Кроме намеков на Санкт-Петербург, данное название еще и призвано подчеркнуть связь с Java, поскольку... Хотя уже все более часто его использование можно увидеть и в иных областях, таких как, к примеру, наука... и DataScience.... Данная ниша является одной из наиболее приоритетных для разработчиков Kotlin.... Она часто используется в машинном обучении, статистике и визуализации данных.
В статье исследуются понятие Больших данных, его ключевые характеристики (концепция «трех V»), а также значимость для современного научного метода познания. Критически анализированы существующие на данный момент в литературе представления об адаптации научного метода к эпохе Больших данных, а именно «новый эмпиризм» и «наука данных». Кроме того, рассматриваются высказываемые в научном сообществе надежды и опасения относительно подобной адаптации: тесное взаимодействие социальных и физико-математических дисциплин, рост количества эмпирических исследований, исчезновение ряда методологических разногласий и др.
составное понятие, охватывающее получение, сбор, проверку и обработку данных , включая их количественную оценку, визуализацию и интерпретацию; аналитика данных используется для представления объектов, описываемых данными, с целью прогнозирования конкретных ситуаций и формирования пошаговых рекомендаций при решении задач; закономерности, полученные посредством аналитики, используются в различных целях, таких как принятие решений, проведение исследований, обеспечение устойчивого развития, проектирование, планирование и т.д.
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
