Изоморфность
сходство по форме.
Распределение Гаусса (нормальное распределение)
Предмет
Естествознание
👍 Проверено
Автор24
плотность распределения вероятностей случайного параметра, часто встречается в статистике больших чисел, в частности, в физике для флуктуаций термодинамических параметров вблизи равновесия молекулы по энергиям и скоростям, распределения ошибок наблюдений и измерений и т.д.
Научные статьи на тему «Распределение Гаусса (нормальное распределение)»
Параметрические и непараметрические методы статистики в психологии
Данный контур будет соответствовать кривой нормального распределения....
Гаусс, поэтому кривую называют кривой Гаусса.
Рисунок 1. Кривая Гаусса....
С теоретической точки зрения, для того, чтобы построить кривую нормального распределения (кривая Гаусса...
кривой распределения Гаусса....
отличающееся от распределения Гаусса.
Статья от экспертов
Экономико-математическое обоснование перехода действия закона нормального распределения в распределение Пуассона
Дано экономико-математическое обоснование правои левосторонней асимметрии нормального распределения Гаусса и только острои туповершинности нормального распределения Пуассона. Таким образом, распределение Гаусса острои туповершинностью не обладает, а распределение Пуассона не обладает левои правосторонней асимметрией. Только одновременное действие законов может сразу влиять на асимметрию и эксцесс распределения
Creative Commons
Научный журнал
Теория случайных процессов
Случайный нормальный процесс....
Если ординаты случайной функции подчиняются нормальному закону распределения, то случайный процесс является...
нормальным....
Определение 2
Нормальное распределение – это распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными...
сторонами, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса
Статья от экспертов
Компьютерный анализ математической модели разложения цифровых сигналов по целочисленным сдвигам функции Гаусса
В работе приводятся результаты численных расчётов, подтверждающих вычислительную эффективность метода аппроксимации цифровых сигналов при помощи разложения по целочисленным сдвигам функции Гаусса. Метод основан на использовании узловых функций и приближения бесконечномерной системы линейных уравнений конечномерными. Продемонстрировано, что с использованием выбранного метода происходит эффективное приближение цифровых сигналов с различными свойствами: нормальных распределений с различными соотношениями параметров, распределений Коши, треугольных и трапециевидных сигналов, меандров сложной формы. Следует особо отметить, что рассматриваемый метод даёт хорошие результаты для исследования смеси различных сигналов, их идентификации и разложения, в том числе сигналов с «тяжёлыми хвостами» таких, как распределение Коши. В конце статьи перечислены основные результаты автора, полученные для данного класса задач, указаны возможные дальнейшие приложения и обобщения.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Естествознание»
Инерциальные системы отсчета
системы отсчета в которых выполняется первый закон Ньютона (принцип инерции). Все другие системы отсчета называются неинерциальными.
Стеклопластики
пластмассы, содержащие в качестве упрочняющего наполнителя стеклянное волокно.
- Гаусса распределение
- Нормальное распределение
- Распределение Лапласа - Гаусса
- Логарифмически нормальное распределение
- Нормированное нормальное распределение
- Стандартное нормальное распределение
- Распределение
- Распределенность
- Стандартное двумерное нормальное распределение
- Маргинальное распределение (частное распределение)
- Стьюдента распределение (t-распределение)
- Фишера распределение (F-распределение)
- Стандартное нормальное распределение N(0,1)
- Дискретное распределение
- Непрерывное распределение
- Равномерное распределение
- Распределение работы
- Распределенная трудоемкость
- Интегральное распределение
- Кривая распределения
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
