Коммутативные матрицы
квадратные матрицы A и B одинакового порядка, для которых оба произведения AB и BA имеют смысл и AB = BA
абсолютный момент первого порядка отклонения случайной величины X относительно ее математического ожидания, т. е. E|X − EX|
квадратическое отклонение....
величина её отклонения от математического ожидания $a$ не превосходит утроенного значения среднего квадратического...
отклонения $\sigma $....
Математическое ожидание $a=1$ м, а среднее математическое отклонение $\sigma =0,01$ м....
Математическое ожидание $a=25$ рублей, а среднее математическое отклонение $\sigma =1$ рубль.
Изучаются свойства робастных оценок масштабного параметра, который характеризует «разброс» случайной величины. Предложенные оценки асимтотически нормально распределены, имеют ограниченные функции влияния и, следовательно, в отличие от оценки стандартного отклонения, «защищены» от наличия выбросов в выборке. Рассматриваемые оценки вычисляются на основе упорядоченной статистики, из которой предварительно удаляется часть наблюдений. Предложен адаптивный вариант оценок, основанный на использовании выборочных оценок функционалов, характеризующих степень «затянутости хвостов» распределений. Приводятся результаты сравнения оценок масштабного параметра в условиях различных моделей наблюдений, в частности в рамках гауссовской модели с масштабным засорением.
, абсолютной погрешностью, иначе называемой отклонением от среднего каждой конкретной величины....
Поэтому для оценки погрешности вводится другая величина, называемая средним квадратическим отклонением...
Определение 4
Среднее арифметическое квадратов всех абсолютных погрешностей называют дисперсией и...
Обозначается среднее квадратичное отклонение греческой буквой $ϭ$ (читается как «сигма»)....
Найдите абсолютные и относительные погрешности каждого измерения, дисперсию и среднее квадратичное отклонение
На примере статистических данных по числу пожаров, происшедших в различные месяцы 1993-2007 гг. на территории Республики Башкирия, показана перспективность применения авторегрессионных моделей для прогнозирования возможного числа пожаров на месяц вперед. Автокорреляционные модели позволили снизить среднее абсолютное отклонение и стандартное отклонение в 2 раза и больше по сравнению с результатами прогноза, выполненного по методике, рекомендованной МЧС. Наиболее перспективны для практического применения автокорреляционные модели 1, 12, 60 и 120-го порядков.
квадратные матрицы A и B одинакового порядка, для которых оба произведения AB и BA имеют смысл и AB = BA
знакочередующийся ряд 1 + 1/3 + 1/5 + 1/7 +…, сходящийся к π/4
эрмитова матрица
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве