Сводка и группировка статистических данных – это второй этап статистического анализа, связанный с распределением собранной статистической информации.
Задачи и содержание статистической сводки
Сводка является комплексом последовательных действий, направленных на анализ конкретных данных, с целью выявить типичные черты и закономерности, присущие изучаемому явлению в целом. Она основана на всестороннем теоретическом анализе, при котором несущественные детали опускаются, а существенные и основные факты выделяются и фиксируются.
Статистическая сводка может быть простой или сложной. Простая сводка представляет собой подсчет общих данных по совокупности наблюдений, а сложная сводка включает группировку данных, подсчет итогов, получение взаимосвязанных показателей и представление результатов в виде статистических таблиц.
Научно организованная сводка, основанная на глубоком теоретическом анализе, позволяет получить все статистические итоги, измерить влияние факторов и учесть их в практической работе и планировании.
Таким образом, сводка помогает характеризовать объект исследования с помощью статистических показателей и выявлять его существенные черты и особенности. Это и является основной задачей сводки, которая реализуется через систему исследования, включающую:
- Определение групп и подгрупп.
- Выбор системы показателей.
- Построение таблиц представления данных.
Первый этап включает систематизацию и группировку данных, второй этап - уточнение системы показателей, на третьем этапе осуществляется расчет показателей и представление данных в удобной форме, такой как таблицы, ряды, графики и диаграммы.
Стоит обратить внимание на то, что на каждом этапе проведения статистической сводки, выполнения аналитических процедур реализуется постановка дополнительных задач, которые зависят от направления исследования, сферы рассмотрения и особенностей исследуемых объектов, процессов, явлений.
В общем виде, все задачи проведения статистической сводки сводятся к следующему:
- Реализация обработки данных, выявленных в ходе наблюдения.
- Характеристика выявленных фактов, посредством применения специальных статистических показателей.
Сведение данных статистического наблюдения требует их дальнейшей систематизации для полноты проведения анализа и повышения качества исследования. Для этих целей реализуется процесс группировки статистических данных.
Порядок группировки статистических данных
Организация группировки начинается с выбора критерия группировки, который позволяет разделить исследуемую совокупность на однородные группы по значениям одного или нескольких признаков.
Критерий группировки может быть количественным или атрибутивным. Количественный критерий зависит от вариации признака: чем больше вариация, тем больше групп можно образовать.
Атрибутивный критерий определяется числом градаций атрибутивного признака. Например, при группировке населения по полу получаются только две группы. Группировка может быть простой, если основание группировки базируется на одном признаке, или сложной, если используются несколько признаков (комбинационная и многомерная группировка). Комбинационные группировки основаны на разбиении группы на подгруппы с учетом дополнительных признаков.
Многомерные группировки формируются с помощью специальных алгоритмов, которые определяют скопления в N-мерном пространстве, где каждый объект представлен точкой. После выбора критерия группировки необходимо определить количество групп, на которые будет разделена исследуемая совокупность. Это решение принимается в зависимости от конкретной задачи исследования.
Количество формируемых групп определяется целевыми ориентирами и задачами статистического исследования, объемом исследуемой совокупности, видом используемого группировочного критерия и степенью его изменчивости под воздействием различных факторов.
Табличное представление статистических данных
Результаты анализа и группировки данных статистического наблюдения обычно представляются в виде таблиц. Статистическая таблица представляет собой удобную и наглядную форму отображения результатов обработки данных статистического исследования.
Основные компоненты статистической таблицы:
- Подлежащее - это объект, который изучается (список единиц статистической выборки или их группировка по определенным признакам).
- Сказуемое - это система показателей, которые описывают объект исследования, то есть подлежащее. Обычно подлежащее располагается в левой части таблицы, а сказуемое - в верхней части в виде заголовков столбцов.
Форма статистической таблицы зависит от структуры подлежащего.
Виды статистических таблиц:
- Простая. Подлежащее представлено списком каких-либо объектов или территориальных единиц.
- Групповая. Подлежащее, то есть объект исследования, разделено на группы по одному признаку.
- Комбинированная. Подлежащее разделено на группы по двум или более признакам.
Разработка сказуемого таблицы может быть простой или сложной. Простая разработка сказуемого означает последовательное перечисление показателей, которые описывают подлежащее. При сложной разработке сказуемого признаки, характеризующие подлежащее, сочетаются и комбинируются друг с другом.
При составлении статистических таблиц необходимо учитывать ряд правил, чтобы обеспечить их четкость и информативность.
Во-первых, заголовок таблицы и названия строк и столбцов должны быть ясными и краткими. Общий заголовок должен отражать основное содержание таблицы, а также указывать время и место, к которым относятся представленные показатели.
Если единицы измерения одинаковы для всех ячеек таблицы, они должны быть указаны в общем заголовке. В случае, если единицы измерения различаются, необходимо указать их в верхних или боковых заголовках. Количество строк и столбцов в таблице зависит от содержания и структуры данных.
Объекты, представленные в строках, и характеристики, представленные в столбцах, должны быть расположены в логической последовательности, а не просто в случайном порядке. Если среди показателей представлены слагаемые и итоги, то необходимо сначала указать слагаемые, а затем итоговые значения. Графы таблицы часто нумеруются для удобства ссылок на них.
Обычно объекты, представленные в строках, обозначаются заглавными буквами алфавита, а характеристики, представленные в столбцах, обозначаются цифрами. Необходимо избегать пустых ячеек в таблице.
Рекомендуется, также, округлять числа в ячейках таблицы, если это возможно. При округлении чисел в пределах одного столбца или строки следует использовать одинаковую степень точности. Если данные были заимствованы, необходимо указать источник под таблицей. При необходимости можно предоставить примечание к таблице, в котором будет раскрыта методика расчета показателей.
