Выборка без возвращения
выборка, в которую единицы отбирают из совокупности только один раз или последовательно и не возвращают в нее.
гипотезы, полученные после опыта.
В результате специалист получает апостериорную функцию плотности распределении вероятностей, которая...
При этом величины апостериорного и априорного распределений одинаковы....
Для оценки неизвестных переменных используются апостериорные распределения....
апостериорная вероятность....
Определение апостериорного распределения р(в\Х1,...,Хп).
В работе рассмотрена проблема построения нижних границ для среднего объёма наблюдений для процедур статистического вывода. Приведены общая методология построения нижних границ и обзор основных результатов, полученных для классических статистических задач. Представлены новые результаты по адаптации этой методологии к задачам, сформулированным согласно d -апостериорному подходу. В частности, рассмотрена задача построен ия проверки сложной гипотезы в d -апостериорной формулировке.I
получается в ходе проведения эксперимента, с целью подтверждения или опровержения определенного утверждения (гипотезы...
В науке эмпирические данные требуются для того, чтобы гипотеза получила признание научного сообщества...
Утверждения, основанные на эмпирических данных, часто называют апостериорными, то есть вытекающими из
Классификация морских объектов может быть осуществлена с использованием аппарата стохастических дифференциальных уравнений. Полученные в результате решения уравнений апостериорные вероятности гипотез находят применение в алгоритме принятия решений. Приводятся примеры, иллюстрирующие процедуру классификации.
выборка, в которую единицы отбирают из совокупности только один раз или последовательно и не возвращают в нее.
формула оценки моды совокупности, рассчитанная путем подразделения диапазона выборки на равные подклассы, учитывая при этом, сколько наблюдений входит в каждый класс и выбирая центральную точку класса (или классов) с наибольшим количеством наблюдений.
правило, согласно которому каждому возможному значению ставится в соответствие вероятность, с которой случайная величина может принять это значение