Общая информация
Метод парных сравнений - это способ построения психологической шкалы.
Данный метод реализуется в два этапа:
- сбор данных через попарное сравнение респондентами объектов исследования по степени выраженности какого-либо свойства;
- непосредственное построение шкалы на базе собранной совокупности частот выборов, в котором конкретному объекту присваивается наибольшее количество исследуемого свойства в сравнении с другими парами.
Шкала формируется на интервальной основе по принципу закона сравнительного суждения - частота предпочтения одного мнения другому: в результате проведения попарного сравнения объектов друг с другом, можно построить шкалу порядка на основе суммы частот предпочтения каждого стимула всем остальным, то есть чем больше суммарная частота предпочтения, ты большее шкальное значение будет присвоено данному стимулу.
Статья: Метод парного сравнения
Такая модель шкалирования была предложена Л. Терстоуном, однако до него ее разрабатывали Г. Фуллертон и Дж. Кеттел, которые преобразовали идею Фехнера о едва заметных различиях в концепцию равно замечаемых различий, которые можно расположить в психологическом континууме различений.
Это позволило выйти за рамки сенсорных эквивалентов воздействующих стимулов, то есть позволило измерять ощущения, которые не имеют физических коррелятов: престижность профессии, привлекательность спикера, эстетическая наполненность произведения, например.
Этап сбора данных
Дело в том, что метод сбора данных через прямое шкалирование респондентами исследуемых объектов характеризуется определенными недостатками. Метод попарных сравнений предполагает следующий механизм работы.
Респондентам предлагается список пар с исследуемыми объектами, и относительно каждой пары респондент должен сделать выбор в сторону одного из объектов по привлекательности.
В результате, полученные ответы фиксируются в определенную матрицу (квадратную), которая состоит из нулей и единиц. Число строк и столбцов соответствует числу исследуемых объектов. Сам с собой объект не может сравниваться, поэтому матрица является асимметричной.
Такая матрица должна обладать свойствами, удовлетворение которых является условием построения шкалы:
- свойство асимметричности: если первый объект нравится респонденту больше чем последний, то и последний будет нравиться ему меньше, чем первый,
- свойство транзитивности: если первый объект нравится респонденту больше второго, а второй - больше последнего, то и первый нравится больше последнего.
Определенный плюс метода парных сравнений заключается в том, что проранжировать исследуемые объекты бывает сложно и долго, поэтому проще их сравнить между собой. Ограничения данного метода сбора данных выражаются в том, что сравнение пар не всегда может быть так прямолинейно: респондент может считать, что представленная пара не поддается сравнению, что объекты равны. Этот нюанс определяет необходимость более дифференцированной оценки объекта, выходящей за рамки 0 и 1.
Помимо этого, мышление человека многомерно, и ответы респондента в результате парных сравнений могут в итоге быть «нелогичными» с точки зрения построения матрицы - нарушается ее свойство транзитивности.
Построение оценочной шкалы
При построении шкалы числовая ось отражает исследуемую латентную переменную, которую невозможно измерить в явном виде, а можно лишь только вывести математически с помощью использования наблюдаемых переменных. Начало построения шкалы - это совокупность исходных матриц респондентов, а завершение - это совокупность чисел, приписываемых шкалируемым объектам.
Важным правилом составления оценочной шкалы является то, что она формируется только при соблюдении условий асимметричности и транзитивности исходной матрицы.
Приписывание объектам конкретных чисел - это отражение усредненного мнения респондентов о выраженном у них свойстве.
Моделью формирования такой шкалы является модель Терстоуна, в которой мнение одного респондента об одном объекте представлено нормальным распределением, то есть данный опрос, реализуемый в разных условиях отражает среднее от нормального распределения, и чем дальше будет расположено значение от среднего по нормальному распределению, тем реже оно будет встречаться. Дисперсия, то есть отклонения значений, отражает степень уверенности респондента о своем мнении. Дисперсия определяется принципиальностью респондента, осведомленностью его об исследуемых объектах, степенью значимости.
Сам закон сравнительных суждений работает следующим образом: стимул вызывает свой специфический процесс различения. Однако в силу различных отклонений организма этот стимул может вызывать помимо своего процесса различения еще и соседние. Соответственно, если один и тот же стимул предъявлять несколько раз, то в самом психологическом континууме различения будет представлено некоторое распределение этого различения. На шкале различения значение для конкретного стимула определяется через среднее, а разброс значений - как дисперсия различий.
Для оценки процессов различения стимулов важно производить сравнение двух стимулов многократно одному и тому же испытуемому. Еще один вариант парного сравнения можно производить в группе испытуемых, где каждый совершает только одно сравнение, без повторений. В результате, исследователь получает частотное распределение различений двух стимулов, на основе которого можно проанализировать степень субъективного различения.
Перекладывая эту концепцию на психологические термины, при сравнении двух стимулов, каждый из них воздействует на человека определенным образом, порождая определенную субъективную величину субъективного качества (престижность профессии, известность артиста и т. д.). И для определения степени психологического различия эти величины вычитаются друг из друга.
