Математическое моделирование безработицы – это научный метод, обеспечивающий изучение явления безработицы и возможность прогнозирования ее динамики на будущее с помощью моделей, обеспечивающих перенос свойств реального процесса на модель в виде математических формул.
Сущность и значение показателей безработицы
Безработица представляет собой важнейшую социально-экономическую проблему, характерную для всех стран независимо от уровня развития экономики. Безработица является обратной стороной занятости, обеспечивающей источники формирования доходов населения, платежеспособного спроса и повышения уровня благосостояния населения. В качестве наиболее важного фактора, влияющего на уровень безработицы, следует рассматривать общее состояние экономики. При этом на уровень безработицы влияет огромное количество иных факторов, которые необходимо учитывать при выработке государственной политики, направленной на регулирование занятости и безработицы.
Международная организация труда определяет безработного как человека, который имеет желание работать, может работать, но не имеет рабочего места. Статус безработного получают трудоспособные люди, которые не имеют работы и заработка, имеют официальную регистрацию в органах службы занятости с целью осуществления поиска работы при наличии готовности приступить к ней в любой момент.
Сущность математического моделирования
Математическое моделирование – это способ исследования реального объекта, системы или процесса посредством формирования математической модели, облегчающей экспериментальное исследование указанных объектов с помощью средств вычислительной техники.
Математическая модель выступает в качестве приближенного представления реальных объектов, систем и процессов, выраженных посредством математических терминов и способных сохранять существенные характеристики оригинала. Математическая модель в рамках количественной формы, за счет использования конструкции и логики математического характера, обеспечивает описание основных характеристик объекта, системы или процесса, их параметров, внешних и внутренних взаимосвязей.
Общий вид математической модели реального процесса, объекта или системы включает в себя совокупность функционалов в виде входных и выходных переменных, факторов внешнего воздействия и координат времени. Процесс построения математической модели предусматривает выполнение следующих действий:
- во-первых, определение связей между явлениями и процессами;
- во-вторых, формирование математического аппарата, обеспечивающего количественное и качественное выражение связи между явлениями и процессами, физическими величинами и факторами, способными влиять на конечные результаты.
Всю совокупность математических моделей можно разделить на два вида:
- во-первых, детерминированные модели, предполагающие отсутствие любых случайных воздействий и точное установление элементов модели, возможность точного определения поведения системы. В этом случае формирование модели осуществляется с помощью алгебраических уравнений, матричной алгебры, интегральных уравнений;
- во-вторых, стохастические модели, которые учитывают случайный характер процессов исследуемых систем и объектов, описываемых посредством методов математической статистики и теории вероятностей. Любые экономические процессы, включая безработицу, являются сложными объектами, применение стохастических моделей целесообразно для их изучения и прогнозирования.
Математическое моделирование безработицы
Одним из методов математического моделирования безработицы является формирование линейной трендовой модели, которая может применяться при условии однородности и сопоставимости исходных данных, а также отсутствия аномальных наблюдений, устойчивости исследуемого процесса, достаточности наблюдений для выявления устойчивого и отслеживаемого характера развития тенденций.
Возможность распространения тенденции развития показателей безработицы на будущие периоды является объективным свойством инерционности процессов социально-экономического характера. Существующие взаимосвязи между факторами и изменением уровня безработицы могут при определенных условиях распространяться на длительный период времени. В основе технологии трендового прогнозирования находятся временные ряды, распространяемые на будущее методом экстраполяции.
Использование модели тренда обеспечивает сглаживание динамики процесса безработицы и формирование точечных оценок прогноза на будущие периоды.
С целью оценки естественного уровня безработицы может использоваться динамическая модель устойчивого уровня безработицы, разработанная М. Фридманом. В основе его модели находится понимание несовершенства информации в качестве основной причины безработицы. В рассмотренной модели анализируются такие элементы как часть занятых, которые теряют работу и по этой причине становятся безработными, а также часть безработных, которые находят работу и становятся занятыми. В устойчивом состоянии число занятости, которые утратили работу и стали безработными, равно количеству безработных, которые нашли работу и стали занятыми. Однако вследствие несовершенства информации часть безработных не может найти работу даже при условии, что часть занятых ее потеряла. Как следствие, в экономике имеет место понятие естественного уровня безработицы. При этом необходимо понимать, что фактический уровень безработицы, как правило, превышает естественный уровень безработицы.
Независимо от применяемых методов математического моделирования безработицы необходимо применять общие принципы математического моделирования. К числу этих принципов относятся следующие:
- принцип информационный достаточности;
- принцип осуществимости;
- принцип множественности моделей;
- принцип агрегирования;
- принцип параметризации.
Соблюдение данных принципов обеспечивает точность и адекватность модели безработицы по отношению к общей экономической ситуации.
