Ансамблирование
метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
Градиентный спуск
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
метод настройки параметров модели; при градиентном спуске делается первоначальное предположение о значении параметров, после чего начинается итеративный процесс их применения ко всем элементам данных.; в ходе этого процесса значения меняются с целью максимального снижения погрешности прогнозирования.
Научные статьи на тему «Градиентный спуск»
Методы многомерной оптимизации
, симплексный метод, а также методы первого порядка, такие как, градиентный, наискорейшего спуска, сопряженных...
√ 3 = 1.173$
Весь набор методов многомерной оптимизации подразделяется на следующие классы:
Методы градиентного...
типа
Методы без градиентного типа....
С наискорейшим спуском:
Рисунок 5. Формула....
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Метод градиентного спуска является методом определения локального
Статья от экспертов
Оптимизация параметров кремниевых монокристаллических фотопреобразователей методом градиентного спуска
Методом статистичного регресійного аналізу та градієнтної оптимізації оптимальних фотоелектричних та базових (діодних) параметрів досліджуються кремнієві монокристалічні фотоперетворювачі зі структурою n+-p-p+.
Creative Commons
Научный журнал
ОБЗОР ЧАСТО ИСПОЛЬЗУЕМЫХ АЛГОРИТМОВ ПО ОПТИМИЗАЦИИ СТОХАСТИЧЕСКОГО ГРАДИЕНТНОГО СПУСКА
Стохастический градиентный спуск (СГС) - это итерационный метод оптимизации целевой функции с подходящими свойствами гладкости. Его можно рассматривать как стохастическую аппроксимацию оптимизации градиентного спуска. В данной статье проводится обзор пяти наиболее часто используемых алгоритмов по оптимизации стохастического градиентного спуска в архитектуре простой сверточной нейронной сети.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Ассоциативные правила
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
Запоминающее устройство
устройство, реализующее функцию памяти данных.
- Спуск
- Спуск полос
- Спуск затяжной
- Сварка на спуск
- Градиентная линейка
- Градиентное течение
- Градиентные наблюдения
- Градиентный ветер
- Градиентный бустинг
- Градиентное поле
- Градиентный метод
- Вихрь градиентного ветра
- Градиентная скорость ветра
- Градиентное оптическое волокно
- Градиентный волоконный световод
- Геострофическая линейка (градиентная линейка)
- Гравитационные (градиентные) морские течения
- Градиентно-скоростное поле (ГСП)
- Напряженность градиентно-скоростного поля
- Аналитика данных (data analytics)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
