Статистика – это наука, занимающаяся исследованием массовых явлений, объектов, процессов социально-экономической сферы, путем представления их количественных показателей, с учетом факторного влияния и тенденций развития.
Будучи научным знанием статистика имеет свои особенности. Они связаны с количественной формой представления итоговых параметров исследования и опорой на анализ собранной статистической информации за конкретный временной период.
Рисунок 1. Статистика. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ
Основные категории статистики
Статистика базируется на определенных категориях, то есть на показателях, отражающих основные свойства и взаимосвязи явлений реального мира.
Основными категориями статистики выступают:
- Объект конкретного исследования статистики. Им является статистическая совокупность. Статистическая совокупность представляет собой группу элементов, объединенных общим закономерным характером и изменяющихся в пределах одного и того же качества (например, совокупность жителей России на начало года или студентов второго курса Российского государственного профессионально-педагогического университета на ту же дату). Каждый отдельный элемент статистической совокупности, являющийся носителем изучаемых характеристик, называется единицей статистической совокупности (например, отдельный житель России или отдельный студент). Единицы статистической совокупности имеют общие характеристики, которые называются признаками.
- Признак - представляет собой общую характеристику, особенность или другое свойство элементов совокупности, которое может быть наблюдаемым или измеряемым. Например, для единицы статистической совокупности «предприятие» могут быть характерными следующие признаки: объем производства, затраты на производство и так далее.
- Вариация - это изменчивость в значениях определенного признака у отдельных элементов совокупности. Она возникает из-за влияния различных факторов на индивидуальные значения этого признака. Наличие разнообразия является важным предпосылкой для проведения статистических исследований. Статистическая совокупность состоит из отдельных фактов и элементов, которые имеют различные значения признаков. Задача статистики заключается в определении общих характеристик элементов совокупности, изучении взаимосвязей и закономерностей. Для этого используются обобщающие статистические показатели, которые рассчитываются и анализируются.
Статистический показатель - это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов, которая определяется качественно. В отличие от признака, статистический показатель рассчитывается. Это может быть простой подсчет элементов совокупности, суммирование значений признака, сравнение величин или более сложные расчеты. Показатели, применяемые в статистическом исследовании делятся на индивидуальные и сводные. По своей форме выражения они подразделяются на:
Индивидуальные показатели отражают характеристики отдельных объектов или единиц совокупности, таких как предприятия или семьи. Сводные показатели, напротив, описывают группу единиц, представляющих собой часть или всю совокупность в целом. Каждый статистический показатель имеет свою величину, которая зависит от конкретных условий времени и места. Также статистический показатель обладает тремя обязательными атрибутами: количественным определителем, местом и временем. Однако изучаемые статистикой процессы и явления настолько сложны, что их сущность невозможно отразить с помощью одного отдельного показателя. В таких случаях применяется система статистических показателей, которая представляет собой совокупность взаимосвязанных показателей, отражающих объективные связи между явлениями и имеющих одноуровневую или многоуровневую структуру.
Статистическое наблюдение как начальный этап статистического исследования
Изучение социальных явлений и экономических процессов требует систематического и организованного подхода к его реализации. Первый и основной этап статистического исследования – статистическое наблюдение.
Этот метод предусматривает сбор информации о явлениях социальной жизни, с целью получения характеристик их проявления. Чтобы статистическое наблюдение было эффективным, необходимо соблюдать несколько важных требований:
- во-первых, оно должно охватывать все изучаемые явления в полном объеме;
- во-вторых, получаемые данные должны быть точными и достоверными;
- в-третьих, данные должны быть однородными и сопоставимыми друг с другом.
Статистическое наблюдение может принимать различные формы, включая отчетность и специально организованное наблюдение. В первом случае информация собирается и передается в конкретные статистические подразделения организаций, учреждений или предприятий. Во втором случае наблюдение организуется с определенной целью, чтобы получить дополнительные сведения, которых нет в отчетах, или для проверки достоверности информации, содержащейся в отчетах.
К специально организованному наблюдению относятся опросы общественного мнения, перепись населения и другие подобные методы. Статистическое наблюдение также может быть классифицировано на основе характера регистрации данных и охвата единиц наблюдения.
По первому признаку выделяются опросы, документирование и прямое наблюдение.
По второму признаку различают сплошное и выборочное наблюдение. В процессе статистического наблюдения можно использовать различные методы сбора данных, такие как анкетирование, корреспондентская деятельность, самоисчисление (когда наблюдаемые заполняют документы) и экспедиции.
Таким образом, статистическое наблюдение является важным инструментом для изучения социальных явлений, позволяющим получить достоверную информацию и провести анализ с целью выявления характеристик и закономерностей этих явлений.
