Диаграмма разброса (рассеивания) - это инструмент качества, с помощью которого устанавливают зависимость между двумя типами данных.
Предназначение диаграммы разброса (рассеивания)
Основным инструментом менеджмента качества считается диаграмма разброса (рассеивания). Он разработан для того, чтобы с его помощью установить зависимость между двумя типами данных. Более того, данный инструмент качества позволяет определить корреляцию между каким-либо параметром качества и фактором, который оказывает влияние на него.
Диаграмма разброса (рассеивания), как правило, используется в следующих случаях:
- при необходимости отображения процесса, который происходит с одной переменной во время изменения другой переменной;
- для установления причины появления неконтролируемых точек в рамках многовариантного статистического контроля процесса;
- для подтверждения взаимосвязи, которая была обнаружена в результате построения причинно-следственной диаграммы Исикавы и др.
Диаграмма разброса позволяет провести анализ, на основании результатов которого возможно принятие дальнейших управленческих решений.
Порядок построения диаграммы разброса (рассеивания)
Диаграмма разброса (рассеивания) строится в определенной последовательности. В самом начале организуют сбор парных данных, в отношении которых высказывается предположение о наличии взаимосвязи между ними. Рекомендуется собрать 20-25 парных данных, поскольку это повышает объективность определения зависимости между данными.
Второй этап построения диаграммы разброса заключается в составлении списка данных, в котором для каждого измерения по порядку указываются значения парных данных. На следующем этапе по каждому из типов парных данных определяются максимальные и минимальные значения.
В рамках четвертого этапа рассчитывают разницу между максимальным и минимальным значением каждого из типов парных данных. На этой основе делают выбор шкалы для осей диаграммы разброса. В случае малой размерности отображаемых величин и иной необходимости возможно использование коэффициентов масштабирования шкалы.
Далее на диаграмму разброса наносят горизонтальную (Х) и вертикальную (Y) оси. На этих осях обозначается шкала значений данных, которая должна увеличиваться при движении вправо по горизонтальной оси и при подъеме по вертикальной оси. Когда после применения диаграммы Исикавы с помощью диаграммы разброса изучается корреляция между причиной и следствием, данные, которые характеризуют причину, откладываются по горизонтальной оси, а данные, которые характеризуют следствие - по вертикальной оси.
Заключительный (шестой) этап построения диаграммы разброса (рассеивания) предполагает нанесение на нее парных данных. Существует вероятность, что для разных измерений могут получиться одинаковые значения данных. В этом случае для отделения данных друг от друга необходимо использовать другое обозначение (например, точки и треугольники) или обозначать данные рядом друг с другом.
Установление корреляции с помощью диаграммы разброса (рассеивания)
Если между исследуемыми парными данными существует корреляция, то об этом будет свидетельствовать такая концентрация точек на графике (так называемый, кластер), что между ними может быть проведена прямая линия. Диаграмма разброса (рассеивания) свидетельствует о наличии взаимосвязи между двумя переменными и о ее величине. Направление кластера точек говорит о виде взаимосвязи между двумя переменными, а «сжатость» кластера точек - о силе взаимосвязи. Корреляция между парными данными будет тем сильнее, чем больше этот кластер имеет сходство с прямой линией.
Существуют различные варианты корреляции парных данных. Об этом свидетельствуют разные формы и расположения кластера точек на диаграмме разброса (рассеивания). Так, опыт применения рассматриваемого инструмента позволяет говорить, что наиболее часто встречаются следующие варианты корреляции парных данных:
- Прямая положительная корреляция - кластер точек представлен узкой областью, которая направлена по прямой линии от пересечения горизонтальной и вертикальной осей вверх вправо.
- Слабая положительная корреляция - в сравнении с прошлым вариантом кластер точек представлен более широкой областью.
- Отсутствие корреляции - кластера точек как такового нет, поскольку они равномерно распределены по всему графику.
- Отрицательная корреляция - кластер точек представлен узкой областью, которая направлена по прямой линии снизу вправо (на удалении от пересечения горизонтальной и вертикальной осей).
- Слабая отрицательная корреляция - в сравнении с прошлым вариантом кластер точек представлен более широкой областью.
- Нелинейная корреляция - кластер точек представлен узкой областью, которая вогнута к пересечению горизонтальной и вертикальной осей.
Диаграмма разброса (рассеивания) рассматривается многими специалистами сейчас как удобный и простой инструмент для определения взаимосвязи, существующей между парными данными. Однако не обязательно, что сильная взаимосвязь свидетельствует о прямой связи одной переменной с другой переменной. В частности, может быть третья переменная, которая оказывает влияние на изучаемые парные данные и которая в результате «кластеризует» точки на диаграмме разброса.
Таким образом, в настоящее время диаграмма разброса (рассеивания) часто применяется руководителями различных организаций для решения задач менеджмента качества. Получение данных о наличии или об отсутствии взаимосвязи между парными данными даст основания для изменения одной группы изучаемых параметров в зависимости от другой группы, что, в частности, может использоваться для снижения износа инструментов и оборудования на производстве.
