Над матрицами выполняются следующие виды действий:
сложение матриц одинакового размера;
умножение матрицы... Обратная матрица
Алгоритм нахождения обратной матрицы при условии, что матрица $A$ – невырожденная и... Ранг матрицы
Ранг матрицы рассматривается как максимальное число линейно-зависимых строк матрицы и наибольшее... уравнение через 2 точки, уравнение в отрезках, уравнение через данную точку перпендикулярно вектору, нормальное... различных видов уравнения: уравнение через точку перпендикулярно к вектору, уравнение через 3 точки, нормальное
Принято определение почти нормальной матрицы как $n\times n$-матрицы, имеющей $n-1$ попарно ортогональных собственных векторов. Показано, что свойства таких матриц промежуточны между свойствами обычных нормальных матриц и матриц общего вида. В частности, почти нормальная матрица имеет форму Шура, которая в известном смысле является канонической.
Сам с собой объект не может сравниваться, поэтому матрица является асимметричной.... Такая матрица должна обладать свойствами, удовлетворение которых является условием построения шкалы:... шкалы является модель Терстоуна, в которой мнение одного респондента об одном объекте представлено нормальным... распределением, то есть данный опрос, реализуемый в разных условиях отражает среднее от нормального... распределения, и чем дальше будет расположено значение от среднего по нормальному распределению, тем
Определяется нормальная форма стохастической матрицы, основанная на понятиях совместимости и целости состояний соответствующей цепи Маркова. В сравнении с классической нормальной формой она содержит больше информации для определения асимптотической эквивалентности состояний.
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
способ определения множества, при котором задаются некоторые элементы определяемого множества и некоторые правила, позволяющие из имеющихся получать другие элементы этого множества; в частном случае определение понятия P (n), зависящего от натурального параметра n, протекает по следующей схеме: задаются P (0) и правило получения P (n + 1) от n и P (n); напр., факториал n! определяется так: 0! = 1, (n + 1)! = (n + 1) · n!