Справочник от Автор24
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2

Распределение Гаусса (нормальное распределение)

Предмет Естествознание
👍 Проверено Автор24

плотность распределения вероятностей случайного параметра, часто встречается в статистике больших чисел, в частности, в физике для флуктуаций термодинамических параметров вблизи равновесия молекулы по энергиям и скоростям, распределения ошибок наблюдений и измерений и т.д.

Научные статьи на тему «Распределение Гаусса (нормальное распределение)»

Параметрические и непараметрические методы статистики в психологии

Данный контур будет соответствовать кривой нормального распределения....
Гаусс, поэтому кривую называют кривой Гаусса. Рисунок 1. Кривая Гаусса....
С теоретической точки зрения, для того, чтобы построить кривую нормального распределения (кривая Гаусса...
кривой распределения Гаусса....
отличающееся от распределения Гаусса.

Статья от экспертов

Экономико-математическое обоснование перехода действия закона нормального распределения в распределение Пуассона

Дано экономико-математическое обоснование правои левосторонней асимметрии нормального распределения Гаусса и только острои туповершинности нормального распределения Пуассона. Таким образом, распределение Гаусса острои туповершинностью не обладает, а распределение Пуассона не обладает левои правосторонней асимметрией. Только одновременное действие законов может сразу влиять на асимметрию и эксцесс распределения

Научный журнал

Теория случайных процессов

Случайный нормальный процесс....
Если ординаты случайной функции подчиняются нормальному закону распределения, то случайный процесс является...
нормальным....
Определение 2 Нормальное распределение – это распределение вероятностей с пиком в центре и симметричными...
сторонами, которое в одномерном случае задается функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса

Статья от экспертов

Компьютерный анализ математической модели разложения цифровых сигналов по целочисленным сдвигам функции Гаусса

В работе приводятся результаты численных расчётов, подтверждающих вычислительную эффективность метода аппроксимации цифровых сигналов при помощи разложения по целочисленным сдвигам функции Гаусса. Метод основан на использовании узловых функций и приближения бесконечномерной системы линейных уравнений конечномерными. Продемонстрировано, что с использованием выбранного метода происходит эффективное приближение цифровых сигналов с различными свойствами: нормальных распределений с различными соотношениями параметров, распределений Коши, треугольных и трапециевидных сигналов, меандров сложной формы. Следует особо отметить, что рассматриваемый метод даёт хорошие результаты для исследования смеси различных сигналов, их идентификации и разложения, в том числе сигналов с «тяжёлыми хвостами» таких, как распределение Коши. В конце статьи перечислены основные результаты автора, полученные для данного класса задач, указаны возможные дальнейшие приложения и обобщения.

Научный журнал

Еще термины по предмету «Естествознание»

Ауксины

группа гормонов растений, регулирующих их рост, ростовые реакции на свет и силу тяжести.

🌟 Рекомендуем тебе

Закон диверсификации

процесс развития характеризуется непрерывным усложнением и ростом разнообразия организационных форм материи.

🌟 Рекомендуем тебе
Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

  1. Напиши термин
  2. Выбери определение из предложенных или загрузи свое
  3. Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot