раздел математической статистики, посвящённый методам обработки и использования статистических данных, относящихся к случайным процессам
Статистический анализ: понятие и возможности применения
Статистический анализ — это процесс сбора и анализа...
Статистический анализ....
Формирование статистических моделей реальных явлений и процессов, отражающих потребности определенных...
Виды статистического анализа
Основными видами статистического анализа являются:
Дисперсионный анализ...
Как контролируемый, так и случайный характер.
В статье рассматривается концепция комплексного оперативного измерения вероятностных характеристик стационарных случайных процессов. Основу данной концепции составляет формализованное описание процедур измерения вероятностных характеристик с помощью обобщенного уравнения статистических измерений. Согласно этому уравнению алгоритм оценивания любой вероятностной характеристики может быть представлен как совокупность взаимосвязанных базисных измерительных и вычислительных преобразований. При этом в статье особое внимание уделяется первичному преобразованию случайного процесса в цифровую форму. Оно представляет собой важнейший этап статистических измерений, который определяет эффективность цифровых процедур обработки дискретных данных и организацию комплексных измерений в целом. В качестве унифицированного первичного цифрового преобразования случайных процессов предложено использовать знаковое аналого-стохастическое квантование. Данный вид квантования основан на применении вспомогательн...
Выборочное наблюдение как источник статистической информации в социально-экономическом исследовании
Статистическое...
составные компоненты, так и посредством проведения выборки определенных объектов, подлежащих изучению и анализу...
, а также научно организовать процесс отбора единиц для исследования....
Это важно для анализа и оценки данных, полученных при выборочном обследовании, и их сравнения с данными...
выборки:
Случайный отбор или простая случайная выборка представляет собой процесс, при котором единицы
Рассмотрено прогнозирование превышения заданного порогового значения случайным процессом, характеризующим значения трафика в телекоммуникационной сети. На основе результатов флуктуационного анализа выполнена аппроксимация исходящего трафика HTTP-сервера мультифрактальной моделью. Показано, что на основании аппроксимации плотности вероятности распределения интервалов между превышениями случайным процессом заданного порогового значения, полученной для мультифрактальной модели, удается достичь более высокого качества краткосрочного прогнозирования, чем при использовании эмпирически оцененных на основании конечной выборки распределений. Обсуждены возможности долгосрочного прогнозирования случайных процессов в телекоммуникационных сетях на основании монофрактальных моделей.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
истинный нормальный делитель
процесс составления или вычисления суммы
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
