Испытание
термин классической теории вероятностей, при аксиоматическом подходе определяемый как любое разбиение пространства элементарных событий на попарно несовместимые случайные события, которые называются исходами испытания
Маргинальное распределение (частное распределение)
Предмет
Высшая математика
👍 Проверено
Автор24
распределение компоненты случайного вектора
Научные статьи на тему «Маргинальное распределение (частное распределение)»
Внутренние причины распада СССР
Однако, как правило, это не ведет к активному развитию экономики и торговой деятельности, поскольку частное...
Экономическая реформа 1987 г. положила начало формированию частного сектора в экономике, но привела к...
Система централизованного распределения при снабжении городов и регионов продуктами и товарами, известная...
Например, не предавались огласке маргинальные проблемы (алкоголизм, наркомания, проституция, убийства
Статья от экспертов
Байесовский анализ, когда оцениваемый параметр является случайным нормальным процессом1
Рассмотрена задача байесовского оценивания последовательности неизвестных средних значений чений q1 q2 q,, k по имеющимся наблюдениям X X X1 2 k ,…, в ситуации, когда наблюдения X X X1 2 k ,…, подчиняются многомерному нормальному распределению с вектором средних (q1,q2, qk ) и известной ковариационной матрицей. Предполагается, что параметры q1 q2 q,, k образуют гауссовский процесс. Доказывается сходимость (при k ® ¥) ковариационных матриц частного апостериорного распределения последовательности параметров; подробно анализируется пример, в котором размерность наблюдений X X X1 2 k ,…, полагается равной единице, а последовательность q1 q2 q,, k образует гауссовский процесс авторегрессии первого порядка.
Creative Commons
Научный журнал
Соотношения для характеристик многоканальных систем с пуассоновскими поступлениями
Исследуется один из частных классов многоканальных систем системы с пуассоновским входящим потоком. Предположение пуассоновости входящего потока является типичным для многих моделей. Для указанных систем получены рекуррентные соотношения для преобразований Лапласа Стильтеса совместного распределения длин очередей, остаточных времен обслуживаний и периода занятости, которые позволяют выразить эти характеристики через их маргинальные значения: через совместное распределение остаточных обслуживаний и периода занятости в моменты начал обслуживаний и в моменты поступлений вызовов, когда в системе нет очереди, точнее, не все приборы заняты. Таким образом, проблема анализа многоканальных систем с пуассоновскими входящими потоками сводится к проблеме нахождения маргинальных характеристик указанной системы. Через описанную характеристику системы выражаются все другие ее характеристики. Для каждого момента начала обслуживания вводится параметр: вектор номеров обслуживающих приборов, компонент...
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Высшая математика»
Кантора теорема
1. если функция непрерывна в ограниченной замкнутой области, то она равномерно непрерывна в этой области; 2. множество, состоящее из всех подмножеств данного непустого множества M (булеан), не эквивалентно ни самому M, ни его подмножеству
Класс алгебраической кривой
максимальное число касательных, которые можно провести к данной алгебраической кривой из произвольной точки P плоскости, не лежащей на этой кривой
- Маргинальное распределение
- Частное распределение вероятностей
- Распределение
- Распределенность
- Стьюдента распределение (t-распределение)
- Фишера распределение (F-распределение)
- Распределение Гаусса (нормальное распределение)
- Распределение работы
- Дискретное распределение
- Непрерывное распределение
- Равномерное распределение
- Кривая распределения
- Распределенная трудоемкость
- Интегральное распределение
- Распределение доходов
- Коэффициенты распределения
- Альтернативное распределение
- Гистограмма распределения
- Распределение прибыли
- Момент распределения
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек