Справочник от Автор24
Найди эксперта для помощи в учебе
Найти эксперта
+2

Градиентный метод

Предмет Высшая математика
Разместил 🤓 poscillurep1973
👍 Проверено Автор24

итерационный метод минимизации функции от нескольких переменных (функционала), при котором последующее приближение получается из предыдущего смещением в направлении градиента, т. е. xk+1 = xk − λk∇f (xk), где ∇f (xk) — градиент функции f в точке xk, а λk — положительный скаляр

Научные статьи на тему «Градиентный метод»

Методы многомерной оптимизации

Замечание 1 Методы многомерной оптимизации — это методы нулевого порядка, а именно, метод покоординатного...
спуска, симплексный метод, а также методы первого порядка, такие как, градиентный, наискорейшего спуска...
Методы случайного поиска или стохастические. Методы комбинированного поиска....
многомерной оптимизации подразделяется на следующие классы: Методы градиентного типа Методы без градиентного...
Автор24 — интернет-биржа студенческих работ Метод градиентного спуска является методом определения локального

Статья от экспертов

Функции релаксации градиентных методов

Разработан аппарат функций релаксации (ФР), позволяющий производить анализ матричной градиентной схемы компьютерной оптимизации. Аналитическая связь между ФР и матричным множителем в градиентном методе дает возможность по заданной ФР строить соответствующий метод оптимизации с заданными релаксационными свойствами. По существу предложен «генератор» новых методов градиентного типа.

Научный журнал

Стохастическая оптимизация

В соответствии с задачами оптимизации методы оптимизации делятся на: Локальные методы, которые сводятся...
Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на методы одномерной и многомерной оптимизации....
Согласно данному признаку методы оптимизации делятся на прямые методы, которые требуют вычисление целевой...
и метод множителей Лагранжа), численные методы и графические методы....
Алгоритмы стохастической оптимизации, кроме градиентных, относятся к поисковым методам детерминированной

Статья от экспертов

Градиентные методы решения задачи Коши

Для решения задачи Коши в настоящее время известно множество численных методов, например метод последовательных приближений Пикара, метод Эйлера, метод Рунге-Кутта. В данной работе решение задачи Коши сводится к безусловной минимизации соответствующего функционала. С учетом специфики строения функционала для поиска минимизирующей последовательности применяются градиентные методы. Рассматриваемые в работе алгоритмы относятся к прямым методам вариационного исчисления. Библиогр. 10 назв. Табл. 3.

Научный журнал

Еще термины по предмету «Высшая математика»

Класс алгебраической кривой

максимальное число касательных, которые можно провести к данной алгебраической кривой из произвольной точки P плоскости, не лежащей на этой кривой

🌟 Рекомендуем тебе

Нуль

число, обладающее свойствами: a ± 0 = a, a ⋅ 0 = 0; деление на нуль невозможно

🌟 Рекомендуем тебе

Полный угол

угол, величина которого равна 2π или 360°

🌟 Рекомендуем тебе
Смотреть больше терминов

Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!

  1. Напиши термин
  2. Выбери определение из предложенных или загрузи свое
  3. Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
Все самое важное и интересное в Telegram

Все сервисы Справочника в твоем телефоне! Просто напиши Боту, что ты ищешь и он быстро найдет нужную статью, лекцию или пособие для тебя!

Перейти в Telegram Bot