Автоматизированное обучение
обучение профессии с использованием автоматизированных обучающих систем.
один из биометрических методов идентификации личности по голосу. В основе методологии лежит сравнение предъявленного образца голоса с хранящимися в базе данных эталонами. Существуют текстозависимые и текстонезависимые способы идентификации-верификации голоса. В первом варианте используется авторизация пользователя по парольной фразе короткой длины (например, 3 с.). В данной технологии реализованы различные варианты так называемого спектрально-формантного метода выделения и сравнения положения и динамики изменения трех и более формант (фрагментов фразы). Данный способ часто используется банками для верификации пользователей, звонящих по телефону. Второй способ может использовать любой фрагмент речи достаточной длины, как правило, при решении криминалистических задач: скрытой идентификации, криминалистической идентификации, фоноучета и т.п.
Рассмотрены подходы к биометрической верификации человека по голосу. Описаны основные этапы распознавания речевого сигнала. Описаны применяемые на практике модели дикторов и методы распознавания на их основе. Приведены результаты оценки качества системы, построенной на основе применения мэл-частотных кепстральных коэффициентов и метода динамической трансформации временной шкалы.
обучение профессии с использованием автоматизированных обучающих систем.
[(data) updating] поддержание данных в актуальном состоянии, т.е. приведение их в соответствие с состоянием отображаемых объектов предметной области. Актуализация включает в себя операции добавления, исключения, а также редактирования (в том числе правки или исправления) записей.
[analog data] — данные, принимающие произвольные значения из заданного диапазона, и представляемые в виде непрерывно изменяющихся физических величин, например напряжения, длительности сигнала и т.п.