-прежнему, в возрастной группе 20–24 года. Зато у горожанок в 2012 г. почти сравнялись возрастные коэффициенты рождаемости в возрастах 20–24 и 30–34 года, составив соответственно 74,7 и 73,4‰. Еще в 2003 г. перевес первого показателя над вторым у городских женщин был почти двукратным. Только в республиках Алтай, Бурятия, Дагестан, Кабардино-Балкарской, Саха (Якутия), Тыва и Чеченской, в Забайкальском крае, в Амурской и Сахалинской областях, в Ненецком, Чукотском и Ямало-Ненецком автономных округах, в Еврейской автономной области в 2012 г. в возрастной группе 20–24 года коэффициент рождаемости был выше, чем в группе 25–29 лет. В Санкт-Петербурге в 2008 г. впервые коэффициент рождаемости в возрастной группе 30–34 года оказался выше, чем в 20–24 года. В 2009 г. это произошло и в Москве, а в 2011 г. – в Томской области. Понятно, что сравнение Москвы и Санкт-Петербурга с другими субъектами Федерации здесь не вполне корректно, ибо в этом случае мы практически имеем дело только с городским населением, а у него рождаемость традиционно более «поздняя». Поэтому отметим, что, кроме 3 отмеченных регионов, более высокий показатель рождаемости у 30–34-летних женщин по сравнению с теми, кто на 10 лет моложе, имеет место в городских поселениях республик Атай, Башкортостан, Карелия, Татарстан и Чувашия, Алтайского и Ставропольского краев, Воронежской, Кировской, Новосибирской, Омской и Ростовской областей. «Постарение» возрастной модели рождаемости может быть объяснено как откладыванием рождений, связанным во многом с более поздним заключением браков, так и с повышением рождаемости, в частности, увеличением доли вторых и последующих рождений обычно у женщин более старших возрастов. 34 Смещение все большей части рождений к более старшим возрастам, их откладывание, которое активно распространяется в России, особо актуализирует задачу оценки и анализа возрастной модели рождаемости. С одной стороны, тенденции ее изменения необходимо учитывать при проведении демографической политики, а с другой стороны, эта политика, видимо, должна противодействовать слишком сильному смещению возрастной модели рождаемости к старшим возрастам. С одной стороны, откладывание рождений свидетельствует о более осознанном подходе к рождению детей, стремлению, прежде чем рожать, сначала «встать на ноги». Но это негативно отражается на динамике уровня рождаемости. Во-первых, при нынешнем состоянии регулирования деторождения в нашей стране, когда среди методов этого регулирования большое место занимают аборты, велика вероятность того, что откладывание рождения детей приведет к невозможности иметь их вообще. Кроме того, с возрастом происходит ухудшение здоровья, в т.ч. репродуктивного, что мешает реализации репродуктивных намерений. Во-вторых, с возрастом у людей формируется представление об определенном жизненном стандарте, образе жизни, и если ребенок появляется в относительно молодом возрасте, то уклад жизни формируется с учетом этого ребенка. Откладывание же появления первенца может вести к тому, что ребенок будет восприниматься как угроза сохранению сложившегося образа жизни. В еще большей мере это относится к 2–3 детям, без которых невозможно воспроизводство населения, преодоление негативной демографической динамики. Одним из самых важных показателей рождаемости является суммарный коэффициент. Как и возрастные коэффициенты рождаемости, он не зависит от половозрастной структуры населения, но, по сравнению с ними, обладает, по меньшей мере, тремя достоинствами. Во-первых, в отличие от возрастных коэффициентов, которых оказывается 7 при пятилетних возрастных группах или 35 при однолетней возрастной группировке, суммарный коэффициент характеризует уровень рождаемости одним числом. Во-вторых, он более понятен по смыслу, так как показывает, зачастую плохо осознаваемое, не число рождений в расчете на 1000 женщин определенного возраста, а среднее число детей рожденных одной женщиной. В-третьих, этот коэффициент характеризует не только уровень рождаемости, но и воспроизводство населения. Выше уже отмечалось, что суммарный коэффициент рождаемости равный примерно 2,1–2,2, по сути дела, отделяет простое воспроизводство населения (когда численность населения от поколения к поколению не меняется) от суженного (при котором каждое новое поколение по численности оказывается меньше предыдущего). Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается как сумма возрастных коэффициентов рождаемости, умноженная на их длину возрастного интервала (5 – если используются коэффициенты по пятилетним возрастным группам, 1 – если по однолетним) и деленная на 1000, так как возрастные коэффициенты рождаемости рассчитываются на 1000 женщин, а суммарный коэффициент – на одну. Он показывает то число детей, которые были бы рождены в среднем одной женщиной на протяжении всей ее жизни при условии сохранения уровня рождаемости во всех возрастах неизменным и именно таким, каков он на момент расчета коэффициента. Он характеризует современный, текущий уровень рождаемости. При этом средняя женщина, как бы условно, в течение года проживает весь возрастной период от 15 до 50 лет, имея в каждом возрасте тот уровень рождаемости, ту интенсивность деторождения, которые имеют место в текущем году. Суммарный коэффициент рождаемости рассчитывается по методу условного поколения. В отличие от него существуют показатели рождаемости и для реального поколения (об особенностях условного и реального поколений речь шла выше). После длительного периода снижения суммарного коэффициента рождаемости в России, в 1980-е гг. произошло существенное повышение этого показателя и в 1986–1987 гг. он снова, спустя 20 лет, достиг уровня, обеспечивающего воспроизводство населения. Это было вызвано главным образом реализацией мер государственной помощи семьям, имеющим детей. В 1988 г. суммарный 35 коэффициент рождаемости уже несколько снизился, а в 1990 г. – он снова опустился ниже 2,0. В начале 1990-х гг. рождаемость в России снижалась, можно сказать, обвально. Если в 1988 г. суммарный коэффициент рождаемости составлял 2,130, то в 1993 г. его величина опустилась до 1,369. После 1994 г. снижение рождаемости в России продолжилось (исключение составило совсем небольшое ее повышение в 1998 г.), но его темпы существенно замедлились. В 1999 г. был достигнут минимальный уровень рождаемости в нашей стране – суммарный коэффициент составил 1,157. С 2000 г. уровень рождаемости начал несколько повышаться. В результате к 2004 г. суммарный коэффициент рождаемости повысился до 1,344, увеличившись по сравнению с 1999 г. на 0,187. В 2005–2006 гг. показатели рождаемости немного снизились по сравнению с 2004 г. Новый этап существенного повышения рождаемости в России начался в 2007 г. после введения новых мер государственной помощи семьям с детьми. Величина суммарного коэффициента рождаемости в 2012 г. (1,691) превзошла уровень 20-летней давности (1992 г. – 1,547). В 2007 и 2012 гг. прирост суммарного коэффициента рождаемости составлял 0,11 и был самым большим за последние 20 лет, лишь немного уступая тому, который имел место в 1983 и 1986 гг. (по 0,13 Рассчитано по: http://www.demoscope.ru/weekly/ssp/sng__tfr.php). Если же говорить об относительной величине прироста этого показателя, то в 2007 г. (на 8,5%) и в 2012 г. (на 6,8%) он был даже большим, чем в 1983 г. (на 6,6%) и в 1986 г. (на 6,3%). Важно отметить также, что в России, по крайней мере, после 1958 г. не было периода постоянного столь существенного (на 0,386 в 2012 г. по сравнению с 2006 г.) повышения суммарного коэффициента рождаемости (до этого максимальное постоянное повышение величины этого показателя имело место в 1981–1983 гг. – на 0,23 в 1983 г. по сравнению с 1980 г.). С суммарным коэффициентом тесно связан так называемый кумулятивный коэффициент рождаемости. Можно даже сказать, что первый является частным случаем второго. Различие между этими показателями состоит в том, что суммарный коэффициент рождаемости показывает число детей, которые были бы рождены в среднем одной женщиной на протяжении всей ее жизни, а кумулятивные – к достижению того или иного возраста (например, к 30 или 40 годам). Если суммарный коэффициент рождаемости показывает как бы итог процесса деторождения, то кумулятивные коэффициенты позволяют проследить формирование этого итога по мере достижения женщиной тех или иных возрастных рубежей. Кумулятивный коэффициент рождаемости показывает то число детей, которые были бы рождены в среднем одной женщиной к достижению того или иного возраста при условии сохранения уровня рождаемости неизменным и именно таким, каков он на момент расчета коэффициента. В отличие от суммарного коэффициента рождаемости, при расчете кумулятивных коэффициентов суммируются не все возрастные коэффициенты рождаемости, а лишь до того возраста, для которого рассчитывается кумулятивный коэффициент. Например, при расчете кумулятивного коэффициента рождаемости для 30 лет суммируются возрастные коэффициенты рождаемости от 15 до 29 лет включительно, а при расчете кумулятивного показателя рождаемости для 40 лет – от 15 до 39 лет включительно. Как и при расчете суммарного коэффициента рождаемости, сумма возрастных коэффициентов рождаемости умножается на длину возрастного интервала возрастных коэффициентов рождаемости (на 5 или на 1) и делится на 1000. По сути дела, аналог суммарного и кумулятивного коэффициентов рождаемости, относящихся к показателям рождаемости для условного поколения, есть среди показателей рождаемости для реальных поколений, которые, как правило, рассчитываются по данным переписи населения. Это среднее итоговое и среднее кумулятивное число рожденных детей. Среднее итоговое число рожденных детей рассчитывается путем деления числа рожденных детей у женщин определенных лет рождения на численность этих женщин. Оно рассчитывается для поколений женщин, достигших окончания репродуктивного возраста. Для остальных поколений женщин таким же образом рассчитывается среднее кумулятивное число рожденных детей к тому возрасту, в котором находятся женщины этого поколения на момент 36 переписи (табл. 4.1). Кроме среднего числа рожденных детей в реальных поколениях женщин, на основе данных переписи населения могут использоваться для оценки уровня рождаемости показатели доли женщин, не имеющих рожденных детей, имеющих двух и более, трех и более, пять и более рожденных детей. Таблица 4.1 Среднее число рожденных детей женщинами разных поколений в России (в расчете на одну женщину; по данным переписи населения 2010 г. *Итоги Всероссийской переписи населения 2010 г. Том 10. Рождаемость. – М., 2013. – С. 6–7). К показателям рождаемости для реальных поколений относятся также протогенетический (между вступлением в брак и рождением первого ребенка) и интергенетический (между рождениями детей) интервалы. Для расчета этих показателей необходимы сведениях о датах вступления в брак и рождения детей. Переписи населения, проводившиеся до сих пор в России, такую информацию не давали. В то же время эти сведения собирались при проведении микропереписи населения 1994 г. По ее результатам были получены итоговые таблицы, содержащие сведения о протогенетическом и интергенетическом интервалах. Среднее итоговое число рожденных детей для реальных поколений женщин имеет то преимущество перед показателями для условных поколений, что на нем не отражаются сдвиги в так называемом календаре, или тайминге, рождений (например, откладывание рождений или реализация отложенных рождений) и он точнее показывает, в какой степени происходит, в конечном счете, замещение поколения родителей поколением детей. Однако эти показатели имеют и существенный недостаток. Пользуясь ими, нельзя оценить текущую ситуацию с рождаемостью. Они позволяют судить о рождаемости в реальных поколениях, по сути дела, только тогда, когда женщины из этих поколений достигают конца репродуктивного периода и прекращают деторождение. Если же пользоваться не итоговым показателем среднего числа рожденных детей (суммарный коэффициент), а величиной этого показателя к достижению определенного возраста или стажа брака (кумулятивный коэффициент), то на ней будут сказываться возможные сдвиги в календаре, или тайминге, рождений. Таким образом, при анализе рождаемости следует использовать показатели как для условного, так и для реального поколения, учитывая их достоинства и недостатки, аналитические возможности и ограничения. Выше шла речь об изменении возрастной модели рождаемости, о смещении все большей части рождений к старшим возрастам женщин. В качестве обобщающей характеристики здесь можно использовать средний возраст матери при рождении детей. Он рассчитывается по следующей формуле: 37 Если используются однолетние возрастные коэффициенты рождаемости, то в качестве величины Х будет использоваться соответствующее число лет, а к полученному результату Хср добавляется 0,5. Необходимость последнего становится понятной из следующего. Если берутся женщины в возрасте, например, 20 лет, то сюда попадают те, кому от 20 до 21 года и, следовательно, их средний возраст, строго говоря, не 20, а 20,5 лет. При использовании пятилетних возрастных коэффициентов рождаемости, в качестве величины Х берется середина пятилетней возрастной группы (для группы 15–19 лет серединой будет 17,5; для 20–24 – 22,5; для 25–29 – 27,5; для 30–34 – 32,5; для 35–39 – 37,5; для 40–44 – 42,5; для 45–49 – 47,5). Если в 1994 г. средний возраст матери при рождении детей составлял в России 24,6 года, то через 10 лет, т.