МОР - методы оптимальных решений в экономике

Сущность методов оптимальных решений в экономике

Главная проблема экономической науки, которая предопределило ее существование, заключается в ограниченности находящихся в распоряжении человечества ресурсов при том, что его потребности являются безграничными. В связи с этим экономика должна давать людям ответы на то, какой вариант экономических действий в заданных условиях является наилучшим (т.е. оптимальным). В данном случае одним из главных инструментов экономистов является система методов оптимальных решений (МОР).

Определение оптимального варианта решения конкретной экономической задачи может быть выражено в качестве процесса определения экстремума (т.е. максимума или минимума на заданном отрезке) целевой функции: W = f (a1, a2, …; b1, b2, …; x1, x2, …). В представленной целевой функции a1 и a2 являются заданными из вне (экзогенными) параметрами экономической задачи, b1 и b2 – управляемыми параметрами задачи (их значение может быть изменено исследователями), x1 и x2 – неизвестные параметры задачи.

Целевая функция является показателем успешности решения экономической задачи на нахождение оптимального (наилучшего) результата. Выбор данной целевой функции (т.е. показателя успешности) делается на основе принципа, который впервые был обоснован академиком А.Н. Колмогоровым еще в 1945 г. Этот принцип заключается в установлении строгого соответствия между целью, которая может быть достигнута в результате действий, и избранным показателем успешности.

Определение оптимального решения экономической задачи состоит из процессов поиска таких значений управляемых параметров (b), которые при заданных параметрах (a), целевая функция достигнет своего максимального значения.

Проблемы применения методов оптимальных решений в экономике

Применение методов оптимальных решений экономических задач обычно связано с наступлением ряда существенных проблем, трудностей, которые экономистам-исследователям приходится преодолевать. Основными из них на данный момент считаются следующие проблемы:

• необходимость перебора огромного числа (около нескольких десятков) управляемых параметров, что требует проведения кратно большего числа расчетных операций – из-за этого реальной является угроза невыполнения требуемых действий в заданные сроки (решение этой проблемы заключается в применении методов направленного перебора);
• при решении задачи требуется не только найти оптимальное (максимальное или минимальное) значение избранного показателя успешности, но и удовлетворять ряду дополнительных требований, например, ограничениям по времени решения задачи, по объемам доступных материальных средств и т.п.);
• присущее некоторым задачам производственного характера неполнота или отсутствие информации и необходимость принятия важных управленческих решений в условиях неопределенности (в этом случае обращаются к аппаратам статистики и теории игр);
• использование вычислительной техники зачастую приводит к результатам, которые значительным образом отличаются от результатов применения здравого смысла и соблюдения современных принципов научного исследования.

Алгоритм принятия оптимальных решений в экономике

Методы оптимальных решений позволяют проанализировать проблемную ситуацию, что является основным элементом всего процесса принятия управленческого решения. Проблемная ситуация подлежит всестороннему исследованию, что значительно повышает степень целесообразности и обоснованности принимаемого решения.

Для того, чтобы принимаемое решение оказалось оптимальным, необходимо по итогам анализа проблемной ситуации составить несколько вариантов решения, а затем сделать выбор между ними. Причем сама ситуация принятия оптимального управленческого решения состоит из следующих элементов:

• множество мотивирующих целей – разрабатывается и уясняется основная (главная) цель, в результате чего формируется система подцелей, достижение которых должно обеспечить принимаемое решение;
• множество допустимых стратегий, т.е. планов, которые могут быть выбраны лицами, принимающими решения на основании опыта и имеющейся информации, и реализована ими или другими ответственными перед ними лицами;
• множество состояний обстановки, среды — параметры состояний (речь идет про обстоятельства, которые могут произойти, не поддаются полному контролю со стороны лиц, принимающих решения, но оказывают влияние на ход принятия решения и на конечный результат);
• множество следствий (исходов) реализации множества соответствующих альтернативных стратегий при тех или иных обстоятельствах среды.

Методы оптимальных решений в условиях риска

Преимуществом большего числа методов оптимальных решений является возможность их эффективного (результативного) применения в условиях риска и неопределенности. А эти условия являются свойственными современным экономическим отношениям.

Риск – это объективное явление, которое обусловлено неоднозначностью событий будущего и связано с ущербом, потерей, упущенными возможностями. Методы оптимальных решений позволяют свести степень риска при принятии управленческого решения до минимального значения.

В условиях риска для определения оптимальных решений могут быть использованы критерии гарантированного результата, оптимизма, пессимизма и наименьшего вреда. Перечисленные критерии позволяют оценить все возможные альтернативные варианты управленческих решений и выбрать наилучший из них. В настоящее время указанные критерии в основном применяются комплексно, что позволяет как сохранить преимущества каждого из критериев, так и нивелировать их недостатки.