Пусть нам дано исправленное среднее квадратическое отклонение $S$.... Оценим неизвестное генеральное среднее квадратическое отклонение, то есть найдем доверительный интервал... Найти доверительный интервал для оценки среднего квадратического отклонения данного распределения.... Пример 2
Пусть выборка имеет исправленное среднее квадратическое отклонение $S=0,9$.... Пример 3
Пусть выборка имеет исправленное среднее квадратическое отклонение $S=0,3$.
В работе рассмотрен пример множеств ограниченного остатка на двумерном торе. Для этих множеств найдены оценки остаточного члена равномерного распределения, доказана формула для среднего значения остаточного члена.
Изучаются свойства робастных оценок масштабного параметра, который характеризует «разброс» случайной величины. Предложенные оценки асимтотически нормально распределены, имеют ограниченные функции влияния и, следовательно, в отличие от оценки стандартного отклонения, «защищены» от наличия выбросов в выборке. Рассматриваемые оценки вычисляются на основе упорядоченной статистики, из которой предварительно удаляется часть наблюдений. Предложен адаптивный вариант оценок, основанный на использовании выборочных оценок функционалов, характеризующих степень «затянутости хвостов» распределений. Приводятся результаты сравнения оценок масштабного параметра в условиях различных моделей наблюдений, в частности в рамках гауссовской модели с масштабным засорением.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Автоматизация технологических процессов»
наименование типа компаний, проявляющих виолентный тип стратегического инновационного конкурентного поведения. Относятся к «силовому» сегменту рынка, для которых характерно крупное производство стандартных изделий (стандартное производство).
планомерный, научно организованный сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни путем регистрации по заранее разработанной программе наблюдении существенных признаков их. Данные наблюдения представляют собой первичную статистическую информацию о наблюдаемых объектах, которая является основой для получения их обобщающих характеристик. Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Статистическое наблюдение может быть сплошным и несплошным, прерывным и непрерывным. Существуют два типа статистического наблюдения: отчетность статистическая и наблюдение специально организованное.