е. в 2004 г. он увеличился до 26,4 года, а к 2009 г. вырос еще на год, составив 27,4 года. В 2012 г. средний возраст матери при рождении детей достиг 27,9 года. В отличие от всех рассмотренных выше, этот показатель характеризует не уровень рождаемости, а возраст женщин, рожающих детей. Анализ изменения этого показателя позволяет в первом приближении оценить, происходит ли «омоложение» или «постарение» рождаемости. Такие изменения могут происходить по двум причинам. Во-первых, реальное изменение возраста рождения детей, которое может происходить как из-за изменения возраста вступления в брак, так и из-за изменения продолжительности времени между вступлением в брак и рождением первого ребенка, изменения временных интервалов между рождениями детей. Во-вторых, изменение уровня рождаемости влияет на средний возраст матерей при рождении детей. Понятно, что рождения более старших очередностей (вторые, третьи и т.д.) происходят в более старших возрастах. При сокращении уровня рождаемости, уменьшении среднего числа рожденных детей становится все меньше рождений старших очередностей и, стало быть, при прочих равных условиях, меньше рождений у женщин относительно более старших возрастов. Это ведет, естественно, к снижению среднего возраста матерей при рождении детей. Повышение рождаемости, наоборот, будет вести к росту этого показателя. Устранить влияние второго фактора позволяет использование показателя среднего возраста матери при рождении детей дифференцированно по очередности рождения. Использование показателей рождаемости по очередности рождения, вообще, существенно расширяет возможности анализа рождаемости. Дифференцированно по очередности рождения (т.е. отдельно для первых, вторых, третьих и т.д. рождений) рассчитываются все рассмотренные выше показатели рождаемости. Анализ показателей рождаемости по очередности рождения важен для оценки результативности демографической политики, направленной на повышение рождаемости и дифференцированной по очередности рождения. Основным показателем здесь является суммарный коэффициент рождаемости по очередности рождаемости. О реакции уровня рождаемости на меры политики, ориентированные, в большей степени, на рождения определенной очередности, можно судить по повышению суммарного коэффициента рождаемости именно по рождениям этой очередности (или очередностей). Такая ситуация имеет место в России, начиная с 2007 г., когда существенно повысились суммарные коэффициенты рождаемости по вторым и последующим рождениям и практически не изменились по первым. В то же время можно предположить, что это повышение в какой-то степени связано с «тайминговыми» сдвигами, с изменением в календаре рождений. В условиях постоянного смещения в последние годы возрастной модели рождаемости к более старшим возрастам, существенное торможение этого процесса или даже начало омоложения этой модели может косвенно свидетельствовать о «тайминговых» сдвигах в связи с более ранним рождением детей. Если же тенденции старения возрастной модели рождаемости по данной 38 очередности рождения не изменились, а суммарный коэффициент рождаемости увеличился, то есть основания предполагать реальное повышение рождаемости по данной очередности, а не просто «тайминговые» сдвиги. При этом целесообразно использовать и показатели, характеризующие возрастную модель рождаемости, дифференцированно по очередности рождения. Кроме того, наличие информации о распределении родившихся по очередности рождения позволяет рассчитать долю родившихся каждой очередности и среднюю очередность рождения. Выше отмечалось, что общие показатели рождаемости (абсолютное число родившихся и общий коэффициент рождаемости) зависят от половозрастной структуры населения. Использование индексного метода позволяет определить, в какой степени их изменение или отличие их величины для одного населения от их величины для другого населения связано с изменением или различием собственно интенсивности рождаемости, а в какой степени – с изменением или различием половозрастной структуры населения. Система индексов выглядит следующим образом: 39 На показателях рождаемости может отражаться влияние не только половозрастного состава населения, но и его брачной структуры. Понятно, что чем выше доля состоящих в браке среди женщин репродуктивного возраста (особенно, 20–29 лет), тем, при прочих равных условиях, будут выше и показатели рождаемости. Поэтому в анализе демографической ситуации используются показатели рождаемости в зарегистрированном браке и вне его. Это важно как для собственно 40 оценки величины брачной и внебрачной рождаемости, так и для элиминирования влияния доли состоящих в браке при территориальных или динамических сопоставлениях уровня рождаемости. Как уже отмечалось выше, существующая у нас текущая регистрация рождений дает возможность разделить их на рождения в зарегистрированном браке и вне его, а последних, в свою очередь, на зарегистрированные по заявлению матери и по совместному заявлению родителей. Наиболее часто используемым (и единственно публикуемым) показателем рождаемости вне зарегистрированного брака является доля родившихся вне зарегистрированного брака (в т.ч. зарегистрированных по заявлению матери и по совместному заявлению родителей) в общем числе родившихся. Этот показатель может быть рассчитан как в целом для всех родившихся, так и по отдельным возрастным группам женщин. Он рассчитывается путем деления числа родившихся вне зарегистрированного брака (в т.ч. зарегистрированных по заявлению матери и по совместному заявлению родителей) на число всех родившихся и умножения полученного частного от деления на 100, т.е. в %. Следует, однако, иметь в виду, что он не характеризует интенсивность деторождения вне зарегистрированного брака, а показывает лишь то, какая часть детей рождается у женщин, не состоящих в зарегистрированном браке. Наряду с этим показателем целесообразно рассчитывать и анализировать возрастные коэффициенты рождаемости в зарегистрированном браке и вне его. Подчеркнем еще раз, что, так как эти показатели основаны в конечном счете на информации органов ЗАГС, брак в них учитывается только зарегистрированный. Возрастной коэффициент рождаемости в зарегистрированном браке представляет собой число родившихся в зарегистрированном браке у матерей данной возрастной группы в среднем на 1000 состоящих в браке женщин соответствующего возраста. Рассчитывается он путем деления числа родившихся у матерей определенного возраста, состоящих в зарегистрированном браке, на среднее за период число состоящих в браке женщин в этом возрасте и умножения полученного результата на 1000. Он может быть рассчитан только за год, в котором проводится перепись населения, или за двухлетний период, примыкающий к ней (в зависимости от даты проведения переписи населения), так как при расчете используется число состоящих в браке женщин, которое получается только при переписи населения. При использовании данных переписей населения 2002 и 2010 гг. в знаменателе следует брать числа не всех состоящих в браке, а только состоящих в зарегистрированном браке. Рассмотренные условности и ограничения использования показателей рождаемости в зарегистрированном браке в той же степени относятся и к возрастным коэффициентам рождаемости вне зарегистрированного брака. Наряду с возрастной моделью рождаемости можно говорить о ее брачной модели. Имеется в виду распределение брачных рождений по длительности брака. Так же, как и применительно к возрасту, здесь можно говорить о смещении рождений к первым годам брака или, наоборот, об откладывании их на более поздний период брачной жизни. Этот фактор влияет, безусловно, и на возрастную модель рождаемости, но там к нему добавляется еще и влияние возраста вступления в брак. Возможность использования в анализе рождаемости распределения рождений по длительности брака появилась в России сравнительно недавно и пока явно не используется в должной мере. Наряду со статистическими данными для характеристики ситуации с рождаемостью и анализа ее детерминации важно использовать результаты социологических обследований репродуктивного поведения. В последние годы было проведено несколько таких обследований, охвативших ряд регионов России. Это обследования «Семья и рождаемость» (2009 г.) и «Выборочное наблюдение репродуктивных планов населения» (2012 г.), проведенные под руководством Росстата в 30 регионах России, опросы молодежи в возрасте до 35 лет, проведенные в 2006 и 2010 гг. в 18 регионах России Центром социального прогнозирования, обследование «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе» (3 волны – 2004, 2006–2007 и 2011 гг.) и др. Кроме того, ряд обследований был 41 проведен в отдельных регионах (Липецкая, Новгородская, Самарская, Тульская области, ХантыМансийский автономный округ – Югра, Москва и др.). Репродуктивное поведение представляет собой систему действий и отношений, опосредующих рождение или отказ от рождения ребенка в браке или вне брака. Ключевым звеном в структуре репродуктивного поведения является потребность в детях, которая представляется как социальнопсихологическое свойство человека, выражающееся в том, что индивид при отсутствии детей испытывает некий дискомфорт. Готовность индивида действовать так или иначе в конкретных условиях жизнедеятельности, исходя из его потребности в детях, находит отражение в репродуктивных установках. Их определяет потребность в том или ином числе детей и условия ее реализации. Установка детности более широкое понятие, чем репродуктивные установки, первые в конечном счете определяют числа детей, которые будут рождены. В то же время нет обязательного количественного совпадения установки детности и числа рожденных детей. Во-первых, свое влияние оказывают условия реализации установки детности; во-вторых, установка детности может не реализовываться из-за пониженной плодовитости. Могут, видимо, иметь место и иные причины несовпадения установки детности и числа рожденных детей. Репродуктивные установки (в данном случае, кроме установок детности, в них включаются и установки, связанные со сроками рождения детей) реализуются через различные линии репродуктивного поведения. Потребность в детях детерминируется социальными нормами детности и ценностными ориентациями, которые неразрывно связаны между собой и формируют систему потребностей. В выборе социальных норм и ценностных ориентаций индивид ориентируется на референтную группу, т.е. на людей, поведению которых он хотел бы следовать. Репродуктивные нормы – это образцы поведения, относящегося к рождению определенного числа детей, и принятые в тех социальных группах, к которым принадлежит индивид или хотел бы принадлежать. Репродуктивные нормы как внешние регуляторы репродуктивного поведения индивидов ориентируют поведение, будучи усвоенными, вошедшими в систему ценностных ориентаций. Они в конечном счете детерминируют итоговое число детей. Среди индикаторов репродуктивного поведения, прежде всего, нужно отметить два наиболее устоявшихся в российской социологической демографии: желаемое и ожидаемое число детей. Для получения этих индикаторов, как правило, используются следующие формулировки вопросов: – желаемое число детей: «Сколько всего детей (включая имеющихся) Вы хотели бы иметь, если бы у Вас были все необходимые условия?»; – ожидаемое число детей: «Сколько всего детей (включая имеющихся) Вы собираетесь иметь?». Желаемое число детей близко к потребности в детях. Однако величина этого показателя, скорее всего, несколько больше того числа детей, которое респондент действительно хотел бы иметь при всех необходимых условиях. В связи с этим представляется не вполне правомерным рассматривать желаемое число детей, как то число детей, которое может быть достигнуто при создании в семье респондента всех необходимых условий для рождения желаемого числа детей, т.е. при полном устранении помех к рождению желаемого числа детей. Это очень важно понимать при оценке возможного эффекта от мер демографической политики, направленных на устранение в семьях помех к рождению детей. Ожидаемое число детей носит более конкретный характер. В связи с этим представляется, что аналитические и прогностические возможности этого показателя наилучшие. Однако можно предположить, что и ожидаемое число детей несколько превышает то число детей, которое реально будет в конечном итоге в семьях. Рассмотренные показатели репродуктивных ориентаций целесообразно дополнять самооценкой вероятности рождения ребенка. Можно использовать следующую формулировку вопроса: «На Ваш взгляд, какова примерная вероятность (в %) рождения у Вас ребенка в ближайшие годы?». 42 Важным индикатором репродуктивного поведения являются линии репродуктивного поведения. Они представляют собой последовательность репродуктивных действий и событий, обусловленную величиной и силой потребности в детях и характеризующуюся предупреждением или прерыванием беременности, или отказом от них на различных этапах репродуктивного периода. Выбор той или иной линии репродуктивного поведения связан с итоговым числом детей в семье не только потому, что отражает степень ориентации на него, но и с тем, что откладывание рождения детей может в силу различных причин привести к тому, что эти рождения так и не состоятся, в т.ч. из-за прекращения брака и абортов, зачастую ведущих к потере плодовитости. Линии репродуктивного поведения показывают наличие или отсутствие намеренного откладывания рождения детей и тем самым свидетельствуют о силе установки детности (откладывание рождений связано, как правило, с более слабой ориентацией на рождение детей). Кроме того, откладывание рождения детей может быть вызвано неудовлетворительными условиями реализации имеющейся потребности в детях, и в этом случае уменьшение масштабов откладывания рождения детей будет свидетельствовать об улучшении этих условий, в т.ч. в результате реализации демографической политики. Для анализа линий репродуктивного поведения необходима информация об использовании контрацепции и наличии абортов до рождения первого ребенка и в промежутках между рождениями детей, об интервалах времени между фактическим началом супружеских отношений и рождением первого ребенка, между рождениями детей. Целесообразно выявлять и анализировать как фактические, уже имевшие или имеющие место, так и предполагаемые линии репродуктивного поведения. В этом случае впоследствии (после начала проведения демографической политики) сопоставление фактических линий репродуктивного поведения с теми, которые предполагались, может свидетельствовать о том, повлияли ли и в какой степени меры демографической политики на сокращение масштабов откладывания рождений. Репродуктивные ориентации, линии репродуктивного поведения, прото- и интергенетические интервалы являются теми параметрами, по которым можно судить о характере репродуктивного поведения. Сопоставление этих параметров после начала реализации демографической политики с теми, какими они были до ее начала, позволит оценить результативность демографической политики в отношении рождаемости. Дети являются для индивида самоценными и одновременно выступают средством удовлетворения потребностей более высокого по отношению к ним иерархического уровня. Такие потребности трансформируются в мотивы поведения. Мотивация репродуктивного поведения является одной из важнейших его характеристик, одной из ключевых внутренних детерминант. Среди мотивов можно выделить три основные группы: экономические, социальные и психологические. Выяснение мотивов рождения детей дает информацию для характеристики детерминации репродуктивного поведения. С учетом выявленных наиболее значимых мотивов можно разрабатывать направления и меры демографической политики в отношении рождаемости. Условия реализации потребности в детях, как и сами эти потребности, определяют репродуктивные установки, а следовательно, число рожденных детей и в конечном счете уровень рождаемости. При этом следует иметь в виду, что эта оценка детерминируется условиями жизнедеятельности и ценностными ориентациями. Такая детерминация имеет двоякий характер. Во-первых, оценка условий реализации потребности в детях определяется как объективной характеристикой тех или иных условий жизнедеятельности, так и значимостью данной характеристики для индивида. Например, при одном и том же уровне дохода или жилищных условиях, удовлетворенность ими и, следовательно, оценка их с точки зрения условий реализации потребности в детях, будут зависеть от того, насколько они значимы для индивида, от того, на достижение какого их уровня индивид ориентируется, иными словами, каков у него уровень притязаний. Чем выше значимость для индивида материального благополучия и хороших жилищных условий, чем выше у него уровень притязаний по этим параметрам, тем в меньшей степени он будет 43 удовлетворен ими и в большей мере будет воспринимать их как условия, препятствующие реализации потребности в детях. Во-вторых, одна и та же степень удовлетворенности теми или иными характеристиками жизнедеятельности разными людьми будет неодинаково оцениваться как условие реализации потребности в детях в зависимости от соотношения значимости для индивида, с одной стороны, наличия ребенка или нескольких детей, а с другой стороны, сохранения или достижения тех или иных характеристик условий жизнедеятельности, т.е. от конкуренции потребности в детях с другими потребностями индивида. Например, оценка уровня жизни как помехи к рождению большего числа детей, вероятно, различается у разных людей в зависимости от соотношения значимости ценностей наличия нескольких детей и материального благополучия. При изучении репродуктивного поведения важно знать, в какой степени на оценку условий реализации потребности в детях влияют: объективная характеристика условий жизнедеятельности; их значимость и уровень притязаний по ним, влияющие на субъективную оценку этих условий; конкуренция потребностей, определяемая соотношением значимости ценности детей и других жизненных целей, условий жизнедеятельности; желание вместо подлинных причин отказа от рождения ребенка или его откладывания указать социально одобряемые, рационально объяснить свое репродуктивное поведение посредством указания на социально приемлемые обстоятельства. В противном случае можно подготовить ошибочные рекомендации по разработке демографической политики. Кроме того, разделение влияния этих детерминант позволяет выявить, в какой мере каждая из них будет определять изменение оценки условий реализации потребности в детях. Оценка респондентами роли детей по отношению к различным аспектам жизнедеятельности включает в себя выявление тех из них, достижению которых (например, материальное благополучие, хорошие жилищные условия и т.п.) или реализации в которых (например, профессиональный рост, общение с друзьями и т.п.), с точки зрения респондента, дети помогают или мешают. В первом случае эта информация будет дополнять анализ мотивации репродуктивного поведения, а во втором – может служить одним из индикаторов конкуренции потребности в детях с другими потребностями. Традиционно изучается, что мешает рождению большего числа детей. Однако на ограничение деторождения, видимо, в еще большей степени влияет то, что наличие детей мешает удовлетворению каких-то более значимых, чем дети, потребностей. Результаты исследования этого аспекта репродуктивного поведения дают возможность оценить место детей в системе ценностных ориентаций, что позволяет разрабатывать меры демографической политики, ориентированные на трансформацию этой системы с целью повышения в ней места нескольких детей. 44 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 5. МЕТОДИЧЕСКИЙ ИНСТРУМЕНТАРИЙ ДЛЯ АНАЛИЗА СМЕРТНОСТИ Смертность – процесс вымирания поколений, складывающийся из массы единичных смертей, наступающих в разных возрастах. Он зависит от большого количества факторов: биологических и социальных. С позиции демографического анализа существенно деление факторов на так называемые эндогенные (порожденные внутренним развитием человеческого организма) и экзогенные (связанные с действием внешней среды). Смерть человека – следствие взаимодействия факторов обеих групп, но роль каждого из них в отдельных случаях смерти может различаться. Что касается эндогенных факторов смертности, то считается, что их роль обусловлена преимущественно старением организма, поэтому на протяжении жизни человека их влияние неравномерно, а концентрируется в старших возрастах. Вместе с тем к эндогенно детерминированным факторам относятся также часть смертей, вызванных врожденными пороками, наследственными заболеваниями и т.п., которые наступают в ранних, преимущественно детских возрастах. Тем не менее если рассматривать всю эндогенно обусловленную смертность в любом населении, то зависимость ее интенсивности от возраста является очень большой. Экзогенные факторы смертности с точки зрения воздействия на индивида распределены случайным образом. Вероятность оказаться объектом воздействия случайных воздействий мало зависит от возраста. Вместе с тем в любом случае вероятность умереть в результате этих случайных воздействий оказывается выше для лиц с меньшей жизнеспособностью (детей и пожилых). По-разному сочетаясь между собой, факторы смертности обусловливают непосредственную причину смерти. Преобладание эндогенных факторов обусловливает нарастание интенсивности смертности с возрастом, экзогенных – размывает эту зависимость. При этом надо иметь в виду, что те и другие факторы повышают уязвимость, как самых младших, так и самых старших возрастных групп. Смертность является важнейшей характеристикой здоровья населения. Необходимо отметить, что единого определения здоровья не существует, да оно в принципе и не может быть создано. Оно всегда исторически конкретно и отражает особенность сложившейся эпидемиологической ситуации, а по языку и системе характеристик специфично для: индивида, группы или населения в целом. Базовое представление о состоянии популяционного здоровья дает характеристика распространенности в населении болезней и смертей. То есть здоровье определяется от обратного – через болезнь и ее последствия. Этот уровень является необходимым, но недостаточным, и интерпретировать его результаты можно только в непосредственной связи отражения ими качества жизни. Второй уровень развивает понимание здоровья как позитивного состояния через самооценку людьми уровня благополучия: физического, психического и социального. Наконец, на третьем уровне здоровье рассматривается с позиций качества жизни, для чего используются оценки способностей людей решать определенные комплексы проблем, типичных для повседневной жизни, постоянно в ней присутствующих и изменяющихся. Ограничение способности решать такие проблемы есть признак нездоровья, признак ущерба в социальной или персональной сферах, хроническое состояние неполной дееспособности, признак «ущерба». Такое структурированное видение понятия здоровья позволяет четко представить место смертности при оценке здоровья населения, а также сформулировать, с одной стороны, требования к информации, необходимой для оценки смертности, с другой – систему показателей для такой оценки. 45 5.1. Источники информации о смертности населения Статистика смертности населения формируется в рамках текущего учета демографических событий. Его специфика заключается в том, что демографические события попадают под наблюдение при их юридическом оформлении, поскольку каждое из них имеет правовое значение. В соответствии с Федеральным законом «Об актах гражданского состояния» от 15.11.97 № 143-ФЗ смерть, как акт гражданского состояния, подлежит государственной регистрации. Основанием для государственной регистрации смерти является документ установленной формы о смерти, выданный медицинской организацией или частнопрактикующим врачом. Органы ЗАГС регистрируют факт смерти и выдают в обмен на медицинское свидетельство о смерти гражданское свидетельство о смерти, которое фактически является разрешением на захоронение и юридическим документом для решения ряда вопросов – о наследстве и т.д. Следует сразу заметить, что в случаях, когда такое разрешение не ищут или когда смерть хотят скрыть, необходимости получения свидетельства о смерти не возникает. Подобная ситуация возникает, когда человек не оставил наследства или наследников; когда расходы по погребению оказываются непомерно велики для близких. Умершие от насильственной смерти одинокие граждане не разыскиваются родственниками и не могут быть признаны умершими по суду. Информация об умерших по разным причинам нежеланным детям, которые не были зарегистрированы (дети маргиналов, лиц без определенного места жительства и т.п.) остается за бортом официальной статистики. Лица без определенного места жительства, дети, ведущие бродячий образ жизни, в случае смерти, как правило, никем не востребуются для погребения. Таким образом, ежегодно часть смертей в регистрацию не попадает, а масштабы этого недоучета определяются маргинализацией населения. Государственная регистрация смерти производится органом записи актов гражданского состояния по последнему месту жительства умершего, месту наступления смерти, месту обнаружения тела умершего или по месту нахождения организации, выдавшей документ о смерти. Таким образом, на территории субъекта Федерации могут быть зарегистрированы не только смерти постоянных жителей данной территории, но и смерти иногородних, а также лиц БОМЖ. В свою очередь это создает несопоставимость при расчете показателей смертности, поскольку в числителе оказываются все случаи смерти, зарегистрированные на данной территории, а в знаменателе – численность постоянного населения территории. В случаях смерти от насильственных причин или подозрении на них: от механических повреждений, отравлений, в том числе этиловым спиртом, механической асфиксии, действия крайних температур, электричества, после искусственного аборта, произведенного вне лечебнопрофилактического учреждения, а также при не установлении личности умершего, – труп подлежит судебно-медицинскому исследованию. В этих случаях руководитель медицинской организации или частнопрактикующий врач обязан незамедлительно известить правоохранительные органы для решения вопроса о назначении судебно-медицинской экспертизы. Это положение распространяется на случай смерти лица, находившегося на лечении в медицинской организации, при подозрении, что смерть наступила от насильственной причины либо при обстоятельствах, указывающих на ненадлежащее исполнение медицинским персоналом своих должностных и профессиональных обязанностей. Медицинское свидетельство о смерти – это не только медицинский документ, удостоверяющий факт смерти для государственной регистрации в органах записи актов гражданского состояния, но и важный документ, являющийся основой государственной статистики причин смерти. Медицинское свидетельство о смерти выдается с пометкой «окончательное» или «предварительное» либо «взамен предварительного». Такой порядок принят в целях обеспечения большей достоверности регистрируемых причин смерти и для того, чтобы не задерживать регистрацию смерти в органах записи актов гражданского состояния, и погребение. Медицинское свидетельство о смерти с 46 отметкой «предварительное» выдается в случаях, когда для установления или уточнения причины смерти необходимо произвести дополнительные исследования, или если к моменту выдачи свидетельства род смерти (несчастный случай вне производства или в связи с производством, самоубийство, убийство) не установлен, но в дальнейшем может быть уточнен. Новое медицинское свидетельство о смерти составляется с отметкой «взамен предварительного» и пересылается медицинской организацией непосредственно территориальному органу статистики не позднее чем через месяц после уточнения причины и рода смерти. Как показывает практика, в условиях существенного увеличения случаев смерти, для установления причины которых, необходимо произвести дополнительные исследования, в статистическую разработку в массовом порядке идут предварительные свидетельства с записью «причина смерти устанавливается», кодируемой как «R99». Особенно актуальна эта проблема, как показывает обсуждение с экспертами, для крупных городов. В медицинском свидетельстве о смерти указывается: место смерти (произошла ли смерть в стационаре, дома, в другом месте), место постоянного жительства, пол, фамилия, имя и отчество умершего, даты рождения и смерти (число, месяц и год), произошла ли смерть в результате заболевания, несчастного случая, связанного или не связанного с производством, убийства или самоубийства, каким врачом установлена причина смерти (врачом, только установившим смерть, лечившим умершего, патологоанатомом, судебно-медицинским экспертом) и каким медицинским учреждением выдано свидетельство. В случаях мертворождения или смерти родившегося в течение первой недели жизни составляется свидетельство о перинатальной смерти, в котором указываются, кроме перечисленных признаков, некоторые характеристики матери и течения беременности и родов. Организация контроля правильности заполнения медицинских свидетельств о смерти и кодирования первоначальной причины смерти должна быть обеспечена на трех уровнях: медицинской организации, района (города) и субъекта Российской Федерации. В медицинской организации функции контроля за качеством заполнения возложены на руководителя (заместителя). Заведующие городскими (районными) отделами здравоохранения, главные врачи районов должны выделить специалиста для ежемесячного просмотра и проверки качества заполнения медицинских свидетельств о смерти и кодирования первоначальной причины смерти в органах записи актов гражданского состояния или в городских (районных) органах статистики в зависимости от организации работы. На уровне субъекта Российской Федерации уполномоченные органом здравоохранения специалисты должны проводить такую проверку в статистических органах субъекта Российской Федерации. Тот факт, что Приказом МЗ РФ от 04.12.96 г. № 398 функция кодирования причин смерти возложена на врачей, привело, по мнению экспертов, к ухудшению положения с кодировкой причин смерти, поскольку отсутствует единая система обучения врачей правильному заполнению медицинских свидетельств о смерти. Недостаточная, как правило, в основном теоретическая или вообще отсутствующая подготовка по особенностям установления причины смерти и кодировки диагнозов в медицинских вузах и средних специальных заведениях, и подобное же положение при получении последипломного образования приводят к низкому уровню грамотности медицинских работников по данной тематике. Особенно слабо в этом направлении оказываются подготовлены патологоанатомы, в отличие от судебно-медицинских экспертов. Все это приводит к многочисленным ошибкам кодирования и выбора первоначальной причины смерти, а следовательно, к недостоверной статистике смертности. Контролирующие специалисты, назначенные органом управления здравоохранением субъекта РФ для проверки правильности кодирования и выбора первоначальной причины смерти в Комитетах статистики, также не имеют специальной подготовки. В Российской Федерации нет ни одного центра подготовки специалистов по МКБ-10 (Международная классификация болезней 10-го пересмотра), нет и самих специалистов. 47 Анализ качества заполнения медицинских свидетельств показывает, что наиболее часто не заполняются пункты, относящиеся к характеристике умершего (городской или сельский житель, национальность, состояние в браке, образование, где и кем работал). Это связано с отсутствием на большинстве территорий разработки по данным признакам и соответствующим ослаблением контроля за наличием подобной информации. Далеко не всегда указываются и обстоятельства травмы или отравления, хотя этот пункт является существенным при выборе кода МКБ для кодирования травмы или отравления. Еще реже отмечаются состояния, способствующие смерти, которые должны быть указаны в пункте «Причина смерти» под цифрой II (Прочие важные состояния, способствовавшие смерти, но не связанные с болезнью или патологическим состоянием, приведшим к ней). В результате картина получается неполной и зачастую оценивается неверно. После уточнения обстоятельств случая смерти указывается, вследствие чего произошла смерть (заболевание, несчастный случай и т.д.). Если не представляется возможным установить род смерти, подчеркивается «род смерти не установлен». При этом судебномедицинский эксперт должен тщательно рассмотреть и отметить конкретный род смерти (убийство, самоубийство, несчастный случай и др.), так как это устанавливается правоохранительными органами и должно быть приведено в постановлении о назначении судебно-медицинской экспертизы. Также в свидетельстве о смерти указывают дату (год, месяц, число) травмы (отравления) при несчастных случаях. Если они не связаны с производством, указывается вид травмы ивписывается место и обстоятельства, при которых произошла травма. Данный пункт может быть заполнен полностью только в том случае, когда правоохранительными органами была точно установлена дата травмы (отравления) и в постановлении о назначении судебномедицинской экспертизы содержатся необходимые сведения. На практике кодирование внешней причины смерти затруднено. И отчасти этому способствуют инструктивно-методические и нормативные документы. В частности, в приказе Минздрава РФ № 161 от 24.04.2003 г. утверждается, что «Невозможность установления рода смерти или обстоятельств и места травмы к моменту выдачи свидетельства о смерти не является основанием для выдачи предварительного свидетельства о смерти; в этом случае в бланке подчеркивают – род смерти не установлен». Такая трактовка явно призывает не проводить замену свидетельства даже при дальнейшем установлении истинной причины смерти. При этом тактика выбора причины смерти, которая доводится до судебно-медицинских экспертов и патологоанатомов, базируется на установлении возможностей. Так, убийство будет выбрано лишь в том случае, когда не было других возможностей нанести обнаруженные повреждения. Возникают трудности и с формулировкой «алкогольных диагнозов». Даже при определении в крови умершего летальных доз алкоголя должны быть исключены другие причины, которые могли вызвать смерть. При этом при выборочных исследованиях трудоспособного населения, внезапно умершего на дому в нескольких российских областях, более половины из них имели те или иные признаки алкоголизации, в том числе алкоголемию в летальных дозах. Более того, специалист, обнаруживший при вскрытии явные признаки поражения органов, которые характерны для длительной алкогольной интоксикации, имеет право сформулировать диагноз с использованием термина «алкогольный» только при наличии в медицинских документах фактов злоупотребления в анамнезе умершего. При отсутствии таковых, что не редко, ставятся неуточненные гепатит, панкреатит, кардиомиопатия и другие подобные диагнозы. Таким образом, на практике не выполняются рекомендации Всемирной организации здравоохранения при заполнении пункта «Причины смерти» медицинского свидетельства о смерти. Информация из свидетельства о смерти является основанием записи акта о смерти, в котором указываются дата, место и причина смерти, дата и место рождения, возраст, пол, место постоянного жительства и продолжительность проживания в нем, а также некоторые социально-демографические характеристики умершего; для умерших в возрасте до 1 года – соответствующие характеристики матери, а также какой по счету ребенок у нее и ее возраст. Актовые записи делаются в двух 48 экземплярах. Первые остаются в архиве ЗАГСа, а вторые передаются для статистической разработки в областные или республиканские статистические управления. К настоящему времени в области информационного обеспечения исследований о смертности сложилось такое положение, при котором использованию информации о смертности для проведения исследовательских работ должен предшествовать критический анализ полноты, качества, достоверности самой информации о смертности в конкретной территории. Для этого полезно проделать несколько процедур. Во-первых, проанализировать выборочно медицинские свидетельства о смерти и оценить полноту их заполнения, поскольку именно медицинское свидетельство является источником формирования статистики смертности. Во-вторых, провести выборочно сравнительный анализ медицинских свидетельств, подписанных патологоанатомами, со сведениями, содержащимися в медицинской документации для верификации причины смерти. В-третьих, осуществить выборочно сравнительный анализ медицинских свидетельств, выданных судебно-медицинскими экспертами, с «Актами судебномедицинского исследования трупа» и «Заключением эксперта» (форма № 170-у-87) с целью верификации внешней причины смерти и содержания в крови алкоголя. В-четвертых, оценить частоту разработки по итогам года предварительных свидетельств о смерти и определить причины сложившейся ситуации. В органах статистики формируется ряд статистических форм, содержащих объемную информацию. Так, статистические данные о смертности и продолжительности жизни для анализа демографической ситуации могут быть взяты из таблиц 2ТС (возрастные коэффициенты смертности), 3ТСЕ (средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни для новорожденных), 3ТС (таблица смертности и ожидаемой продолжительности жизни). Таблицы 2ТС и 3ТС разрабатываются в разрезе субъектов Российской Федерации, а в таблице 3ТСЕ они представлены в строках. Особое внимание хотелось бы здесь обратить на таблицу 3ТС, в которой содержится полная (т.