Введение
Определение 1
Интеллектуальные методы анализа данных – это особые методы, направленные... анализ, методближайшегососеда, метод к-ближайшегососеда, рассуждение по аналогии);
методы, основанные... , методы визуализации, а также методы, основанные на уравнениях).... ближайшегососеда и опорных векторов), а также задач кластеризации (с помощью алгоритмов, основанных... как алгоритм k-средних, k-медианы, иерархические методы кластерного анализа, самоорганизующиеся карты
Энтропия переноса широко используется для определения направленной связанности колебательных систем по их наблюдаемым временным рядам. При оценке энтропии переноса между связанными нелинейными системами методом K -ближайших соседей обнаружена систематическая ошибка. Предложен способ уменьшения данной ошибки: с увеличением номера соседа систематическая ошибка уменьшается. Показана возможность диагностики систематической ошибки, имея два набора измерений. Полученные результаты позволяют улучшить чувствительность и специфичность метода для нелинейных систем при малых уровнях связи.
Общие сведения о классификации
Некоторым компромиссным вариантом между параметрическим и метрическими методами... Востребованность классификации объясняется относительно простыми алгоритмами и методами ее реализации... сетей, деревьев решений, методаk-ближайшихсоседей, машины опорных векторов и другие.... нейронных сетей, строго говоря, не считается основной (как, к примеру, для деревьев решений или алгоритма k... ближайшихсоседей).
В статье рассматривается задача определения авторского стиля текста. Разработан метод, основанный на процессе генерации повторной выборки. Тексты произведений рассматриваются как последовательности символов, сгенерированные различными случайными источниками. Процедура генерации повторных выборок применена для получения тестовых фрагментов текста. Для того чтобы проверить, принадлежат ли выборки одной генеральной совокупности, используется двухвыборочный критерий. Представлены результаты численных экспериментов для текстов на английском и русском языках.
составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных , включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию; аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач; закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
совокупность данных, организованная в соответствии с концептуальной структурой, в которой описываются характеристики этих данных и взаимосвязи между представляемыми ими сущностями для одной или нескольких областей применения.
это модель, ориентированная на реализацию БД в конкретной СУБД, т.е. это инфологическая модель, трансформированная с учетом требований и ограничений конкретной СУБД (тип модели данных, поддерживаемой СУБД, формат данных, возможности по обеспечению целостности данных и т.д.).
