Корреляционный анализ – это метод математической статистики, применяемый для исследования взаимосвязи между двумя и более случайными величинами.
Сущность корреляционного анализа
Корреляционный анализ включает совокупность методов, которые помогают обнаружить зависимость между случайными величинами или признаками. Использование статистических методов для обработки материалов психологических исследований дало большие возможности для извлечения из экспериментальных данных полезной информации. Одним из самых распространенных методов статистики является корреляционный анализ.
Понятие «корреляция» впервые использовал французский палеонтолог Ж. Кювье. Он вывел «закон корреляции частей и органов животных», который позволил осуществить восстановление по найденным частям тела облика всего животного. В статистику эту категорию ввел английский биолог и статистик Ф. Гальтон.
Корреляционный анализ взаимосвязи двух случайных величин, состоит из:
- Построения корреляционного поля и составления корреляционной таблицы;
- Вычисления выборочных коэффициентов корреляции и корреляционных отношений;
- Проверки статистической гипотезы значимости связи.
Основная роль корреляционного анализа состоит в выявлении связи между двумя или более изучаемыми переменными. Эту связь рассматривают в качестве совместного согласованного изменения двух исследуемых характеристик. Подобная изменчивость может обладать тремя основными характеристиками, включая форму, направление и силу.
В зависимости от формы корреляционная связь может быть линейной или нелинейной. Более удобна для определения и интерпретации корреляционной связи линейная форма. Для этой корреляционной связи выделяют два базовых направления: положительное («прямая связь») и отрицательное («обратная связь»).
Показатель силы связи способен напрямую указывать, насколько ярко проявлена совместная изменчивость исследуемых переменных. В психологии функциональная взаимосвязь явлений эмпирически определяется в качестве вероятностной связи соответствующих признаков. Наглядное представление о характере вероятностной связи предполагает диаграмма рассеивания. Она представляет собой график, оси которого должны соответствовать значениям двух переменных. Здесь каждый испытуемый является точкой.
Показатели корреляции в психологии
Числовая характеристика вероятностной связи в психологии представлена коэффициентами корреляции. Их значения могут меняться в диапазоне от –1 до +1. После осуществления расчетов исследователи, как правило, отбирают только наиболее сильные корреляции. В дальнейшем происходит их интерпретация.
В качестве критерия для отбора «достаточно сильных» корреляций может выступать абсолютное значение самого коэффициента корреляции (0,7-1) или относительная величина данного коэффициента, которая определяется по уровню статистической значимости (0,01-0,1), что зависит от размера выборки.
В небольших выборках с целью последующей интерпретации корректнее будет отбирать сильные корреляции. Это производится на основе уровня статистической значимости. Для исследований, проведенных на больших выборках, лучше взять за основу абсолютные значения коэффициентов корреляции.
В психологии задача корреляционного анализа состоит в установке направления (положительного или отрицательного) и формы (линейной, нелинейной) связи между варьирующими признаками. Благодаря этому виду анализа измеряется ее теснота, проверяется уровень значимости полученных коэффициентов корреляции.
Сегодня разработано большое количество различных коэффициентов корреляции. Наиболее используемыми являются показатели Пирсона, Спирмена и Кендалла. Современные компьютерные статистические программы в рамках меню «Корреляции» могут предложить данные коэффициента. Если необходимо решить другие исследовательские задачи, то предлагаются методы сравнения групп.
Выбор метода вычисления коэффициента корреляции будет полностью зависеть от типа шкалы, к которой необходимо относить переменные. Понятие корреляция в целом означает статистическую связь, которая существует между изучаемыми явлениями.
Корреляционные исследования в психологии
Наиболее распространенная схема современного психологического эмпирического исследования представлена корреляционным исследованием. В основе теории корреляционного исследования лежат представления о мерах корреляционной связи. Эту основу заложил К. Пирсон в трудах по математической статистике.
Корреляционным называется исследование, которое проводится с целью подтверждения (опровержения) гипотезы о статистической связи между несколькими (двумя и более) переменными. В психологии такими переменными выступают психические свойства, процессы, состояния и др.
Стратегия осуществления психологического корреляционного исследования схожа с квазиэкспериментом. Отличие от квазиэксперимента состоит только в том, что нет управляемого воздействия на объект. План корреляционного исследования не отличается сложностью. Исследователи выдвигают гипотезу о наличии статистической связи между несколькими психическими свойствами человека или между соответствующими внешними уровнями и психическими состояниями. В этом случае не производится обсуждения предположений о причинной зависимости.
На первом этапе исследования специалисту необходимо решить, каким образом он будет измерять выбранный показатель. Так, коэффициент интеллекта (IQ) измеряется с помощью тестов. Для его оценки часто используется тест на определение коэффициента интеллекта Стенфорда-Бине и шкала Векслера. Например, при IQ выше 120 исчезает корреляция между творческой и интеллектуальной деятельностью. Это связано с тем, что творческое мышление обладает своими отличительными чертами и не тождественно интеллекту.
После того, как исследователь выбрал инструменты для определения уровня показателя, он должен определить признаки корреляции (например, первый признак X — креативность, второй признак Y — тревожность) для определения связи между ними. На втором этапе необходимо разобраться в статистике и запланировать выборку из нескольких человек. На этом основании делаются статистические выводы в отношении всей генеральной совокупности по данным выборочных наблюдений.