е. однолетняя) таблица смертности. На ее основе можно рассчитать ряд важных дополнительных показателей, которые будут подробно рассмотрены в следующем параграфе. Коэффициенты младенческой смертности по причинам смерти представлены в таблице С57. Аналогичная таблица С52 содержит числа умерших по причинам смерти в расчете на 100 000 человек, т.е. фактически общие коэффициенты смертности по причинам смерти. Более подробно об особенностях этих коэффициентов написано в следующем параграфе. В других таблицах есть абсолютные данные по смертности (т.е. числа умерших), которые следует использовать для расчета относительных показателей по смертности. Прежде всего нужно обратить внимание на статистическую форму С51 «Распределение умерших по полу, возрастным группам и причинам смерти». Наряду с половозрастными индикаторами смертности ее нозологические характеристики являются важнейшими параметрами в анализе смертности. Распределение умерших по половозрастным группам и причинам смерти в сочетании с распределением населения по полу и возрасту позволяет рассчитать возрастные коэффициенты смертности по причинам смерти, а также производные от них показатели, которые целесообразно использовать в анализе и мониторинге смертности: показатели таблиц смертности по причинам смерти и стандартизованные коэффициенты смертности по причинам смерти. Подробнее эти показатели будут рассмотрены в следующем параграфе. В случае необходимости подробного анализа перинатальной смертности целесообразно использовать данные статистической формы АО5, содержащие сведения о заболеваниях матери и ребенка (плода), явившихся причиной смерти в перинатальном периоде. Вообще информация об умерших на первом году жизни представлена в достаточно подробной возрастной градации. Наряду с формой АО5 в таблице С51 выделяются умершие в неонатальном периоде (0–27 дней) и дополнительно можно определить число умерших в раннем (0–6 дней) и позднем (2–4 недели) неонатальном периоде, а также в постнеонатальном периоде (после 4 недель и до 1 года). Наконец, самая подробная возрастная группировка умерших в возрасте до 1 года представлена в таблице С45. В ней первая неделя разделена по дням, далее выделяются 7–9, 10–13, 14–19, 20, 21–27, 28, 29 и 30 49 дней, а затем по месяцам. Кроме того, умершие в возрасте до 1 года в этой таблице разделяются на родившихся в данном и предыдущем году. Это важно, потому что абсолютно корректный расчет показателей смертности в возрасте до 1 года предполагает при расчете показателя сопоставление умерших в этом возрасте из числа родившихся в данном году с числом родившихся в этом же году, а умерших, не дожив до 1 года, из числа родившихся в предыдущем году с числом родившихся в том году. Затем полученные частные суммируются. Наряду со столь подробной возрастной градацией смертности в возрасте до 1 года, имеющиеся статистические данные позволяют проанализировать смертность в возрасте 1 год дифференцированно по месяцам, т.е. 1 год и 0 месяцев, 1 год и 1 месяц и т.д. до 2 лет (статистическая форма С40). Таблица С42 содержит сведения о распределении умерших по полу в однолетней возрастной группировке, что в сочетании с аналогичной половозрастной группировкой населения позволяет рассчитать возрастные коэффициенты по однолетним возрастным группам (в отличие от таблицы 2ТС, где эти показатели представлены, в основном, по пятилетним возрастным группам). Впрочем, надо отметить, что однолетние возрастные коэффициенты смертности очень редко используются в анализе, за исключением расчета полной таблицы смертности. Такие таблицы в целом по стране и по субъектам Федерации рассчитываются централизованно Росстатом (таблица 3ТС). Таблица С42 рассчитывается в разрезе городов и районов. Однако по ним (кроме, возможно, региональных центров) вряд ли целесообразно рассчитывать однолетние возрастные коэффициенты смертности изза очень малого количества событий, в данном случае смертей в каждой однолетней возрастной группе, и большой вероятности связанных с этим случайных колебаний величины показателя. Демографические процессы в значительной степени определяются демографическим поведением населения. Следовательно, анализ демографических процессов, характера их детерминации, прогнозирование невозможны без комплексного углубленного исследования демографического поведения. Несомненно, что и эффективность демографической политики, направленной на оптимизацию демографических процессов, будет во многом зависеть от адекватности осознания детерминации демографического поведения вообще и самосохранительного поведения в частности. Самосохранительное поведение существенно влияет на уровень смертности. Показатели, характеризующие самосохранительное поведение, будут рассмотрены в следующем параграфе, а здесь остановимся лишь на вопросах, связанных с получением социологической информации. В европейских странах и США исследования поведения населения велись применительно к проблеме факторов риска. Основная волна этих исследований пришлась на 1970– 1980-е гг. и осуществлялась в рамках программ профилактики заболеваний и укрепления здоровья. Изучались такие важные параметры образа жизни, как потребление алкоголя и курение, физическая активность, оптимизация питания, контроль за артериальным давлением и их влияние на заболеваемость и смертность. Контингенты обследованных колебались от нескольких тысяч до двух миллионов человек, а продолжительность наблюдений составляла от нескольких до двадцати лет. В России активизация исследований факторов риска пришлась на 1980-е и особенно на 1990-е гг. Наиболее известные из них – это: выборочные исследования здоровья населения, приуроченные к годам переписи под эгидой Национального НИИ общественного здоровья РАМН (в 1979, 1989 и в 1994 гг. при проведении микропереписи), исследование результатов вторичной профилактики гипертонии под эгидой Всесоюзного кардиологического научного центра АМН СССР; исследование традиционных факторов риска в изменении заболеваемости и смертности населения России в рамках международного исследования ВОЗ «MONIKA». В настоящее время исследование особенностей образа жизни ведется в рамках таких общероссийских программ мониторинга, как: «Комплексное наблюдение условий жизни населения», Росстат; «Российский мониторинг экономического положения и здоровья населения (RLMS)», проводимый Национальным исследовательским университетом – Высшей школой экономики и ЗАО «Демоскоп» при участии Центра народонаселения Университета Северной Каролины и Института социологии РАН; РиДМиЖ – 50 «Родители и дети, мужчины и женщины в семье и обществе» (российская версия международного исследования Gender and Generation Studies, GGS). За последние годы значительное число подобных исследований было проведено в регионах России (Самара, Тверь, Калуга, Чувашия, Свердловск, Вологда и т.д.), как правило, при поддержке международных спонсоров. Наряду с исследованием конкретных факторов риска, получили развитие работы по самосохранительному поведению. В европейских странах эти исследования стимулировались необходимостью повышения эффективности оздоровительных программ, а следовательно, необходимостью превращения граждан из пассивных потребителей медицинских услуг в активных союзников служб здравоохранения по сохранению и укреплению здоровья. Немногочисленные исследования в России в середине-конце 80-х гг. констатировали чрезвычайно низкую фактическую (а не декларированную) ценность здоровья, имеющую к тому же инструментальный, а не самоценный характер (здоровье, необходимое для чего-то, более важного). Соответственно было выявлено, что российское население отличается низкой культурой самосохранения и ответственности за собственное здоровье и здоровье близких, о чем свидетельствует тот факт, что в большинстве своем люди начинают заботиться о здоровье только после его фактического или ожидаемого ухудшения или по совету врача. Для сравнения: соответствующая модель самосохранительного поведения у европейских респондентов (опрошенных по аналогичной программе) выглядела следующим образом: забота о здоровье формируется благодаря воспитанию в семье, школе и воздействию средств массовой информации, а ухудшение здоровья – последняя по рангу причина для такой озабоченности. Развитие исследований об отношении населения к своему здоровью и соответствующего поведения в этой сфере в значительной степени зависят от того, в какой мере само общество будет продвигаться в направлении уважения прав человека, и, прежде всего, права на жизнь и здоровье. Наиболее активно в настоящее время развиваются направления, связанные с анализом поведенческих факторов риска. Таким образом, отечественные исследователи восполняют почти двадцатилетнее отставание от развитых стран мира. Вместе с тем поскольку для нашей страны эти аспекты являются крайне актуальными, отмечается своеобразный исследовательский бум. 5.2. Показатели смертности и самосохранительного поведения населения Абсолютные числа умерших (количество людей, умерших в данной популяции в данной возрастной группе за определенный период, обычно за год) – наиболее наглядная характеристика масштабов смертности. Однако эти данные невозможно сравнить по разным регионам за различные периоды, поскольку число умерших прямо зависит от численности населения. Общий коэффициент смертности свободен от этого недостатка. Он рассчитывается как отношение числа умерших от данной причны в течение определенного промежутка времени (как правило, года) в изучаемой популяции к численности данной популяции. CDR = (D/P) × 100 000, где CDR – общий коэффициент смертности, D – число умерших (от английского death – смерть), P – численность изучаемой популяции (от английского population – популяция). Обычно общий коэффициент смертности рассчитывается на 100 000 населения. Преимущество данного показателя – простота расчета и доступность необходимой информации. Основным недостатком общего коэффициента смертности является то, что он не учитывает возрастной структуры населения. Дело в том, что уровень смертности сильнейшим образом зависит от возраста и после 20 лет растет по мере старения в геометрической прогрессии. Поэтому общий коэффициент смертности, рассчитанный для популяции с высокой долей молодого населения, может оказаться ниже, чем для более благополучной популяции, но с высокой долей 51 пожилого населения. Такое положение вещей неудобно при сравнении смертности в популяциях с различной возрастной структурой населения. Повозрастные коэффициенты смертности рассчитываются отдельно для каждой возрастной (обычно пятилетней) группы. Mi = Di/Pi, где Mi – коэффициент смертности (от английского mortality – смертность) в возрастной группе i, Di – число умерших в возрастной группе i, Pi – численность возрастной группы i в популяции. Эти коэффициенты можно с успехом использовать при анализе смертности в различных возрастных группах и сравнивать повозрастные коэффициенты смертности в различных популяциях. Однако большое количество таких коэффициентов (Росстат обычно использует 22 возрастные группы) делает анализ смертности очень громоздким и неудобным. Поэтому более желательным было бы использование одного агрегированного показателя смертности, который бы учитывал возрастную структуру населения. Смертность детей на первом году жизни имеет свои особенности, которые отражены в целом наборе показателей, характеризующих младенческую смертность. Смертность младенцев особенно высока в первые дни после рождения, а затем она довольно быстро падает к концу первого года жизни. При изучении младенческой смертности различные периоды развития плода и младенца имеют разную значимость, и поэтому смертность изучается по периодам первого года жизни: – ранняя неонатальная смертность (0–6 дней); – поздняя неонатальная смертность (7–27 дней); – постнеонатальная смертность (28–365 дней) – перинатальная (околородовая) смертность – смертность плодов начиная с 28-й недели беременности (с 22 при переходе в 2012 г. полностью на критерии живорождения ВОЗ) и до начала родовой деятельности у матери, а также во время родов и смертность детей в течение первых 168 часов (7 суток) жизни. Показателем, обобщающим возрастные коэффициенты смертности, является стандартизованный по возрасту коэффициент