Сущность коэффициента эластичности
Коэффициент эластичности, как и индексы детерминации и корреляции для нелинейных форм связи, используются для характеристики зависимостей результативной и факторных переменных. Коэффициент эластичности позволяет дать оценку степени зависимости переменных.
Коэффициент эластичности – это показатель силы связи фактора с результатом, который показывает, как изменится значение результата в случае изменения на 1 процент значения фактора.
Цель расчета коэффициента эластичности в эконометрике - показать относительное изменение анализируемого показателя при единичном относительном изменении экономического фактора, который на него влияет при неизменности остальных факторов.
Средние и точечные коэффициенты
Коэффициент эластичности может быть рассчитан как средний и точечный коэффициент.
Средний коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов будет меняться результативная переменная относительно ее среднего уровня при изменении факторной переменной на 1 % относительно своего среднего значения.
Средние показатели эластичности можно сопоставлять друг с другом, а, значит, ранжировать факторы в зависимости от силы их воздействия на результаты.
Точечный коэффициент эластичности характеризуется тем, что на эластичность функции влияет заданное значение факторной переменной.
Точечный коэффициент эластичности показывает, как изменится результативная переменная (в процентном выражении) относительно ее значения в определенной точке при изменении факторной переменной на 1 % относительно установленного уровня.
Применение коэффициента эластичности
Зачастую коэффициент эластичности используется при проведении анализа производственных функций. Вместе с тем, расчет коэффициентов эластичности не всегда будет иметь смысл, поскольку в ряде случаев невозможно или даже бессмысленно интерпретировать факторные переменные в процентном отношении.
Приведем примеры ситуаций, когда нет смысла рассчитывать коэффициент эластичности:
- Ситуация, для анализируемых признаков нецелесообразно определять их изменение в процентном выражении. Примером может выступать задача по расчету относительного изменения заработной платы в случае увеличения стажа работы на определенной должности на 1%. В подобной ситуации определение правильной степенной функции не дает возможности ее экономически интерпретировать.
- Еще один пример - изучение соотношения ставок межбанковского кредитования (в процентах годовых) и периода его предоставления в днях. В данном случае будет получено уравнение регрессии, которое характеризуется довольно высоким показателем корреляции. Расчет коэффициента эластичности не имеет смысла, поскольку срок межбанковского кредитования не может быть измерен в процентном выражении. Для подобной зависимости больший интерес для анализа представляет линейная функция, которая имеет более низкое значение показателя корреляции. Коэффициент регрессии позволяет дать оценку процентному изменению кредитных ставок при увеличении периода его предоставления на один день.
Для линейных моделей множественной регрессии, в которых факторные признаки различаются по своей сути или характеризуются различными единицами измерения, коэффициенты регрессии - несопоставимы. Исходя из этого, уравнение регрессии может быть дополнено соизмеримыми параметрами близости связи фактора и результата, которые позволяют проранжировать факторы в зависимости от силы влияния на результат.
