Что такое SPSS
SPSS – это компьютерная программа, предназначенная для статистической обработки данных. Сегодня SPSS является одним из лидеров в отрасли коммерческих статистических продуктов. Она помогает проводить прикладные исследования в социальных науках и позволяет в кратчайшие сроки получать множество сводных и линейных данных об объекте исследования.
Первая версия SPSS была разработана в 1968 году такими специалистами, как Норман Най, Хедли Хилл и Дейл Бент. Им принадлежит самая первая версия, а затем уже пакет развивался и другими исследователями, преимущественно в рамках Чикагского университета. Первое руководство вышло в 1970 году, а в 1975 году проект настолько разросся, что выделился в отдельную компанию.
Расшифровывается аббревиатура SPSS в переводе на русский как «статистический пакет для социальных наук», и уже из названия понятно предназначение этой программы и специфика сферы, в которой она в основном используется. В основном SPSS используют в таких областях, как здравоохранение, социологические и маркетинговые исследования, исследования в области образования. Правительственные организации также предпочитают использовать SPSS, поскольку благодаря программе можно обрабатывать статистические данные электоральных исследований, выявлять привлекательность кандидатов, политиков и политических партий. SPSS обеспечивает анализ данных для описательной статистики, а также отлично справляется с задачами в рамках числовых прогнозов результатов, в определении отдельных групп показателей, которые можно сравнить друг с другом, вывести взаимозависимости. Программное обеспечение предоставляет функцию преобразования данных, но об этом следует сказать в следующей части статьи.
Основные преимущества статистического пакета SPSS:
- Простое, интуитивное управление;
- Большое количество функций, которые постоянно расширяются, что дает возможность пользователю анализировать большие объемы данных под совершенно разными углами;
- Удобная выгрузка с различных исследовательских платформ.
SPSS сегодня представлен несколькими программами, которые помогают исследователям в реализации самых сложных задач, особенно когда речь идет об анализе статистических данных. Во-первых, это программы статистики; во-вторых, программа Modeler, в –третьих, программа Text Analytics, которую социологи и маркетологи используют для программирования и запуска опросов аудитории, в-четвертых, дизайнер визуализации. В совокупности программы развивают скиллы исследователя, позволяют ему осваивать новые инструменты по обработке данных и совершенствуют его навыки и знания в отрасли социологии, маркетинга.
Функциональные возможности пакета SPSS
Основные функциональные возможности SPSS следующие:
- Описательная статистика – это вычисляемые показатели, которые отражают значение переменных;
- Однофакторный дисперсионный анализ данных – статистическая значимость различий между значениями в нескольких выборках;
- Кластерный анализ данных;
- Дискриминантный анализ данных.
Перечисленные функции – далеко не все, которые программы, но они считаются основными в работе специалиста по обработке данных и анализа полученных результатов. К работе с программой необходимо готовиться заранее, изучать методические пособия и рекомендации по работе. На первых порах работа кажется сложной из-за большого числа функций, но когда специалист обозначает поле для своей работы, то он очень быстро определяет функции, которые будут для него первоочередные, и те функции, которыми он возможно не будет пользоваться вообще никогда. В данном случае речь идет о том, чтобы настраивать функционал программы под себя и свои потребности. Специалист, длительное время работающий с программой, также может выработать собственный алгоритм обработки данных – прописывать синтаксис, работать через анализ данных или описательные статистики в интерфейсе – это все нарабатывается исключительно с опытом.
У SPSS есть свои особенности. Например, данные могут экспортироваться в SPSS для подробного и более качественного анализа. Многие платформы сегодня предлагают свои инструменты для анализа и обработки данных, но в SPSS их можно сегментировать, перевзвесить, убрать накрутки. Также данные сохраняются в формате SAV, и поступают эти данные из опросов. Это делает процесс манипулирования, анализа и извлечения данных очень простым. Но сам формат поддерживается только на тех устройствах, на которых установлен SPSS. Программа дает пользователю доступ к разным переменным, и эти данные не закодированы их очень легко понять и интерпретировать. Автоматизированную модель очень легко настроить и очень легко ее понять. Поэтому с SPSS очень часто работают даже новички, которые изначально приходят на обучение азам обработки данных, а затем SPSS становится их самым незаменимым инструментом.
Помимо статистического анализа данных SPSS позволяет получить данные из критических данных. Прогнозные модели и анализ трендов и допущений – в работе исследователя эти функции необходимы. Если исследователь может проанализировать тенденции и вывести тренд, то он сформулирует ряд рекомендаций, которые помогут работать с рисками, снижать их негативное воздействие. SPSS помогает получить систему управления данными и инструменты редактирования под рукой. Всесторонние возможности для анализа более точного результата – эти возможности программы делают анализ данных и статистические выводы более «чистыми», понятными, их можно раскрывать, анализировать с самых разных точек зрения. Разработка и составление графиков, составление отчетов и предоставление презентаций – все это делается на основе данных, обработанных в SPSS. Поэтому в работе SPSS просто незаменим, но у программы есть серьезный минус – она платная. Но ее стоимость полностью оправдана неограниченными возможностями и широким функционалом.