смертности. Для страны в целом за стандарт могут применяться различные возрастные структуры населения, в том числе разработанные ВОЗ: европейский (обобщенная возрастная структура ряда европейских стран) и всемирный стандарты. Когда повозрастные коэффициенты смертности в изучаемой популяции применяются к стандартной популяции, мы получаем коэффициент смертности, стандартизованный с помощью прямого метода: где ADR – стандартизованный коэффициент смертности, Psi – численность возрастной группы i в стандартной популяции, Ps – общая численность стандартной популяции, Mui коэффициент смертности в возрастной группе i изучаемой популяции. В ряде случаев, особенно при изучении смертности в небольших по численности регионах или в случае редкого заболевания возникает проблема с расчетом повозрастных показателей смертности. Может оказаться, что в некоторых возрастных группах в течение изучаемого периода времени не наблюдается ни одного случая смерти от данной причины. Чтобы обойти эту проблему, был предложен метод расчета так называемого стандартизованного отношения смертности. Идея этого метода заключается в том, что повозрастные коэффициенты смертности можно легко рассчитать для большого региона (всей страны), а для маленького региона все гда возможен расчет суммарного числа умерших и повозрастной численности населения. Стандартизованное отношение смертности 52 представляет собой отношение наблюдаемого суммарного числа умерших от данной причины смерти в изучаемом регионе к ожидаемому числу умерших, которое наблюдалось бы при повозрастной смертности от данной причины смерти существующей в стандартной популяции (всей стране в целом). Рассчитывается этот показатель следующим образом: где Du – суммарное число умерших в изучаемой популяции, Msi – коэффициент смертности в стандартной популяции в возрастной группе i, Pui – численность населения в возрастной группе i для изучаемой популяции. Если стандартизованное отношение смертности превышает единицу, это значит, что смертность в изучаемом регионе больше, чем в стандартной популяции. И, наоборот, если стандартизованное отношение смертности меньше единицы, смертность в изучаемой популяции меньше, чем в стандартной. Обычно за стандарт принято выбирать всю страну (или большой регион) в целом и измерять смертность в небольших регионах данной страны по отношению к смертности во всей стране. Особенностью использования стандартизованных коэффициентов является то, что они не могут быть использованы для характеристики смертности конкретного населения (из-за условности используемой половозрастной структуры). Они характеризуют лишь масштаб различий при динамических или территориальных сопоставлениях уровня смертности. Недостатком рассмотренных показателей, как и в целом показателей смертности, является придание большего значения изменениям смертности в старших возрастных группах. Эти ограничения обусловлены принятой в классической демографии единицей счета, которой является отдельный человек или единичное событие: рождение, миграция, вступление в брак, развод, смерть. При таком способе счета пожилой человек имеет, очевидно, такой же «вес», как и новорожденный, что не всегда демографически оправдано. В потенциальной демографии, в отличие от классических подходов, исходной единицей счета является продолжительность того или иного состояния (продолжительность ожидаемой жизни, продолжительность пребывания в браке, проживания в данной местности и т.д.). Таким образом, с точки зрения потенциальной демографии каждый человек имеет вес, соответствующий его возрасту и, возможно, другим характеристикам демографического и социального статуса. Одно из направлений применения методов потенциальной демографии связано с оценками потерянных лет потенциальной жизни вследствие преждевременной смертности для различных классов болезней и отдельных заболеваний. В такой постановке весом каждого человека (умершего в рассматриваемом возрасте от конкретной причины смерти) служит количество лет, недожитых им до заданного возрастного предела. Те классы болезней, или отдельные заболевания, которые приводят к наибольшим потерям в человеко-годах, рассматриваются как приоритетные. Абсолютное число потерянных лет потенциальной жизни дает возможность судить о масштабе проблем, а интенсивный показатель потерянных лет (в расчете на численность населения) позволяет сравнивать между собой различные популяции. В качестве первого шага рассчитываются так называемые недожитые годы: ai = T – xi, где T – верхний предельный возраст, до которого рассчитывается недожитие (обычно 70 или 65 лет), x – середина соответствующего возрастного интервала. 53 Потерянные годы потенциальной жизни рассчитываются как сумма произведений числа умерших на недожитые годы в каждой возрастной группе: Коэффициент потерянных лет потенциальной жизни: Pu – численность изучаемого населения в возрасте от 1 до Т лет. Чтобы использовать потерянные годы потенциальной жизни для сравнения смертности в различных популяциях, необходимо произвести поправку на возрастную структуру сравниваемых популяций. Для этого используются описанные выше методы стандартизации. Потерянные годы потенциальной жизни придают большую значимость тем причинам смерти, которые распространены в молодых возрастах, например, травмам. Этот показатель часто используется для расчета преждевременной смертности. Важнейшим инструментом изучения смертности является демографическая таблица смертности. Различают два основных типа – когортную и текущую таблицы смертности. Когортная таблица смертности описывает порядок вымирания в реальной группе индивидуумов, родившихся примерно в одно и то же время (когорте) от рождения до смерти последнего члена группы. Очевидно, что для построения когортных таблиц смертности для человеческих популяций требуется период наблюдения, превышающий 100 лет, поэтому когортные таблицы смертности чаще применяются в эпидемиологических, социологических и медицинских исследованиях (анализ выживания и анализ истории событий). В отличие от когортной таблицы смертности, текущая таблица смертности дает поперечный срез повозрастной смертности в данный момент времени. Текущая таблица смертности, как следует из ее названия, дает «моментальный снимок» значений смертности в различных возрастах за короткий промежуток времени. Такая таблица целиком зависит от значений повозрастных коэффициентов смертности в том календарном году (или в тот промежуток времени), для которого она построена. Если мы говорим об ожидаемой продолжительности жизни младенца, родившегося в данном году, то мы имеем в виду ожидаемую продолжительность жизни, которая была бы получена, если бы в течение всей его жизни повозрастная смертность оставалась бы такой, какой она является в текущем году. Таким образом, текущая таблица смертности отражает не реальный, а гипотетический порядок вымирания когорты. Тем не менее текущая таблица смертности является важным средством обобщения наблюдаемой смертности. В настоящее время текущая таблица смертности является стандартным инструментом в описании и анализе смертности населения. Основным показателем таблицы смертности является средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, которая показывает, сколько еще лет в среднем предстоит прожить одному человеку из числа новорожденных или достигших того или иного возраста при условии сохранения на протяжении всей его жизни неизменных повозрастных показателей смертности и именно таких, каковы они в данное время. Понятно, что такое условие невыполнимо и средняя ожидаемая продолжительность предстоящей жизни не носит в этом смысле прогностического характера. Она характеризует современный, текущий уровень смертности. 54 Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни для новорожденного в агрегированном виде характеризует, с одной стороны, сам уровень смертности, с другой – дает возможность адекватного сопоставления уровня смертности между любыми территориями, государствами, т.е. позволяет определить положение той или иной демографической совокупности по отношению к другим с точки зрения состояния эпидемиологических процессов уровня социальноэкономического развития, качества жизни и т.п. В силу этого ожидаемая продолжительность жизни рассматривается в качестве одного из базовых индикаторов социально-экономического благополучия населения. Наряду с этим таблица смертности позволяет рассчитать ряд аналитических показателей, полезных для проведения мониторинга. Отсроченная средняя продолжительность жизни – показатель, равный среднему числу лет, которое предстоит прожить в возрастном интервале от u до v лицам, достигшим возраста х (ex(u, v)). ex(u, v) = (lueu – lvev )/ lx. Рассчитывают как отношение к числу доживающих до возраста x лет (lx) разности двух величин. Первая представляет собой произведение числа доживающих до возраста u лет на ожидаемую продолжительность жизни для них (lueu). Вторая величина представляет собой произведение числа доживающих до v лет на ожидаемую для них продолжительность жизни (lvev). Этот показатель в демографическом анализе используют, например, для оценки продолжительности жизни новорожденных в предстоящем им трудоспособном периоде. Частный случай показателя отсроченной продолжительности жизни – продолжительность жизни в возрастном интервале, который равен среднему числу лет, которое предстоит прожить в данном возрастном интервале тем, кто дожил до его начала. Значение этого показателя в том, что он позволяет определить реальные потери человеко-лет жизни за счет смертности в конкретном возрастном интервале. Для этого достаточно вычесть полученную величину из фактической длины данного возрастного интервала. Например, если расчетная продолжительность жизни в возрастном интервале 20–30 лет составила 9,5 лет, а фактическая длина интервала составляет 10 лет, то потери на каждого, кто достиг 20 лет, при сохранении текущего уровня смертности составят 0,5 года. Зная фактическую численность населения в возрасте 20 лет для данной совокупности, легко определить суммарные (гипотетические) потери, которые понесет данное поколение при данном уровне смертности в предстоящие 10 лет жизни. Вероятность дожить до определенного возраста – показатель, рассчитываемый на основе таблиц смертности как соотношение чисел доживающих до возраста х и возраста х + t. qx = Dx + t / Nx, где Nx является числом живых в начале возрастного интервала х, среди которых произошло Dx + t смертей в возрастном интервале (х, х + t). В содержательном анализе наибольший интерес представляет вероятность новорожденному дожить до вступления, например, в трудоспособный возраст, или вступившему в него дожить до наступления пенсии. Наряду с обычными таблицами смертности иногда строятся таблицы, расчет которых основан на устранении отдельных причин или классов причин смерти. Понятно, что они носят условный характер. Во-первых, невозможно полностью устранить смертность, по крайней мере, от основных причин или, тем более классов причин смерти (правда, можно строить эти таблицы при условии не полного устранения смертности от отдельных причин или классов причин смерти, а частичного ее уменьшения). Во-вторых, ликвидация (если бы это было возможно) или сокращение смертности от одних причин вызовет, видимо, некоторый рост ее от других, но, скорее всего, в более старших возрастах, что приведет к росту продолжительности жизни. Таким образом, эти таблицы вряд ли 55 можно рассматривать как прогностические. Однако при сопоставлении их с показателями обычных таблиц смертности можно оценить влияние смертности от этих причин на показатели таблиц смертности и в первую очередь на продолжительность жизни. Вероятность умереть от данной причины – показатель, рассчитываемый на основании таблиц смертности по причинам смерти, характеризующий шансы умереть от конкретной причины смерти в течение жизни: qk0 = lk0 / l0, где l0 – начальное число таблицы, lk0 – число тех, кто умрет от данной причины на протяжении жизни. Эту величину можно интерпретировать, как шанс умереть от данной причины для членов когорты на протяжении всей жизни. Средний ожидаемый возраст умерших от данной причины смерти – показатель таблиц смертности по причинам смерти, характеризующий продолжительность жизни для тех, кто умер от данной причины. Для расчета этого показателя нужно сначала рассчитать доли умерших от данной причины или класса причин смерти в общем числе умерших по каждой половозрастной группе. Затем они умножаются на соответствующие табличные числа умирающих (dх). В результате получаются табличные числа умирающих от данной причины или класса причин смерти. Далее расчет производится по следующей формуле: где х – возраст, idх – табличное число умирающих от причины (или группы причин) смерти i в возрасте х. Содержательный анализ позволяет компактно отразить эффект «постарения» или «омоложения» смертности в результате преимущественного роста ее в пожилых или молодых группах населения. Кроме того, сравнительный анализ среднего возраста умерших от отдельных причин позволяет скорректировать приоритетные направления сокращения смертности, ориентировав их на причины, поражающие молодые возраста. Так, например, умершие от болезней сердца имеют высокие значения ek0 , в то время как для травм и отравлений ее значения существенно ниже. Понятно, что если та или иная причина или класс причин смерти занимает существенное место в общей структуре причин смерти и при этом средний табличный возраст смерти от нее относительно невелик, то она будет существенно снижать общую среднюю ожидаемую продолжительность предстоящей жизни. Именно на эту причину или класс причин смерти следует обратить особое внимание при разработке и реализации политики, направленной на снижение смертности и повышение продолжительности жизни. При изучении изменений в ожидаемой продолжительности жизни в данной популяции с течением времени или при сравнении ожидаемой продолжительности жизни в двух разных популяциях часто бывает полезно знать, какие возрастные группы или какие причины смерти вносят наибольший вклад в наблюдаемые различия в ожидаемой продолжительности жизни. Согласно методу, предложенному Арриагой, суммарный эффект различий в смертности в возрастной группе (x, x + n) на ожидаемую продолжительность жизни при рождении составляет: 56 где величины lx, Lx, Tx представляют собой стандартные величины из обычной таблицы смертности, а индексы 1 и 2 соответствуют не возведению в степень, а популяции 1 и популяции 2 соответственно (т.