Математическая экономика и эконометрика
Математическая экономика представляет собой раздел экономической науки, который занимается анализом свойств и решений математических моделей (процессов и явлений), не используя реальные экономические данные.
В большинстве случаев данные модели рассматриваются как часть математической теории на стыке экономической науки. Математическая экономика и эконометрика находятся на стыке, но существует отличие. Математическая экономика занимается статистической оценкой и анализом экономических зависимостей (моделей), опираясь на исследование реальных эмпирических данных.
Математическая экономика исследует теоретические модели, которые базируются на соответствующих формальных предпосылках (зависимость, определенные формулы взаимосвязей величин):
- линейности,
- выпуклости,
- монотонности и др.
Отличия математической экономики и эконометрики
Математическая экономика, в отличие от эконометрики, не занимается изучением степени обоснованности того или иного вида соответствующей зависимости (например, того, что величина потребления - линейная возрастающая функция дохода).
Математическая экономика решает задачу изучения вопроса существования решений модели, условиях их стационарности, не отрицательности или наличия прочих свойств. Эти действия, как и в математике, производятся посредством дедуктивного получения следствий (например, теорема) из априорно сделанных предпосылок (аксиомы).
Эконометрика же, в свою очередь, предлагает совокупность методов анализа связей различных экономических показателей (факторов), опираясь на реальные статистические данные и используя аппарат теории вероятности и математической статистики.
При помощи методов эконометрики выявляются новые, ранее неизвестные связи, уточняются или отвергаются гипотезы о существовании соответствующих связей экономических показателей, которые предлагаются существующей экономической теорией.
Поле деятельности эконометрики
Эконометрика производит разработку разнообразных методов оценивания параметров экономических моделей по имеющимся реальным статистическим данным, а также методов использования оцененных моделей с целью экономического прогнозирования и осуществления рациональной экономической политики.
Методы и модели эконометрики в настоящее время являются мощными инструментами в процессе получения новых знаний в экономике.
Помимо этого методы эконометрики, в случае отсутствия в наличии исследователя точных данных экономической теории (описывает поведение интересующих исследователя отдельных экономических показателей и связи между ними), дают возможность подобрать подходящую модель, которая будет адекватна имеющимся реальным статистическим данным.
Связь экономической науки, эконометрики и математической экономики
Методология, предметная область и инструментарий экономической науки не исчерпывается подходами математической экономики и эконометрики, которые связаны между собой.
Часто в экономических исследованиях используются эвристические и индуктивные подходы, методы качественного анализа, которые перемежаются с элементами математической экономики и эконометрики.
Можно сказать, что математическая экономика, как и эконометрика, выступает и как самостоятельным разделом экономической теории (науки), так и как одним из ее инструментов. В этом случае разделы математической экономики и эконометрики, которые раньше исследовались исключительно в теоретическом плане, в большей степени становятся теоретической основой и инструментами практических исследований.
