математическое ожидание k степени этой величины.
Например, экспериментально установлено, что скорость распада радиоактивного вещества в каждый момент...
Предел этого отношения при $\Delta t\to 0$ дает скорость распада вещества в момент $t$, то есть $\mathop...
есть в начальный момент времени $t=0$ масса радиоактивного вещества $m$ была равна заданному числу $...
Подставляем это начальное условие в общее решение и получаем $m_{0} =C\cdot e^{k\cdot 0} $, откуда $C...
Или, иначе говоря, частное решение, полученное из начального условия $y\left|_{x=x_{0} } \right.
Предлагается методика получения сверхэффективной оценки начальных моментов случайных величин по выборкам ограниченного объема, которая позволяет существенно улучшить оценки начальных моментов старшего порядка.
моменты $k$-го порядка....
Начальным моментом $k$-го порядка случайной величины $X$ называется математическое ожидание случайной...
Математическое ожидание есть начальный момент первого порядка:
\[\nu _{1} (X)=M(X).\, \] Центральным...
моментом $k$-го порядка случайной величины $X$ называется математическое ожидание $k$-ой степени соответствующей...
Отметим, что $\mu _{1} (X)=0$ для любой случайной величины $X$, а центральный момент второго порядка
Представлены результаты использования аппарата теории конечных разностей для проведения анализа изменений поликорреляционных моментов в зависимости от показателей степени слагаемых регрессионного полинома. Получены соотношения, которые позволяют с использованием разностей k -го порядка анализировать изменения поликорреляционных моментов с учетом поведения начальных моментов независимой переменной регрессионного полинома порядка n. Приведены результаты теоретических расчетов и численных экспериментов. Рассмотрены направления дальнейших исследований.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
описательная статистика, представленная в графической форме.
результат проверки минус принятое нормальное значение величины.
