Испытания Бернулли
последовательность n независимых испытаний, каждое с двумя исходами ("успех" - "неудача"), вероятности которых (p,q) не меняются от испытания к испытанию
разность между рассматриваемой величиной и некоторой фиксированной величиной; напр., невязкой приближенного решения x0 уравнения f (x) = 0 называется величина f (x0)
За счет введения отклонения решения от его точного значения, то есть невязки удается прийти к алгебраическим
В статье исследуется оптимальность по порядку метода невязки при решении операторных уравнений в гильбертовых пространствах.
определить наличие неувязки и, если она не превышает допустимых 5 %, то «увязать» полигон, «разбросав» невязку
Точные релаксации, использующие дополнительную информацию о расположении искомого решения и невязке, могут улучшить сходимость итеративных методов, которые представимы в виде метода простой итерации (в частности, метода Ньютона решения системы нелинейных уравнений). Формулы для таких релаксаций получаются минимизацией максимума оценок погрешностей следующей итерации, а использование невязки состоит в выборе лучшего по невязке приближения из двух: того, что выдает базовый алгоритм, и того, что выдает точная релаксация этого алгоритма.
последовательность n независимых испытаний, каждое с двумя исходами ("успех" - "неудача"), вероятности которых (p,q) не меняются от испытания к испытанию
для любого набора попарно простых чисел m1, m2, ... , mn найдется целое число x, дающее заданные остатки a1, a2, ... , an при делении на m1, m2, ... , mn, т. е. при каждом k x ≡ ak (mod mk)
соприкасающийся круг