Выборочное наблюдение как источник статистической информации в социально-экономическом исследовании
Статистическое наблюдение может быть реализовано, как посредством полного охвата какой-то области, направления деятельности, включая все его составные компоненты, так и посредством проведения выборки определенных объектов, подлежащих изучению и анализу. В первом случае, статистическое исследование носит сплошной характер, а во втором случае – выборочный.
Выборочное наблюдение – это статистическое рассмотрение отдельных единиц исследуемой совокупности, которые отобраны случайным образом.
Выборочное наблюдение является методом, который позволяет сделать выводы о целой группе, основываясь на изучении только части этой группы. Для достижения точности результатов необходимо соблюдать все правила и принципы статистического наблюдения, а также научно организовать процесс отбора единиц для исследования. Этот метод позволяет экономить время и ресурсы, так как изучение всей совокупности может быть трудоемким и дорогостоящим. Выборочное наблюдение помогает получить общую характеристику группы, используя информацию, полученную из отобранных единиц. Таким образом, данный метод является важным инструментом для проведения статистических исследований.
Положительные аспекты проведения такого наблюдения:
- Сокращение объема работ по сбору данных и ускорение их обработки являются ключевыми преимуществами данного метода, что позволяет получать статистическую информацию оперативно и с минимальными затратами на труд и ресурсы при проведении различных исследований.
- Этот метод является единственно возможным во многих случаях, например, при контроле качества продукции, где проверка сопровождается уничтожением или разложением образцов для измерения сахаристости фруктов, содержания клейковины в печеном хлебе, проверки прочности ткани или износа обуви.
- При соблюдении правил научной организации исследования данный метод также обеспечивает более точные результаты и может быть использован для проверки данных, полученных при сплошном учете. Например, при переписи населения часто проводятся выборочные контрольные обходы для проверки записей, полученных при сплошном наблюдении.
- Минимальное количество обследуемых единиц позволяет провести исследование более тщательно и квалифицированно, что в свою очередь снижает вероятность возникновения ошибок при регистрации данных и непрохождении ими контроля на стадии первичной информации.
- Выборочное обследование также позволяет с достаточной точностью определить возможные расхождения между показателями, полученными при сплошном и выборочном наблюдении. Таким образом, можно определить предельные отклонения фактических характеристик совокупности от полученных оценок. Это важно для анализа и оценки данных, полученных при выборочном обследовании, и их сравнения с данными, полученными при сплошном наблюдении.
Разновидности выборочного наблюдения
Проведение выборочного наблюдения имеет разные варианты, зависящие от того, каким способом организуется процесс выборки:
- Случайный отбор или простая случайная выборка представляет собой процесс, при котором единицы выбираются из генеральной совокупности без какого-либо деления на группы или части. Этот метод отбора может осуществляться с использованием случайной, ранжированной или несистематизированной основы. Для обеспечения случайности выбора можно использовать методы жеребьевки или таблицы случайных чисел. При этом отбор единиц может быть повторным (с возвратом) или бесповторным (без возврата).
- Механический отбор, в свою очередь, заключается в выборе единиц из упорядоченного ряда единиц генеральной совокупности с равным шагом. При организации такого отбора возникают две задачи: определение «шага отсчета» (расстояния между отбираемыми единицами) и выбор единицы, с которой следует начинать отсчет. "Шаг отсчета" определяется путем деления численности генеральной совокупности на численность выборочной совокупности. Механический отбор можно рассматривать как разновидность случайного бесповторного отбора, так как единицы в генеральной совокупности располагаются случайным образом. Поэтому для оценки ошибки механической выборки применяются формулы, используемые для случайной бесповторной выборки.
- Типический отбор, или отбор с аллокациями, предполагает выбор единиц из типичных групп, на которые разделена генеральная совокупность. Расслоенный случайный отбор предусматривает предварительное разделение совокупности на гомогенные группы и проведение случайного отбора в каждом слое. Расслоение можно рассматривать как процедуру извлечения выборок с некоторыми ограничениями или условиями. При определенных условиях и правильных ограничениях можно добиться значительного повышения точности оценок с небольшими или без дополнительных затрат. Расслоенный случайный отбор значительно упрощает управление обследованием. Однако для его проведения необходимо знать объемы слоев, общее число единиц в выборке и доли отбора в каждом слое. Расслоение позволяет получить более точные оценки характеристик всей совокупности. Если каждый слой однороден и результаты измерений в нем мало меняются от единицы к единице, то можно получить точную оценку среднего значения для любого слоя по небольшой выборке в этом слое. Затем эти оценки можно объединить в одну точную оценку для всей совокупности.
- Серийный отбор предполагает выбор не отдельных единиц, а однородных групп (серий, гнезд) из генеральной совокупности. В рамках выбранных серий единицы совокупности подвергаются сплошному наблюдению.
- Комбинированный отбор предполагает одновременное использование сплошного и выборочного наблюдения (часто нескольких методов выборочного наблюдения, например, серийного и случайного, механического и гнездового).
- Многоступенчатый отбор предусматривает отбор из генеральной совокупности сначала укрупненных групп, затем меньших по объему, и так далее, пока не будут отобраны те группы (серии) или отдельные единицы, которые будут подвергнуты наблюдению. На каждой ступени отбора может использоваться случайный способ.
