закон для которого на интервале, которому принадлежат все возможные значения случайной величины, плотность распределения сохраняет постоянное значение.
Так, в идеальном газе координаты и скорости отдельных молекул являются случайными величинами....
Если случайная величина X принимает ряд значений: $x_1,x_2,\dots x_n\ $, то ее среднее значение определяется...
Для непрерывно изменяющейся величины среднее значение находят по формуле:
\[\left\langle x\right\rangle...
величины x....
возрасту:
Средний возраст должен представлять собой результат равномерного распределения общего (суммарного
Представлено описание экспериментов по генерации потока заявок в имитационных моделях с целью подбора комбинации законов распределения интервалов между заявками, соответствующей реальному трафику в компьютерных сетях. В среде AnyLogic построена имитационная модель компьютерной сети. Учитывая, что время передачи пакетов в канале является непрерывной случайной величиной, при настройке модели использован закон распределения непрерывных случайных величин. Приведено описание одного из разработанных решений по модернизации трафика. На основе предложенной комбинации законов распределения экспоненциального, Вейбулла и равномерного удалось снизить отклонение моделируемого потока от реального трафика с 40 до 6 %.
Замечание 1
Моделирование случайных величин по заданным законам распределения — это моделирование...
» изображен вариант непрерывного распределения случайной величины....
Распределение случайной величины....
Моделирование случайных величин по заданным законам распределения
Поскольку законы распределения вероятности...
Для этого непрерывный закон распределения вероятности события следует превратить в дискретный.
На практике исследователю часто приходится иметь дело с неэквидистантными (нерегулярными) временными рядами. В данной статье рассматриваются алгоритмы их непрерывного вейвлет-преобразования, которое является одним из методов частотно-временного анализа данных.Предлагается алгоритм для получения массива регулярных сдвигов преобразования, учитывающий нерегулярность исходных данных: выбирается интервал принудительной дискретизации, определяется число сдвигов и вычисляются их значения. На основе предложенного алгоритма разработан алгоритм непрерывного вейвлет-преобразования неэквидистантных временных рядов. В процессе вычисления оценки коэффициентов преобразования учитываются лишь те отсчеты временного ряда, которые попадают в ширину вейвлета.Преимуществом данного алгоритма является то, что результат преобразования носит регулярный характер. Разработанные алгоритмы реализованы в комплексе программ.Показаны результаты экспериментов для моделей неэквидистантных временных рядов с p-преобра...
всякое множество событий U, в котором выполняются следующие условия: − введены операции сложения и умножения, результаты выполнения которых также содержатся в U; − содержит достоверные события; − для каждого события А содержится ему противоположное A .
результат n независимых наблюдений над генеральной случайной величиной X.
производная функции распределения.
Наведи камеру телефона на QR-код — бот Автор24 откроется на вашем телефоне