е. двум сравниваемым популяциям). Первое слагаемое в приведенном выше уравнении соответствует прямому эффекту изменений смертности в возрастной группе (x, x + n), т.е. тому эффекту на ожидаемую продолжительность жизни, который возникает из-за изменения числа человеко-лет, прожитых в интервале (x, x + n). Второе слагаемое уравнения соответствует сумме непрямых эффектов и эффектов взаимодействия, т.е. из-за того, что дополнительно возникшие числа доживших до возраста x + n подвергаются риску новых условий смертности. Специфический вклад различий в смертности от причины i в возрастной группе (x, x + n) можно определить с помощью следующего уравнения: Приведенные уравнения соответствуют нахождению вклада различных возрастных групп в различия между значениями ожидаемой продолжительности жизни при рождении. Преимущество компонентного анализа заключается в том, что он обобщает два важных параметра, влияющих на динамику продолжительности жизни: это масштабы смертности и возраст смерти. Таким образом, по результатам компонентного анализа может оказаться, что смертность в молодых возрастах оказывает не меньшее влияние на изменение продолжительности жизни, чем в старших, несмотря на то, что уровень смертности в молодых возрастах ниже. Уровень смертности непосредственно связан с так называемым самосохранительным поведением, которое представляет собой систему действий и отношений человека, опосредующих сохранение или отказ от сохранения своего здоровья, достижение или отказ от достижения определенной продолжительности жизни. Желаемая и ожидаемая продолжительности жизни являются одними из основных индикаторов самосохранительного поведения. Желаемая продолжительность жизни показывает то число лет, которое человек хотел бы прожить при наличии самых благоприятных условий для этого. Можно предположить, что человек стремится к достижению этой продолжительности жизни или, вернее, будет стремиться, воспринимая условия жизнедеятельности, как благоприятствующие этому. Таким образом, положительное изменение оценки этих условий будет способствовать стремлению к достижению желаемой продолжительности жизни. В то же время более высокая желаемая продолжительность жизни при наличии благоприятных условий будет, видимо, стимулировать большую активность человека в поддержании хорошего здоровья. Ожидаемая продолжительность жизни показывает то число лет, которое человек предполагает прожить. Разница между желаемой и ожидаемой продолжительностью жизни может свидетельствовать об оценке степени 57 благоприятности условий жизнедеятельности и собственных усилий в достижении большей продолжительности жизни. Еще одним важным индикатором самосохранительного поведения является самооценка здоровья. С одной стороны, она отражает самочувствие человека, а с другой – может существенно влиять на самосохранительное поведение, причем неоднозначно. Например, невысокая оценка своего здоровья может стимулировать человека к большей активности, направленной на его сохранение и улучшение, а может и, наоборот, сформировать пессимистическое отношение к возможности что-то сделать для сохранения или улучшения состояния здоровья, так как оно и так уже не очень хорошее. Высокая оценка состояния своего здоровья может как стимулировать человека к его поддержанию, так и формировать совершенно иное отношение: здоровье пока хорошее и заниматься им следует только тогда, когда оно начнет ухудшаться. Анализ детерминант самосохранительного поведения является важнейшей частью его мониторинга, так как воздействие на них является одним из основных механизмов реализации социальнодемографической политики, направленной на снижение смертности и рост продолжительности жизни. Среди этих детерминант, прежде всего, следует учитывать оценку значимости здоровья, его конкурентоспособность в системе потребностей. Даже при высокой значимости здоровья человек может не предпринимать существенных усилий для его поддержания, предполагая, что от его усилий здесь мало что зависит, а более значимы другие факторы. В связи с этим для мониторинга самосохранительного поведения важен анализ динамики оценки соотношения степени значимости влияния различных факторов на здоровье. Важным негативным фактором состояния здоровья является накапливающаяся усталость, утомление и невозможность полноценно отдохнуть, восстановить силы в выходные дни и во время отпуска. Так же, как и в отношении других видов демографического поведения, следует отметить, что мотивационная сфера самосохранительного поведения во многом его определяет. В данном случае речь идет о мотивах поддержания хорошего здоровья и достижения большей продолжительности жизни. Значимость тех или иных мотивов, их связь с относительно большей желаемой продолжительностью жизнью позволяет выявить те из них, актуализация которых для человека может стимулировать его к более активному самосохранительному поведению. Такая актуализация может стать одним из важных направлений демографической политики. Изменение значимости тех или иных мотивов самосохранительного поведения, в свою очередь, может свидетельствовать о результативности отдельных направлений и мер реализуемой политики. Если в репродуктивном поведении оценка условий реализации потребности в детях почти непосредственно влияет на результат (рождение или не рождение ребенка), то в самосохранительном поведении оценка условий реализации потребности в сохранении хорошего здоровья на результат (сохранение здоровья и достижение большей продолжительности жизни) влияет в большей степени опосредованно через выбор формы поведения. По сути дела, оценивая эти условия, человек говорит, может он своим поведением способствовать поддержанию здоровья или нет. При этом, как это отмечалось и в отношении репродуктивного поведения, важно адекватно понимать, в какой мере на оценку условий реализации потребности в сохранении хорошего здоровья влияют: объективная характеристика этих условий; их значимость и уровень притязаний по ним; конкуренция потребностей, определяемая соотношением значимости здоровья и других аспектов жизнедеятельности; желание вместо подлинных причин отказа от поведения, направленного на сохранение здоровья указать социально одобряемые, рационально объяснить свое поведение посредством указания на социально приемлемые обстоятельства. 58 ДЕМОГРАФИЯ Лекция 6. АНАЛИЗ ВОСПРОИЗВОДСТВА НАСЕЛЕНИЯ И ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ ДИНАМИКИ 6.1. Воспроизводство населения, его показатели Воспроизводство населения представляет собой постоянное возобновление поколений людей. Показатели воспроизводства характеризуют процесс замещения поколений, который складывается в результате существующих режимов рождаемости и смертности. Для их расчета требуется уже не первичная статистическая информация, а те показатели, которые были рассмотрены ранее в главах, посвященных рождаемости и смертности: возрастные и суммарные коэффициенты рождаемости, числа живущих из таблиц смертности. Важно отметить, что показатели воспроизводства населения требуют особо корректного, грамотного использования. Они лишь позволяют оценить, как изменялась бы численность населения, если бы его возрастной состав соответствовал существующему режиму воспроизводства населения, т.е. сочетанию уровней рождаемости и смертности. Иначе говоря, если бы имело место так называемое стабильное население. Сейчас в России и ее регионах возрастная структура иная. Она сложилась за счет демографических тенденций прошлых лет. Но нельзя забывать, что длительное сохранение нынешнего уровня смертности и, главное, рождаемости неизбежно (препятствовать этому может только устойчивая интенсивная миграция) формирует соответствующее возрастное распределение населения. И тогда уже оно, даже при возможном улучшении режима воспроизводства населения, будет негативно влиять на динамику его численности. Таким образом, показатели воспроизводства населения выступают как интегральной оценкой существующих режимов рождаемости и смертности, так и своеобразным прогнозомпредупреждением, который позволяет увидеть, что будет с населением, если демографические тенденции не изменятся. Традиционно показатели воспроизводства рассчитываются для женского населения. Те немногие расчеты, которые делались для мужчин, показывают, что там величины соответствующих индикаторов оказываются несколько иными. Вопрос же о показателях воспроизводства населения совместно для обоих полов до сих пор не решен в демографической науке. Не вдаваясь здесь в методологические тонкости, будем говорить фактически о показателях воспроизводства женского населения, условно полагая их такими же и для всего населения в целом. Брутто-коэффициент воспроизводства населения показывает среднее число девочек, которое родила бы одна женщина на протяжении всей своей жизни при сохранении неизменного уровня рождаемости. Он рассчитывается путем умножения суммарного коэффициента рождаемости на долю девочек среди родившихся. Эта доля, как правило, принимается равной 0,488, или 0,49. Однако по величине этого показателя еще нельзя судить о степени замещения поколения матерей поколением их дочерей, так как не все из последних доживут до возраста своих матерей. Этого недостатка лишен нетто-коэффициент воспроизводства населения, который является ключевой характеристикой режима воспроизводства. Он представляет собой среднее число девочек, рожденных одной женщиной на протяжении всей жизни и доживших до возраста своих матерей, при существующих уровнях рождаемости и смертности и рассчитывается по следующей формуле: где fх – возрастные коэффициенты рождаемости; Lх – числа живущих из таблицы смертности для женщин (при подстановке в эту формулу их надо предварительно разделить на основание или 59 корень таблицы смертности и на длину возрастного интервала a); б – доля девочек среди родившихся; a – длина возрастного интервала. Умножение на 0,001 здесь делается из-за того, что возрастные коэффициенты рождаемости рассчитываются на 1000 женщин, а нетто-коэффициент воспроизводства населения – на одну. Нетто-коэффициент характеризует степень замещения родительского поколения детским. Если его величина превышает 1, то воспроизводство расширенное, т.е. от поколения к поколению численность населения увеличивается. Если она меньше 1, то воспроизводство суженное, т.е. от поколения к поколению численность населения сокращается. Наконец, величина этого показателя, равная 1, свидетельствует о простом воспроизводстве, при котором от поколения к поколению численность населения не меняется. Например, если величина нетто-коэффициента воспроизводства населения равна 1,2, то значит каждое новое поколение по численности на 20% больше предыдущего (на смену каждым десяти женщинам приходит 12 дочерей), а если 0,6 – то на 40% меньше (на смену каждым десяти женщинам приходит лишь 6 дочерей). Если нетто-коэффициент показывает пропорцию замещения поколений при условии, когда возрастная структура населения приходит в соответствие с режимом воспроизводства населения, то истинный коэффициент естественного прироста показывает, каким при этом будет ежегодное изменение численности населения. При нетто-коэффициенте большем 1 истинный коэффициент естественного прироста будет положительным, при нетто-коэффициенте меньшем 1 – отрицательным и при нетто-коэффициенте равном 1 – нулевым. Для расчета истинного коэффициента естественного прироста необходимо сначала рассчитать длину женского поколения (средний возраст матерей при рождении дочерей, доживающих до возраста матери) по следующей формуле: где fх – возрастные коэффициенты рождаемости; Lх – числа живущих из таблицы смертности для женщин (как и при расчете нетто-коэффициента воспроизводства населения, их надо предварительно разделить на основание или корень таблицы смертности и на длину возрастного интервала a); х – возраст (если используются однолетние возрастные коэффициенты рождаемости и числа живущих, то в качестве величины х используется соответствующее число лет, а к полученному результату T добавляется 0,5; при использовании пятилетних возрастных коэффициентов рождаемости, в качестве величины х берется середина пятилетней возрастной группы (для группы 15–19 лет серединой будет 17,5; 20–24 – 22,5; 25–29 – 27,5; 30–34 – 32,5; 35–39 – 37,5; 40–44 – 42,5; 45–49 – 47,5)). Истинный коэффициент естественного прироста населения рассчитывается по следующей формуле: r = lnR0 / Т × 1000, где lnR0 – натуральный логарифм нетто-коэффициента воспроизводства населения (при использовании программного обеспечения Excel натуральный логарифм рассчитывается по формуле: = LN (число)); Т – длина женского поколения. В 2012 г. в России брутто-коэффициент воспроизводства населения составлял 0,82, а неттокоэффициент – 0,80. Это означает, что при длительном сохранении нынешних уровней рождаемости и смертности и достижении соответствия половозрастной структуры населения существующему сейчас режиму воспроизводства населения, на смену 100 матерям будет приходить 80 дочерей, доживающих до их возраста, т.е. с каждым новым поколением численность населения будет уменьшаться на 20%. 60 Длина женского поколения составляет 27,8 года, а истинный коэффициент естественного прироста – -7,9‰. Общий коэффициент естественного прироста населения в 2012 г. в России был близок к нулю. Такие различия между общим и истинным коэффициентом естественного прироста населения свидетельствуют о том, что сейчас в нашей стране значительно более благоприятная с точки зрения демографической динамики половозрастная структура населения, чем та, которая соответствует существующему режиму воспроизводства населения. 6.2. Естественный прирост как компонент динамики численности населения Естественный прирост населения как разница между числами родившихся и умерших является одним из компонентов динамики численности населения. Он служит результирующим параметром естественного движения населения. Когда речь идет о депопуляции, о вымирании населения, то имеют в виду именно отрицательную величину естественного прироста населения, т.е. превышение числа умерших над числом родившихся. Несмотря на некоторую созвучность, не следует путать понятия «вымирание» и «смертность» или списывать вымирание полностью на высокую смертность. Вымирание или, все же точнее, депопуляция определяется как рождаемостью, так и смертностью. Точнее сказать, их сочетанием. Более того, главной причиной депопуляции в целом ряде стран и в том числе в России является, прежде всего очень низкий уровень рождаемости. Показатели естественного прироста населения регулярно публикуются в «Российском статистическом ежегоднике», «Демографическом ежегоднике», статистических ежегодниках субъектов Федерации. Абсолютная величина естественного прироста позволяет судить лишь о масштабах естественного прироста или убыли населения, о том, насколько численность населения увеличивается или уменьшается за счет разности между числами родившихся и умерших. Однако этот показатель совершенно непригоден, например, для межрегиональных сопоставлений, так как он зависит от абсолютной численности населения. Более информативен общий коэффициент естественного прироста населения. Он представляет собой прирост (или убыль, в зависимости от того, положительная или отрицательная это будет величина) населения за счет разницы между числами родившихся и умерших в расчете на 1000 человек, т.е. рассчитывается в ‰ путем вычитания из общего коэффициента рождаемости общего коэффициента смертности. Можно провести расчет и, не используя этих коэффициентов, по следующей формуле: k = (N – M) / Sср × T × 1000, где N – абсолютное число родившихся за период времени; M – абсолютное число умерших за период времени; Sср – средняя за период времени общая численность населения; T – число лет, входящих в рассматриваемый период времени. Как и другие демографические общие коэффициенты, этот показатель зависит от особенностей половозрастного состава населения. Причем, в отличие от общих коэффициентов рождаемости и смертности, этот показатель зависит от структуры населения, как бы, с двух сторон: доля женщин репродуктивного возраста влияет на «плюсовую» часть, т.е. на общий коэффициент рождаемости, а доля пожилого населения на «минусовую» часть, т.е. на общий коэффициент смертности. При этом влияние половозрастной структуры населения на общий коэффициент естественного прироста населения может быть однонаправленным и разнонаправленным. В первом случае половозрастная структура будет способствовать одновременно повышению общего коэффициента рождаемости и снижению общего коэффициента смертности или, наоборот, снижению первого показателя и повышению второго. Однонаправленность здесь будет заключаться в том, что как со стороны рождаемости, так и со стороны смертности, половозрастной состав 61 населения будет способствовать большей или меньшей величине общего коэффициента естественного прироста населения. Во втором случае половозрастная структура населения будет одновременно способствовать либо повышению общих коэффициентов рождаемости и смертности, либо их снижению. Разнонаправленность при этом будет состоять в том, что состав населения, с одной стороны, будет влиять на повышение общего коэффициента естественного прироста, а с другой, в то же время – на его уменьшение. Например, в России, по крайней мере, в ближайшие 5–10 лет изменение половозрастной структуры населения будет оказывать однонаправленное влияние на величину и динамику общего коэффициента естественного прироста, способствующее увеличению естественной убыли населения. С одной стороны, в активный репродуктивный возраст входят родившиеся в конце 1980-х – первой половине 1990-х гг., когда рождаемость быстро снижалась, и это в очень сильной степени будет способствовать снижению общего коэффициента рождаемости. С другой стороны, 70-летнего возраста будут достигать относительно многочисленные контингенты родившихся в послевоенные годы, когда имело место так называемое компенсационное повышение рождаемости. Это повлияет на рост общего коэффициента смертности. Таким образом, способствуя сокращению общего показателя рождаемости и увеличению общего показателя смертности, перемены в половозрастном составе населения будут вести к нарастанию масштабов естественной убыли россиян. Еще одним важным индикатором, который может быть использован при анализе естественного прироста населения, демографической ситуации в целом, является суммарный коэффициент рождаемости, который необходим для обеспечения нулевого естественного прироста населения, т.е. равенства чисел родившихся и умерших, при сложившейся половозрастной структуре населения и существующем уровне смертности. Для определения его величины общий коэффициент смертности делится на общий коэффициент рождаемости и полученное частное от деления умножается на реально имеющий место суммарный коэффициент рождаемости. Этот показатель появился сравнительно недавно и используется пока редко. Собственно потребность в нем возникает тогда, когда число умерших превышает число родившихся. С точки зрения оценки сложившейся демографической ситуации он представляется весьма показательным, так как во многом характеризует глубину демографического кризиса и свидетельствует о степени сложности его преодоления. В 2012 г. нулевой естественный прирост населения мог бы быть обеспечен при суммарном коэффициенте рождаемости, равном 1,695, т.е. совсем немногим больше того, который имел место (1,691). В последующие годы, как отмечалось выше, изменения половозрастной структуры населения будут оказывать негативное влияние на демографическую динамику и соответственно для обеспечения нулевого естественного прироста потребуется значительно большая величина суммарного коэффициента рождаемости. Если ориентироваться на средний вариант прогноза Росстата (2009 г.), то при прогнозируемых половозрастной структуре населения и уровне смертности в 2015 г. для обеспечения нулевого естественного прироста населения суммарный коэффициент рождаемости должен будет составлять 1,79, в 2020 г. – 2,02, в 2025 г. – 2,31, в 2030 г. – 2,51. Использование индексного метода позволяет определить, в какой степени изменение общих коэффициентов естественного прироста населения или отличие их величины для одного населения от величины для другого населения связано с изменением или различием в уровне рождаемости, в какой – с изменением или различием в уровне смертности, и, в какой – с изменением или различием половозрастной структуры населения. Система индексов выглядит следующим образом: 62 где fх¹ – возрастные коэффициенты рождаемости текущего периода (для динамических индексов) или анализируемого населения (для территориальных индексов) (в ‰); fхº – возрастные коэффициенты рождаемости базисного периода (для динамических индексов) или населения, используемого в качестве базы сравнения (для территориальных индексов) (в ‰); mх¹ – возрастные коэффициенты смертности (отдельно для женщин и мужчин) текущего периода (для динамических индексов) или анализируемого населения (для территориальных индексов) (в ‰); mхº – возрастные коэффициенты смертности (отдельно для женщин и мужчин) базисного периода (для динамических индексов) или населения, используемого в качестве базы сравнения (для территориальных индексов) (в ‰); sх¹ – доля населения каждой половозрастной группы в общей численности населения текущего периода (для динамических индексов) или анализируемого населения (для территориальных индексов) (в долях единицы). sхº – доля населения каждой половозрастной группы в общей численности населения базисного периода (для динамических индексов) или населения, используемого в качестве базы сравнения (для территориальных индексов) (в долях единицы). 63 У представленной системы индексов есть одно серьезное ограничение. Ее можно применять только в том случае, когда все использованные в ней общие коэффициенты естественного прироста будут иметь один и тот же знак: «+» или «–». В отличие от общих коэффициентов рождаемости и смертности, общий коэффициент естественного прироста населения может быть как положительным, так и отрицательным. В связи с этим, во-первых, как при увеличении естественного прироста, например, в 2 раза, так и с увеличением естественной убыли населения также в 2 раза, индекс будет равняться 2, т.е. он не будет различаться в зависимости от знака («+» или «–») общего коэффициента естественного прироста. На самом же деле, конечно, важно, чтобы возрос прирост населения или 64 увеличилась его убыль. Во-вторых, сопоставление в индексе двух общих коэффициентов естественного прироста с разными знаками всегда будет давать частное от деления со знаком «–», независимо от того, произошел ли, например, в случае динамических изменений переход величины этого показателя с отрицательной на положительную или наоборот. В какой-то мере снять это ограничение позволяет переход к другой формуле. Вместо деления и умножения используем вычитание и сложение. В результате вместо ответа на вопрос: «Во сколько раз изменился или отличается один от другого общий коэффициент естественного прироста и в какой мере на это повлияли изменения или различия в рождаемости, смертности и половозрастной структуре населения?» мы сумеем получить ответ на вопрос: «На сколько изменился или отличается один от другого общий коэффициент естественного прироста и как на это повлияли изменения или различия в рождаемости, смертности и половозрастной структуре населения?». Формула выглядит следующим образом: 65