раздел математического программирования, изучающий теориюи методы решения нелинейных задач математического программирования
Методы линейного и нелинейного программирования
Для решения экономических задач методом оптимальных решений...
широко применяются методы линейного и нелинейного программирования....
Методы нелинейного программирования применяются тогда, когда в задаче есть какие-либо ограничения....
Примером задач линейного программирования могут быть различного рода производственные задачи....
Нелинейное программирование позволяет расширить пространство вариантов оптимальных решений для задачи
Линейное программирование представляет важнейший класс задач принятия оптимальных решений. Можно привести множество различных примеров, где решение задач такого типа играет важную роль: задача планирования производства, задача составления рациона, задача о загрузке оборудования, задача о раскрое материала и т.д. Важно отметить что, одной из первых задач линейного программирования стала задача о раскрое материала, исследованная в конце 30-х годов советским математиком Л.В.Канторовичем. С этого момента встал вопрос о формировании общей задачи линейного программирования и методах ее решения.
и методы нелинейного программирования (в случае нелинейной целевой функции)....
Вместе с развитием линейного программирования большое внимание уделялось задачам нелинейного программирования...
, чей класс шире класса задач линейного программирования....
Необходимые и достаточные условия оптимальности для решения задач нелинейного программирования были приведены...
Кроме них также разработаны и применяются градиентные методы решения задач нелинейного программирования
Повышение эффективности проектирования информационной системы организации в условиях неопределенности и риска является актуальной задачей. Для решения задачи применяются методы теории исследования операций. Разработан метод проектирования информационных систем в условиях риска. Метод проектирования основан на разработке нелинейной математической модели информационной системы. Формулируется задача условной оптимизации. Оптимальное решение задачи определяется методом Лагранжа. Сущность метода Лагранжа состоит в сведении задачи поиска условного экстремума целевой функции на множестве допустимых значений к задаче безусловной оптимизации функции. Алгоритм метода Лагранжа включает три этапа. На первом этапе составляется функция Лагранжа. На втором этапе определяются частные производные. На третьем этапе определяется условный экстремум функции. Метод Лагранжа позволяет перейти от условной оптимизации к безусловной оптимизации и расширить средства решения задачи. Определение оптимального пр...
преобразование плоскости (пространства), переводящее каждую точку P в такую точку P′, лежащую на луче OP , что OP̅ · OP̅′ = c, где O — фиксированная точка (центр, или полюс инверсии) и c ≠ 0 — постоянная (коэффициент, или степень инверсии)
максимальное число касательных, которые можно провести к данной алгебраической кривой из произвольной точки P плоскости, не лежащей на этой кривой
дробная часть десятичного логарифма положительного числа
Возможность создать свои термины в разработке
Еще чуть-чуть и ты сможешь писать определения на платформе Автор24. Укажи почту и мы пришлем уведомление с обновлением ☺️
Включи камеру на своем телефоне и наведи на Qr-код.
Кампус Хаб бот откроется на устройстве
