Ансамблирование
метод, комбинирующий различные модели для повышения точности прогнозирования; такой способ дает хорошие результаты в силу того, что точные прогнозы склонны подтверждать друг друга, чего не делают ошибочные.
Разнообразие данных (data variety)
Предмет
Базы данных
👍 Проверено
Автор24
диапазон форматов, логических моделей, временных шкал и семантики массива данных; данное понятие отражает нерегулярность и разнородность структур данных, навигации по структурам, запросов и типов данных.
Научные статьи на тему «Разнообразие данных (data variety)»
Большие данные в информационных науках
Дается анализ проблемы «больших данных» в области информационных наук. Раскрываются причины появления проблемы и факторы, которые ведут к ее появлению. Дается сравнение больших данных и обычных данных. Показано, что проблема больших данных состоит не только в больших объемах коллекций данных. Важными факторами являются ограничения на время обработки и анализа данных, а также рост сложности информационных моделей и информационных коллекций. Описан методический и алгоритмический инструментарий, который применим при обработке больших данных в информационных науках
Creative Commons
Научный журнал
Big data - the new challenge facing business
Сьогодні існує багато джерел, які створюють великі обсяги даних. З одного боку, це самі люди, які здатні генерувати інформацію самостійно, використовуючи Інтернет і соціальні мережі. З іншого боку, з появою Інтернету речей ними стають не тільки користувачі, які генерують інформацію, але й більшість пристроїв, які використовуються користувачами щодня. Сила технологій переробки великих даних передбачає роботу і прийняття бізнес-рішень, використовуючи максимальну кількість даних. Чим більше даних, тим більше обґрунтовані аналізи і прогнози. Виклик полягає у такому: за допомогою яких технологій переробка цих великих обсягів даних може здійснюватися.Сегодня существует множество источников, которые создают большие объемы данных. С одной стороны, это сами люди, которые способны генерировать информацию самостоятельно, используя Интернет и социальные сети. С другой стороны, с появлением Интернета вещей ими становятся не только пользователи, которые генерируют информацию, но и большинство уст...
Creative Commons
Научный журнал
Еще термины по предмету «Базы данных»
Ассоциативные правила
метод обучения без учителя, обнаруживающий ассоциации среди элементов данных, например товары, которые часто покупают вместе; есть три типичные ассоциативные метрики: поддержка {X} показывает, как часто появляется X; достоверность {X->Y} показывает, как часто Y появляется в присутствии X; лифт {X->Y} показывает то, как часто X и Y появляются вместе, в сравнении с тем, как часто они появляются по отдельности.
Вычислительная система (ВС)
включает программные (ПС) и аппаратные средства (ТС).
- Разнообразие данных
- Данные (data)
- Пространственные данные, географические данные, геоданные, геопространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
- Данные (datum, pi. data)
- Данные (datum, pl. data)
- Аналитика данных (data analytics)
- Большие данные (big data)
- Вариативность данных (data variability)
- Достоверность данных (data veracity)
- Изменчивость данных (data volatility)
- Модель данных (data model)
- Наука о данных (data science)
- Неструктурированные данные (unstructured data)
- Обработка данных (data processing)
- Объем данных (data volume)
- Потоковые данные (streaming data)
- Структурированные данные (structured data)
- Целостность данных (data integrity)
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)-син. географические данные
- Пространственные данные (spatial data, geographic(al) data, geospatial data, georeferenced data)
Повышай знания с онлайн-тренажером от Автор24!
- Напиши термин
- Выбери определение из предложенных или загрузи свое
- Тренажер от Автор24 поможет тебе выучить термины с помощью удобных и приятных карточек