Processing math: 100%
Справочник от Автор24
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2

Плотность вероятности и плотность потока вероятности

Плотность вероятности

В квантовой механике состояние микрочастиц описывают при помощи волновой функции Ψ(r,t). Она является основным носителем информации о свойствах частиц. Вероятность (dP) нахождения частицы в элементе, который имеет объем dV=dxdydz около точки с координатами (x,y,z):

где величина равная:

называется плотностью вероятности. Она определяет вероятность того, что частица находится в единичном объеме в окрестности точки (x,y,z). Физический смысл имеет не сама волновая функция, квадрат ее модуля (|Ψ|2).

Вероятность найти частицу в момент времени t в конечном объеме V по теореме о сложении вероятности равна:

Так как величина |Ψ|2dV определена как вероятность, волновую функцию следует нормировать. Вероятность достоверного события должна быть равна единице, если в качестве объема (V=) принимать все пространство. Это означает, что при данном условии частица находится в пространстве, где -- либо. Условие нормировки вероятности записывается как:

Интеграл в выражении (1) вычисляется по всему пространству. Условие (4) отражает факт объективного существования частицы во времени и пространстве.

Так, например, величина |Ψ(x)|2 определяет плотность вероятности нахождения частицы в точке x для одномерного движения. Следовательно, среднее значение координаты частицы можно найти как:

Плотность потока вероятности

Найдем производную по времени (ddt) от вероятности нахождения частицы в объеме V, то есть:

В классической физике функцией Гамильтона (H(r,p)) называют полную энергию, которая выражена через импульсы и координаты частицы. Для одной частицы полная энергия равна:

В квантовой механике функции Гамильтона соответствует оператор. Он получится, если в выражение (7) вместо вектора импульса подставить оператор ˆp, равный:

То есть имеем:

Используя выражение (9), запишем:

Получаем, применяя (10):

Применим тождество:

Получаем:

где вектор j равен выражению:

«Плотность вероятности и плотность потока вероятности» 👇
Помощь эксперта по теме работы
Найти эксперта
Решение задач от ИИ за 2 минуты
Решить задачу
Помощь с рефератом от нейросети
Написать ИИ

По теореме Гаусса имеем:

Из выражения (15) видно, что вектор j может быть назван вектором плотности потока вероятности (плотность потока). Интеграл от данного вектора по поверхности S - вероятность того, что частица за единицу времени пересечет выделенную поверхность. Вектор плотности потока вероятности и плотность вероятности удовлетворяют уравнению:

Уравнение (16) можно назвать аналогом уравнения непрерывности в классической физике.

Пример 1

Задание: Собственная волновая функция частицы, которая находится в бесконечно глубоком одномерном потенциальном ящике, равна: Ψ(x)=2lsin(πnxl) (n=1,2,3,), где l -- длина ящика, x -- координата ($0

Решение:

Вероятность (dP) нахождения частицы в интервале dx определим, используя плотность вероятности |Ψ|2 и выражение (для одномерного случая):

dP=|Ψ|2dx(1.1).

Следовательно, сама вероятность будет найдена как:

P=l30|Ψ|2dx(1.2).

Если частица находится в основном состоянии, то для нее n=1. Используем волновую функцию, заданную в условиях, подставим ее в интеграл (1.2), получим:

P=l30(2lsin(πxl) )2dx=2ll30(sin(πxl) )2dx(1.3).

Применим тригонометрическую формулу:

sin2α=1cos(2α) 2(1.4).

Вычислим интеграл (1.3), получаем:

P=1l[l30dxl30cosΨ(2πxl)dx]=1l[l3l2πsinΨ(2πxl)]=1334π0,195.

Ответ: P=0,195.

Пример 2

Задание: Частица находится в сферически симметричном потенциальном поле. Волновая функция некоторой частицы имеет вид: Ψ(r)=12πaerar, где r -- расстояние от частицы до силового центра, a=const. Каково среднее расстояние (r) от частицы до силового центра.

Решение:

Используем формулу, для вычисления среднего значения величины, через плотность вероятности:

r=|Ψ(r)|2rdV(2.1),

где dV=4πr2dr сферический слой с радиусами r и r+dr.

В интеграл (2.1) подставим |Ψ(r)|2, возьмем интеграл по частям, имеем:

r=12πa0e2rar2r4πr2dr=2a0e2rardr=a2(2.2).

Ответ: r=a2.

Дата последнего обновления статьи: 06.05.2024
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot
AI Assistant