Абстрактная сущность (abstract entity)
сущность, моделирующая связи между другими сущностями.
Достоверность данных (data veracity)
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
полнота и/или точность данных; под достоверностью данных понимают описательные данные и самоанализ объектов для поддержки принятия решений в режиме реального времени.
Научные статьи на тему «Достоверность данных (data veracity)»
Big data - the new challenge facing business
Сьогодні існує багато джерел, які створюють великі обсяги даних. З одного боку, це самі люди, які здатні генерувати інформацію самостійно, використовуючи Інтернет і соціальні мережі. З іншого боку, з появою Інтернету речей ними стають не тільки користувачі, які генерують інформацію, але й більшість пристроїв, які використовуються користувачами щодня. Сила технологій переробки великих даних передбачає роботу і прийняття бізнес-рішень, використовуючи максимальну кількість даних. Чим більше даних, тим більше обґрунтовані аналізи і прогнози. Виклик полягає у такому: за допомогою яких технологій переробка цих великих обсягів даних може здійснюватися.Сегодня существует множество источников, которые создают большие объемы данных. С одной стороны, это сами люди, которые способны генерировать информацию самостоятельно, используя Интернет и социальные сети. С другой стороны, с появлением Интернета вещей ими становятся не только пользователи, которые генерируют информацию, но и большинство уст...
Creative Commons
Научный журнал
Влияние инструментария Big Data на развитие научных дисциплин, связанных с моделированием
В статье приводится определение Big Data на основе 5V (Volume объём, Variety разнообразие, Velocity скорость, Veracity достоверность, Value ценность), а также представлены примеры задач, требующих использования инструментов Big Data, из различных областей деятельности: здравоохранение, образование, финансовые услуги, промышленность, сельское хозяйство, логистика, розничная торговля, информационные технологии, телекоммуникации и других. Представлен обзор инструментов Big Data, включающий продукты c открытым исходным кодом, платформы IBM Bluemix и SAP HANA. Показаны примеры архитектуры корпоративных систем обработки данных и управления с использованием инструментов Big Data для крупных интернет-компаний и для предприятий традиционных отраслей. В рамках обзора предложена классификация инструментов Big Data, устраняющая недостатки ранее разработанных таких классификаций.
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Атрибуты
представляют собой свойства, характеризующие сущность.
Значение по умолчанию
значение, которое вводится в ячейки поля автоматически.
- Данные (data)
- Достоверность
- Пространственные данные, географические данные, геоданные, геопространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Данные (datum, pi. data)
- Данные (datum, pl. data)
- Аналитика данных (data analytics)
- Большие данные (big data)
- Вариативность данных (data variability)
- Изменчивость данных (data volatility)
- Модель данных (data model)
- Наука о данных (data science)
- Неструктурированные данные (unstructured data)
- Обработка данных (data processing)
- Объем данных (data volume)
- Потоковые данные (streaming data)
- Разнообразие данных (data variety)
- Структурированные данные (structured data)
- Целостность данных (data integrity)
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)-син. географические данные
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек
