распределение случайной величины X/√Yn ∙ √n, где X и Yn — независимые случайные величины, X имеет стандартное нормальное распределение, а Yn — хи-квадрат распределение со степенью свободы n
Данное предположение имеет следствие – необходимость оценки исследуемых параметров распределения....
Например, в t-тесте Стьюдента, оцениваемыми параметрами являются математическое ожидание и дисперсия....
Использование параметрического теста Стьюдента может в какой-то степени исказить выводы – это может произойти...
вероятности и делаются выводы о параметрах распределения....
Оба эти параметра имеют два популярных параметрических критерия:
критерий Стьюдента,
критерий Фишера
В работе изучаются копулы, полученные в результате преобразования независимости (Independence Transformation) случайных векторов с распределением Стьюдента. Для схемы серий зависимых случайных величин, связанных такими IT-копулами, доказаны варианты центральной предельной теоремы. Для двумерной IT-копулы распределения Коши показано отсутствие ассоциированности.
распределения....
Метод критерий t-Стьюдента для одной выборки, позволяющий проверить гипотезу о том, что в изучаемом признаке...
Метод критерий t-Стьюдента для независимых выборок – метод проверяет гипотезу о том, что среднее значение...
Метод критерий t-Стьюдента для зависимых выборок....
Альтернативой является непараметрический критерий T-Вилкоксона.
Особенность использования t-критерия Стьюдента при обработке результатов медицинских исследований состоит в необходимости выполнения двух условий: нормального характера распределения изучаемых данных и равенства дисперсий сравниваемых групп. В противном случае использование t-критерия Стьюдента недопустимо.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
число, обладающее свойствами: a ± 0 = a, a ⋅ 0 = 0; деление на нуль невозможно
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
